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如何看待申请 PhD 时重视学校名气超过导师和专业水平? 第1页

  

user avatar   adrian10 网友的相关建议: 
      

优先选择名校而不是导师,可以增加PhD期间抵御风险的能力。换句话说,优先选择名校在可能牺牲一部分上限的前提下确保足够高的下限。

假设一个学生拒绝了名校的offer,毅然决然的选择了普通学校的牛导师。一旦下面其中任何情况发生,这个学生都有可能会后悔当年的选择:

  1. 风云突变
  • 入学之后牛导师突然说组里因为经费短缺,今年不新招学生了。
  • 牛导师同时让三个学生进组轮转,但只有一个新招学生的名额。
  • 进组一年以后牛导师跑路去industry了,所有学生要么毕业要么换新组
  • 导师归天( @P总 补充)

如果在名校这种必须换导师的情况发生,同样级别的好导师数量会多不少,会增加选择面。

2. 磨合失败

  • 牛导师组里有50个人,互相竞争学生优胜劣汰
  • 牛导师是空中飞人,全国各地巡回演讲拉funding,基本不管学生
  • 和牛导师有非常大的分歧或意见冲突

和1.一样,在名校换导师或者找到一个不错的co-advisor的可能性会大很多。

3. 中途跑路

  • qualifying exam没有通过,读博不能继续,只能拿master走人
  • 因为种种原因个人不想继续读博了,只想拿master走人

名校的master依然可以打开很多大门,但普通学校的master就不一定了

4. 败给现实

  • 读博课题不顺,6年过后没有大文章,找教职希望渺茫
  • 读博课题不顺,对学术界失去热情,只想找工作
  • 读博课题很顺,但去工业界的朋友已经年薪30万刀,想想未来在学术界的苦日子,跳坑蠢蠢欲动

博士毕业找工业界机会,名校的名气加成非常重要。

5. 切换领域

  • 物理PhD毕业后发现生物口人傻钱多,想来分一杯羹
  • 统计PhD毕业后发现生物口人傻钱多,想来分一杯羹
  • 化学PhD毕业后发现生物口人傻钱多,想来分一杯羹

牛导师的名气很多时候局限在领域之内,如果想要换领域寻找机会,可能牛导师的名气没有太多作用。学校名气加成很大。比如如果医院新开一个DL的坑,主管招聘的医生们大概率不知道computer vision领域的大佬和顶会,但大概率会把Yale和MIT的CS PhD放在同样的心理档次。


(这个回答主要针对北美实验学科的PhD,其他情形请谨慎参考)


user avatar   divinites 网友的相关建议: 
      

这个问题其实看专业。一般来说,学生和导师之间越独立,学校的因素越重要;依附关系越强,导师的因素越重要。

很多自然科学专业的申请博士,本质上和求职没有太大的区别——只不过他们所求职的对象并不是一个个的大学,而是一个一个挂着不同大学牌子的实验室,大导师负责实验室的经费来源,负责手下学生的奖学金和助学金,从这个意义上说,实验室就是公司,大导师就是真正的「老板」。这个时候学生主要能够利用的也是实验室的资源,自身的前途也是更多的和实验室、和老板的社会关系而非学校来进行绑定。这个时候,经常就会有各种喜闻乐见的拒绝大名校的offer,追随某个很中意的老板的实验室的事情了。

社会科学更多的是小作坊式的生产。这种情况下,导师虽然对学生依然有很大的影响,但是更像是一个真正意义上的「导师」的概念,而不是「老板」。因为学生很多时候享受的是学校和院系提供的资源——比如开会费用的报销,研究经费的申请,包括奖学金和助学金往往也是掌握在学校或者院系手里,而不是在导师。显然,名校之所以是名校,就是资源占优,这个资源不仅仅是资金上的,包括发表的圈子、来做讲座的教授圈子也和非名校有很大的区别。

还有一点,就是社科的文章往往很难发,基本上博士毕业之后有几篇工作论文,但是没有发表就直接上工作市场找工作是很正常的——包括很多被称为「未来之星」的年轻教授们,刚毕业很多也是没有论文发表的。那么这个时候,显然「谁给你写的推荐信」和「你毕业于哪个学校」,就成为了一个市场非常看重的信号。拿经济学来说,如果有独立的Top 5发表,那么毕业于哪个学校确实相对不是很重要;但是,因为绝大部分人毕业的时候是没有Top 5的,更不用说独立了。那么没有了硬信号,名校的毕业生和非名校的毕业生相比,在工作市场上的待遇还是有显著不同的。

这两种模式也催生了不同的「努力模式」,拿物化和经济学比较的话:

对于物化而言,博士毕业仅仅是一个开始,一般总是要做两三届「博士后」,积攒积攒文章才好进入终身轨;但是对经济学而言,博士后职位相对并不多,而「学士后」和「硕士后」却有不少,很多人本科或者研究生毕业并不直接申请博士,而是花1-2年的时间应聘研究助理的职位,争取拿到了好的推荐信,申请到名校去读博。

所以,是看具体的导师,还是看名气,除了业界的需求之外,也和本专业的生态有很大的关系。


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