打篮球手感好怎么用科学解释? 第1页

托马斯·吉洛维奇那本<How We Know What Isn't So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life>里有提到过一些数据，直接放结论——

1. 球员每次投球的命中率与之前表现关系其实并没有那么大，尤其是职业球员，尤其是顶级球员；
2. 球员连续进球，也就是所谓手感好、手风顺的时候，下一球并不会更容易投进；
3. 手感差、手风不顺的时候，下一球也不见得就更容易失手；
4. 相反以NBA的数据统计，如果上一球并未投进，下一球投进的机率反倒稍微提高（它以76人某个赛季的数据为例，51% vs 54%）；
5. 球员不会比较容易接连进球或接连失手。每次投球的命中率与先前表现无关；
6. 人是主观动物，球迷和球员都如此。很多人会有先入为主的看法，比如连续命中后的失手，更多人会觉得是“差点又进了”，连续失手后的再次失手，会觉得“果然还是进不了”；

托马斯·吉洛维奇的观点是，人们往往低估了连续进球的机率。

比如一个明星级球员一场比赛出手20次，命中率50%的话，连续命中几个球以上的几率其实是很高的。但这种几率通常会被低估，当出现时候人就更倾向于用手感滚烫去形容。

事实上，不见得这个球员此时的“手感”，和连续投丢时的“手感”就有明显差异。

进球预测与实际结果的相关性其实很低，也就回到开头那句，「手感」并不能作为预测接下来进球的依据。

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当然普通人日常打球的手感好坏，和职业球员还不太一样。比如今天身体状态情况、肌肉的疲劳程度、更大的心理/信心波动等。影响“手感”的因素更复杂，分析也没什么意义。

好比人都很容易主观的把观察结果轻易当做既定事实，相信很多未必真实存在的现象。

另外主观上评论员也会加深这些认知，比如对球场上球员心理心态的过度解读——真在比赛中，电光火石间未必有那么多心理戏。

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开源代码没啥可评价的。

但对RISC-V的生态有何影响还得再看，简单说把risc-v带入Android生态，就给risc-v的应用提供了不小的应用场景，但是还不清楚相关的工具链的成熟度。新闻上Android studio/NDK已经支持了RISC-v的交叉编译环境，但还不知道成熟度如何，这些实际上都会对选型有影响。Google对Android的性能调优做了很多工作，也有不少工具，这些东西何时开始支持risc-v也比较重要。

理论上RISC-v依赖Android生态，对Google是好事，但毕竟Google利用GMS还是控制了相当程度上的Android生态，当年号称不作恶的谷歌还是利用开源方案包装了一个半开放系统。依赖Android的任何厂商实际上都面临华为之前的问题。华为被迫选择了HMS之路，但其他中国厂商呢？

我觉得是时候由中国厂商联合比如欧洲或日韩厂商推出一个绕开GMS的，真正开放的andriod生态了。

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