有什么给希望向电气自动化方向发展的高三学生的建议呢？ 第1页

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更新本回答是因为越来越多人看到，很多当时讲的不严谨的地方有必要作修改。

同时要澄清：并非要劝退小朋友们进入此领域。相反，“自动化”专业一直是我颇为推荐的专业。尽管我本人对它又爱又恨。注意，“自动化”“电气及其自动化”的区别和联系将在下面详细介绍。

有个话粗理不粗的说法：理科生可以干文科生的活儿，文科生可不一定能干理科生的活。

而在我心中，自动化学生能干其他理工科生的活，其他理工科生可不一定能干自动化学生的活。（除了数学系、物理系和化学系的学生以外！）

广义上说，任何人都可以去任何行业，全凭兴趣，天赋，以及你对自己的考量。

但是有些行业确实是有具体性别的合适性的。

比如礼仪迎宾类，它就是适合女性角色去做（相对的）。展示一种美。重工业行业就是适合体能好的男性（注意定语，过于斯文的，体能不够的男性也是比较受限的）。飞行员就是不宜太高（驾驶舱尺寸问题），身体不能有疤痕（高空环境下低压强可能导致疤痕裂开）。等等等等。再次强调“相对的适合性”！

我在本回答下评论的回复中，多少涉及到这个领域可能遇到的工作环境，提醒各位小朋友慎重选择！

但我不会删减折叠任何评论，同时也不会回应任何褒或贬的评论。我只会回复主要这两种评论：一是讨论性质的（比如补充介绍以及纠正等）评论，二是看完之后仍然有疑问的评论。

同时欢迎私信提问。

==================以下为原答案。

作为一个曾在德国留学读自动化的人，我不能让你成为大师，但可以让你用比较短的时间成为基础扎实的种子选手。我曾是一名作文屡屡被老师用作范文印发至全年级阅读的文科生，后来非常中二地扎进了理工的海洋，因此我走过的所有血泪弯路，都是赤裸裸的教材。

“电气自动化”实际是电气类，介乎于电工与自动化之间。涉及到一些强电知识，但又不是专门的电工，因为还有个自动化。

“电气及其自动化”跟“自动化”有本质差别：“电气及其自动化”主要方向在“电气”，是以电气设备为具体研究载体，在这个基础上研究自动化运行。有哪些电气设备呢？电机，变压器，逆变器，中继器，开关，等等等等。而“自动化”可就广了，它是研究所有系统的“自动化”理论原理，不仅仅局限于电气设备。因此它高一个层次。以前我们研究机械系统的自动化，如今有些学科大牛已经开始跨界，剑走偏锋研究经济系统的自动化了。

进入正题！建议：

请一定一定一定一定（省略一万个一定）要学好如下数学知识：

1《高等数学（其实就是微积分）》

2《线性代数》

3《复变函数》（最最最重要就是傅里叶变换和拉普拉斯变换和Z变换，次重要是留数定理）。

这当中，《线性代数》，外国叫矩阵论，一定一定一定一定一定要学的非常扎实，重要性不比微积分弱。

复变函数国内学得很杂，但其实对于自动化来说，三大变换就够了，再多个留数定理，差不多了，其他的，如果实在不懂就由他去吧。当然你数学好，能学懂就更好！

还有大学物理也不能丢！《电磁学》是非常重要的！

有了数学和物理基础，才可以进入对“电气设备”的学习。电气设备是看得着摸得着的东西，比较具体，学习起来不是很难的（三相电机的转子刷子啥的可能难一些）。《电机拖动》之类的教材也很多很多，我已经离开大学很久，就不做具体的书目推荐了。

再说说“自动化”这部分。学好自动化其实就是学好《自动控制原理》。分三大部分，一是PID（比例积分微分控制，即经典控制理论）而是状态空间（就是从时域上分析系统，极其重要有用，也叫现代控制理论）三是非线性控制（也叫先进控制理论）。

我们国内自动化界的祖师爷钱学森先生，在被美国人软禁期间，写出了《工程控制论》。到如今中文版的各种教材已经很完善很完善了。喜欢一次性大而全的话，首推胡寿松的《自动控制原理》。不过这书也没涉及很多非线性的。“自动控制理论”是我们的看家本领，学会了它，上可飞天探月，下可下海捉鳖。学得越扎实，越深入，日后的路子就越宽广。

学到这，如果你还能喘气，那么恭喜你，基础很不错，可以进阶了。

进阶的话，第一个重要的是《数字电子电路》《模拟电子电路》这堆孪生兄弟，一个模拟一个数字，都是极其重要的，但是不难。比起上面那些数学知识和自控原理来说。

由于现在的工程师不再是旧时代的工程师，我们一个很重要的生产工具是计算机，所以，学好《微机原理》《汇编原理》也是十分重要的。这两个体系很难懂，但无论如何请啃下来，因为它是学C/C++/C#家族的基础。

现在来说，编程怎么能学好呢？如今几乎所有的C语言编程教材都编的极差。毫不讳言，就是极差。

学编程，一定不要从什么零基础入门到精通学起，一定不要去写什么hallo world，一定不要！！！！

第一个理解，别把编程当学科！它和剃头修脚写小说编竹篮子是一样一样的，是一门手艺！

第二个理解，学编程更重要的是数据结构和算法！

忘掉那些代码技巧！先去看看什么是数据，以及它们的结构，它们之间的联系！

数据，就等于 “头发”“竹篮子”，编程，就等于“理发的过程”“编织篮子的过程”。你没有对数据的具体认识，是很难理解编程自身的！我不给你篮球，怎么教你打篮球？

这里有好些关键词，数据，数据的结构，算法。就这三个词儿，够你玩一年的。学这个的意思是什么呢？就是，你要时时刻刻有一个清醒的认识，现实世界的所有事物是怎么跟这三个关键词扯上关系的，这一点极其重要。

记住，重要的根本就不是编程语言本身，真正重要的是，建模和转化，就是说现实世界的所有事物，以及这些事物是怎么发生交互的，这些问题，是如何在计算机里表现出来的。

你心里有了这根线，你学C家族语言，才能真的学懂。而且，最好，一定，务必，先学C，学有余力了再去学Java，Python。

请相信我，不要畏难，忘掉Java和Python，向C语言发起冲锋！

学代码，除了敲，没有捷径！做好准备，敲烂你的键盘。不要大学四年只敲烂“W”“A”“S”“D”这几个字母。（你懂的）

这以后，就真正开始进入深水区了，方向有很多，要学的也很多。

作为电气类，当然要各种电路原理，电气设备的高阶知识，理论上，就是所有电工方面的知识了，这方面我不是很懂，不能托大。

如果你只是想学电气及其自动化，那么学到这就差不多了。

除了电气类，其他方向也不错，我可以介绍下其他方向，如果你也有兴趣的话：

工业机器人，可以学Java，Python，可以学SPS，你会发现简直小菜一碟，因为你学C的时候已经敲烂过键盘了。可以学西门子的PLC梯形图，学kuka的SPS编程，学ROS机器人系统，

还可以学传感器技术，传感技术不外乎那么几种，把这世上能用的物理特性都用尽了，光电，光敏，热敏，压敏，红外，超声波，传感传感，传送和感知，无非就是光啊，电啊，压力啊， 温度啊，这些特性的传感，实际上到最后都是变为电平信号的，

还可以学如今最火的，机器学习，人工智能，这方面要学的更多了，模糊数学，神经网络，遗传算法，深度学习，强化学习，无监督学习，有监督学习，。。。。。每个都是大部头。

还可以学数控机床方面的。除了传统钢刀具的切割，还有激光切割，水切割，金刚石切割

还可以学互联网技术（不过这个有点偏了），那么就要学计算机科学，光学，光纤材料，网络传输协议，互联网协议，计算机网络交换信息的原理等等。

我说的这些，几乎覆盖了重工业，制造业的半壁江山了。你看，一个自动化，如果你真的都学会这些，那你是真可以玩转制造业的半壁江山了。

（不过，国家不重视工业制造业，这些行业工资普遍低，豪车豪宅美女那是与你无缘了）