中国跨过数据库这座大山了吗？
首先，我们得明白，“数据库”这个概念在今天早已不是一个单一的实体。它是一个庞大的生态系统，包含了从底层的存储引擎、分布式协调，到上层的查询优化、事务处理，再到各式各样的数据库类型（关系型、NoSQL、NewSQL等等）。中国在数据库领域的发展，就像一个巨大的国家在建设自己的工业体系一样，有辉煌的成就，也有深刻的挑战。
过去，我们是如何“仰望”这座大山的？
在很长一段时间里，我们确实是站在山脚下，仰望着那些国际巨头们的背影。IBM的DB2、Oracle的RAC、Microsoft的SQL Server，这些数据库产品构成了全球企业级应用的核心骨架。在国内，我们使用的绝大多数关键业务系统，无论是金融、电信还是政府机构，都高度依赖于这些国外产品。这背后，不仅仅是技术上的依赖，还有授权费用、服务支持，以及数据安全等方方面面的考量。每一次的系统升级、每一次的故障排查，都可能被“卡脖子”的阴影笼罩。
那么，我们现在爬到了哪里？有哪些可以让人欣喜的进步？
可以说，中国在数据库领域已经取得了非常显著的进步，特别是在近些年。这股力量主要来自于国家层面的战略推动和本土企业的奋起直追。
1. 国产数据库的崛起与突破：
关系型数据库： 以人大金仓（KingbaseES）、达梦（DM）、南大通用（GBase）为代表的国产关系型数据库，已经从早期的追赶者，逐渐成长为能够提供商用级产品和解决方案的提供商。它们在兼容性上做了大量工作，力求能够无缝迁移客户业务，甚至在某些特定场景下，其性能和稳定性已经可以与国外主流产品媲美。尤其是在政府和国有企业中，国产化替代的趋势越来越明显，这些厂商的产品也借此机会获得了大量的实践经验和市场份额。
分布式数据库： 随着大数据时代的到来，传统单机数据库的瓶颈日益凸显。中国在分布式数据库领域投入巨大，并取得了一些令人瞩目的成果。
TiDB 是一个非常典型的例子。它是一个开源的分布式关系型数据库，采用MySQL协议，同时支持ACID事务和水平扩展。它由中国团队开发并广受认可，在全球范围内都有用户。TiDB的设计理念非常先进，解决了传统关系型数据库在弹性扩展和高可用性方面的一些难题。
OceanBase 是另一个重要的参与者，由蚂蚁集团自主研发。它也是一款分布式关系型数据库，强调高可用性、高并发处理能力和弹性扩展能力。它已经支撑了蚂蚁集团的核心业务，并在多家大型金融机构落地，证明了其在关键业务场景下的实力。
还有诸如PolarDB（阿里云）、GaussDB（华为）等云厂商推出的分布式数据库，它们深度结合了云原生技术，在弹性、可伸缩性和成本效益方面表现出色，正在快速抢占市场。
2. 开源生态的参与和贡献：
国内的数据库厂商和技术社区，不再仅仅是国外开源数据库（如PostgreSQL、MySQL）的使用者，也开始积极参与到这些项目的贡献中，甚至主导了一些关键模块的开发。这不仅提升了国内技术人员的实力，也让中国在开源数据库领域拥有了更大的话语权。
像TiDB这样的完全自主研发的开源项目，更是为中国在数据库领域赢得了技术声誉。
3. 垂直行业的深化应用：
在一些对性能和稳定性要求极高的垂直行业，例如金融核心交易、电信计费系统等，国产数据库已经开始崭露头角。虽然大规模的替换需要时间，但越来越多的案例证明了国产数据库的可用性和可靠性。
那么，我们还面临哪些“未翻越的沟坎”？
尽管进步斐然，但说中国已经完全“跨过”数据库这座大山，为时过早。挑战依然存在，而且相当严峻：
1. 技术成熟度和稳定性：
尽管国产数据库在某些方面取得了突破，但与那些经过几十年打磨的国际巨头相比，很多国产数据库在技术深度、广度以及在极端复杂场景下的稳定性和性能表现上，仍有差距。比如，在某些特别刁钻的性能优化、复杂的事务并发控制、极致的故障恢复能力等方面，还需要更多时间去沉淀。
长期稳定的运行案例相对较少，大规模复杂系统的迁移和验证是一个漫长而艰辛的过程。
2. 生态的成熟度与兼容性：
数据库不仅仅是引擎本身，它还涉及周边工具、开发框架、中间件、BI系统、运维监控等一系列生态链。国外数据库之所以能够占据市场主导地位，很大程度上在于其强大的生态系统。国产数据库的生态建设仍然在起步阶段，很多第三方软件和服务仍然依赖于国外数据库。
虽然许多国产数据库在兼容性上做了努力，但要达到与国际主流数据库完全无缝的兼容，尤其是那些高度定制化的业务系统，仍然是一个巨大的挑战。一些细微的差异可能导致大量的返工和测试。
3. 人才的培养与储备：
数据库是技术壁垒非常高的领域，对人才的要求极高。无论是数据库内核的研发、分布式系统的设计，还是大规模集群的运维调优，都需要经验丰富且顶尖的技术人才。中国在数据库领域的人才培养和储备，与国际先进水平相比，仍然存在不小的差距。
4. 市场推广与信任度：
对于很多企业尤其是大型企业来说，替换数据库是一项高风险的决策。长久以来形成的对国外数据库的信任和习惯，需要时间去改变。国产数据库的品牌影响力和市场认知度还需要进一步提升。在关键领域，尤其是在尚未出现大规模成功案例之前，企业可能会因为风险顾虑而持观望态度。
5. 核心技术突破的深度：
在某些底层核心技术上，比如存储引擎的极致优化、内存管理、并发控制算法、查询优化器的智能程度等方面，我们是否已经达到了可以引领潮流的水平，还需要打一个问号。很多时候，我们是在学习、模仿和改进，但真正意义上的“从0到1”的创新，仍然是追求的目标。
总结一下，中国在数据库领域，可以用“砥砺前行，任重道远”来形容。
我们已经成功地从山脚下爬升到了一个可以看到山顶的相对高处。国产数据库在很多领域已经具备了可用的能力，并且在一些新兴领域（如云原生分布式数据库）展现出了强大的生命力。国家和企业的投入是巨大的，技术人才的努力也是显而易见的。
但是，要说“跨过”这座大山，达到可以完全独立自主、在任何场景下都能从容应对的境界，我们还有很长的路要走。这不仅仅是技术上的迭代，更是生态的构建、人才的培养、市场的认可以及持续的创新。
所以，我们正在爬坡，而且是有希望的爬坡。这座山并没有被完全征服，但我们已经不再是只能仰望的那个时代了。我们需要继续坚持，继续投入，继续创新，才能最终抵达那个令人自豪的山顶。
网友意见
今年5月甲骨文中华区大规模的裁员，就是中国跨过数据库这座大山造成的局部“山体滑坡”。
在09年以前，甲骨文Oracle可以说是世界数据库的强者，占据着绝对的霸主地位。但是放在10年后，在2019年就已经被崛起的云数据库打击的得靠强制裁员来转型。中国市场虽然大，但是本地的云数据库已经比从前强太多，竞争优势已经不复存在。
在亚马逊 re:Invent大会上， CEO Andy Jassy曾调侃，曾经的王者甲骨文，现在在全球云计算市场份额太低，不算真正的对手。亚马逊真正需要注意的对手是微软、阿里巴巴和谷歌。
数据库，其实是一项经常被人忽略、但实际上相当重要的软件，可以这么说，如果没有数据库，就没有国计民生。
谈起中国数据库的发展，离不开研究的引路人——萨师煊。如果没有他，数据库的星火燎原也就不会发生。
中国数据库的诞生（1978——1990）
业界对于数据库理论正式传入国内有一个共识：1978年恢复高考后，无数人回归了大学校园。萨师煊老师当着他们的面，在黑板上写下了“数据库”3个字。
数据库在中国的研究和科普就这么被启蒙了。
我国最早的数据库学术论文，就是萨师煊发表在1979年的《电子计算机参考资料》上的数据库课程口述稿。在1982年，萨师煊老师起草了国内第一个计算机专业本科“数据库系统概论”课程教学大纲。他和弟子王珊编制的《数据库系统概论》，放到2019年也是每个学数据库的人都要学习的教材。（现在似乎修订到第5版了）
等学习数据库的初代学生毕业时，已经是上世纪80年代了。
Oracle的垄断（1990——2009）
如果把数据库比作“大脑”，在那个时代，全世界最好的“大脑”就是美国的Oracle。
Oracle很快就把眼光投向了亚太地区，决定进军中国这块“沃土”，注册中文名为“甲骨文”。
在1997年，Oracle借助“九七工程”在中国站稳了脚跟，这一站，就是数十年。Oracle顺利拿下东三省邮电管理局5期工程的大单之后，中国的电信行业使用Oracle数据库，第一代DBA诞生了。
此时的中国，风起云涌，影响至今的三巨头一个接一个的成立了：1998年腾讯创立，1999年阿里创立，2000年百度创立。2000年互联网行业开始兴起，随着用户的快速增加，对数据库的需求也越来越大。
中国企业用的是Oracle数据库。这看起来好像没什么问题，在大多数人眼里似乎就像中国人用苹果手机一样正常。
但是致命的问题总是特别简单又直白：贵。
非常贵。
Oracle的标配的是IBM生产的小型机、EMC生产的存储硬件。在当时一台小型机就要500万，两台小型机就要配300万的EMC存储。
而且要维持“IOE”的整体费用都非常庞大，一笔又一笔的巨额账单是让人闹心的。
巨额的费用就像一座大山，压的每个人都喘不过气。但话语权在别人手里，除了交钱能怎么办？
在2007年，业界就曾经爆出一条新闻：联通如果要升级到新版本的的产品，必须先交纳6000万Licence罚款。
这座山，也可以说是用自己的血汗钱给别人堆起来的金山银山。
在巨大的费用面前，无论是大企业还是小公司，都开始寻求另外的解决办法。
改变发生了，甚至最先出现在中国。
随着淘宝和支付宝的用户数量激增，如果要继续用Oracle，阿里巴巴每年就要面临数亿的巨额账单，阿里咬咬牙喊出了“去IOE”，放弃Oracle，使用开源的MySQL。
星星之火，悄无声息的点着了。
中国数据库崛起（2009——2014）
2009年，阿里在王坚的带领下喊出了去IOE的口号，用开源数据库和平民服务器来替换Oracle和小型机。那一年阿里巴巴的公司战略多了这么一句话：“2010年后，再也不购买小型机。”
越是简单的一句话，越是要付出巨大的代价。
这个困难程度，就像看了一眼房子的结构，就要自己亲手盖房子了。
连续几个月，无数人在屋子里研究《MySQL开源数据库》，有的“先锋队”每周三还会在会议室里交流心得，每天都是扎进千万行级别的代码里，一点点拆开，又重新组装。往往别人该上班了，他们才刚下班。
2013年5月17日，最后一台小型机下线，Oracle被完全清除出淘宝核心系统，淘宝天猫所有的数据库都从Oracle替换成了自主开源的AliSQL。
阿里巴巴是领头羊，带领着国内的其他数据库公司一同跨越这座大山。
国内的互联网公司逐步用国产的数据库代替Oracle的地位。达梦、人大金仓、神通、南大等一批数据库公司快速发展，并应用于央企、财政等国家专业领域。
除了开源数据库MySQL以外，PostgreSQL、Redis和HBase等开源社区也开始一起寻找中国数据库发展的新方向。
星星之火已成燎原之势。
云数据库崛起（2015至今）
中国数据库真正走进世界一流行列是什么时候呢？阿里云公布国内首个自研企业级关系型云数据PolarDB技术框架那一天可能要有姓名。
这是自嗨还是公认？
从技术原理上来说，传统数据库是下图左一的架构，计算资源和存储资源是一体的，Oracle的商业数据库就是这样的架构，但这种架构带来的问题是，单个数据库的存储能力有限，读写能力因为绑定也有很大限制，读或者写，系统只能选择干一件事。
PolarDB则有很强的云上产品属性，就是分布式，把计算和存储分离，数据存储层面在云上实现共享，但读写却可以分开进行。以前只能读或者只能写，但是现在却能同时读、写，效率必然大大提升。
这就为数据库打开了一个全新的思路，这也是来自云的解决方案。我们必须庆幸的是，在云这条赛道上，中国没有落于人后。
前几天，国际权威研究机构Gartner发布的《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》报告，挑明了数据库市场正在发生的变化。
据Gartner统计，阿里云已位居全球云数据库市场份额第三，年增速在115%。同期AWS增速为74%、Oracle为66%。
报告认为，数据库的未来必须上云，目前云数据库已为数据库市场的增收贡献一半以上份额。与传统数据库不断下降的营收相比，云数据库正在积极地快速增长。到2022年，预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。
Gartner将这一变化归因为，企业正将新应用向云转移，对数据存储和计算分析的能力要求不断加强。云数据库天然具备云上灵活性，能够提供强大的创新能力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模式。
尽管从市场的整个大面上说，Oracle的市场份额仍然很难撼动，但随着它在云数据库市场上的失利、整个数据库市场向云数据库倾斜的大前提下，数据库这道曾经横亘在中国企业、中国技术上的大山终有一天不再是问题。
向推动数据库发展的无数企业和工作人员致敬。
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