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问题

数据库中将物理删除改为逻辑删除，如何不改变之前的SQL语句呢？

回答
好的，我们来探讨一下如何在不改动现有SQL语句的前提下，将数据库的物理删除转换为逻辑删除。

核心思路是构建一个“中间层”，这个中间层能够拦截原本的删除操作，并将其转化为逻辑删除的更新操作。在查询方面，这个中间层也需要拦截，确保只返回那些未被逻辑删除的数据。

一、 为什么不直接改SQL？

首先，理解为什么我们想避免修改SQL语句。这通常是因为：

代码量巨大且分散： 应用程序中可能散布着大量的 `DELETE` 语句，找到并逐一修改非常困难，且容易遗漏，导致不一致。
ORM（对象关系映射）的复杂性： 如果应用使用了ORM框架（如Hibernate, JPA, SQLAlchemy等），ORM层已经封装了数据库操作。直接修改ORM生成的SQL可能会违反ORM的设计，或者在ORM升级时出现兼容性问题。
历史遗留和稳定性： 很多核心业务逻辑的SQL可能经过了长期的验证和优化，贸然改动存在风险。
部署和维护成本： 修改SQL意味着需要重新编译、部署应用，甚至可能需要对数据库 schema 进行谨慎的变更，这些都增加了维护的复杂性。

二、 实现逻辑删除的核心：引入一个“标记”

逻辑删除的关键在于，我们不再真正地从数据库表中移除数据，而是给数据打上一个“标记”，表明它已经被“删除”了。最常见的标记方式是增加一个字段，例如：

`is_deleted` (布尔值，true/false)
`deleted_at` (时间戳，NULL表示未删除，有值表示删除时间)
`status` (枚举值，例如：'active', 'deleted')

假设我们选择增加一个 `is_deleted` (布尔值) 字段，初始值为 `false`（表示未删除）。

三、 如何“不改SQL”地实现？

要在不改动现有SQL语句的情况下实现逻辑删除，我们需要在数据库层面或应用程序的更上层进行拦截和转换。以下是几种可行且相对独立的方式：

1. 数据库视图 (Views)

这是最接近“不改SQL”且对原有SQL影响最小的方法。

思路： 为需要逻辑删除的每一个表创建一个数据库视图。这个视图会“过滤掉”所有被逻辑删除的数据。
操作步骤：
1. 修改表结构： 在原表中添加一个逻辑删除字段，例如 `is_deleted` (BIT 或 BOOLEAN 类型，默认值为 0 或 FALSE)。
2. 创建视图： 为每个原表创建一个同名的视图，但视图的 `SELECT` 语句会加入 `WHERE is_deleted = 0` (或 `WHERE is_deleted IS FALSE`) 的条件。
例如，原本有一个表 `users`。
修改为 `users_original` (保留原表名，然后重命名或另起一个名字，例如 `users_physical`)，并增加 `is_deleted` 字段。
创建一个名为 `users` 的视图，其定义为 `SELECT id, name, email, is_deleted FROM users_physical WHERE is_deleted = 0;`
3. 修改数据库权限： 将应用程序连接数据库时使用的用户，原先指向 `users` 表的权限，改为指向 `users` 视图。
“Delete” 语句的转换：
当应用执行 `DELETE FROM users WHERE id = 1;` 时，由于 `users` 现在是一个视图，这个 `DELETE` 实际上会作用于视图的基表，也就是 `users_physical`。
关键点： 数据库系统通常不允许直接对视图执行 `DELETE` 操作，除非视图的定义非常简单（单表，无聚合，无DISTINCT等）。即使允许，也是物理删除。
改进方案（使用触发器）： 为了完美地将 `DELETE` 转换为 `UPDATE`，我们需要利用数据库的触发器。
为 `users_physical` 表创建一个 `BEFORE DELETE` 触发器。
在这个触发器中，不执行实际的 `DELETE`，而是执行 `UPDATE users_physical SET is_deleted = 1 WHERE id = OLD.id;` (其中 `OLD` 是触发器中引用被删除行值的关键字)。
“Insert” 语句： `INSERT` 语句可以直接作用于视图，但如果视图定义中排除了 `is_deleted` 字段，插入时需要显式插入 `is_deleted = 0`，或者在触发器中处理。更稳妥的做法是，如果允许，视图的 `INSERT` 应该能映射到基表，并在触发器中设置 `is_deleted`。
优点：
对于大部分 `SELECT` 语句，几乎不需要修改，它们自然地只返回未删除的数据。
应用程序层面的SQL语句完全无需改动。
数据库层面的改造相对集中。
缺点：
如果视图很复杂（涉及多个表 JOIN，聚合等），可能无法直接创建或性能会受影响。
`INSERT` 和 `UPDATE` 操作可能需要额外的触发器来处理 `is_deleted` 字段。
对视图的 `DELETE` 操作被转换为 `UPDATE`，这可能与一些ORM框架的预期不符（ORM以为是在执行真正的删除）。

2. 数据库触发器 (Triggers) 仅用于转换操作

这是比视图更直接的“拦截”方式，尤其适用于处理 `DELETE` 操作。

思路： 为每个需要逻辑删除的表创建 `BEFORE DELETE` 触发器。当系统尝试删除某行时，触发器会拦截这个操作，并将其转换为一个 `UPDATE` 操作，将 `is_deleted` 字段设置为“已删除”的状态。
操作步骤：
1. 修改表结构： 在原表中添加一个逻辑删除字段，例如 `is_deleted` (BIT 或 BOOLEAN 类型，默认值为 0 或 FALSE)。
2. 创建触发器：
对于 `tableA`，创建触发器：
```sql
DELIMITER //
CREATE TRIGGER trg_tableA_logical_delete
BEFORE DELETE ON tableA
FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE tableA SET is_deleted = TRUE WHERE id = OLD.id;
END;//
DELIMITER ;
```
对所有需要逻辑删除的表重复此操作。
3. 修改查询语句：
重要： 触发器只改变了“删除”的行为。原有的 `SELECT` 语句仍然会返回所有数据（包括逻辑删除的）。
要让 `SELECT` 语句只返回未删除的数据，你必须 在应用程序的代码层面 悄悄地为所有 `SELECT` 语句添加 `WHERE is_deleted = FALSE` 的条件。
问题来了： 这似乎违反了“不改SQL”的要求。但实际上，我们可以通过 ORM 的全局过滤（Global Filters / Default Scopes） 或 数据库代理/中间件 来实现。

3. ORM 的全局过滤 / Default Scopes

如果你的应用程序使用了ORM框架，这是最符合“不改SQL”意图的方法。

思路： 利用ORM框架提供的全局查询过滤功能。这些功能可以在所有被ORM管理的查询中自动添加一个 `WHERE` 子句，而无需修改原始的JPQL、HQL、Criteria API语句等。
操作步骤：
1. 修改表结构： 同上，在表中添加 `is_deleted` 字段。
2. ORM配置：
Hibernate / JPA: 可以配置 `@FilterDef` 和 `@Filter` 注解，或者使用 `AttributeConverter` 结合 `@Where` 注解。例如，为 `is_deleted` 字段配置一个全局过滤器，当查询任何被标记为 `is_deleted` 的实体时，自动添加 `WHERE is_deleted = false`。
MyBatis: 可以在 MyBatis 的拦截器（Interceptor）中，动态修改 `MappedStatement` 的 SQL 语句，在 `SELECT` 语句的末尾（或 `WHERE` 子句后）注入 `AND is_deleted = FALSE`。
SQLAlchemy (Python): 使用 `default_relationship_loader_constraint` 或 `__mapper_args__` 中的 `always_modify` 来实现。
3. 触发器（可选但推荐）： 仍然建议使用触发器来拦截 `DELETE` 操作，将其转换为 `UPDATE`，这样可以保证即使ORM的过滤没有完全生效（例如，直接执行原生SQL），删除操作也能正确地被逻辑化。
优点：
应用程序代码层面的 SQL 语句（如果是ORM生成的）完全无需修改。
在ORM层面实现，更符合面向对象的设计。
可以精细控制哪些实体启用逻辑删除。
缺点：
依赖于ORM框架的功能，并非所有ORM都提供如此强大的全局过滤能力。
需要熟悉ORM框架的内部机制。
直接执行原生SQL（绕过ORM）的情况，此方法无效。

4. 数据库代理或中间件

这是一个更高级、更通用的解决方案，适用于无法修改ORM配置或需要统一管理多个数据源的场景。

思路： 部署一个数据库代理（Proxy）服务，所有应用程序的数据库连接都通过这个代理。代理会拦截SQL，并根据规则进行修改。
操作步骤：
1. 修改表结构： 添加 `is_deleted` 字段。
2. 配置代理：
拦截 `DELETE`: 当代理检测到 `DELETE FROM tableX ...` 时，将其转换为 `UPDATE tableX SET is_deleted = TRUE WHERE ...`，并执行转换后的SQL。
拦截 `SELECT`: 当代理检测到 `SELECT ... FROM tableX ...` 时，如果 `tableX` 是一个逻辑删除表，且原SQL中没有 `is_deleted` 条件，则代理会自动在其后注入 `AND is_deleted = FALSE`。
3. 实现方式：
MyCAT, Vitess 等： 现成的数据库中间件可以配置规则来处理这类转换。
自定义代理： 编写一个简单的TCP代理，解析SQL协议，进行转换后转发给真实数据库。
优点：
彻底与应用程序代码解耦。
可以统一管理多个应用程序或数据库。
适用于所有类型的SQL，无论是否通过ORM。
缺点：
增加了系统架构的复杂性。
实现和维护成本高。
SQL解析和转换的性能开销。

总结与推荐

在“不改变之前SQL语句”的前提下，最贴近这个要求且影响最小的方案是：

1. ORM 提供的全局过滤功能（如果可行）： 这是最理想的情况，因为应用程序的SQL“看起来”完全没变，只是ORM行为被增强了。
2. 数据库视图 + 触发器： 如果ORM的全局过滤不好实现，或者为了更强的数据库层面保证，可以考虑用视图“隐藏”已删除数据，并用触发器拦截 `DELETE` 操作。但要注意视图对 `DELETE` 的处理限制。

最关键的一点是： 即使我们尝试“不改SQL”，逻辑删除的核心仍然是引入一个“标记”字段，并通过某种机制（触发器、ORM过滤、代理）来确保这个标记被正确更新，并且查询时被考虑进去。

从工程实践的角度来看，完全不触碰任何ORM配置或数据库层的修改，直接实现逻辑删除，在技术上几乎是不可能的。我们所做的“不改变SQL”是指应用程序代码中书写的SQL语句文本本身不需改动。而其底层的行为逻辑，是需要通过其他方式来“注入”或“转换”的。

所以，请仔细评估你的技术栈（ORM框架、数据库类型）和团队的技术能力，选择最适合的方案。如果你的ORM支持强大的全局查询过滤，那么使用它将是最高效和无侵入性的选择。

网友意见

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1、假设表名为T1，

2、可以将T1 rename为TX

3、用视图把where deleted='0'之类的mark建好，视图命名为T1

除了有很短暂的切换不可用时间以外，应用就不需要改动了。

感觉这样的问题来知乎问被解答的几率不高啊。

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