首页
查找话题
首页
行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法?或者public dataset?
行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法?或者public dataset? 第1页
1
robert-61-81 网友的相关建议:
传统的方法有社会力模型,常速度模型,常加速度等
数据驱动方法:Social LSTM、GAN、CNN等
公开数据集数据:ETH与UCY、TrajNet等
行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法?或者public dataset? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
视觉Transformer如何优雅地避开位置编码?
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果?
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了?
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗(机器学习、数据挖掘、深度学习) offer?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
自学深度学习是怎样一种体验?
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累?
深度学习中,模型大了好还是小了好呢?
神经网络中,bias有什么用,为什么要设置bias,当加权和大于某值时,激活才有意义?
如何评价最新的Octave Convolution?
前一个讨论
有哪些比较好的元学习(meta learning)领域的学习资源?
下一个讨论
为什么学习深度学习感觉无法入门?
相关的话题
贝叶斯深度学习是什么,和传统神经网络有何不同?
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了,换大模型效果却要比小模型好?
如何看待在某度搜不到megengine官网?
如何评价哈工大的左旺孟老师?
如何评价最新的Octave Convolution?
在CV/NLP/DL领域中,有哪些修改一行代码或者几行代码提升性能的算法?
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点?
为什么读论文最好打印出来读?
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异?
怎样让机器有意识?
为什么学习深度学习感觉无法入门?
如何看待谷歌公开 tensorflow 专用处理器 TPU?
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制?
新手如何入门pytorch?
如何评价何恺明、Ross Girshick组的自监督时空表征学习新作?
如何理解链接预测(link prediction)?
怎么形象理解embedding这个概念?
目标检测中的mAP是什么含义?
如何理解深度学习源码里经常出现的logits?
在NLP上,CNN、RNN(认为LSTM等变体也是RNN)、最简单全连结MLP,三者相比,各有何优劣?
如何评价Google最新提出的gMLP:MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果?
目标检测算法中Two-stage算法速度慢,到底在哪里?
你所在的研究领域里,有哪些工作的结果虽然不是造假,但是是精挑细选出来的?
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果?
一个完整的Pytorch深度学习项目代码,项目结构是怎样的?
有没有根据一张人物的立绘正面像,自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊?
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制?
如何评价 Face++ 旷视科技最新出品的检测专用 backbone 网络 DetNet ?
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗?
2020年,多标签学习(multi-label)有了哪些新的进展?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-11-22 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-22 - tinynew.org. 保留所有权利