集成电路会成为下一个计算机吗？
为了更详细地阐述这一点，我们需要从以下几个方面来理解：
1. 什么是集成电路（IC）？
本质： 集成电路是一种将大量的电子元件（如晶体管、电阻、电容等）及其连接线路，通过半导体制造工艺，集成在一块小小的半导体材料（通常是硅）上形成的电子器件。
功能： IC的功能极其多样，可以是一个简单的逻辑门，也可以是一个极其复杂的微处理器（CPU）、内存芯片、图形处理器（GPU）、通信芯片等等。它们的核心作用是执行特定的电子功能，进行信号处理、信息存储、逻辑运算、控制等。
演进： 从最早的晶体管和分立元件，到小规模集成（SSI）、中规模集成（MSI）、大规模集成（LSI）和超大规模集成（VLSI），再到今天的极大规模集成（ULSI）和纳米级工艺，IC的集成度呈指数级增长，性能不断提升，体积不断缩小，成本不断下降。
2. 什么是计算机？
经典定义： 计算机（Computer）通常被定义为一种能够接收、存储、处理和输出信息，并能根据预设的指令（程序）执行一系列操作的电子设备。它包含核心的处理单元（如CPU）、存储单元（内存、硬盘）、输入/输出设备以及连接这些部分的系统总线和软件。
核心组成： 现代计算机的“大脑”和“神经系统”就是CPU，它是执行指令、进行计算和逻辑判断的核心。内存负责存储正在运行的程序和数据。
3. 集成电路与计算机的关系：
现在，我们回到核心问题：“集成电路会成为下一个计算机吗？”
IC是计算机的“组件”和“核心”，而非替代品： 将集成电路视为“下一个计算机”的说法，更准确地理解应该是：集成电路的发展是推动计算机硬件能力飞跃的关键，并且随着集成度的提高，越来越多的计算功能被集成到了单个芯片上，使得“计算机”的概念本身也变得更加灵活和分布化。
CPU是集成电路的集大成者： 现代计算机的核心——中央处理器（CPU）——本身就是一个极其复杂的集成电路。它包含了数十亿甚至上万亿个晶体管，能够执行复杂的指令集。没有CPU这个集成电路，就没有现代意义上的计算机。
其他关键IC： 除了CPU，内存（RAM）、图形处理器（GPU）、主板上的芯片组、网络控制器、存储控制器等，也都是不可或缺的集成电路。它们协同工作，才构成了完整的计算机系统。
系统级芯片（SoC）： 随着技术发展，许多原本需要多个独立IC来实现的功能，现在已经被集成到了一个单独的芯片上，这就是系统级芯片（System on a Chip, SoC）。例如，智能手机的处理器通常就是一个高度集成的SoC，它包含了CPU、GPU、内存控制器、图像信号处理器（ISP）、通信模块（WiFi、蓝牙）等。从这个角度看，一个SoC芯片本身就可以被看作是一台完整的“计算机”，或者说，是现代计算机的最小化、高度集成的载体。
“计算机”概念的演变：
从大型机到个人电脑： 早期的计算机是庞大的机器，占地面积巨大。随着晶体管和集成电路的发展，计算机体积不断缩小，性能不断提升，最终普及到个人手中，成为个人电脑（PC）。
嵌入式系统与物联网（IoT）： 如今，计算能力已经渗透到各种设备中，形成了嵌入式系统。从洗衣机、冰箱到汽车、工业机器人，再到各种智能传感器和可穿戴设备，它们都内置了微控制器（MCU）或更复杂的处理器，能够执行特定的计算任务。这些设备在某种程度上都可以被看作是“微型计算机”。
移动计算： 智能手机和平板电脑是移动计算的典型代表，它们将强大的计算能力、通信能力和信息处理能力集成在一个便携的设备中。它们的“大脑”就是高度集成的SoC。
云计算与分布式计算： 尽管单个设备变得越来越强大且小型化，但“计算机”的概念也扩展到了分布式系统和云计算。大量的计算任务被分发到位于数据中心的服务器集群上执行。这些服务器本身是高性能的计算机，而它们之间的连接和协调则构成了更大的计算能力。
4. 集成电路发展的未来方向与“计算机”概念的融合：
集成电路的未来发展将继续模糊“集成电路”与“计算机”之间的界限，主要体现在：
更强的通用计算能力集成： 未来的CPU和GPU将集成更多核心、更复杂的架构，以及更高效的内存管理单元，使得单个芯片的计算能力逼近甚至超越当前的大型服务器。
专用计算加速器（ASIC/FPGA）： 为了应对AI、机器学习、图形渲染等特定任务的高性能需求，越来越多的专用集成电路被设计出来。例如，TPU（Tensor Processing Unit）就是Google专门为AI设计的ASIC。这些专用芯片提供了极高的效率，它们本身就是高度优化的“计算单元”，只不过是针对特定任务。
异构计算的普及： 未来的计算系统将不仅仅依赖于CPU，而是会集成CPU、GPU、DSP（数字信号处理器）、NPU（神经网络处理器）等多种计算单元，以最优化的方式处理不同的任务。这些异构计算单元都将是高度集成的芯片。
内存与计算的融合（ProcessinginMemory, PIM）： 传统的计算模式是将数据从内存传输到CPU进行处理，这会产生“内存墙”瓶颈。未来的趋势是让计算单元更靠近甚至直接集成在内存中，以大幅提高数据处理效率。这将是IC与计算能力进一步融合的标志。
类脑计算与新兴技术： 除了硅基CMOS技术，科学家们还在探索忆阻器、光学计算等新型计算范式，以及类脑计算等更接近生物智能的计算方式。这些新技术如果成熟并实现集成，将可能催生出全新形态的“计算机”。
总结：
集成电路 已经成为 了现代计算机不可或缺的核心组成部分，并且随着技术的发展，它承载和实现了越来越多的“计算机”功能，甚至在许多情况下，一个高度集成的芯片本身就可以被视为一台完整的、功能强大的“计算机”。
所以，与其说“集成电路会成为下一个计算机”，不如说：
集成电路是计算机硬件能力的根基和主要载体。
集成电路的发展正在不断地将计算机的定义和形态进行拓展和重塑。
我们可以预见到，未来独立的“计算机”设备可能会越来越少，而“计算能力”则会以更广泛、更微缩、更分布化的集成电路形式，存在于我们身边的各种设备和环境中。
最终，集成电路的发展路径，就是现代计算机发展和演进的路径。它们的关系不是简单的“替代”或“成为”，而是深度融合、相互赋能、共同进化的过程。集成电路的发展，使得“计算”这个行为本身变得更加普遍、高效和无处不在，这正是计算机概念在未来发展的终极体现。
网友意见
集成电路在国外已经是夕阳产业（我说的夕阳产业是指全球范围内增速逐步下滑，从业人员收入增速放缓，追不上计算机行业，不会再诞生新的大型企业，大公司逐步合并节约成本将成为主流，不是说这个行业没了，而是类似于汽车行业）。就是标准EE的收入（全球范围内工资与机械，土木行业看齐，国内由于大额补贴会有个小高峰，但是很难获得一个新的市场，存储器代工份额会上升，逻辑芯片代工不好说技术门槛高，但工艺岗员工收入不会有改变，设计企业收入也会逐步稳定）。望各位现在刚进入学校的学生持谨慎态度，本科生四年后迎来高峰，研究生三年后迎来高峰，国内就业岗位能否承载这么多人，我个人觉得大概率会过剩。为什么呢？
1.集成电路设计方法论已经没有什么突破，Verilog语言已经很久没有更新。从ARM的新架构可以看出，要么就是面积换性能，增加发射流水，缓存，硬件缓存一致性。还有intel的不断挤牙膏。什么算法对应什么样的电路结构，早已经尘埃落定，AI芯片无非是新做种新的ASIC而已。大部分电路的升级就是针对计算机常用算法加相关运算单元。量子计算还在玄学阶段。反观计算机领域，很多方向还有的发展，每几年都能出来新的技术，模型，架构，可以云计算，还有神经网络，深度学习，未来还有很多可以做的。
2.制造领域，提升性能功耗的单位成本大大提高。很多对性能和功耗没有要求的地方已经不需要先进工艺，而且先进工艺赛道上的企业越来越少。台积电GAA做到2nm之后，还不知道继续怎么搞，而且GAA成本极高。全球逻辑芯片代工市场增长也很缓慢了。
整体而言集成电路已经进入发展末期了，我国可以继续追赶一小阵，但是全球范围已经发展到瓶颈了。很快就会变成个正常的传统行业。
（最后我想说很多学生还在学校，不了解产业真实状况，有很多想法是好事，这种拼劲也是希望。
还有许多同学的回答其实更体现了我国教育与产业的脱节，因为现在电路所处理的信号中，数字信号基本已经是绝对主流，所以现芯片销量，数字占了大部分，模拟只有10几%，而射频更是其中的又一个细分领域，而mems占比更小，相关招聘基本没有。但学校反而是射频的老师很多，我复旦，东南，电大，西电认识很多这个方向的，上海有个微系统所里面好多老师是MEMS方向的。最大的数字电路系统反而在国内占不了高校研究主流，估计也是不好发文章吧。
但请各位不要老是用这几种观点
1.下大棋
2.中国跟别人不一样
3.只知道量子力学，几个字（量子物理下，统计物理，弦论（有凝聚态物理专业提醒，我去问了下仍在凝聚态物理方向的同学，弦论更加类似于数学方法搭建出的空中楼阁，基本无法验证，研究的人很少很少，不是主流，我本科也是听老师讲过有人用弦论补充量子力学，并未研究过），场论都是重要概念））
我本科物理系，学微电子工艺，从事过设计验证，现在在EDA公司工作自认为对整体产业链和产业状况都比较了解。大家可以发表各种观点，但请不要道听途说点概念名词就开始，要有自己的思考和想法。
其实圈内多数中佬（没到大佬那个级别，但是圈子内也算有些知名度的）私下聊天统一认知是，国家扶持的行业，经历过几年虚假繁荣后必烂。
国家一重视，这个委那个部就会大开绿灯给补贴给政策，资本就闻风而动，玩技术的根本干不过搞概念的，人家根本不在乎项目能不能真正落地，炒热了丢给下家才是王道，你还在这算毛利率效益比呢，人家都已经把大饼吹上天了。做实业的在玩投资的面前根本就跟不上人家节奏。
热度退去后，资本走了，行业烂了，留下一地鸡毛。
如果题主说的“风口”指的是投资风口，有机会、也有风险。如果指的是技术风口……
利益相关，太多人靠这个恰饭，匿了。
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