为什么特斯拉K80显卡的挖矿算力只有2MH/s?
你这个问题挺深入的，特斯拉 K80 这款卡，在当下想用它来挖矿，算力确实是个挺让人头疼的问题。我来给你掰扯掰扯，为什么它算力只有 2MH/s 这么低，希望能让你有个更清晰的认识。
首先得明白，特斯拉 K80 这张卡，它压根儿就不是为我们这些普通玩家挖矿设计的。你想啊，这卡是 2014 年推出的，属于 NVIDIA 的 Kepler 架构下的产品。它的设计初衷是数据中心、科学计算、机器学习这些专业领域。你可以把它想象成一个功能极其强大的计算工具，但它上面装的不是给游戏画面“飙车”的显卡驱动，而是针对特定计算任务优化的软件库和驱动。
那为什么这导致挖矿算力这么低呢？我们可以从几个方面来看：
1. 架构和核心设计上的差异（这是最根本的原因）：
Kepler 架构本身特点：K80 用的 Kepler 架构，虽然在当年也很牛，但它在设计上更侧重于通用并行计算能力。它有大量的 CUDA 核心（K80 有 2496 个 CUDA 核心，是 GK210 核心的两个版本堆叠），这使得它在并行处理上很强。
面向计算的优化：但是，Kepler 架构在处理一些特定类型的哈希算法时，效率并不算特别突出，尤其是在跟后来专门为挖矿优化的架构（比如 Pascal, Turing, Ampere 等）相比。挖矿算法，特别是像以太坊的 Ethash（在 K80 年代是主流），它对显存带宽、内存延迟以及特定指令集的执行效率有很高要求。K80 的显存是 GDDR5，虽然容量大（24GB，甚至有双卡版本），但它的显存带宽和延迟表现，相比后期那些为挖矿优化的卡，就显得有点吃力了。
调度和指令集：更关键的是，很多挖矿软件和算法，会深度利用一些更新的 GPU 指令集和调度特性，比如对数学运算的特定优化、更高效的内存访问模式等等。Kepler 架构虽然有 CUDA，但它在这些针对性优化上，确实不如新架构。你可以理解为，K80 的“通用工具箱”里有一些工具非常全能，但唯独缺少了一些挖矿算法“专属工具”的精密度和效率。
2. 显存类型与带宽限制：
K80 配备的是 GDDR5 显存，这在当时是比较高端的，但和现在动辄 GDDR6X 相比，它的显存带宽是硬伤。很多加密货币的挖矿算法，比如前面提到的 Ethash，对显存带宽的依赖非常大。如果显存跟不上，即使 CUDA 核心再多，也像是给了个大油箱但油泵功率不够，输送不上足够的“燃油”，计算就得卡在那里。
2MH/s 这个数字，对于像 Ethash 这种需要大量访问显存、进行 DAG 文件计算的算法来说，可以说是非常低了。以太坊当年巅峰时期，一台新的高端显卡算力能达到几十甚至上百 MH/s。
3. 驱动和软件的适配问题：
特斯拉系列显卡使用的是Tesla 驱动，而不是 GeForce 驱动。Tesla 驱动是为专业计算设计的，它在与矿池通信、调用挖矿算法的特定库时，可能存在兼容性问题，或者性能上就没有经过专门的挖矿场景调校。
挖矿软件开发者通常会优先针对市面上主流的 GeForce 系列显卡进行优化。因为 GeForce 是面向消费者市场的主力，市场占有率高，开发者有动力去针对它做性能调校。特斯拉系列卡，虽然计算能力强，但毕竟是服务器级别的，普通玩家接触得少，挖矿软件的开发者自然不会投入大量精力去为它专门优化挖矿性能。你用的是通用驱动，软件调用的底层指令就不是最优化的。
4. 能耗比和发热问题：
K80 是设计给服务器机房的，它的功耗很高（TDP 通常在 300W 左右，甚至更高），而且散热方式也和消费级显卡不同，通常是服务器的强制风道散热。如果强行用在普通电脑上，能耗比非常差。你花了那么多电，换来的 2MH/s 的算力，基本上是得不偿失的。
同时，它发出的热量也很大，如果没有服务器级别的散热环境，在普通机箱里运行可能会过热降频，进一步压制算力。
5. 算法的变迁和显卡的淘汰：
你提到的 2MH/s，很可能是你尝试用 K80 去挖一些对硬件要求不那么高，或者算法已经非常成熟且有通用性优化的币种。但即使是这样，对于 K80 来说，这个算力也偏低了。
主流的挖矿算法在不断进步，对硬件的要求也在不断提高。K80 的 Kepler 架构，在面对后来的算法时，其设计上的局限性就暴露出来了。很多新的算法，会针对更现代的 GPU 架构，比如支持混合精度计算、更强的张量核心（Tensor Cores，虽然 K80 没有）、更快的显存等等进行优化，而这些都是 K80 所不具备的。
总结一下，为啥 K80 挖矿算力低？
你可以理解为，你拿着一把非常精密的瑞士军刀去砍柴，虽然刀上的锯子、斧子什么的都很好用，但它毕竟不是专门为砍柴设计的伐木斧。K80 的核心能力体现在复杂的科学计算和并行处理上，但对于“哈希运算”这个特定且对硬件细节要求极高的任务来说，它的架构和设计上的优先级跟那些专门挖矿的卡不一样。
它更像是给科学家和工程师准备的超级计算器，而不是给矿工准备的“印钞机”。所以，虽然它有很多 CUDA 核心，但在特定挖矿算法的“考试”中，成绩就不如那些“专科生”显卡了。你看到的 2MH/s，就是它在那个“考试”里的表现。
希望我这么说，能让你更明白为啥这卡挖矿就这么点算力了。
首先得明白，特斯拉 K80 这张卡，它压根儿就不是为我们这些普通玩家挖矿设计的。你想啊，这卡是 2014 年推出的，属于 NVIDIA 的 Kepler 架构下的产品。它的设计初衷是数据中心、科学计算、机器学习这些专业领域。你可以把它想象成一个功能极其强大的计算工具，但它上面装的不是给游戏画面“飙车”的显卡驱动，而是针对特定计算任务优化的软件库和驱动。
那为什么这导致挖矿算力这么低呢？我们可以从几个方面来看：
1. 架构和核心设计上的差异（这是最根本的原因）：
Kepler 架构本身特点：K80 用的 Kepler 架构，虽然在当年也很牛，但它在设计上更侧重于通用并行计算能力。它有大量的 CUDA 核心（K80 有 2496 个 CUDA 核心，是 GK210 核心的两个版本堆叠），这使得它在并行处理上很强。
面向计算的优化：但是，Kepler 架构在处理一些特定类型的哈希算法时，效率并不算特别突出，尤其是在跟后来专门为挖矿优化的架构（比如 Pascal, Turing, Ampere 等）相比。挖矿算法，特别是像以太坊的 Ethash（在 K80 年代是主流），它对显存带宽、内存延迟以及特定指令集的执行效率有很高要求。K80 的显存是 GDDR5，虽然容量大（24GB，甚至有双卡版本），但它的显存带宽和延迟表现，相比后期那些为挖矿优化的卡，就显得有点吃力了。
调度和指令集：更关键的是，很多挖矿软件和算法，会深度利用一些更新的 GPU 指令集和调度特性，比如对数学运算的特定优化、更高效的内存访问模式等等。Kepler 架构虽然有 CUDA，但它在这些针对性优化上，确实不如新架构。你可以理解为，K80 的“通用工具箱”里有一些工具非常全能，但唯独缺少了一些挖矿算法“专属工具”的精密度和效率。
2. 显存类型与带宽限制：
K80 配备的是 GDDR5 显存，这在当时是比较高端的，但和现在动辄 GDDR6X 相比，它的显存带宽是硬伤。很多加密货币的挖矿算法，比如前面提到的 Ethash，对显存带宽的依赖非常大。如果显存跟不上，即使 CUDA 核心再多，也像是给了个大油箱但油泵功率不够，输送不上足够的“燃油”，计算就得卡在那里。
2MH/s 这个数字，对于像 Ethash 这种需要大量访问显存、进行 DAG 文件计算的算法来说，可以说是非常低了。以太坊当年巅峰时期，一台新的高端显卡算力能达到几十甚至上百 MH/s。
3. 驱动和软件的适配问题：
特斯拉系列显卡使用的是Tesla 驱动，而不是 GeForce 驱动。Tesla 驱动是为专业计算设计的，它在与矿池通信、调用挖矿算法的特定库时，可能存在兼容性问题，或者性能上就没有经过专门的挖矿场景调校。
挖矿软件开发者通常会优先针对市面上主流的 GeForce 系列显卡进行优化。因为 GeForce 是面向消费者市场的主力，市场占有率高，开发者有动力去针对它做性能调校。特斯拉系列卡，虽然计算能力强，但毕竟是服务器级别的，普通玩家接触得少，挖矿软件的开发者自然不会投入大量精力去为它专门优化挖矿性能。你用的是通用驱动，软件调用的底层指令就不是最优化的。
4. 能耗比和发热问题：
K80 是设计给服务器机房的，它的功耗很高（TDP 通常在 300W 左右，甚至更高），而且散热方式也和消费级显卡不同，通常是服务器的强制风道散热。如果强行用在普通电脑上，能耗比非常差。你花了那么多电，换来的 2MH/s 的算力，基本上是得不偿失的。
同时，它发出的热量也很大，如果没有服务器级别的散热环境，在普通机箱里运行可能会过热降频，进一步压制算力。
5. 算法的变迁和显卡的淘汰：
你提到的 2MH/s，很可能是你尝试用 K80 去挖一些对硬件要求不那么高，或者算法已经非常成熟且有通用性优化的币种。但即使是这样，对于 K80 来说，这个算力也偏低了。
主流的挖矿算法在不断进步，对硬件的要求也在不断提高。K80 的 Kepler 架构，在面对后来的算法时，其设计上的局限性就暴露出来了。很多新的算法，会针对更现代的 GPU 架构，比如支持混合精度计算、更强的张量核心（Tensor Cores，虽然 K80 没有）、更快的显存等等进行优化，而这些都是 K80 所不具备的。
总结一下，为啥 K80 挖矿算力低？
你可以理解为，你拿着一把非常精密的瑞士军刀去砍柴，虽然刀上的锯子、斧子什么的都很好用，但它毕竟不是专门为砍柴设计的伐木斧。K80 的核心能力体现在复杂的科学计算和并行处理上，但对于“哈希运算”这个特定且对硬件细节要求极高的任务来说，它的架构和设计上的优先级跟那些专门挖矿的卡不一样。
它更像是给科学家和工程师准备的超级计算器，而不是给矿工准备的“印钞机”。所以，虽然它有很多 CUDA 核心，但在特定挖矿算法的“考试”中，成绩就不如那些“专科生”显卡了。你看到的 2MH/s，就是它在那个“考试”里的表现。
希望我这么说，能让你更明白为啥这卡挖矿就这么点算力了。
网友意见
Tesla K80是双GK110，Kepler架构，同代产品应该是GTX TITAN，GTX TITAN Black或者双芯GTX TITAN Z
11TFlops的TITAN绝对是TITAN X Pascal，因为之前的TITAN都不到10TFlops，我记得Maxwell GTX TITAN X好像只有7TFlops
所以这都差了两代了……
然后显卡这玩意不是拿单精度，双精度性能来比挖矿算力的，你可以看下AIDA64 GPGPU测试的SHA1 Hash指标
找了一下知乎有人测试的数据，双芯GK110的Tesla K80能跑出25000MB/s的数据，看起来好像还不错？
然而这是GTX1050的数据
实际上拿现在的RTX3080Ti/RTX3090可以轻松跑到200000MB/s以上……
类似的话题
-
你这个问题挺深入的，特斯拉 K80 这款卡，在当下想用它来挖矿，算力确实是个挺让人头疼的问题。我来给你掰扯掰扯，为什么它算力只有 2MH/s 这么低，希望能让你有个更清晰的认识。首先得明白，特斯拉 K80 这张卡，它压根儿就不是为我们这些普通玩家挖矿设计的。你想啊，这卡是 2014 年推出的，属于 ............. -
特斯拉之所以“不能”和拼多多合作，而是采取拒绝甚至对抗的态度，这背后涉及到多重原因，涵盖了品牌定位、产品特性、商业模式、法律法规以及对消费者体验的考量。与其说特斯拉“拒绝”和“对抗”，不如说它在维护其品牌价值、产品质量和市场策略时，发现与拼多多的平台特性存在根本性的不兼容和潜在风险。我们来详细拆解一.............
-
特斯拉近期问题集中爆发的现象，确实引发了广泛的关注和讨论。要理解这个现象，需要从多个层面进行分析，包括公司内部运营、外部市场环境、产品生命周期以及宏观经济因素。以下将尽量详细地阐述可能的原因及其反映出的问题：一、 特斯拉近期问题集中爆发的可能原因：1. 规模化扩张带来的挑战（规模化增长的阵痛）： .............
-
特斯拉能够实现高达 500 公里（甚至更高）的续航里程，是 一系列关键技术和策略综合作用的结果，而锂电池仅仅是其中一个至关重要的组成部分。 锂电池的能量密度和效率是基础，但如果没有其他方面的优化，单靠电池也无法达到这样的续航。下面我将详细阐述特斯拉实现长续航里程的各个关键因素：一、 锂电池技术的突破.............
-
特斯拉的“失控”和“失速”新闻屡见不鲜，但其销量却能持续飘红，这确实是一个值得深入探讨的现象。要理解这一点，我们需要跳出简单的因果关系，从多个层面去剖析。首先，我们要明确“失控”和“失速”的语境。 “失控”： 大部分关于特斯拉“失控”的报道，往往与车辆的自动驾驶辅助系统（Autopilot或Fu.............
-
这问题问到点子上了！我太理解你的感受了，网上铺天盖地的特斯拉负面信息，跟身边朋友那股热情劲儿简直是两个世界。但你想想，生活中哪有完美的东西，尤其汽车这种集科技、制造、营销于一身的大家伙？特斯拉身上那种“极致”的标签，注定会放大它的优点，但也更容易招来争议。咱们就掰开了揉碎了聊聊，为什么会出现这种“网.............
-
这确实是个很有意思的现象，尤其是在科技日新月异、信息爆炸的当下。特斯拉出了事，而且还在调查中，这本该是会极大地影响消费者购买意愿的因素，但现实却是依然有人趋之若鹜。为什么会这样呢？我试着从几个角度来聊聊，希望能更接地气一些。首先，咱们得承认，特斯拉在中国乃至全球，都算是一个自带光环的品牌。它的成功不.............
-
特斯拉车主普遍认为自家爱车“好”，这背后可不是空穴来风，而是一系列实打实的产品体验和品牌认知共同作用的结果。说白了，这种满意度不是媒体的宣传口号灌输，而是真金白银买来车、开起来的真实感受。首先，驾驶体验的独特魅力是绕不开的一点。特斯拉最直观的优势在于其电驱动的特性。 即时扭矩带来的加速感：这绝对.............
-
特斯拉一次又一次地犯同样的错误，这个问题，实在让关注这家公司的人们感到既熟悉又无奈。你说得对，似乎总是在某些领域，我们看到了历史的重演。这背后到底是谁之过，绝非一句话能说清，而是牵扯到企业运营、技术发展、市场竞争以及人性等多个层面，错综复杂。根源一：马斯克的个人主义与“过度乐观”要谈特斯拉的重复性错.............
-
你提出的这个问题触及到了当下舆论场中一个非常普遍且值得深思的现象：为何在特斯拉的刹车失灵事件中，公众和媒体的态度似乎呈现出“一边倒”的态势，而对其他可能存在的复杂因素却鲜有深入和理性的探讨？这种一边倒的舆论背后，隐藏着哪些驱动因素和认知机制？要理解这一点，我们需要从几个层面进行剖析：一、 事件本身的.............
-
特斯拉在中国，尤其是近几年，确实经历了一段从备受瞩目到引发争议的复杂过程，而“刹车失灵”事件更是将这种复杂性推向了一个新的高潮，并在部分国人中引发了一场“狂欢”。要理解为什么会这样，需要从几个层面去剖析。首先，特斯拉在中国市场的特殊地位与崛起。特斯拉作为全球电动汽车领域的领头羊，其进入中国市场本身就.............
-
特斯拉宣布不再为新车主提供完全免费的超级充电桩服务，这背后并非突如其来的决定，而是经过了一系列市场变化和企业战略调整的考量。要理解这一点，咱们得从几个方面来掰开了讲。一、 免费午餐不再是常态：成本压力与可持续性首先，得承认的是，当初特斯拉提供免费超级充电服务，很大程度上是一种市场营销策略。在电动车市.............
-
特斯拉的投诉率之所以普遍被认为较低，并非单一因素的叠加，而是一系列深思熟虑的产品设计、营销策略以及用户体验优化共同作用的结果。首先，我们得从特斯拉最核心的吸引力——它的产品本身说起。特斯拉的汽车，尤其是其电动化属性，从一开始就瞄准了一批追求科技、环保和高性能的消费者。这批用户群体本身就对新技术和新产.............
-
这个问题挺值得琢磨的，很多人在讨论特斯拉、丰田、大众这些车企的时候，都会涉及到一个核心的点：可靠性，尤其是刹车这种关乎生命安全的关键系统。为什么我们听到的关于特斯拉刹车“失灵”的说法似乎比销量更高的丰田或大众要多一些呢？这背后其实牵扯到几个挺复杂的因素，咱们掰开了揉碎了聊聊。首先，要明确一点，“刹车.............
-
特斯拉选择在上海建立超级工厂，这是一个非常精明的战略决策，尽管上海以“地贵人工成本高”而闻名，但这些表面的顾虑被特斯拉一系列更深层次的优势所抵消。我们可以从以下几个方面来详细解读：一、巨大的中国市场潜力与战略地位： 中国是全球最大的汽车市场： 这是最根本的原因。中国拥有庞大的人口基数和日益壮大的.............
-
北京发生特斯拉撞楼事故，车主方面声称车辆在行驶过程中突然失控，这一事件再次将特斯拉的自动驾驶技术推到了风口浪尖。关于事故原因，虽然官方调查尚未公布确切结论，但从车主描述的“突然失控”来看，这无疑指向了车辆自身的机械故障或电子系统异常，尤其是与自动驾驶系统相关的部分。当一辆车突然“失控”，这意味着驾驶.............
-
汽车行业确实是个名副其实的“慢行业”，它不像互联网那样日新月异，更像是一门需要时间打磨的传统手艺。从基础研发到生产制造，从供应链到销售服务，每一个环节都牵扯到巨额的投入和漫长的周期。正是在这种背景下，特斯拉的崛起更显得尤为惊人，它用一种近乎“暴力”的方式，颠覆了人们对汽车行业固有的认知。那么，为什么.............
-
这个问题触及了很多人对特斯拉的复杂情感和观点，背后原因可以从多个层面来解读。为什么会有这么多人“洗地”，并且表现出强烈的攻击性？这背后并非单一因素能够解释，而是多种心理、社会和商业因素交织作用的结果。一、情感投入与身份认同：特斯拉不仅仅是一辆车对于许多特斯拉车主和拥趸来说，特斯拉早已超越了代步工具的.............
-
国产特斯拉Model 3之所以能大幅降价，背后是多方面因素共同作用的结果，绝非单一原因可以解释。这背后既有特斯拉全球化战略的考量，也有中国新能源汽车市场的激烈竞争，以及特斯拉自身供应链和生产效率的提升。1. 规模化生产与成本控制的飞跃特斯拉上海超级工厂是这场降价潮中最核心的推手。自2019年投产以来.............
-
安阳特斯拉维权事件之所以能从一起超速事故演变成“刹车失灵”的罗生门，这其中牵扯到的因素相当复杂，从当事人的动机、信息传播的放大效应，再到社会情绪的裹挟，可以说是一场精心编织的“故事会”。首先，我们得看看当事人（这位女士）的视角和她所能调动的资源。一个显而易见的动因是：当事故发生后，如果责任在自己（超.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有