知乎上有哪些「硬科技」领域的专业人士？
1. 半导体与芯片设计领域的“大牛”们
这个领域是硬科技的基石，牵一发而动全身。知乎上，你可以找到许多在芯片设计、制造、封测等环节有着丰富经验的工程师和技术管理者。
以“教授”身份出现的资深工程师： 有些用户虽然头衔可能不全是“教授”，但其分享的内容往往具备了学术研究的严谨性和工程实践的深度。他们会详细拆解芯片的架构，讲解EDA（电子设计自动化）工具的使用，分析不同制程工艺的优劣，甚至探讨国际贸易管制对行业的影响。例如，你会看到有人深入剖析RISCV指令集架构的演进，解析CPU/GPU的流水线设计，或者分享晶圆厂的生产流程细节，甚至包括光刻机的工作原理。他们的话语体系里，充满了对物理、化学、材料学、电子工程等交叉学科的深刻理解，也常常会流露出对产业发展的忧思和洞察。
创业者与行业观察者： 还有一部分人是芯片行业的创业者或曾经的从业者，他们更关注市场的动态和技术落地的商业模式。他们可能会分析中国在芯片设计领域的优势与短板，探讨国产EDA工具的生态建设，分享创业过程中遇到的技术挑战和解决方案。他们的视角往往更接地气，能看到技术创新如何转化为产品，如何影响终端用户。
2. 人工智能与算法科学领域的“探索者”
AI是当前最炙手可热的硬科技领域之一。知乎上，在AI领域，你可以找到：
机器学习算法的“实践者”： 这类人士通常是机器学习、深度学习的研究员或工程师，他们乐于分享最新的研究论文解读，深入浅出地讲解神经网络的结构、优化算法的原理，以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。他们会提供代码示例，分析模型训练的调优技巧，甚至分享自己在实际项目中遇到的“坑”和如何填平。例如，你会看到有人详细解释Transformer模型的原理，分析大语言模型（LLM）的训练数据和方法，或者分享如何构建一个高效的推荐系统。他们的语言常常带着研究的严谨，但也充满了对技术边界的好奇和探索。
AI伦理与治理的“思考者”： 随着AI技术的飞速发展，相关的伦理、安全和治理问题也日益突出。知乎上有一批在这一领域进行深度思考的专业人士，他们会探讨AI的偏见问题、数据隐私的保护、算法的透明度以及AI在社会治理中的作用。他们的分析往往具有前瞻性，能够引导大家理性看待AI的潜力和风险。
3. 新能源与材料科学领域的“绿色先锋”
可持续发展是全球关注的焦点，新能源和新材料是实现这一目标的关键。
电池技术专家： 尤其是在电动汽车普及的大背景下，电池技术受到了前所未有的关注。知乎上的电池技术专家，会详细讲解锂离子电池的化学原理、不同正负极材料的特性、固态电池的研发进展，以及电池安全和续航里程的提升策略。他们可能还会涉及电解液、隔膜等关键材料的分析。他们的分享，往往是基于大量的实验数据和对材料微观结构的深入理解。
新能源材料的“研发先驱”： 除了电池，太阳能电池、氢能技术（如燃料电池、制氢技术）、以及用于清洁能源生产和储存的新型材料（如催化剂、储能材料）也是重要的硬科技方向。在这个领域，你会找到那些深入研究材料合成、表征和性能评估的专业人士，他们会分享新材料的制备工艺、其在能源转化效率上的提升，以及面临的规模化生产挑战。
4. 航空航天与精密制造领域的“匠心传承者”
这些领域代表着国家工业实力和科技水平的尖端。
航空工程师与设计师： 在航空航天领域，你可以找到一些具备深厚工程背景的专业人士。他们会分享飞机翼型设计的原理、发动机的工作机制、航天器结构的设计理念，甚至是对材料在极端环境下表现的分析。他们的话语中，往往透露出对空气动力学、结构力学、热力学等基础科学的精准运用。
精密制造领域的“老工匠”： 现代制造业的进步离不开精密制造技术的支撑。在知乎上，你可以看到一些关于精密加工（如CNC、激光加工、3D打印）、精密测量、以及先进制造工艺的深入讨论。这些专业人士，可能是来自制造业一线的高级技师，也可能是专注于精密仪器研发的工程师，他们会分享如何提高零件的加工精度，如何优化制造流程，以及新材料在精密制造中的应用。他们的内容，往往充满了实践经验和对细节的极致追求。
如何识别这些“硬科技”领域的专业人士？
1. 内容的专业度和深度： 他们分享的内容是否包含大量的专业术语（但能被合理解释），是否能深入到技术原理层面，而非停留在表面现象。
2. 论述的逻辑性和严谨性： 他们的观点是否基于扎实的理论基础和数据支撑，论证过程是否清晰、有条理。
3. 互动中的表现： 在评论区或问答中，他们如何回应其他用户的质疑和提问，是否能用专业知识进行有效沟通。
4. 其在业界的真实影响力： 有些用户会透露其工作单位、参与的项目，或者其他渠道可以验证其在行业内的地位和贡献。
5. 内容生产的持续性与更新： 真正的高手往往会持续输出有价值的内容，并跟进最新的技术进展。
总而言之，知乎上的“硬科技”专业人士，是一群对科学技术充满热情，并将其转化为实际力量的探索者和实践者。他们用自己的专业知识，为我们勾勒出科技发展的脉络，也为行业的未来指明方向。要找到他们，需要带着好奇心和一定的辨别力，去深入挖掘那些真正有干货的内容。
网友意见
提名 @Yongle Li
自己提的问题自己下场来答一个。
没办法，挺生气的，明明是一个认认真真的提问，却被几个「杠精」占领了回答区。就像我在提问描述里说的，真心希望那些从事高精尖「硬科技」领域的科学家也好，从业者也好，或者还是在求学的相关专业学生，在知乎这个平台能够被尊重、被看见、被学习。
为什么？往大了说，他们是中国未来成为「科技强国」的一颗颗必不可少的螺丝钉，尊重科学、尊重知识，这个民族才能伟大，我成为不了科研大牛，但我起码可以多多关注他们的研究成果和相关领域的发展情况；往小了说，知乎在我心中一直还是一个「崇智」的地方，如果你觉得知乎没有「牛人」，那可能是你自己的打开方式不对，不要一味埋怨知乎堕落了，泥沙里还能淘金子，关键看你自己想淘的是金子还是沙。
下面是我自己在知乎搜集到的一些「硬科技」领域牛人/从业者/学生，如果介绍有误还请及时提醒我更正。
【My Collections】——排名不分先后
航天航空/天文领域：
@太空精酿 代尔夫特理工大学航天学博士，钱学森空间技术实验室兼职研究员，还是个对精酿啤酒有深入研究的爱酒人士。
@刘博洋 中国科学院国家天文台、西澳大学天体物理在读博士，上过很多次热榜的科普达人，最近好像在努力写博士毕业论文，祝小哥哥顺利毕业！
@卢西 佐治亚理工学院及亚琛工业大学航空航天博士，现从事民用航空业。
@Flyingspace 哈佛史密森天体物理中心博士后，国家天文台研究员，中科院教授。
@Chentao Yang 中科院大学及巴黎第十一大学天体物理学，欧洲南方天文台 ESO fellow
数学/物理/化工领域：
@方辰 中科院物理研究所研究员，麻省理工博士后，凝聚态物理领域顶尖学者。
@王尔东 北大核技术及应用专业博士，布鲁克海文国家实验室研究员，从事核技术、高能加速器、电子源、激光等研究。
@海伯利安 美国西北大学博士后，在知乎回答过很多粒子物理学相关话题，我一个文科生看不全懂但是因为他我开始主动了解啥是粒子物理学。
@quantum-study 中国科学技术大学量子物理博士，在知乎做了很多量子知识分享。
@小侯飞氘 凝聚态物理博士，专业研究飞氘、可控核聚变（其实我不知道我在说什么了～），自称「飞氘防御术/聚变魔法防御术学徒」，可见不仅是搞科研的还能幽默（没有抹黑科研人员不幽默的意思……）好像马上要去做博士后了。
@Gabrielle S 中科院粒子物理博士
@李治林 中科院物理研究所凝聚态物理学博士，自称物理学工作者，在知乎做了不少物理学科普。
@傅渥成 东京大学博士后，物理学博士，主要研究统计物理及其在生命科学问题中的应用。
@Spencer小兔 牛津大学物理与理论化学博士，一个倒腾纳米材料的化学女博士，长得还很漂亮～
@张心欣 计算机科学领域专家，研究物理和数学，寻求这些领域中计算难度最高的问题的最好答案。
@孙亚飞 清华大学化学博士在读，食品、化学领域优秀回答者。
计算机/人工智能/通信/脑神经领域：
@Owl of Minerva 德国马普学会计算神经科学、中科院自动化所模式识别与智能系统博士，在知乎做了很多神经科学、脑科学科普。
@刘知远 清华大学计算机系教授，国内研究人工智能的一线专家。
@霍华德 新加坡国立大学电子及计算机工程系博士，机器学习话题优秀回答者。
@甜草莓 北京邮电大学信息与通信工程博士
@华沙 南洋理工大学心理学博士，他的研究领域非常有趣——研究大脑如何识别面孔。他在知乎的专栏「看脸的世界」文章都很有意思，深入浅出的科普，是我这种文科生可以努力看懂的科普。这位横穿在脑科学、心理学、神经科学等领域里的科学家还是个帅锅～
@赵思家 伦敦大学神经科学博士后，主要研究注意力、听觉相关工作，她的专业涉猎认知神经学、计算机科学、神经学。前不久她在知乎上发布自己选择去加州理工做决策相关博士后的心路历程，获得了很多知友的支持和鼓励。看过她全部127个回答，忍不住为这位优秀的女科学家鼓鼓掌。
@Mon1st 康奈尔大学神经生物与行为学博士在读，神经科学、脑科学话题优秀回答者。
地质/考古领域：
已经有知友回答里推荐过云大了 @云舞空城 中国地质大学地质学博士，知乎民科打假专业户。去年云大还喷过我的一个提问，但是他喷得有道理，有理有据，有节有操，所以被他喷得我心服口服并关注了他，嗯哼～与云大有过一面之缘，成功被其人格魅力所征服，感谢云大为我好几个音乐类回答点过赞。最近云大正在做一件了不起的事——造血干细胞捐献（俗称骨髓捐献），现在正在海军总医院里躺着，祝福他以及受到他捐助的人一切顺利！
@邢立达 中国地质大学古生物学博士，古生物学家，腾冲琥珀研究中心副主任，美国国家地理学会资助探险家。这位老师就是2016年发现全球首例琥珀中的恐龙的那位科学家，他在高中时期就创办了中国大陆第一个恐龙网站。昨天刚看完《哥斯拉》，又去邢老师的知乎主页复习了下他的5个回答，希望他可以更多的来知乎做科普。喜欢古生物，特别是恐龙的朋友，不要错过他。
其他领域：
@欧阳海龙 中国科学院水生生物学博士，现在是某生态研究所的助理研究员。他这名字，和他这专业，怎么有种「冥冥之中被安排得明明白白」的感觉～
@李雷 中国科学院遗传学博士，在知乎有1295个回答，稳定持续高质量的科普输出能力。
@姚昌晟 清华大学车辆工程博士。今天姚博士博士答辩顺利通过，毕业快乐！学业有成了，可以多多来知乎科普了～
Last but not least，祭出我挚爱的@Patrick Zhang 老师。这位老师也已经有知友提名过了，知乎上最有名的电气工程师，ABB的总工程师。他在知乎有34W关注，回答了1450多个问题，是电气工程、电气设计、电气工程及自动化、电力、电路、电学、电路设计共计7个话题的优秀回答者。不说别的，就这个高品质、高频率的输出能力，就够令人刮目。据说是他女儿给他安利的知乎，从此老帕就爱上了在知乎做科普而一发不可收拾。向洋气的张工致敬。
还有很多优秀的「硬科技」领域专业人士，我会慢慢发掘不断更新的，也欢迎知友们一起来补充。
最后，少年强则国强，社会崇智则民族创新。杠精退散，让科普大V们登上知乎的历史舞台！撒花！！
作为睁开眼睛就刷知乎，每天捧着知乎入睡的【知乎重度用户】，
就允许我来介绍一下我所知道的「硬科技」领域的专业人士吧~
人工智能领域
在我所在的 人工智能/机器学习/深度学习/数据挖掘 领域，各位创作者的认真踏实的创作态度令我深受启发，我也一直在跟随他们的脚步认真创作。
机器学习/人工智能/深度学习/数据挖掘（去重后51位）
田渊栋 Flood Sung PENG Bo Yi Lu Naiyan Wang Filestorm 陈然 微调
覃含章 王喆 周博磊 吴海波 霍华德 王赟 Maigo 贾扬清 Dr.Wu
嘉慧Lincoln 卡牌大师 郭小贤 杨军 夕小瑶 莫烦 zibuyu9 严林
Yulong YJango 俞扬 天津包子馅儿 文兄 周开拓 李文哲 lau phunter
li Eta 史博 谢澎涛 熊辰炎 豆豆豆豆豆豆豆叶 齐鹏 李沐 何之源
mileistone 魏秀参 冯超 林天威 萧瑟 王峰 谢流远 taokongcn
很抱歉不能如数家珍的介绍每一位创作者，我就先介绍我关注比较密切的吧~
@微调 机器学习系统架构师，CMU博士在读，“异常检测 | 集成学习 | 机器学习系统/工具 | 公共政策”领域，GitHub Star 世界排名<1000，“躺学”发扬者。
微调是我最喜欢的人工智能领域的作者，很高兴通过私下交流也能感知到乐观幽默的生活态度，希望我能早日成为像他一样有趣有才的人。
代表创作
很遗憾，由于原创环境的恶劣，以及视频受众的主流喜好等问题，于博暂停了超智能体系列视频的创作。
我现在也在不断的进行创作练习，不论是创作图文，还是创作视频，其实都是向这个世界表达自己内心的声音。随着练习的不断进行，我也能逐渐体会到于博的选择与无奈。不过呢，我比较乐观，且正处于创作生涯的初级阶段，我觉得虽然前路迷茫，但现在没有触摸到墙壁的时候，还是继续大踏步向前吧。
厉害的师长们，都有非常棒的机器学习著作或者学习指导
@李沐 深度学习·炼丹入门 /《动手学深度学习》 / 在伯克利教深度学习
@zibuyu9 NLP入门推荐书目（2019版） / 《知识图谱与深度学习》
@王晋东不在家 机器学习、迁移学习 《迁移学习简明手册》
@田渊栋 求道之人，不问寒暑 这个系列文章对我的科研工作有非常大的启发，感谢田学长。
人工智能领域开源创作者们
@Datawhale 我所参与的开源学习组织，现在已经有很多扎实友好的作品，以后专门开个文章进行介绍。
@Amusi CV领域资讯贡献者
每天看 Amusi 更新的CV领域的最新工作是我的日常，真不知道他怎么搞到这么多最新资料的。
@忆臻 机器学习领域头部号机器学习算法与自然语言处理号主。
@ApacheCN 开源怎么会少了 Apache 呢？传火精神一直在
通信领域
甜博发起了优质信源共同创作计划，这里有许多非常优秀的通信领域创作者。
因为对通信领域不是特别了解，我担心写多错多，那就先召唤一下，麻烦他们再来介绍工作~
（按照真名字母排序）
@D.Han @刘大 @Skyfall @sqiu @来者 @阿拉 @Eric Wu @徐方鑫 @Pjer
地质领域
硬啊，真硬
@CycleUser 啥啥都会的，啥啥都强的师兄。
地球物理局的兄长们 @石中居士 @杨溢 @楊·三 @云舞空城
这么硬的科技我也介绍不了，让兄长们来谈吧~
还有很多很多其他的我喜欢的宝藏答主[5]，在另一个回答里，如果你和我一样对专业领域外的缤纷世界也感兴趣的话，不妨一读。
其实呢，我心目中的知乎还是早期的样子，专业领域交流的重要舞台，而不是发泄情绪和宣传矛盾的战场。希望能为我心中的平台贡献一份力量。
如果你认同我的创作理念，或者觉得这个人还蛮有趣的，不妨也关注一下我 @白小鱼。
我会尽我的努力贡献优质内容的，一起加油~ (๑•ᴗ•๑)
参考
- ^机器学习 - 优秀回答者 https://www.zhihu.com/topic/19559450/top-writer
- ^人工智能 - 优秀回答者 https://www.zhihu.com/topic/19551275/top-writer
- ^深度学习 - 优秀回答者 https://www.zhihu.com/topic/19813032/top-writer
- ^数据挖掘 - 优秀回答者 https://www.zhihu.com/topic/19553534/top-writer
- ^你在知乎上发现了哪些「宝藏回答者」？ https://www.zhihu.com/question/360090373/answer/939783463
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