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如何将cos(nx)写成cosx的形式多项式?

回答
让余弦函数cos(nx)在cosx的泥土里开花:多项式变形记

我们都知道,三角函数是数学世界里不可或缺的元素,而余弦函数更是其中低调却又无比重要的存在。我们通常习惯于将cos(x)这类“基础款”的余弦函数拿来分析和计算。但有时,我们也会遇到更复杂的cos(nx)这样的形式,这里的n是一个整数,它就像给余弦函数加了一个“加速器”或者“减速器”,让它的周期发生变化,振动得更频繁或更舒缓。

那么,有没有办法将这些“升级版”的余弦函数cos(nx),分解成由我们熟悉的cos(x)构成的多项式呢?答案是肯定的,而且这背后有着一套相当优雅且实用的数学工具——切比雪夫多项式(Chebyshev Polynomials)。

别被这个名字吓到,虽然听起来有点高深,但它的核心思想其实并不难理解。我们可以把cos(nx)想象成一个被施了魔法的“多层嵌套”的余弦函数,而切比雪夫多项式就像是解锁这些层级的钥匙,让我们一层一层地剥离,最终得到一个只包含cos(x)以及常数的“纯净”的多项式。

剖析cos(nx)的内心:从和角公式开始

要理解如何将cos(nx)写成cos(x)的多项式,我们不妨从最简单的n值开始,一步步揭开它的面纱。

当 n = 1 时:
这简直是送分题!cos(1x) 本身就是 cos(x),它本身就是一个最简单的“多项式”了,由 cos(x) 乘以 1 的一次项构成。

当 n = 2 时:
这时候,我们就要动用我们熟悉的 和角公式 了。还记得吗?
cos(A + B) = cos(A)cos(B) sin(A)sin(B)
为了让式子最终只剩下 cos(x),我们需要巧妙地运用它。一个常用的技巧是 降幂公式 或者说是 倍角公式 的变种:
cos(2x) = cos(x + x) = cos(x)cos(x) sin(x)sin(x)
= cos²(x) sin²(x)
我们知道 sin²(x) = 1 cos²(x),所以代入后就得到:
cos(2x) = cos²(x) (1 cos²(x))
= cos²(x) 1 + cos²(x)
= 2cos²(x) 1

瞧!cos(2x) 就被我们成功地写成了由 cos(x) 的二次项和常数项组成的多项式。这里,cos(x) 的最高次数是 2,所以我们说这是关于 cos(x) 的一个 2 次多项式。

当 n = 3 时:
这需要一点点耐心和更精妙的组合。我们可以将 cos(3x) 看作是 cos(2x + x)。再次运用和角公式:
cos(3x) = cos(2x + x) = cos(2x)cos(x) sin(2x)sin(x)

现在,我们需要处理 cos(2x) 和 sin(2x)。我们已经知道 cos(2x) = 2cos²(x) 1。那么 sin(2x) 呢?我们还有 倍角公式:
sin(2x) = 2sin(x)cos(x)

将这些代入 cos(3x) 的表达式中:
cos(3x) = (2cos²(x) 1)cos(x) (2sin(x)cos(x))sin(x)
= 2cos³(x) cos(x) 2sin²(x)cos(x)

注意到式子中仍然有 sin²(x),我们需要再次用 1 cos²(x) 来替换它:
cos(3x) = 2cos³(x) cos(x) 2(1 cos²(x))cos(x)
= 2cos³(x) cos(x) 2cos(x) + 2cos³(x)
= 4cos³(x) 3cos(x)

看,cos(3x) 也被我们分解成了关于 cos(x) 的 3 次多项式!

揭秘通往通用公式的秘密:递推关系

通过上面的例子,你可能会发现一个规律:为了计算 cos(nx),我们似乎总是在利用 cos((n1)x) 和 cos((n2)x) 来构建。这正是切比雪夫多项式的 递推关系 的精髓所在。

我们可以利用三角函数的 和差化积公式 来建立这个递推关系。还记得这个公式吗?
cos(A) + cos(B) = 2cos((A+B)/2)cos((AB)/2)

稍微变形一下,令 A = (n+1)x,B = (n1)x。那么:
A+B = (n+1)x + (n1)x = 2nx
AB = (n+1)x (n1)x = 2x

代入公式后得到:
cos((n+1)x) + cos((n1)x) = 2cos(nx)cos(x)

现在,我们想得到 cos(nx) 的表达式,可以把它移出来:
cos(nx) = (cos((n+1)x) + cos((n1)x)) / (2cos(x))

这个式子虽然有 cos(x) 在分母上,但它建立了一个关于 cos 的“相邻项”之间的联系。如果我们反过来想,从 cos((n1)x) 和 cos((n2)x) 来推导 cos(nx),我们可以得到一个更适合构建多项式的形式。

重新审视上面的递推关系:
cos((n+1)x) = 2cos(x)cos(nx) cos((n1)x)

如果我们将 cos(kx) 定义为一个关于 cos(x) 的多项式 T_k(cos(x)),那么这个递推关系就变成了:
T_{n+1}(y) = 2y T_n(y) T_{n1}(y)

这里,y = cos(x)。

我们已经知道:
T_0(y) = cos(0x) = cos(0) = 1 (这里n=0,cos(0x)=1)
T_1(y) = cos(1x) = cos(x) = y

现在,我们可以用这个递推关系来生成更高阶的切比雪夫多项式:

n=1: T_2(y) = 2y T_1(y) T_0(y) = 2y y 1 = 2y² 1
所以 cos(2x) = 2cos²(x) 1。这和我们之前算的一样。

n=2: T_3(y) = 2y T_2(y) T_1(y) = 2y (2y² 1) y = 4y³ 2y y = 4y³ 3y
所以 cos(3x) = 4cos³(x) 3cos(x)。和之前一样。

n=3: T_4(y) = 2y T_3(y) T_2(y) = 2y (4y³ 3y) (2y² 1) = 8y⁴ 6y² 2y² + 1 = 8y⁴ 8y² + 1
所以 cos(4x) = 8cos⁴(x) 8cos²(x) + 1。

通过这个递推关系,我们可以一步步地生成 cos(nx) 的多项式形式,这个多项式就是 切比雪夫多项式 T_n(y),其中 y 代表 cos(x)。

切比雪夫多项式的威力与用途

所以,将 cos(nx) 写成 cos(x) 的多项式的过程,实际上就是找到对应的 切比雪夫多项式 T_n(y),然后将 y 用 cos(x) 替换回来。

T_n(y) 是一个关于 y 的 n 次多项式,其形式如下:
T_n(y) = 2^{n1}y^n n2^{n3}y^{n2} + ... (这是一个更具体的展开式,但核心在于它是关于y的多项式)

例如:
T_0(y) = 1
T_1(y) = y
T_2(y) = 2y² 1
T_3(y) = 4y³ 3y
T_4(y) = 8y⁴ 8y² + 1
T_5(y) = 16y⁵ 20y³ + 5y

将 y 换成 cos(x),我们就得到了 cos(nx) 的多项式表示:
cos(0x) = 1
cos(1x) = cos(x)
cos(2x) = 2cos²(x) 1
cos(3x) = 4cos³(x) 3cos(x)
cos(4x) = 8cos⁴(x) 8cos²(x) + 1
cos(5x) = 16cos⁵(x) 20cos³(x) + 5cos(x)

切比雪夫多项式的作用可远不止于此。它在数值分析、逼近论、信号处理等许多领域都有着广泛的应用。例如,在进行函数逼近时,切比雪夫多项式因其优良的性质,可以用来构建近似多项式,能够以最小的误差逼近目标函数。

总而言之,将 cos(nx) 写成 cos(x) 的多项式,是一个利用三角函数恒等式,特别是和角公式和和差化积公式,最终归结于切比雪夫多项式递推关系的过程。它将一个“周期性”的函数转化为了一个“代数性”的多项式,展现了数学工具的强大之处。下次当你遇到 cos(nx) 时,不妨想想它背后隐藏的切比雪夫多项式的优雅形态吧!

网友意见

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不用各抒己见,这玩意叫切比雪夫多项式

Chebyshev polynomials

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