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硅谷的Startup一般采用哪些技术方案？第1页

dongfei 网友的相关建议:

我还是拿自家公司举例子吧

分类：

编程语言：Python，Scala，Swift for iOS

前端：Play，Video.js, Jade, HTML5

框架容器：Docker，Mesos，Vagrant

日志监控：Datadog，Sumologic，Akka，Kafka

后台数据处理：Hive, Scalding, EMR, Big Query

虚拟机：EC2

服务器：Nginx

配置工具：NPM，Zookeeper, Puppet, Gradle

信号通知：SQS

代码托管： Github

数据存储：Cassandra，MySQL，S3, Redshift

内部工具：Phabricator, Slack, Google Docs, RelateIQ, Jira

Coursera作为创业公司，非常想保持敏捷和高效。从技术上来说，所有的都是在基于AWS开发，可以想像随意启动云端服务，做一些实验。我们大致分成产品组，架构组，和数据分析组。我把所有用到的开发技术都列在上面。因为公司比较新，所以没有什么历史遗留迁移的问题。大家大胆的使用Scala作为主要编程语言，采用Python作为脚本控制，比如产品组就是提供的课程产品，里面大量使用Play Framework，Javascript的Backbone作为控制中枢。而架构组主要是维护底层存储，通用服务，性能和稳定性。我在的数据组一部分是对商业产品，核心增长指标做监控，挖掘和改进。另一部分是搭建数据仓库完善跟各个部门的无缝数据流动，也用到很多技术例如使用Scalding编写MapReduce程序，也有人做AB testing框架, 推荐系统，尽可能用最少人力做影响力的事情。其实除了开源世界，我们也积极使用第三方的产品，比如Sumologic做日志错误分析，Redshift作为大数据分析平台，Slack做内部通讯。而所有的这些就是想解放生产力，把重心放到用户体验，产品开发和迭代上去。

Coursera是一个使命驱动的公司，大家不是为了追求技术的极致，而是为了服务好老师，同学，解决他们的痛点，分享他们的成功。这点是跟其他技术公司最大的区别。从一方面来说，现在还是早期积累阶段，大规模计算还没有来临，我们只有积极学习，适应变化才能保持创业公司的高速成长。

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