关于材料计算，模拟，仿真什么区别? 第1页
1
jiehou1993 网友的相关建议:
Modelling/computation/simulation这几个词的界限其实比较模糊，个人认为，modelling主要是把物理问题简化，并抽象成数学问题的过程。
举个例子，下图左边是一张真实的地铁图，其中地铁运行的轨迹较为复杂，因此我们往往会忽略一些细节，把他简化成右边的版本。做了这些简化之后，我们就可以用一些简单的直线/曲线来描述它了。这相当于把复杂的地铁运行图抽象成一个简洁的数学问题。
物理问题简化成数学问题之后，我们就可以给出一些方程来描述这个数学问题，而computation/simulation主要是求解这个数学问题的过程。
例如，在计算材料学中，我们经常把原子近似成质点，并用一个经验力场来描述原子间的作用力，这样一来，就可以用牛顿多体运动方程来描述体系。而求解这个运动方程，就相当于在模拟材料的演化了。
计算材料学的文章有很多，你之所以觉得大部分是生物或者医药领域的，大概率是你找文献的姿势不对。
计算材料学发展的速度还是很快的，各种新方法层出不穷，不过整体上，计算的受待见程度还是不如实验学科，而且这个现状在短期之内很难得到改观。
1
相关话题
如何将某个分布作为机器学习的特征？面试官如何判断面试者的机器学习水平？
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
如果一个行业大佬向你说了一件幼稚的事情，你会觉得这话是另有玄机，还是大佬自己就没整明白呢？
你看好哪些人工智能的应用场景？
如何评价MSRA最新的 Relation Networks for Object Detection？
AI在网络安全领域（尤其是威胁检测领域），有什么好的应用场景？
如何看待 DeepMind 论文宣称构建通用人工智能的所有技术已经具备？
如何评价B站UP主未明子宣称“知乎搞机器学习模拟拉康的程序员”具备“头脑上的悲剧”？
机器学习最好的课程是什么？
下一个讨论
有哪些大牛在自己相关领域被打脸的故事？
相关的话题
很多人认为元宇宙是骗人的，为什么还是全球很多著名大公司投巨资去做？试以「Siri 已失去控制」为开头写一个故事？
东京奥运会蹦床冠军朱雪莹的金牌可以抠掉一层皮，这是质量有问题吗？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习，本科应尽量多学物理和数学课」？
有哪些结合医学、计算机、人工智能的研究领域？
如果有一天，医院里所有的医护人员都改由人工智能机器人来担任了，会发生什么事？
在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义？如何推进会比较有效？
语义网所谓的“本体”的具体例子是什么？
普惠AI时代即将来临，开发者如何向AI开发转型？
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？
AlphaGo 战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么？
目前的人工智能离可以自己给自己写代码编程还有多远？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
日本东京大学用 AI 开发电极材料，实验次数降至千分之一，对此还有哪些值得关注？
研究推荐系统要对NLP很了解吗？
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
Uber 无人车出车祸，全球第一起自动驾驶致其死亡的不幸事件发生，反映了哪些问题？会有何影响？
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？？
冰和水都是透明的，那为什么雪看上去就是白色的？
如何评价以巴加沙冲突是「首次 AI 战争」？
夏天买了一箱矿泉水，放在车中暴晒一天但没打开，能喝吗？
不懂围棋也不明白人工智能，需要了解哪些入门知识才能看这场「人机大战」？
高度自动化、智能化的未来世界，什么样的体制可以确保普通人类不被边缘化？
从缺陷的角度考虑，为什么一般的金属材料都会因为淬火而变硬？
当冷却到析晶温度，并不需要对系统做功而自发产生新相。对于均匀成核，是依靠系统内部存在的能量起伏提供？
为什么有的 Vision Transformer 中的 key 不需要 bias ？
深度学习方面还有什么Open Problem?