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机器人革命迟迟没有到来的原因是什么? 第1页

  

user avatar   moobot_cn_robin 网友的相关建议: 
      

英国千万人口,美国1~3亿人口,

即便英国人再聪明,一个英国人顶3个美国人,最终的结果也是美国的崛起,英国的衰落。再说,美国作为移民国家,能活下来的也都没那么笨。

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本来美国的人力资源已经开始出现瓶颈了,正准备要开始自动化进程,开启机器人革命(196x年,PLC,机器人,现场总线一系列技术准备到位,发展10年之后,最高危的化工行业DCS系统得到示范,准备启动)

可是忽然,中国改革开放了。

10亿人员进来,人力-土地-资本-设备的天平,瞬间倾斜。

全世界的自动化公司面临近30年的寒冬,一些可以替代掉3个人,仅需要花10万美金的优质自动化项目,瞬间被用10个中国人替代3个欧美人的方案替代了。

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经过30年的发展,美国资本红利渐渐不足,中国的人口红利也开始耗尽,再找一个30亿人口量级的国家和地区,很难。

所以,结果是,美国以人权和生态环保为由,中国开始实行劳动法,开始回归,

这一轮自动化,机器人,智能制造,无人物流,无人驾驶的发展,就是在这个大背景下产生的。

真正启动,也就是中国制造业超过美国,中国GDP达到美国一半,中国大学生总人数超过1亿,中国钢铁产能基建能力全球第一,这些条件具备,同时增量放缓的情况下。

可以说,这个时候启动机器人革命,是中国能够将将赶上这班车的最早的时候,也是中国人口红利消失前国际意识到要回到40年前的自动化发展轨迹的最后知后觉的醒悟的时候;

这个时候启动机器人,中国不仅能搭上车,还能占上一席之地;

如果是40年前,那么这班车只要一发车,中国铁定是在下面跟着车追的,很快就跟不上了。

所幸, 中国有10亿人口为底,勤劳智慧肯吃苦为代价,换来了这次机器人革命上车的机会。


坐稳了,老司机,发车!

可以说,机器人革命启动,是中国制造业内在发展动力换代,和外部产业环境约束,共同作用下,由中国人口红利对世界产业结构影响下的系列结果之一。


或者说,是中国有10亿劳动力这张牌,所以,通过过去40年的多方共赢,说服国际社会晚发车,慢点开,然后我们上车了。

现在《中国制造2025》我们也强烈要求,赶快开车,人齐了,不等了。


user avatar   zhan-yu-98-65 网友的相关建议: 
      

机器人是什么,AI是什么?我认为首先是一个定义的问题。

我认为,现在世界上存在的所有机器人,仅有工具属性,没有智慧属性。

如果你是想讨论工具属性的机器人,从机械时代开始这种机器人就出现了,现在逐渐发展,很多工厂中都在使用。这种机器人的特点是:

1、工作环境非常单一,不能复杂了。

2、工作参数简单,同样不能太复杂了。

3、必须是单调的重复劳动,同样不能太复杂了。

4、必须是事先有人写好程序的工作。

5、必须有人进行监督和调整。

从机械时代开始的各种机器设备其实都可以归纳入这种机器人之列。那么这么几百年过去了,到底有什么不同了呢?不同就在于上述5点,特别是前4点,今天的机器人比百年前相比进步了不少,但是依然是不能太复杂了。这些进步,从绝对值上看虽然不多,但是积累之下比过去依然是强大了很多。

在这里我要对智慧进行定义,在本文中提到的智慧都是这个定义,如果这个定义与你理解的不同,你非要去纠结术语的定义问题,你可以自己去写文章,不要来看我的文章。

智慧:指主动的对一个事物进行感知、对比、抽象等操作,总结出以前所不知道的新的特点、共性、逻辑方式等结论,并可将此结论推广到与该事物相似却不同的其他事物中去的一种能力。

简单的说,没有人告诉你这是什么东西,有什么特点,你可以通过自己的感知、分析、理解去发现这东西有什么特点,有什么规律。然后如果下次看见其他类似的东西,你能将你之前的结论进行推广的能力。


现在的所有机器人,或者AI,都不具备智慧。无论给他们贴上多少“智能”的标签,都是文字游戏而已,现在的计算机,从原理上看仅仅是数筹的高端升级版,也就是用于辅助运算的工具。如果作为对比的话,现在的计算机只是执行预定代码的工具,而真正的智慧需要解决怎么才能产生算法的问题。

前面说了现在的机器人的五大特点,正是这些特点决定了,要利用好这些机器人,必须将人类的工作进行仔细的划分,划分出那些重复性高,复杂度不高的部分,然后小心的搭设出简单单一的工作环境以供机器人运转。而不能真正做到完全依靠机器人解决问题。


或许有人就要问了,为什么机器人就不能太复杂了呢?科学经验告诉我们,只要弄懂了原理,能够做出一个简单的机器,再难点也能做出来。但是前提就是,要弄懂原理。上述机器人与人们想象中的机器人最大的不同在于,他们没有智慧。而人类至今为止对于什么是智慧,智慧的原理是什么,完全没有搞懂。

大家可以去看很多讲智慧的书,基本上每本书对于智慧的定义都不同,以至于本人为了这篇文章还要专门想一个智慧的定义后才能写。

你可以想象一下,一个真核细胞,突然有一天就具备了某种机制,知道往哪边游,能获取所需元素的几率更大一些。生物学家通常把这种能力换算成某种化学公式。但是当生物不断进化到更为复杂的生物之后,这种化学能力谁能说清楚?一个男人看见一个女人就硬了,你可以解释为某种化学公式,但是一个男人最终决定和一个女人结婚,这其中复杂的过程,用公式怎么写?

为什么人类至今不能理解智慧?因为蝴蝶效应,因为混沌,因为这超出了人类目前所能计算的能力。不要以为数学是无限的,至少现在,数学不能解决所有问题,任何一个问题,无论初始条件多么简单,当它变成一个足够复杂的系统之后,数学就无能为力了。


同类问题:


user avatar   xuanjing 网友的相关建议: 
      

很多人脑海里面的机器人是这样的:

至少他们觉得是这样的:

但其是现实里面的机器人是这样的:

别的行业我不知道,汽车行业已经大规模应用机器人了,尤其是高产能的生产线。很多工厂的自动化率已经是85%以上了。

现在的问题是,这种机器人比较笨,只能做工程师编程输入的工作,虽然现在有视觉识别,RFID之类的技术,但是和人类相比,工作柔性和智能差太多了。目前对于简单重复高频的工作,还是机器人更加厉害。而需要人做出简单判断,工作内容比较复杂的工作,机器人还不能胜任。

所以机器人替代流水线的工作是比较简单的,这种替代目前也的确正在大规模铺开。美的买下KUKA就是看到这种趋势了。但如果题主希望机器人能够有一定的智能,能够做家务、照顾孩子,甚至简单做个餐厅服务生,那还早的很。


user avatar   zhi-hu-zhe-ye-20-82-34 网友的相关建议: 
      

机器人还需要维修,还要更新换代!

工人生病了自己花钱维修,技能不行了,辞退另招!

哪个成本低,老板应该一眼就看出吧!


user avatar   zengjiaplus 网友的相关建议: 
      原题未说明“学习艺术”是作为一个爱好还是作为一种职业,答主们请注意区分这两种情况


  

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