之前看过这个杜克大学教授的书,这个技术挺靠谱的,但是跟人工智能关系不大,本质是人肉智能。
分析脑电波的算法不需要很复杂,因为不是算法学习人脑,而是人脑学习算法。
人脑本质上是个通用的自适应控制器,只要可以建立神经元输出——机械动作——视觉反馈的闭环,就可以通过学习控制一切。
换句话说大脑可以控制身体,是因为身体恰好连在大脑上,如果把别的什么连东西在大脑上,只要这个东西可以对脑电波产生反应,并被眼睛看见,大脑一样可以控制。
过一二十年,应该就可以实现意念打字了,速度应该会比语速和手速高的多。
甚至还可以实现大脑对大脑互联,比如把两个人的触觉感受区连在一起,应该会很有趣。。。
太长不看版本:方向很好!前景有点儿难,挑战很大。但是这不就是马斯克喜欢而且擅长的挑战么!因此谨慎看好。
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这段时间随着股票疯涨,马斯克的身价又在节节攀升。让人不得不感叹Musk的眼光和实力。Musk的商业版图其实主要有四块,分别是做太阳能的solar city,做电动车的 特斯拉,做可回收火箭的 SpaceX,以及脑机接口的 Neuralink。相比之下,技术对于目前人类影响最广的,可能还真的就是 Neuralink了。
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电动车和太阳能电池板的确不是多么的独特(毕竟国产的就有好多公司可以掰掰手腕,达到类似效能),而可回收火箭对应的是「外星殖民」这个永远在地平线上的事情。但是,成功的脑机接口可能明显地影响人类生活。
就如同Musk自己的举的例子,我们现在的人其实已经有点和机器融合在一起了:我们的社交可以通过手机app,甚至一些记忆和知识可以下放给手机(比如外?语翻译软件、通讯录、图片等等)。似乎脑机接口就像假牙一样,只不过是「现有科技生活的延续」么?真不是这么简单。
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Neuralink的核心,就如同其他答主所说的一样,其实来自于一篇提出全新方法的论文,以及一个在一定程度上伴生与神经科学的思路。
这就需要展开说一说了。
随着神经科学的发展,早在一百多年前,科学家们肯定不满足于给标本上色、绘图的方法探究神经细胞。随着技术的发展,对于神经元可以用电记「倾听」神经元在不同刺激下的活动情况。这样,神经科学从一门类似解刨的归纳性学科,转变为可以控制和观察的实验性学科。
比如诺奖得主 Hubel和 Wiesel的一系列工作,就是利用上述原理的技术,探究初级视觉皮层神经元的功能。可以看我这个回答了解一下:
神经元那是非常的小,检测的难度也非常之高。以至于20多年前这类研究还是以单神经元记录为主(single cell recording)。但是随着现在技术的提升,能检测更多神经元的技术也起来了。但是,设备并没有显著减少。
更要命的是,这一类检测是有创伤的。比如做双光子的猴子研究,需要特定的方法打开猴子的颅骨并且用特殊材料封闭。非人的研究已经要招致伦理问题,更不要说在人身上做。
所以,如何更好的从神经元层面理解人脑本身就是一个大问题和挑战,但是也是贯穿了整个神经科学发展的。但是,哪怕到今日,一个便携、高信噪比、无创伤的方法基本不存在。
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大家都知道霍金和渐冻症。霍金由于病情,其实早就不能用手指输入信息,而是利用Intel公司特制的一套识别系统,观察他脸部的动作输入信息。这其实就是利用外线的行为来理解大脑。显然不如脑机接口方便与快捷。那脑机接口如此火热,为什么科技巨头没有在霍金身上利用呢?毕竟其余的新技术在他身上用了不少了啊!
那还是不是因为技术不到位么。
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首先,其实人造视网膜的技术也存在,也可以理解为一个简化版的脑机接口。原理就是用cmos接受光信号,然后把信号转制为类似神经兴奋的生物信号,最后在视觉通路上「黑客进去」,把信息输入对应的神经元。但是这个技术也没有被广泛推广。
(可以看一下我的这个回答)
倒不是价格问题,而是实现成本。我们回到之前的猴子神经元研究上。猴子能检测的时间有限,而且我们也不太关注其余功能。在成熟的脑机接口上,这点「耐久」可不行。大脑会很容易「髓鞘化」上述电极,影响信噪比后是在做手术还是就这么凑合呢?所以,目前的技术在物理实现层面有挑战。
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其次,手术很麻烦。开颅植入电极太麻烦了。手术风险不说,设备大小和最后的颅骨恢复都是问题。结合上一点,持久且小型的设备也是大问题。这两点其实就是卡了脑机接口的大问题,不解决它们不行。
正如其他人说的,突破的可能性来自于那篇提出解决上述问题方法的论文。它正是Musk敢做Neuralink的一大原因:似乎有方法了。
突破了上述限制后,联通大脑的成本、负担、副作用都可以有效控制,以前的实验室中的测试手段才能变成量产的未来生活嘛。
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最后,我们从计算机和材料技术的角度思考一下。比如看一下 @OwlLite 的回答:
至少目前,还需要更多实验才能确认整套方法的可行性,还需要技术迭代才能保证检测更多神经元,否则如此稀疏地刺激和观察大脑,还Link不了 Neuron!
当然,这就是慢慢实验的必要,人脑比航空可复杂多了。
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不过谁让Elon Musk在做这个呢?当时并联梅林发动机成功前,又有几个人相信呢?
所以啊,大方向很好,是科学的前沿;目前难度很大,毕竟技术是有史以来都知道的不成熟;操作有潜力,谁让他是Musk呢。希望未来,打通了机器和大脑的我们,能彻底超越现实。
这一次人体测试的结果会非常重要,会决定未来脑机接口的价值和发展速度。
虽然说大脑是个极端复杂的系统,包含了上百亿的神经元,可能难以进行精确的控制。但是就目前来看,也许实现某种程度上的交互并不需要大规模的神经元对接,尤其是我们有一些AI技术可以用来做模式匹配。如果上千电极能跟以前比出现一定程度的质变的话,脑机接口将有极大价值,因为虽然不可能做到上百亿规模的神经元匹配,但是上万电极应该还是有可能的。这样就是一个可行的思路了。
以下是个人观点:
除了现代文明,以及纯粹靠着偶然建立现代文明的西欧之外,全部都是人类文明的幼年期。
我将人类的历史划分为两个节点,三个阶段。
第一个节点是人类这个物种正式从基因进化改变为模因进化。
什么是模因?模因就是文化基因,通过非遗传而是学习的方式传递的信息。
这一步是一个纯偶然,需要同时具备:发达的新大脑(即学习脑),灵活的肢体(工具制造能力),以及优秀的发音器官(信息传递)。
地球生命圈30亿年的历史里只出现过一次。
在这一节点之前,人类属于胚胎期,在这之后,人类出生了。
第二个节点,就是“科学”取代“文化”成为模因进化的主要驱动力。
“科学”取代“文化”,就是理性取代感性,实证取代先验。
要知道理性和实证其实是反生理的,人类的大脑在数十亿年的进化里,为了保证以最低的能耗实现最大的功能,尽可能多地采用了“预先编程”式的思考模式,这就是感性和先验。
但这对模因的进化是巨大的制约和瓶颈,这也是为什么人类最初数百万年的模因进化,却远远比不过现代文明区区几百年的进化。
这就是人类文明的幼年期。
第二个节点的出现是纯偶然的,因为“科学”这个事物在最初发展的早期对生产力的进步是无益的。
在世界范围内,许多古文明都发展出过朴素古老的理性实证思想,比如古希腊的哲学与数学,比如中国古代春秋战国时期的道、墨、儒等哲学。
但这些哲学毫无例外地全部走向了先验主义和唯心主义,因为这才是符合统治与生产力短期发展的,纵观中国古代儒家和道家的发展历史就一目了然了。
欧洲也是如此,昙花一现的古希腊哲学之后就是漫长的宗教统治。
直到“科学”这个事物偶然地从西欧诞生。
我们通常认为伽列略——牛顿是现代科学的创始人,从他们起,科学的逻辑实证主义就隐约成型了,并成为后世科学发展的最重要方法论。
但这并不是什么必然,只是纯粹的偶然,最初的科学对统治并没有帮助,事实上对统治还有害,但正是英国皇室的“个人爱好”,使得皇家学会得以成立。在官方的鼓励下,才有“科学”这个事物在襁褓中不被扼杀。
而且,中国的古代文化的“强度”是远超欧洲的,儒家和皇权对社会有极高的控制力,在这种环境下,“科学”想要取代“文化”成为模因进化的主要驱动力是高度困难的。
跨过了这一步,人类文明正式进入少年期。
下面再谈谈我认为的下一个节点,
下一个节点应该是在人类拥有全方位改变人类身体和大脑的技术之后,那时人类可以彻底摆脱如今人类的大脑这个效率极低的模因载体的制约,模因进化效率将达到一个顶峰。
那才是人类文明的成年期。
为什么,为什么?
当然是赵王认为赵括是天才,去之能胜嘛。什么“赵括能贯彻赵王进攻的意图啦”,“不管赵括如何如何,监军就能让他如何如何”。简直是不知所云。
我就问一下,如果你们是赵王,会选一个自己都认为赢不了的将军去统领全国之军?有这么白痴?
为什么,为什么?
当然是赵王认为赵括是天才,去之能胜嘛。什么“赵括能贯彻赵王进攻的意图啦”,“不管赵括如何如何,监军就能让他如何如何”。简直是不知所云。
我就问一下,如果你们是赵王,会选一个自己都认为赢不了的将军去统领全国之军?有这么白痴?