人类的诞生是黑天鹅事件吗？ 第1页

按照黑天鹅事件的定义和2007年的畅销书《黑天鹅效应：如何及早发现最不可能发生但总是发生的事》^[1]的作者Nassim Nicholas Taleb对2020年新冠病毒大流行的反应，黑天鹅事件取决于观察者，“人类的诞生”对能够观测人类诞生的人类级别智能体来说不是黑天鹅事件。

至于这事件对地球上的各种非人生物而言黑不黑，基本上没有任何意义，能做出的解读太过模糊。

Taleb称新冠病毒大流行不是黑天鹅事件，因为这大流行是完全可以预测的，他早已预言现代社会会有这样的瘟疫大流行^[2]。他在2020年1月发表文章，警告人们“决策者和医护人员目前对这种病毒的重视程度不够”^[3]。你可以看出他所说的“可以预测”包括“声称现代社会迟早会有瘟疫大流行，但没有具体的时间和类型描述”和“在某一种病毒已经出现并被人们所知之后，在该病毒大流行之前，预测该病毒会大流行”——那么，让你在2000万年前去观测蚂蚁·白蚁的巨型群体，或是在260万年前人类诞生的前夜去观测即将演化成人的古猿，你不能预测“将来这个星球上会有强大的社会性生物群体”或是“人类的诞生”么？

• 人类的崛起还可以高度概括地预测为“将来还会有生物能制造大氧化事件那样的天变地异”。
• 人类和古猿其实没有清晰明确的界限。你可能直接将群居、使用简单工具的古猿当成最古老的原始人。

按照《黑天鹅效应》书中的分析，所谓黑天鹅事件主要具有三个特性：

一、该事件是离群值，出现在一般期望的范围之外，过去的经验让人们不相信其出现的可能。

二、该事件会带来极大的冲击。

三、该事件发生后，人们再去回顾，会觉得这事件的发生是理所当然的。

特征三并非必要，但通常人们会有这样的倾向。

Taleb在书中称，对于同时代的普通人，重大科学发现和重大历史事件往往可以视为“黑天鹅”。他列举了“互联网的发明”“个人计算机的普及”“第一次世界大战”“苏联解体”“2001年9月11日袭击事件”作为黑天鹅事件的例子。对于特定的观测者，这些事件则可能在意料之中。然后，他预测了2008年金融危机。这使本书在2008年声名大噪。

你按照这些标准评判“人类的诞生”，可以发现：

• 对地球生物圈来说，生物演化是一次次反复进行了的，根本就不是什么奇怪的事件。非人动物早就掌握了制造和使用简单工具、组成群体、驯化其他生物之类的方法。过去的经验不会让观测古猿的人类级别智能体觉得“古猿无法掌握这些能力”，除非这个生物的进化论相关知识很匮乏或者这个生物格外愚蠢。21世纪初，多位学者支持“地球上任何门级分类的动物都可能演化成人类级别的智能生物”
• “人类的诞生”这件事并没有给地球生物圈带来什么冲击，人类在那之后经过了二百多万年的演化和积累，才掌握了制造巨大冲击的力量。既然新冠病毒大流行不是黑天鹅事件，人类大流行、人类大量击毙其他生物显然也不是黑天鹅事件。
• 而且，人们现在回顾人类的起源，仍然不觉得“这事件的发生是理所当然的”。2020年多项基于贝叶斯分析的计算机模拟显示，在原始地球的条件下，地球诞生生物圈的概率很大，但是出现文明的概率很小。人类的诞生仍然是大量偶然的堆积，尽管鸟枪法筛出这种结果来靠的就是时间，地球生物圈并不确保有足够的时间去挥霍^[4]。

这些模拟例如：

2020年，哥伦比亚大学天文学家David Kipping在PNAS上发表的论文^[5][6]描述了利用化石记录中生命出现的年代学和地球的宜居性时间窗口为地球历史建立重演模型，探寻在地球历史一遍又一遍地重演的情况下诞生生命和智能的概率。

研究人员并没有将生命发展出智能的时间设为固定量，而是将它作为一个自由参数。在不同的设定下，将生命的可能性归结为四类：

1、生命是普遍的，生命通常会发展出智能；

2、生命是稀有的，生命通常会发展出智能；

3、生命是普遍的，生命很难发展出智能；

4、生命是稀有的，生命很难发展出智能。

他们利用贝叶斯方法分析了这四个假设模型。结果发现，“生命普遍”对“生命稀有”的可能性比率是2.8:1，如果以地球海洋形成后3亿年内的碳-13耗尽的锆石矿床中发现的疑似生命痕迹作为证据，这比率更上升到8.7:1以上，出现生命的可能性十分大。

智能的情况就不同了。“很难发展出智能”对“容易发展出智能”的比率是1.5:1。在约55亿年的时间里，地球上不出现智能生物的概率超过一半。那就更别提文明了。

研究人员指出，这项分析并不提供确定的答案，只是提供基于地球上发生的事情推测出的统计概率。

参考

1. ^ 原书名：The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable
2. ^ https://medium.com/incerto/corporate-socialism-the-government-is-bailing-out-investors-managers-not-you-3b31a67bff4a
3. ^ https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5e2efaa2ff2cf27efbe8fc91/1580137123173/Systemic_Risk_of_Pandemic_via_Novel_Path.pdf
4. ^ 地球表面的生物圈能存在多久要看太阳，按目前的太阳功率上升速度，从现在起还能再挺约9~10亿年。那之后直到红巨星太阳可能的摧毁地球行为，都没有希望产生人这样的碳基智慧生物。 所以，如果地球从诞生起在55亿年内没筛出来人这样的碳基智慧生物，那就没机会了。现实是LUCA很可能花了45亿年才筛出人，那么55亿年没筛出来的可能性或许相当大。
5. ^ https://news.columbia.edu/life-intelligence-universe-earth-bayesian-statistics
6. ^ DOI: 10.1073/pnas.1921655117