首页
查找话题
首页
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向?
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向? 第1页
1
kana-nagato 网友的相关建议:
决定研究方向的从来都不是所谓的传统,而是需求、funding和学界的影响力。
一个新概念出来,市场需求大、钱多、文章好发,大家当然要抢着上。
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
为什么推荐系统要推荐用户喜欢的东西?
如何看待 985 贴吧集体对化学的鄙视以及对 CS 的推崇?
围棋AI为什么没有下出同局?
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态?
找一个180以上,颜值中上,985博士,厦门有房,父母事业编,业余兴趣爱好广泛的男朋友难吗?
你理想的未来 AI 时代什么样?未来 25 年内,各行业、个人生活会有哪些变化?我们该如何准备?
NLP领域,你推荐哪些综述性的文章?
神经网络,人工智能这块怎么入门?
考上985的学生和二本学生毕业后差距大吗?
Word2vec 翻译到另一种语言,其向量空间之间的映射会不会是线性的?
前一个讨论
学编程什么的需要专业版Windows吗?
下一个讨论
如何打造一台学术型 Surface Go?
相关的话题
PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零?
考研可以认定为再经历一次高考吗,普通本二大学的学生如果比较努力的话有希望考上985 211吗?
诚心问一下985和中国人民公安大学哪个更有前途?
传统行业人士如何了解人工智能?
普惠AI时代即将来临,开发者如何向AI开发转型?
有哪些优秀的深度学习入门书籍?需要先学习机器学习吗?
为什么中国象棋界好像少听说围棋界阿尔法狗那样打败人类最顶级大师的轰动性事件?
未来人工智能是否会让大部分人失业,从而引发严重的社会危机?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
为什么在实际的kaggle比赛中,GBDT和Random Forest效果非常好?
机器学习中的 Bias(偏差)、Error(误差)、Variance(方差)有什么区别和联系?
为什么相比于计算机视觉(cv),自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢?
当人工智能拥有感情或思维后,人类应该如何看待它们?
Ic本科,从事本专业的话应偏重哪方面?
如何理解矩阵对矩阵求导?
相比于时下流行的机器学习方法(联接主义),传统的人工智能方法(符号主义)有什么独一无二的优势?
即时战略游戏(比如 WAR3)的 AI 是怎样实现的?
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗?
两台 AlphaGo 对决会和棋吗?
如何理解MCMC中的细致平稳条件?
除了深度神经网络已经实现的特性以外,大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的?
男性找女朋友最低会要求什么学历?
对于占比95%的考不上985、211大学的学生,他们参加高考的意义就是陪名校生吃一番中学的苦吗?
如何看待饶毅的「人工智能还是伪智能」命题?
Resnet到底在解决一个什么问题呢?
对自己深度学习方向的论文有idea,可是工程实践能力跟不上,实验搞不定怎么办?
一个人能否实现自己转动螺旋桨从而上天?实现需要什么条件?
人工智能的意义和价值是什么?
神经网络中,bias有什么用,为什么要设置bias,当加权和大于某值时,激活才有意义?
如何看待2019年8月19日美方给予华为禁令额外的90天延期,但同时在禁令增加46个华为子公司?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-06-19 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-19 - tinynew.org. 保留所有权利