好的,我们来一步步地求解这个定积分。为了让您更清楚,我会把每一步的思路和操作都讲得明明白白,就像我们一起在纸上算一样。
假设我们要计算的定积分是:
$int_{a}^{b} f(x) , dx$
其中 $a$ 是积分下限,$b$ 是积分上限,$f(x)$ 是被积函数。
求定积分的核心思想
在开始之前,我们先回顾一下定积分的几何意义。定积分 $int_{a}^{b} f(x) , dx$ 在很多情况下代表了函数 $f(x)$ 的图像与 $x$ 轴在区间 $[a, b]$ 之间围成的区域的“有向面积”。“有向”的意思是,如果函数图像在 $x$ 轴上方,面积算作正的;如果在 $x$ 轴下方,面积算作负的。
求解定积分最基本也是最重要的工具是牛顿莱布尼茨公式,也叫做微积分基本定理。这个定理告诉我们,如果 $F(x)$ 是 $f(x)$ 的一个原函数(即 $F'(x) = f(x)$),那么:
$int_{a}^{b} f(x) , dx = F(b) F(a)$
所以,求定积分的关键步骤就是:
1. 找到被积函数 $f(x)$ 的一个原函数 $F(x)$。
2. 将积分上限 $b$ 代入原函数 $F(x)$,得到 $F(b)$。
3. 将积分下限 $a$ 代入原函数 $F(x)$,得到 $F(a)$。
4. 用 $F(b)$ 减去 $F(a)$,得到最终结果。
我们以一个具体的例子来说明这个过程。
假设我们要计算的定积分是:
$int_{1}^{3} x^2 , dx$
这里,$f(x) = x^2$,积分下限 $a=1$,积分上限 $b=3$。
详细步骤:
第一步:找到被积函数 $f(x)$ 的一个原函数 $F(x)$
被积函数是 $f(x) = x^2$。
我们要找一个函数,它的导数是 $x^2$。我们回忆一下求导的幂法则:$frac{d}{dx}(x^n) = nx^{n1}$。
反过来,如果我们知道导数是 $nx^{n1}$,那么原函数就是 $frac{1}{n+1}x^{n+1}$。
现在我们的函数是 $x^2$。我们可以把它看作是 $x^n$ 的形式,其中 $n=2$。
根据上面的反向法则,原函数的形式应该是 $frac{1}{2+1}x^{2+1} = frac{1}{3}x^3$。
我们来验证一下:求 $frac{1}{3}x^3$ 的导数。
$frac{d}{dx}(frac{1}{3}x^3) = frac{1}{3} cdot frac{d}{dx}(x^3) = frac{1}{3} cdot (3x^{31}) = frac{1}{3} cdot 3x^2 = x^2$。
这正好是我们的被积函数 $f(x)$。所以,我们找到了一个原函数:$F(x) = frac{1}{3}x^3$。
(补充说明:求不定积分时,我们通常会加上一个常数 $C$,即 $F(x) = frac{1}{3}x^3 + C$。但是,在计算定积分时,这个常数 $C$ 会在 $F(b) F(a)$ 中抵消掉:$(frac{1}{3}b^3 + C) (frac{1}{3}a^3 + C) = frac{1}{3}b^3 frac{1}{3}a^3$。所以,我们只需要找到一个原函数就可以了,通常取 $C=0$。)
第二步:将积分上限 $b$ 代入原函数 $F(x)$,得到 $F(b)$
我们的积分上限是 $b=3$。
我们的原函数是 $F(x) = frac{1}{3}x^3$。
将 $x=3$ 代入 $F(x)$:
$F(3) = frac{1}{3}(3)^3 = frac{1}{3} cdot 27 = 9$。
所以,$F(b) = 9$。
第三步:将积分下限 $a$ 代入原函数 $F(x)$,得到 $F(a)$
我们的积分下限是 $a=1$。
我们的原函数是 $F(x) = frac{1}{3}x^3$。
将 $x=1$ 代入 $F(x)$:
$F(1) = frac{1}{3}(1)^3 = frac{1}{3} cdot 1 = frac{1}{3}$。
所以,$F(a) = frac{1}{3}$。
第四步:用 $F(b)$ 减去 $F(a)$,得到最终结果
根据牛顿莱布尼茨公式:
$int_{1}^{3} x^2 , dx = F(3) F(1)$
代入我们计算得到的值:
$int_{1}^{3} x^2 , dx = 9 frac{1}{3}$
计算差值:
$9 frac{1}{3} = frac{27}{3} frac{1}{3} = frac{26}{3}$。
所以,这个定积分的结果是 $frac{26}{3}$。
总结一下整个过程的流程和符号标记:
1. 确定积分问题: $int_{a}^{b} f(x) , dx$
2. 找到原函数: 求解不定积分 $int f(x) , dx = F(x) + C$。 我们选择一个简化的 $F(x)$ (通常令 $C=0$)。
3. 应用牛顿莱布尼茨公式: $int_{a}^{b} f(x) , dx = [F(x)]_{a}^{b} = F(b) F(a)$
这里的 $[F(x)]_{a}^{b}$ 是一种简洁的写法,表示先代入上界,再减去代入下界的结果。
4. 计算: 将上下限代入 $F(x)$ 并相减。
这个方法适用于大多数我们可以找到原函数的定积分。
一些常见的原函数求解技巧(如果被积函数复杂):
基本积分公式: 熟悉三角函数、指数函数、对数函数等的积分。
凑微分法: 如果被积函数是复合函数,可以尝试凑出内函数的微分。例如,$int g'(x) cdot G(g(x)) , dx$ 的原函数是 $int G(u) , du$ 其中 $u=g(x)$。
分部积分法: 对于乘积形式的函数,如 $int u , dv$,其原函数是 $uv int v , du$。
换元积分法: 引入新的变量来简化被积函数。
部分分式分解: 对于有理函数,可以将其分解为更简单的分式进行积分。
当使用这些技巧求解原函数 $F(x)$ 时,后续的代入上限减去下限的步骤是一样的。
希望这个详细的步骤能够帮助您理解定积分的计算方法!如果您有具体想计算的定积分,可以发给我,我再帮您一步步解析。