如何看待腾讯 2018 年的架构调整？为什么要将 OMG 等部门做整合？ 第1页

利益相关，狗家云员工，谈谈我的看法，权当抛砖引玉。

云服务的特点是，当开始大量使用的某个云服务商的话，如果要迁移到另一个，就会有巨大的成本。因为公司内部已经写了大量的代码，工具，以及培训了大量员工，去适配云本身。到了这种程度，除非该服务商作死，天天数据库丢数据，或者搞site down，正常公司不可能大规模切换，最多使用混合云的思路。

从这个角度来看，Amazon现有的地位在短期内是不可撼动的，除非它的自己作死。它签下的公司不太可能流失，同时那些公司也会进一步增长。

谷歌云能拼的就是增量，也就是新的公司，新的领域，或者新的流行技术。

新的领域，例如机器学习，各家云都在发力，谷歌靠的是tensorflow, TPU和AI Service.

新的流行技术，比如k8s搞微服务架构，谷歌就搞了云上k8s服务。

新的公司，一是提高普及率，让创业公司习惯是使用，万一创业公司像Airbnb 那样变成独角兽，而且整个基础设施都在云上，那就爽了；二是去抢Amazon的已有客户，或者银行这种想用用云的。

谷歌云的发展，要看中长期的竞争和市场容量。

我不太赞成其它答案的吐槽，谷歌太高冷了，谷歌一线工程师不oncall，Amazon服务好等等，作为一个在前东家做基础设施，饱受AWS摧残的工程师，我这就不吐槽了AWS怎么坑人的了。

早年AWS最重视云计算，大量推广，在学校赞助云计算课程，大量中小公司使用，特别是一些变成了独家兽，这是AWS的成功。但是从我的角度，AWS产品也不是都成功的。AWS提供的关系型数据库产品，S3，EC2，是非常好的，其它一般。我前东家，比如数据仓库用的是Hive, 日志/消息队列用的是Kafka，大数据处理用Spark，微服务架构上K8S。对于这些问题，AWS曾经并没有一锤定音的解决方案，或者说AWS在这些领域曾经没有足够的积累？虽然AWS现在也在提供这些产品，但谷歌云的产品设计对我来说更合理，pubsub搞消息队列，dataflow做数据处理，bigquery搞数据仓库，gcs对标s3，计算引擎和k8s服务也有，AI相关的也不差。从我对基础设施的需求理解，谷歌云给的解决方案很全面了。

利益相关，狗家云员工，谈谈我的看法，权当抛砖引玉。

云服务的特点是，当开始大量使用的某个云服务商的话，如果要迁移到另一个，就会有巨大的成本。因为公司内部已经写了大量的代码，工具，以及培训了大量员工，去适配云本身。到了这种程度，除非该服务商作死，天天数据库丢数据，或者搞site down，正常公司不可能大规模切换，最多使用混合云的思路。

从这个角度来看，Amazon现有的地位在短期内是不可撼动的，除非它的自己作死。它签下的公司不太可能流失，同时那些公司也会进一步增长。

谷歌云能拼的就是增量，也就是新的公司，新的领域，或者新的流行技术。

新的领域，例如机器学习，各家云都在发力，谷歌靠的是tensorflow, TPU和AI Service.

新的流行技术，比如k8s搞微服务架构，谷歌就搞了云上k8s服务。

新的公司，一是提高普及率，让创业公司习惯是使用，万一创业公司像Airbnb 那样变成独角兽，而且整个基础设施都在云上，那就爽了；二是去抢Amazon的已有客户，或者银行这种想用用云的。

谷歌云的发展，要看中长期的竞争和市场容量。

我不太赞成其它答案的吐槽，谷歌太高冷了，谷歌一线工程师不oncall，Amazon服务好等等，作为一个在前东家做基础设施，饱受AWS摧残的工程师，我这就不吐槽了AWS怎么坑人的了。

早年AWS最重视云计算，大量推广，在学校赞助云计算课程，大量中小公司使用，特别是一些变成了独家兽，这是AWS的成功。但是从我的角度，AWS产品也不是都成功的。AWS提供的关系型数据库产品，S3，EC2，是非常好的，其它一般。我前东家，比如数据仓库用的是Hive, 日志/消息队列用的是Kafka，大数据处理用Spark，微服务架构上K8S。对于这些问题，AWS曾经并没有一锤定音的解决方案，或者说AWS在这些领域曾经没有足够的积累？虽然AWS现在也在提供这些产品，但谷歌云的产品设计对我来说更合理，pubsub搞消息队列，dataflow做数据处理，bigquery搞数据仓库，gcs对标s3，计算引擎和k8s服务也有，AI相关的也不差。从我对基础设施的需求理解，谷歌云给的解决方案很全面了。

利益相关，狗家云员工，谈谈我的看法，权当抛砖引玉。

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从这个角度来看，Amazon现有的地位在短期内是不可撼动的，除非它的自己作死。它签下的公司不太可能流失，同时那些公司也会进一步增长。

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新的领域，例如机器学习，各家云都在发力，谷歌靠的是tensorflow, TPU和AI Service.

新的流行技术，比如k8s搞微服务架构，谷歌就搞了云上k8s服务。

新的公司，一是提高普及率，让创业公司习惯是使用，万一创业公司像Airbnb 那样变成独角兽，而且整个基础设施都在云上，那就爽了；二是去抢Amazon的已有客户，或者银行这种想用用云的。

谷歌云的发展，要看中长期的竞争和市场容量。

我不太赞成其它答案的吐槽，谷歌太高冷了，谷歌一线工程师不oncall，Amazon服务好等等，作为一个在前东家做基础设施，饱受AWS摧残的工程师，我这就不吐槽了AWS怎么坑人的了。

早年AWS最重视云计算，大量推广，在学校赞助云计算课程，大量中小公司使用，特别是一些变成了独家兽，这是AWS的成功。但是从我的角度，AWS产品也不是都成功的。AWS提供的关系型数据库产品，S3，EC2，是非常好的，其它一般。我前东家，比如数据仓库用的是Hive, 日志/消息队列用的是Kafka，大数据处理用Spark，微服务架构上K8S。对于这些问题，AWS曾经并没有一锤定音的解决方案，或者说AWS在这些领域曾经没有足够的积累？虽然AWS现在也在提供这些产品，但谷歌云的产品设计对我来说更合理，pubsub搞消息队列，dataflow做数据处理，bigquery搞数据仓库，gcs对标s3，计算引擎和k8s服务也有，AI相关的也不差。从我对基础设施的需求理解，谷歌云给的解决方案很全面了。

利益相关，狗家云员工，谈谈我的看法，权当抛砖引玉。

云服务的特点是，当开始大量使用的某个云服务商的话，如果要迁移到另一个，就会有巨大的成本。因为公司内部已经写了大量的代码，工具，以及培训了大量员工，去适配云本身。到了这种程度，除非该服务商作死，天天数据库丢数据，或者搞site down，正常公司不可能大规模切换，最多使用混合云的思路。

从这个角度来看，Amazon现有的地位在短期内是不可撼动的，除非它的自己作死。它签下的公司不太可能流失，同时那些公司也会进一步增长。

谷歌云能拼的就是增量，也就是新的公司，新的领域，或者新的流行技术。

新的领域，例如机器学习，各家云都在发力，谷歌靠的是tensorflow, TPU和AI Service.

新的流行技术，比如k8s搞微服务架构，谷歌就搞了云上k8s服务。

新的公司，一是提高普及率，让创业公司习惯是使用，万一创业公司像Airbnb 那样变成独角兽，而且整个基础设施都在云上，那就爽了；二是去抢Amazon的已有客户，或者银行这种想用用云的。

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从这个角度来看，Amazon现有的地位在短期内是不可撼动的，除非它的自己作死。它签下的公司不太可能流失，同时那些公司也会进一步增长。

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我不太赞成其它答案的吐槽，谷歌太高冷了，谷歌一线工程师不oncall，Amazon服务好等等，作为一个在前东家做基础设施，饱受AWS摧残的工程师，我这就不吐槽了AWS怎么坑人的了。

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从这个角度来看，Amazon现有的地位在短期内是不可撼动的，除非它的自己作死。它签下的公司不太可能流失，同时那些公司也会进一步增长。

谷歌云能拼的就是增量，也就是新的公司，新的领域，或者新的流行技术。

新的领域，例如机器学习，各家云都在发力，谷歌靠的是tensorflow, TPU和AI Service.

新的流行技术，比如k8s搞微服务架构，谷歌就搞了云上k8s服务。

新的公司，一是提高普及率，让创业公司习惯是使用，万一创业公司像Airbnb 那样变成独角兽，而且整个基础设施都在云上，那就爽了；二是去抢Amazon的已有客户，或者银行这种想用用云的。

谷歌云的发展，要看中长期的竞争和市场容量。

我不太赞成其它答案的吐槽，谷歌太高冷了，谷歌一线工程师不oncall，Amazon服务好等等，作为一个在前东家做基础设施，饱受AWS摧残的工程师，我这就不吐槽了AWS怎么坑人的了。

早年AWS最重视云计算，大量推广，在学校赞助云计算课程，大量中小公司使用，特别是一些变成了独家兽，这是AWS的成功。但是从我的角度，AWS产品也不是都成功的。AWS提供的关系型数据库产品，S3，EC2，是非常好的，其它一般。我前东家，比如数据仓库用的是Hive, 日志/消息队列用的是Kafka，大数据处理用Spark，微服务架构上K8S。对于这些问题，AWS曾经并没有一锤定音的解决方案，或者说AWS在这些领域曾经没有足够的积累？虽然AWS现在也在提供这些产品，但谷歌云的产品设计对我来说更合理，pubsub搞消息队列，dataflow做数据处理，bigquery搞数据仓库，gcs对标s3，计算引擎和k8s服务也有，AI相关的也不差。从我对基础设施的需求理解，谷歌云给的解决方案很全面了。

这种毁三观的故事，怎么看怎么像编的。