起点中文网采用人工+大数据派发推荐位，这种模式将对网站以及网文行业产生哪些影响？
首先，对于起点中文网本身而言，这种模式无疑是一把双刃剑。
从积极的方面看，数据驱动的推荐位能极大地提升效率和精准度。 大数据能够捕捉到海量用户在浏览、阅读、收藏、评论等行为上的细微差异，识别出用户潜在的阅读偏好。当这些数据汇入推荐系统，就能为用户推送更符合口味的作品，从而提高用户的留存率和转化率——用户能更快地找到“想看”的书，自然也就愿意花更多时间在平台上。同时，这种模式也能帮助起点更有效地发现那些有潜力但尚未被广泛注意到的作者和作品。过去，一些优秀的作品可能因为缺乏曝光而被埋没，但现在，大数据能够捕捉到那些“种子”用户对其的喜爱，将其“点燃”，再经过人工的二次判断和推广，就有可能成为爆款。这使得平台的资源分配更加科学，避免了“关系户”或者“先声夺人”的项目占据过多优质资源，也减轻了编辑团队在海量作品中筛选的压力。
然而，过度依赖大数据也可能带来“信息茧房”效应和内容同质化的问题。 如果推荐算法过于追求“用户喜欢什么就推什么”，就容易将读者局限于某种类型或风格的作品中，长此以往，读者的阅读视野会变得狭窄，难以接触到创新或“非主流”但同样优秀的作品。对于作者而言，如果他们发现只有符合大数据偏好的“爽文”或者套路化的作品才能获得更多推荐，那么创作的积极性和自由度就会受到限制，可能会导致市场上充斥着大量相似的作品，内容创新和多样性受到抑制。此外，大数据本身也存在“黑箱”效应，其背后的逻辑并非完全透明，有时会出现推荐结果令人费解甚至错误的状况，这时候人工的介入就显得尤为重要，但如果人工判断的标准不够客观或缺乏远见，又可能打乱大数据的“精准”分析。
其次，这种“人工+大数据”的模式对整个网络文学行业的影响同样是巨大的。
它正在改变内容创作的风向标，并间接影响着作者的创作逻辑。 当作者意识到数据反馈的“读者喜欢什么”能够直接影响他们的推荐位，进而影响到稿费、订阅和人气时，他们的创作策略必然会发生调整。一些作者可能会主动迎合大数据分析出来的“爆款”模式，比如在开头就设置强烈的冲突、在情节中加入热门的元素、甚至在更新频率和字数上也进行优化，以期获得更好的数据表现。这使得一些原本追求艺术性、深度或者独特风格的作者，可能会感到创作压力，甚至选择“妥协”。当然，这也能激发一部分作者去研究如何将创新与市场需求结合，在数据分析的基础上进行更精细化的内容打磨，实现“数据赋能创新”，而不是被数据“绑架”。
它也在重塑平台间的竞争格局和行业的生态链。 起点作为行业龙头，其推荐模式的优化，无疑会对其他平台产生示范效应。其他平台也必然会加大对大数据技术和算法的投入，以期提升自身的推荐能力和用户体验。这使得整个行业在技术层面的竞争加剧。同时，这种模式也意味着那些拥有更多数据积累和更强技术实力的平台，在吸引和留住用户方面将拥有更大的优势。对于产业链上的其他环节，比如IP开发公司，他们会更倾向于从大数据表现优异的作品中寻找IP源头，因为这些作品已经初步证明了其市场潜力。这使得IP的挖掘逻辑也更加数据化和功利化，可能会增加一些“小而美”但具备潜力的IP被忽视的风险。
更深层次的影响在于，它在一定程度上改变了“造星”的逻辑。 过去，一位名家巨匠的崛起，可能更多依赖于其卓越的才华、长期的积累以及编辑的伯乐识。而现在，虽然才华依旧是基石，但大数据分析出的“读者喜爱度”、“活跃度”、“消费能力”等指标，也成为了“造星”的重要参考。这意味着，即使是新人作者，只要其作品能够持续吸引读者并产生积极的数据反馈，就有可能在平台的助推下快速走红。这种模式在一定程度上降低了成名的门槛，也为更多有潜力的写手提供了机会。但同时，这也意味着“流量”和“热度”在一定程度上可能盖过“深度”和“沉淀”，一些靠“数据玩法”积累起来的短暂热度，未必能转化为真正的持久影响力。
总而言之，起点中文网的“人工+大数据”推荐模式，是一场正在进行中的博弈。它在提升效率、精准度和发现新人的同时，也面临着同质化、视野局限以及对创作自由度的潜在影响。这种模式的演进，不仅关乎起点中文网自身的未来发展，也在深刻地改变着网络文学的创作生态、市场导向以及整个行业的未来走向。如何在这种模式中找到平衡，既能利用技术的优势，又不失内容的活力和多样性，将是起点乃至整个行业需要长期思考和探索的重要课题。
网友意见
@流浪的蛤蟆 蛤大已经讲了网文圈“谁上大数据谁死”的现状，现在我作为AI从业者+前腾讯员工，来说一下为啥会这样。
原因其实很简单——大数据，或者说基于深度学习的先进推荐算法，不是谁都能玩得起的。事实上，现在的自然语言处理和推荐算法技术已经有了比较高的上限——如果起点真的拥有业界一流的AI技术，再跟原有的编辑团队密切配合的话，实际上是有很大的希望能让推荐算法准确找出后期潜力高的新书的。
然而“业界一流的AI技术”根本不是随便什么阿猫阿狗就能拥有的——阅文集团是腾讯旗下的独立子公司，它不属于腾讯六大事业群中的任何一个。鹅厂的一个典型的特点就是条块分割，内部严重分裂——即使是事业群内部想要建立集中的AI中台都很困难，更别提事业群和子公司之间了。换句话说，阅文集团甚至很难利用鹅厂各个事业群自己的AI技术积累——它的AI技术根本就是不入流的。
先进的AI可以对书的每一章内容直接做语义分析——由于起点书库本身的绝对数量级要远小于淘宝商品数或者抖音视频数，因此在给定的计算资源下，语义分析可以做得非常细致，如果编辑团队密切参与算法构建的pipeline的话，甚至有希望直接预测出如果作者不太监的话后期爆的概率有多大；而不入流的AI除了算几个点击数之外别的什么都不会，自然就只能像个弱智一样没完没了地推小白文了。
阅文尚且如此，其他几家就更不用说了——实际上就算是字节跳动，也一样需要一个强大的运营团队为算法做支撑。不入流的AI只能找出小白文，但是要看小白文有那么多平台可以看，而且更要命的是小白文作为娱乐形式本身就跟短视频直接冲突——强推小白文基本等同于跟抖音刚正面。人家字节跳动有全世界一流的推荐算法，推出来的短视频娱乐效果极佳，你又算个什么东西，我为啥放着抖音不刷，非要在起点这个平台上看你那弱智AI推的小白文？
归根结底，你把原来业界一流的编辑团队踢开了，换成了业界不入流的AI支撑的所谓“大数据”，那么你不凉谁凉？
昨天只有十几个人的时候只是有点麻。
现在人一多，一圈回答看下来……
满脑子都是:跑路，自闭，完蛋，又不防盗，又30w上架，又学飞卢，完蛋了，被大数据控死了。
起点搞这套取死之道，
简直自闭。
晕晕的……
准备卸载知乎两天，做一做鸵鸟。
只能看其他人怎么说……
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(以前的回答)
看了一些回答说可以卖推荐位……
想了一下觉得搞头不小，
但原来也有刷榜的，最多现在花得少一点？
咱也不懂。
本来感觉没啥问题，
比追读就比追读，原来不是老作者的，推荐位不也是比追读加一些东西，最多能去要个试水，爆更了一两个月能去敲一下，感觉均定上涨了更新又稳定再去敲一下，或者编辑觉得有可能有好果子吃得再奶一下。
以及，尽量不要去特色频道
比如(诸天，无限折磨王）科幻频道，(新书月票榜塞不满，三江勿望）体育频道，
再然后最近开书不得不直白一点上来就出现卖点主线罢了，
个人感觉原来那些很好看的书也有这样的，就比如大奉，一章之后我就跟着看了下去……
更新多一些等推荐位排队以前也不是没有……
看了一下大家的回答感觉都裂开了……
唉……
想来想去，
还是那句话，
扫榜废稿蒙头码，多找编辑沟通沟通。
跟我辈扑街没啥关系，又跟我辈扑街关系很大，
最多就多支持原来就喜欢的那些作者罢了。
实际上网文上大数据，是可行的。
这个事情在晋江已经被验证过了，就是晋江文发达的标签体系。
在B站实际上也已经验证过了类似的东西，B站使用推荐来替代榜单和分区，效果是很正面的。
但是……
接下来我要说但是了。
大数据这个东西并不是万能的法宝，它必须要做到两点才能成功：
- 有足够的数据量进行迭代
- 正确地选取运算的维度（机器学习里叫特征）
目前起点文在这两方面，哪怕是编辑人工都做得很不好。
起点文相对于B站和晋江，有几个劣势：
- 写文周期太长，这意味着训练数据的量会不足。每个读者真正阅读的书太少了，比如我，在起点可能一共就读过不到10本完整的书，大量书都只看了个开头然后弃了，起点不可能搞清楚我喜欢什么、不喜欢什么的。这种情况在起点读者里绝不是少数。反而我看日轻、看漫画、看B站视频数量巨大，这个是更容易训练准确的。
- 起点的作者往往也不知道自己作品的精准tag是啥……这个你从书的简介里也能感受到……起点的书的简介，从头部作者开始，有一个算一个，能让读者对这本书的大概类型定位有了解的，真很难找到……反而是很多B站时代出来的新作者，开始有模有样了。
- 起点的书往往混杂了多个要素，而且可能书的不同部分都是不同要素……这种书我至少看过两本了，整个书可以分成完全不同类型的三个部分……这对人工智能也是巨大考验。
- 我个人的经验，文化程度、长期呆的文化圈子是最能区分读者兴趣的东西，但这些东西，起点app没法采集。
总之我个人是谨慎乐观的，我觉得推一个统一的细分标签系统（比如有妹妹，没妹妹，有没有擦边ntr）并提供高级搜索功能，可能比ai推荐更实际一些。
18年的时候，创世推荐制度突然大改，编辑的权利越来越小，只能安排分类内的小推荐，至于PK这种决定新书生死的推荐，则全部交给了大数据，让运营来管理。
运营管理的唯一结果，就是一切以数据说话。
而网文是连载制，不是传统书籍那种买断制，读者必须一口气买下整本书才能阅读……一旦你写的不好，读者分分钟不看了……
所以，一本书能不能赚到钱，不仅仅要考虑这本书前期的内容如何，还要考虑到后续的长线发展！
这些因素，以往的编辑是能看得到的，他们可以通过小说的内容，对作者的了解，做出正确的判断，判断出什么样的书可以继续PK。
但是大数据运营管不了那么多，他们只需要看哪一本书前期追读率高就可以了。
结果是什么呢？
作者都去写飞卢风了……
因为不写飞卢风，你的书就会在PK上被其他飞卢风的书锤爆！人家在推荐位上一骑绝尘，你就慢慢单机去吧！
什么是飞卢风？
脑洞特别大，创意十分新鲜，让人眼前一亮。
然而写到5万字，当一个套路重复三次，你就会觉得枯燥。
看到12万字上架，这本书精髓已经被你看完了，接下来就是单纯无聊的重复了
12万字上架后，作者开始疯狂的灌水，瞎扯淡。
25万字，这本书已经被作者扔给枪手续写，他去琢磨下一本了。
起点和创世呢？
25万字，你特么还没上架呢！
起点也好，创世也罢，真正赚钱的书，永远都是几百万字的老书！和飞卢这种25万字就扔给枪手续写冲量的书根本就是天壤之别的！
对于那些已经习惯一本书看几百万字的读者，突然看到十几万字，就发现这书写崩了，烂尾了，前后风格不搭。
关键还不是一本书，是特么十本，二十本，整个网站推荐位上全特么这样的情况。
最后结局是什么？
读者卸载软件，去其他地方看书！
创世当年就是这么死的！
说句难听的，你阅文有什么资格去学飞卢？
人家飞卢敢这么做，那是人家没盗版、因为人家8天就上架、因为人家不需要推荐，书好裸奔都能上天榜！
你创世/起点这种新书期要熬两个月才能上架，盗版满天飞，推荐制度不合理不透明的地方，哪来的底气去做飞卢风？
就国运题材，两个月过去了，飞卢那边已经出现了几百本跟风的书……这种写烂了，彻底废掉没人写的题材……在起点那边的跟风者，都特么还特么没上架，还在新书期等推荐……
再者说，飞卢好歹还知道同人题材权重比原创低呢！
飞卢各种推荐位，同人至少要有原创一倍以上的成绩才能上，
起点可不管这些，无论飞卢风还是起点风，无论是原创还是同人，推荐位完全一视同仁，人家写同人，流量直接吊打你写原创的，推荐全是别人的，原创你自己去玩单机吧！
这点在科幻频道尤为严重，打开科幻分区看看，推荐位上四分之三以上的书，都是诸天和美满……原创题材不到四分之一，
轻小说更恐怖，品类新书榜，前一百名95个是同人，
写原创的，都已经凉透了！
了解飞卢的都知道，这地方最开始就是一个日漫同人网站，以前的飞卢，99%的书都是日漫和武侠的同人，70%的书前缀永远是《综漫:XXXXXX》
而飞卢宁可壮士断腕，损失大量的同人读者，也要转型做原创，
花了整整三年，飞卢才从一个同人网站转型成原创网站，
我觉得起点最多只要三年，就能从一个原创网站，变成一个同人网站。
至少因为热词导致题材火爆的时候，飞卢还会压一下推荐，尽可能追求不同题材公平呢。（比如国运爆火那阵子，其他题材800订就可以上新强，而国运题材4000订都上不了。）
（比如同一个类型，飞卢只有一本书可以上这个推荐位，择优录取）
起点可不会管这些，这20本四合院，各个追读都出色，所以全部都可以上这一次的试水推。
读者打开这个推荐位一看，好家伙，一页20本四合院！
你让那些不喜欢四合院的读者咋办？
看看这两年的起点成了什么样子了？
飞卢神豪文火了，起点推荐位上全是神豪文……
飞卢大唐文火了，起点推荐位上全是大唐文……
飞卢签到流火了，起点推荐位上全是签到文……
飞卢地窟求生火了，起点推荐位上全是地窟求生文……
偷听心声、国运扮演、全民领主、视频剪辑、角色扮演、四合院……
现在读者都在戏称起点俗称小飞卢……因为飞卢火什么，起点就跟着火什么。
（PS：上个礼拜，起点吧还有个帖子，某个编辑表示，不建议写传统文，建议新人去写无敌文和飞卢风……这等于是在对作者说“只收飞卢风，不收起点风”，看到这儿，还不明白为什么起点满屏幕的飞卢风么？）
一个引领业界二十年的网文圣地，现在居然沦落到成天跟在飞卢背后模仿，也是搞笑！
两年前我就猜到了，阅文这么一搞，起点推荐位会被飞卢风统治，果不其然……
然而更让我觉得荒唐的是，起点在流行飞卢风之后，不愿意写飞卢风的作者怎么办？
还能怎么办？逃难去飞卢呗！
飞卢和起点是不一样的！
起点只要你试水推成绩不行，大数据就会给你判死刑，让你凉透彻。
飞卢却不一样！
在飞卢写起点风的书，和在起点一样，一个推荐都上不了，
但就算是裸奔，靠着更新榜，也能不断地给你曝光量。
很多起点LV5，选择去飞卢写起点风……他们根本不在乎V收，首日V烂的要死，结果人家好好写，后面收订比血高，35万字氪金一波，直接就上了天榜，然后就成了天榜钉子户，
据我所知，有不少起点过来的作者，就是浓浓的起点风，只是用了一个飞卢风的书名
最典型的就是那本《我的战舰能升级》，上架首订80……
这在首订800都切书的飞卢，算得上是天崩了吧？
但是作者一路写下去，成绩越来越稳。
现在已经写到快四百万字了，稿费已经突破一百万了……
群里有人说，这书发飞卢可惜了啊，去起点证道多好。
我们这些在老油条一个个哈哈大笑。
他那慢的要死的节奏，去起点绝对死的梆硬！
现在的情况是。
作为一个新人，你在起点，如果不写飞卢风，你就活不下去。
所以你想写起点风的书，你就只能去飞卢写……
神奇不神奇？
在起点写飞卢风，在飞卢写起点风……
起点飞卢是要互相换家？
这就如同想试图用AI量产吴承恩、筛选白居易，是既想要数量，又想要质量，自认为AI能代替人脑，曹雪芹、李白这种高端、另类的写手是最先被Pass掉的，因为他们都不按套路出牌，颇有种卸磨杀驴，不给马吃草的味道……
本来现在的网文都已经被资本侵入、外部干扰得各种限制题材、字词趋于同质化了，现在更好，加个AI直接不用写了，想写，可以先学会怎么讨好AI再来。
创新？你一个写破网文的，竟然还想着创新挑战名著与大数据，先认清自己是谁再来吧你！
也不看看你服务的对象是谁，一群一二十岁的小孩子，只要学会写玛丽苏杰克苏就行了，谁让你学名著探讨经济、文化、阴暗面了，是局子里的茶水太好喝了，还是你比资本要了解市场，我们一堆三四十岁的成年人又不看你那些不切实际的东西，愿写就写，不写就滚，不懂适应社会大数据就应该被淘汰，我们做的只是还原最初的老祖宗们的弱肉强食法则，是在跟着时代大背景前进！
看了几个回答，都是很外行很肤浅的说法。
目前看，起点仍旧是内容为王的平台，飞卢风也好，传统剧情文也好，归根结底还是要内容好。
开篇五六万字都是在描述世界观的小说难道就是精品？
开篇就让读者爆爽的飞卢风就是垃圾？
这个判断我不能苟同。
另外起点不是大数据分发，别太高看起点的技术水平。
大数据分发是啥，是根据用户的阅读喜好，从几十万上百万的书籍库存中选择最合适的作品精准推送给用户。
起点是啥，分发的作品都是编辑选择的，归根到底还是编辑在排推。
你小说写的好，在试水推后数据很好，编辑也巴不得你的小说能够让更多的人看到。
你写的不行，但是自我感觉很好，推荐反馈的数据不尽人意，编辑想推也会斟酌再三。
说一千道一万。还是内容为主。
也赞同蛤蟆说的，不仅要前期爆炸，后期也要有劲。
虎头蛇尾，或者虎头猪肚凤尾，在大数据面前很难坚持到最后。
这波啊，这波是起点飞卢化（狗头）
看似是公平了，但结果就会导向成飞卢那样，全是各种开头爆炸，四五十万字阳痿的书。
整体品质优良的大长篇将越来越少，百万字以上都是稀有存在。
打比方的话，就是起点原来是个综合性的大饭店，从快餐小炒到精品美食到高端小众都有。
而现在可能要变成大型快餐连锁。
当然，对于头部大神来说，影响就不大了，他们的笔名就相当于一个大推荐。
影响最大的可能是编辑。
如果说，网文作者是食材，是食物质量的根本，编辑就是厨子，是食物质量的重要保障。
店家打算大搞机械厨子了，也不是因为厨子水平不行，起点的厨子水平显然是业内顶尖。
但厨子毕竟是人啊，没有机器和算法那么具有卷的空间，也没有那么任剥任削任劳任怨。
这不是为了作者，也不是为了读者……只是高科技低生活的现实来得更快了些。
蛤蟆说的跟玩英雄联盟一个道理
在英雄联盟中玩家操控的角色
有像狗熊诺手这样前期强大，随便碾压的数值怪，
有像狗头掘墓这样中期发力，以一当千的硬猛男，
有像卡萨丁天使这样后期carry，需要发育的大核心，
但在这个游戏中，没有任何一个英雄是前期中期后期全时段无解的英雄，小说也是同理，几乎没有任何一个作者可以写出前中后三个阶段全部引人入胜的大纲剧本。
而从这几个月的动向来看，起点这次采用的编辑+大数据无疑是以大数据为主，编辑为辅的模式，可一旦大数据为主，那么。。。
只有前期出色的飞卢式小说才能被推荐上位，这类小说明显后期乏力，有的甚至中期就开始流水账没法看了，
一些中期优秀的铺垫流小说也得看作者能否运营好前期套路，
而后期才能激燃火爆的成长类小说将被彻底被扼杀在摇篮当中。
这对其他小网站而言无伤大雅，但对起点这种业界龙头，以包容性贯通市场的网站来说无异于自断前程。。。
观滴水以知沧海，见一叶而识春秋。
见诸君俱是叹息不已，
我来说几点各方的好处吧。
1.入门萌新作者
有些人总是在一无所有的时候，幻想着自己是一位作家，然后好奇地开始写网文，部分人获得签约，渐渐走向了网文的不归路。
现在有了大数据给你当头一棒，让尝试者及时止损，真可谓功德无量。
2.网文培训班
部分人不甘心，会选择寻找捷径，这就促进了网文培训行业的繁荣。
因为以大数据为主，完全可以出现以魔法对抗魔法的场景，用大数据收集套路文，再递给大数据审核。
大数据促进了培训行业与写作行业的发展，对网文也是有利的。
3.中层作者与编辑
大数据的审核倒逼中层作者和编辑必须与时俱进。
中层作者必须选择符合当前主流读者口味的写法，编辑也是同样如此。
如果不能及时跟上，同样可以让中层作者与编辑看清自己的实力，趁早转行。
编辑还可以转网文培训，至于作者，也可以想办法自谋生路嘛，比如转短视频之类的。
4.头部作者
马太效应指出，强者恒强。
在大数据的加持下，一般来说，会越发壮大，这显然也是有利的。
当然，或许存在一个小问题，大数据推荐的读者与头部作者的风格不匹配。
如果作者水准不是下滑的太厉害，一般不会爆发。
5.读者
大数据的推荐，一般是根据大多数读者的心意推荐，
而现在这个问题下的各位，显然并不是大多数。
君不见，兵王赘婿如日中天，抖音口水文的片段随处可见。
互联网的发展，让选择权渐渐下沉，
各位已经享受了不少时间的便利，也该退出来让普罗大众来决定自己喜欢的口味了。
这对普罗大众也是有利的。
6.资本
资本总是逐利的，能用机器代替人工，就绝不会含糊，以至于如今大数据的实施，显然不是一蹴而就的。
另外，大文娱，大IP的概念已经提了很久，大数据推荐不过是其中一步，
预知后事如何，且看下游电视剧的发展演变历程即可。
大文娱体系的建成，从源头到产品一条龙，大大降低了成本，这对资本是有利的。
7.作者个体
鉴往事以知来者，从电视剧的演变历程可知，
当代诸神难逃落寞，未来必有新神出世。
这位新神不需要太多文学修养，或许连亲自执笔都不需要，只要容貌俊美即可。
介时，天才作家，才貌双全等荣誉不请自来，
那么，有条件的你，准备好了么？
PS.个人观点：网文已死，新人不要轻易进入。
自55节的出现，标志着网文从增量已经逐步转为了存量。
外有短视频竞争，内有资本运作，
更文收益比劝退新人，截断活水，
读者口味的变化，筛选中层作者，打断脊梁，
大势如此，头部作者必然难以支撑。
如果类似流量明星的网文造神出现，
便意味着最后的回光返照，
只能等彻底破碎后重建了。
让那些互联网人承认他们的大数据一无是处，岂不是要他们的老命？他们的画饼，自负，毕生所学，ppt，资历，全挂在大数据上了。
譬如一个人在上升的电梯里做俯卧撑，并坚信电梯上升是因为自己在做俯卧撑。现在电梯开始下降了，你告诉他俯卧撑一无是处他只会更拼命的做俯卧撑，还换着电梯变着花样的俯卧撑。阅文不过就是这样一个电梯罢了，因为他们的俯卧撑，下降的更快了。
不然承认自己是废物？
记者：“孩子，你对大数据有信心吗？”
我：“一点信心都没有，根本不熟，它会看小说吗？呜呜呜。”
AI：“大数据很公平，快说对我有信心。”
我：“…………”
接下来，我说的话是什么样子？
这个梗请AI来解释解释，看不看得懂？
大概是被免费逼急眼了吧。
飞卢和新媒体的写法其实是不太适合起点的。
原因之一就是上架。
飞卢书，十二万字已经开始爆种了，此时新书上架，开始数钱。
起点呢，三十万才上架。此时很多书已经开始走下坡路了......
而且起点多年培养的读者群也不太能接受飞卢和新媒体文。
在我看来，起点走的是精品路线，如同高档餐厅，讲究的是色香味齐全。
飞卢和新媒体更像是路边摊，讲究的是多盐多辣。
你让一个每天去五星级酒店吃饭的人去吃路边摊，他不一定能接受得了......
听说起点是从京东挖开的团队，搞大数据。我不知道是真是假。
我想说的是，在人文社科领域。大数据≈人工智障。
如果起点的总主编写书上不了畅销榜，却拥有推荐排榜的生杀大权，是不是一件很可笑的事。
那么，如果把总主编换成大数据呢？
大数据根本就不懂写书，怎么能指望大数据可以正确排榜呢？
目前的大数据、人工智能是非常依赖量化参数的。具备影响因子的因素能被量化的越多，预测越准。
但是在人文社科领域，不能被量化的东西太多了。
大数据，不懂人心。
最后，国际惯例，哈士奇镇楼
虽然刚听说的时候多少有点惊讶，但内心也知道是早晚的事了……
网文是新行当，过往的例子可能还不算多。然而在影视、游戏之类行业，大资本进入之后会变成什么样子，大家都是知道的。
在我们这些从业者的脑子里，想要产出优秀的文创作品，首先需要的是有优秀创作能力的作者，其次还需要平台帮助创作者扫清障碍，找准方向，尽量调整好状态。
但是，资本市场，讲究的是高效复制既有成功路线，大规模工业化运作，快速占有市场，最大程度降低人为不可控因素的干扰。
当不关心内容的投资者，听说“想要好作品必须有好作者”时，就开始蹙眉了。
再听说“同一个作者也未必能保证稳定的作品质量”时，就更加不可忍耐了。
如果一门生意的成功与否，主要取决于一线操作人员，那就意味着一线操作人员一定会分走大量收益，同时一线操作人员的工作状态起伏也会造成巨大影响，这两方面都会导致资本增殖速度变慢。
至少是预期增殖速度变慢——这里又涉及到一个问题：现代资本市场，很多时候其实就是在卖预期。
一旦文创行业落入“不关心内容的投资者”掌控，发展方向就是引入标准化创作流程，降低一线操作人员的影响。
甚至不只是文创行业。这个逻辑你放在餐饮、服装之类的实体行业是一样的。
举个例子，你如果对外界说“这家菜馆炖肉特别好吃，但那是王大厨潜心苦练十多年的绝活，换了人未必行”，那资本市场半点兴趣都没有。
但你如果说“我研究出来一种料理包（或者火锅底料包），只需要拿出来热热，就能稳定达到八成的口感效果”，那资本市场可能就趋之若鹜了。
现在网文界发生的事情，就有点像是“绝活厨师”向“料理包/火锅底料包”的转化过程。
先别管最后成效怎么样，至少这个做事的方向，能让董事会每一位成员都鼓掌欢呼，能让大家都觉得“预期的市场反应一定是正面的”。
至于你说后续对行业的影响……
我觉得行业总体规模或许会上升，但作者的总体收益一定会下降。
特别是那些尚不足以把自己的名气运作成一种资本的中层作者。
咱就一句话，起点想学飞卢也不是不可以，不过你倒是先把盗版给治了啊。
众所周知，飞卢能挣快钱的前提是没有盗版，没有盗版，没有盗版，很重要所以说三遍。
起点在这种模式之下，整一堆飞卢风的小说，盗版还满天飞。一本两本读者还会上当，你整一堆开头爆炸后面萎缩的作品，我是读者我也要去先看几章盗版评估一下啊，那作者这么辛苦是为爱发电吗？
不得不说，起点这种放纵盗版的做法对中底层作者来说伤害极大。
就以我这个底层作者来说，上一本在起点的书收藏20000，均订1000；这一本在息壤这种不入流的小站，收藏只有10000，均订还比起点高得多——这不是为渊驱鱼吗？
先占个位置，喂完狗，洗完碗，我再来答……
对行业的影响，话题比较大，我说了不算。
对网站的影响，我说了也不算，但是我可以，以我有限的渠道电商及网文从业经验，揣测一下:
我觉得是利好的。
大数据赛马机制，在淘系电商应用多年，可以说，相关技术手段已经是熟的都要烂了，电商人几经沉浮靠的就是这一套。
毫不夸张的说，没有算法，就没有电商，实体经济还是老大。
说实话，我早就想过，如果能把这套机制引入网文推荐系统，可能会盘活一大片死水。
大家承认也好，不承认也好，网文就是商品，文化类商品，它也是商品啊！是商品它就得遵循市场规律。
书站想的是什么？
盈利，可持续的盈大利。
环境不好了，如何快速达成呢？
当然是Cosplay老大哥、老卖家了。
从前做大爆款好是好，可运作周期长，不稳定因素多，整不好就是前人栽树，后人盖房。
现如今有大数据支撑，啥东西都可以批量孵化了，不如就搞它个小爆连动，遍地开花。
原来是，你不知道哪块云彩有雨，全靠人工、人情往上蒙，撞上了就算是有功，撞不上也没大错儿，现在呢？
资源紧缩，狼多肉少，管理层当然坐不住了。
电商那帮人为什么要斥巨资研究算法？拼命的采集大数据？吃饱了撑的，烧钱玩呢？
因为从前那些拍脑门儿的营销方式，它不精准!
你不知道兜里只有50块钱的人，搜索关键字之后，展现在他面前的都是千元商品时的心情。
你也不知道，想买千元耳机的月光，面对怎么都划不走的九块九包邮，甚至想卸载了这斯。
可大数据知道，有效的算法可以瞬间冲破迷雾，轻松触达，成交。
其实大家也明白，书站是盈利机构，它既不会单纯的站在读者的角度，也不会完全站在作者的角度，搞钱才是一切商业活动的本质。
这些年，网文江湖一直在变，试问，如果不变就能挣钱，谁愿意瞎折腾呢？
变革就要伴随着西生，那么是西生大多数人的利益，还是西生少数人的利益呢？
是短期阵痛，还是长期瘫痪直至走向灭亡呢？
是一有风吹草动就哭爹喊娘，还是早做预判，争取把损失降到最少呢？
有人可能会说，啍！到什么时候遭殃的都是小白、新手、扑街，大神们还不照样活的好好的。
这话说的，对，也不对。
倘若你细心观察，神位之间早早出现了震荡整理的行情，能保住神格的，都是那些与时俱进的人间清醒们。
他们阅文无数、笔耕不辍，紧扣网文脉搏，长期保持手感、脚感都在线……
与你我惴惴不安之流相比，他们也不安，但都在可控范围之内。
一不小心说了这么多，其实就是希望网文能好。
每个以此为生的小伙伴，都能收获与自身能力、努力相对应的小钱钱、小开心、小确幸。
(今天没有PS了，啰嗦得太多了，其实还有很多没有展开(/ω＼)
上推唯看追读属实懵逼，我女频跑到男频第一本书就这么稀里糊涂废了，左等右等没有试水推去问编辑，编辑说追读不行，然而和我多聊了几句，感觉作为一个小透明作者，编辑挺有耐心的……他可能希望我继续写下去吧，我问他什么时候能上架，他说30万字来找他……
后来我看签约群里发书就切的一大批啊……
让我属实懵逼了好一阵，男频就这生态？数据比女频好几十倍，是因为作者浮躁几十倍？
我一度还以为是我这个编辑的问题，想下本书换编辑，后来听说不是这样，现在全平台都唯追读是论。
听说搞了一个什么十万字智能推……
反正我觉得飞卢风吧，我也跑到飞卢去拜读了几本，高开真的牛啊，然而使劲爽使劲爽，很快我就免疫了，不激动了。
起点仿飞卢风更惨，高开没人家节奏快，还没开起来就崩完了。
直接完全飞卢化哪有那么简单，起点能做到完全不要任何修饰和铺垫，一味爽爽爽吗？这样的文能被打造成IP吗？
影视化，看的是情感，故事，成长，毁灭，人生，不是爽爽爽，极端强调正向反馈那是游戏，然而游戏，玩不比看爽？？？？老娘能自己上手玩游戏干嘛要看你这破爽文？
反正我不看好起点学飞卢转型……感觉就算是资本也捞不到好处，这么搞，运营出来的IP把老本吃光，就等着死吧！
唯一欣慰的是我问女频编辑，现在听说搞了个十万字智能推，到底啥情况，女频是不是也一样唯追读了，上这个推有啥条件……
回复：起点推荐规则没有这种改变，女频和原来一样，推荐不问，稳定更新会给安排……
哦豁，合着点女因为本身足够凉，所以上面不稀罕整改，让点女自生自灭了对吧？还真是因祸得福呢。
建议在男频对新规则水土不服的哥们，都到女频来吧，哈哈哈……
（改了一些细节描述……）
作为扑街写手回答一波。
这个存在一定的公平性，避免了一些责编看心情看脸给推荐的局面，一些作品的曝光有了更多的机会。
但凡事都有两面性。大数据推荐会强制作者写作方式必须转型，强制你必须开局必须巅峰，而且还得是高开高走。但是大部分作者开局即巅峰，都是高开低走，别说五十万字了，能坚持到三十万字以后不崩的少之又少，某卢已经给了诸多案例。不过我觉得现在许多作者能坚持高开到十万字首秀不崩都是个问题……╮(╯▽╰)╭
前期要是抓不住读者那就是死局。系统没有脑子，它不会觉得你书的内容质量好但是因为数据不好依然坚持给你推荐（确实存在文好但前期数据不行的），系统只会根据书的数据判定给不给推荐。当然，也有个例，某茄确实有特例后期起来的，但你千万别以为自己也是那个特例。看看凡修，不也是十几年只此一个呢吗？
以后作者可能不会热衷去研究怎么才能写好网文，而是去研究如何讨好大数据，作者精通的再也不是写作，而是数据运营……
然后文风越来越单一，千变一律。网文写作因为大数据算法开始趋向格式化，到时候还需要屁的作者，真正的智能AI写作时代开启，然后网文死绝，最后皆大欢喜顶呱呱只有作者是傻瓜……(`●__●ˊ)/皮一下很开森
就像国内许多所谓的大制作电影，天天给你喂米田共，你特么还没得选，要么看要么滚。因为消费者已经没得选了，能看到一部好的国内电影唯有感恩……
当然，大数据写作也只是起步不久，也存在百花齐放的可能性，谁知道呢，当年网文搞收费不也是“荒唐”呢么……
但万变不离其宗：兴，百姓苦，亡，百姓苦。资本家依然如故，风骚做主……
大数据来也好不来也罢，都是为了让资本家更好的敛财而已，咱们只是看作者能否喝到更多的汤。大数据若是能让作者多分到一根骨头，那我指定是支持的；但若是因此连乞讨的碗都给你砸了，那我特么反手……额反对也没用啊……╮(╯▽╰)╭
看了看，众多大佬的回答。
不由得叹了口气。
之前问过刺猬猫的朋友，也是和起点一个路数。好像也是人工加大数据推荐。
这样便宜了前期暴爽的爽文，坑了后期发力的好作品。
不是每一个人都是藤本树那个精神病，有本事从头爽到尾。
前面几十万字爽完了，后面就难以为继了。
而这样的骚操作的后果，八九不离十就会如蛤蟆观察到的那样：逼迫新人开局爆炸，前几十万字榨干了一本书的潜力。
毕竟……大多数人，百分之九十九的人都不是藤本树啊！
让我有点唏嘘的是：这难道就是一个时代的趋势？
明明起点编辑那么优秀的团队，唉……
痛心。
希望这样的推荐机制能做变动。
起点这大数据吧……
我原先以为是这样的：根据用户个人阅读偏好进行面貌刻画，然后上人工智能（zhang）大数据，提取书库中已完结和未完结的符合该用户面貌刻画的书为其进行专门推荐，这样能尽最大限度来挖掘老书和冷门书、签约小透明的书的余热，顺道还能把一些本来推荐一轮游或者二轮游的新书重新挖掘，而不会像先前那样直接无了。
要是这样的话，读者爽了，作者也爽了，平台也有更多钱。
我在想这不错啊，人这么多喷啥呢？
结果……
我看了看回答中的起点大数据，我看的时候是六十多个，我全都看了，其中大部分点了赞，
我这才发现，起点居然是直接看开头追读数据好不好，不好直接爬，好了才有推荐，编辑只能选大数据筛选过后的少数十多本书（信源来自回答区中某答主，我的记忆转述可能有偏差） ，
编辑想要跨过大数据给推荐还要向运营请示，还不一定过……
不是，新书拿头去要追读啊？这当然就是逼着大部分作者开头爆，不然谁看，那开头爆最强的当然是飞卢风了，
可是飞卢风后期崩、流水账的事你看过了就知道，而且这种风格真的看多了就麻了，没感觉了，这时候就要追求更不一样，更有韵味的了，我记得截至目前我看的最后一本飞卢书叫《直播之水友你头上有点绿啊》，剩下飞卢推荐那些我点进去是完全没兴趣看，太特么同质化了，
况且，我看飞卢我来你起点干嘛？我看起点我来你飞卢干嘛？
然后起点也跟着来这出？起点该不会是想着就挣快钱吧，就盯着那一戳年年都有的小白新读者使劲薅……那付费阅读的老读者怎么办呢。
别说这点，有多少人能做到二三十万字一直高开不崩呢，等上架时已经是去势了，已经开始疲软了，那又能挣多少？这不就是另类版的揠苗助长吗这。
而且你起点本来日活据说（其它诸如蛤大的回答中看到的）就不如那些免费的和飞卢这些而且还在下滑（忘记是付费下滑还是总量下滑了），打击盗版的力度也不如这些（不如说几乎没有）。你还往这边靠拢，是想转变成飞卢那种玩快钱的？起点你看看自己的日活和防盗措施，你是真觉得你配啊？是嫌自己的竞争优势流失的不够快吗还得加把劲？？你是奥尔加团长吗？
本来免费市场就等于变相在给收费市场增加新读者：免费吸引大量新读者→从中筛选刚需用户→再筛选付费用户→转向飞卢起点刺猬猫并作为其新增付费。然后这些新读者一到起点看这不还是原来那套吗？然后就走了，要么回免费站要么干脆不看网文，这下起点自己给送回去了，只能说是大慈善家了属于是。
最后就是既然飞卢风没有或极少有IP价值，那么起点努力往这儿靠我是看不太懂，这与起点、企鹅的IP运营战略要求完全背道而驰，不能说是兄弟同心吧，也可以说是南辕北辙。
总之，起点这波操作除了驯化作者和读者强行接受同质化开头爆后面崩的那一套之外，我看不到任何好处——除非起点是想通过这种方式（上架死，一直高开，想赚钱就不能崩，还要面对同行竞争压力）来逼迫飞卢风作者能够从头爆炸到尾，等这种作者成批成量后彻底独霸市场（我觉得这是在做梦）。
大数据推荐的目的，是“把用户喜欢的东西推送到用户面前”。
本质上是“根据每个用户不同的品味，制定不同的用户画像，从而进行有针对性地内容推荐”。
做得好了，那就是对冷门、小众、精品内容的一次重大利好。
平台用大数据画出一个个“信息茧房”，大家“圈地自萌”，不必被主流裹挟。
可要是做得不好……
读者不停地刷推荐，也看不到一丁点自己喜欢的内容，无奈退坑。
小众作品流量不增反退。
新人创作者因为缺少数据，曝光度越来越更低……
最后崩盘。
搞好了，越来越好。
搞不好，就越来越差……
说白了，大数据这种东西，很吃技术力的。
绝大多数平台连短视频这种“一锤子买卖”的算法推荐都搞不好……
网文的复杂程度可比短视频高多了。
起点能做好吗？
我看悬……
当日更新：
最近沉迷原神，好久没关注网文了。
看了看其他回答。
WTF？
追读？
什么意思？
设了个门槛吗？
不是缺少数据，而是直接不给得到数据的机会？
这TM算个毛的大数据啊！
不是，起点到底是用个了啥算法啊？
有了大数据的加持，输出的内容反而越来越同质化了？
嘶……
我真是越来越看不懂了。
第二天更新：
上面这个回答说得挺有道理的。
所以说，当今的大数据算法，跟连载中的网文，有着天然的属性冲突。
那么最好的方法，是只把它用在百万字以上的已完结的网文上？
这么一来，即不伤害新书环境，也让优秀的老书得以重见天日，也给了作者创作精品书的动力……以后说不定只要写好一本书，一辈子都能靠他赚钱？
好家伙，多赢，赢麻了。
第不知道多少天更新：
看了这个回答我突然想起来了。
前几年腾讯拼了命地推微视，背靠微信、QQ这么大的流量，最后还是被抖音、快手按在地上爆锤……
短视频算法都整不好，还想整难度更高+没有成功先例的网文算法……
够呛，真够呛。
不怎么喜欢这个模式，最近很多朋友都在开新书，或者准备开新书，都遇到了这个问题。
除去那些本身自带流量的当红作者以外，所有的作者都需要在开篇就得设计出各种爽点出来才能留住读者。
也许有人会说这样不是很好吗，大家都公平了，但实际情况是每个人有每个人的写作模式，有的人喜欢慢热，有的人喜欢节奏快，这样的模式就会让那些习惯慢热的作者很头疼。
以前的模式，编辑可以根据与作者的沟通以及自己本身对作者的了解判定一本书的大概成绩，所以即便是慢热的书也能够得到不错的推荐，这也让起点出现了很多中期，后期大爆的书。
但现在……
我感觉像《赤心巡天》，《警探长》这一类后期大爆的书会越来越少。
而那种前期大爆中后期疲软的书会越来越多，同时太监，烂尾，百万字左右的书也会越来越多……
现在排推荐只看追读了……
新人写文只能蹭一些热点写同人了
但轻小说反而是最卷的赛道，真的，挺难的
编辑据说还有上报推荐的权利，但是还是要看运营给不给过，运营不给过也上不去推荐
怎么说呢，对我这种新人肯定是更难走了，需要付出的可能会更多，得到的可能会更少
没办法，飞卢风横行的结果就是将其他流派吊着打，但凡你的文字水平不过关，这种前期具有大量噱头+带同人的打法
就很离谱，没办法破解
文好可破？文好不可破！
起点盛行养书，养着养着就比不过追着往后看噱头的飞卢了，你支撑到了一百万才发力
所以很多书养着养着就死了，作者就写不下去了
人家几十万直接一丢，再写下一本
怎么破？得等飞卢风死绝了才能破。
但是这种纯粹的爽就和小白文一样，能死绝么？死绝不了。
那怎么办呢？
且往后看吧
我感觉这么卷我肯定得是写不长久了
———————更新———————
现在算得上是凛冽的寒冬了
我现在这本可能写完三个月的全勤，没有500均订就完结掉了
好在篇幅是能够控制的
起点风的后期发力要等现象级作品了
现在不管是老鹰还是肘子，其实都难当“现象级”的大任，而乌贼的新书也没有上一本诡秘的感觉
三天两觉的鬼喊抓鬼60万才来站短，凡人修仙传签约晚也爆火了，知乎上优秀答主奉义天涯的警探长也冲上过月票榜
在整体飞卢风盛行的时候，不得不说网络写手的整体都越来越浮躁了
凡事感觉自己要崩了，就切
我也想慢慢写，写到几十万签，然后写到后边，有人看我就开心
但是免费和飞卢风的冲击之下，实在是艰难的很，写着写着心态崩盘，那至于后边写不出水准，想要坚持的作者也只能忍痛割掉
数据重要么？重要
任何事情之存在是有其道理的
纯粹爽文，同人是有市场，有需求的
而其他前期可能不那么出众的文，要怎么在倾碾之下存活，发挥编辑们出色的业务能力，也就是起点接下来要考虑的问题
写书不该是只为赚钱，只为爽读者的一件事
最起码，有人愿意将思想注入其中，写一点人文关怀的东西，不能让他死在风雪之中
等吧，天不逢时，日月无光了属于是。
很悲哀。
起点当初搞vip付费，引领行业，
起点当初搞大IP，引领行业，
起点造神，引领行业，
起点的题材，曾经引领行业……
现在，起点跟风搞大数据，搞机器人推荐……
如果不是有20年来积累下来的这批老作者，起点已经和掌阅飞卢无异。
据说是新一届管理层挖来了京东的运营团队，拿那一套祸害了好多个行业的“大数据套路”来祸害网文行业。
不可否认，这种套路可以在短期内造出很高的流水，但长期来说，是在透支起点的生命力。
就和飞卢文一样，把爽点堆在前20万字，一个月赚完一本书的钱，书后面怎么样，管他屁事，早丢给枪手续命了。
我可以这么说，如果起点继续在这条路上走下去，新的这一批起点运营，就是起点的罪人，网文行业的罪人。
但是，对他们来说，这又有什么关系呢？
他们在阅文刷两年简历，搞出几个高流水的活动，给自己镀镀金，拍拍屁股就跳槽跑路了。
起点后来变得怎么样，管他屁事。
按照起点现在的模式，起点永远不可能再有第二个忘语，第二个乌贼，第二个辰东。
起点只会拥有一大堆吃了全套推荐位却几十万字就太监的《XX：XXXXXXX！》。
真心希望起点的核心作者们可以联名发声，让这群脑子里只有短期数据的人滚蛋。
让编辑成为编辑，而不是螺丝钉。
让作品成为工艺品，而不是工业垃圾。
如果有大佬组织……请拉上小弟我！
这不是啥新鲜玩意……
创世中文当年火的不要不要，稿费比起点这边高十几二十倍，后来砍了编辑权限，改成大数据，死的不要不要，凉的不要不要……
咪咕，也就是移动基地，当年月稿费比起点这边高一百倍都有，因为坚持大数据，不需要编辑，也……
掌阅的pk制度，也是纯看数据论……
其实，大数据才是网文行业的主流……
起点只是放弃了自己独有的优势（说起点编辑团队是业内第一专业团队，是最懂内容的团队，相信没人会觉得这是吹牛），向网文主流靠拢而已……
我刚做了一个视频，新书榜上，书名有冒号的新书，前一百名内24本，销售榜前一百名内有四本。不是书名有没有冒号的问题，而是前期爆炸的书，才能杀出新书榜，但前期爆炸的书，后劲不足，很多连上架都坚持不到……
至于后劲足的书……
新书榜时期，就被大数据干掉了……
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