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如何评价《鬼灭之刃》漫画单行本总发行量突破1亿册? 第1页

  

user avatar   kazamori-masaki 网友的相关建议: 
      

鬼灭之刃,是一只站在风口上的猪。

以下内容不涉及鬼灭之刃与其他主流热血漫画的质量对比,请各位看官放心食用。

为了讲清楚这个问题,我们首先要明确一下两个问题:第一,鬼灭之刃究竟是一部怎样的作品;第二,现在这个时代的主流阅读倾向是怎样的。

首先来回答第一个问题:鬼灭之刃究竟是一部怎样的作品。

这个问题见仁见智,在有些人看来,这是一部草海灭巨,秒杀荒木的神作;而在有些人看来,这是一部没有突出优点,结尾拉胯的粪作。在我看来,这是一部符合日本大众审美,卖人设水平极高的短快平作品。

首先,鬼灭之刃的整个风格是非常和风并且非常王道的。无论是守护家人的感情也好,还是闯关打boss的剧情设置也罢,这些东西都没有脱离王道热血漫的范畴。考虑到之前日漫中的热血漫有部分选择转型但并不成功的历史,这种回归王道的热血漫反而有可能吸引别人的眼球。这种复古的漫画,虽然再水平上远远不及,但在感觉上类似于唐宋八大家号召的复古运动。这对不满于热血漫转型的读者而言,是非常有吸引力的。

其次,鬼灭之刃在卖人设这方面是十分优秀的。注意,这里说的是卖人设,而非塑造人物。两者看上去相似,却又相差甚远。其最大的区别在于,塑造人物是需要一定的复杂度的,但卖人设并不需要。

举一个最简单的例子,鬼灭之刃的主角灶门炭治郎。当我提起这个角色的时候,我的脑海里第一个蹦出来的词是温柔,第二个是坚强。除此之外就没有了。或者说得更直白一些,如果有一个如何评价灶门炭治郎的题目,我是无法像写艾斯一样写出几千字的分析的,因为人物塑造单薄。但单薄的人物在卖人设上是很有利的,因为他们除了自己的人设之外其他点都很微弱甚至没有,这种故意制造的聚光灯效应能更好的帮助通过人设吸引眼球。

在这里结合一下现实。所谓的“饭圈”,他们喜欢的到底是偶像的什么?我以为正是偶像们的“人设”。有的偶像走“纯爷们”的人设,有的走“宠粉”的人设,有的走“女王攻”的人设,等等等等。故意凸显出的人设能够吸引喜欢这种设定的人,从而达到吸粉的作用。于鬼灭之刃而言,是一样的手法。

另外,这种以卖人设为主要输出方式的选择,其实是非常讨巧的。剧情可以不加雕琢,设定可以随意吃,只要人设不倒,那基本盘就还在。这么就是为什么在201-203这令人百思不得其解的三话之后,仍然有很多读者认为鬼灭之刃是神作的原因:剧情与设定无关紧要,角色的人设还在就行。

第三,鬼灭之刃的前期剧情设置也是比较合理的。

这里引用一下 @乐舟川 的回答里的关于“网文三章”的论述

网文领域有“黄金三章”的技巧。主要人物出场,引入主线任务需要在三章内完成。

很明显,鬼灭之刃运用了这个技巧。从这里我们可以进入下一个板块:时代的偏好问题。也就是:现在这个时代更偏好怎样的文艺作品?

在这里,我们要结合一下我国最大的社交媒体微博来讨论这件事情。其实讨论的必要也并不大,许多专业的人士都做过这个判断:碎片化阅读已经成为人们阅读的常态。对于许多读者而言,深刻的人物塑造,庞大的世界观,丰富的隐喻以及精巧的伏笔并不是好事。他们想要的仅仅是一个在空余时间能够看了“爽”的作品。在这一点上,鬼灭之刃比其他几部经常出现在鬼灭之刃粉丝口中的漫画做的好得多。无需去理解世界观,不用去分析人物,没有必要寻找细节,只要爽就可以了。空余的时刻刷一刷“炭炭妈妈爱你”这样的发言,也是挺好的。也就是说,鬼灭之刃正好贴合了时代的需求:一部短快平的以卖人设为主的漫画。这就是我一开始说的“站在风口上的猪”的含义。鬼灭之刃抢占了这个风口,因此自然就扶摇直上九万里了。

再说两个小点:第一,动画的优秀质量和其动画化的时机。所谓时来天地皆同力,鬼灭之刃摊上了一个非常好的制作组(指能够把原来的扣分项战斗转变为加分项的飞碟社)的同时,还能够在漫画最精彩的地方动画封神。两者合力也增长了鬼灭之刃的销量。

同时,鬼灭之刃的篇幅是非常适合送礼的。这个时候不得不que一下海贼王了。鬼灭之刃23卷的体量用来送礼正合适,而海贼王,最后100+卷的体量,你这是送礼呢还是锻炼对方的臂力呢?

最后,回答一下鬼灭之刃销量的问题。从短期来看,预测是很困难的,因为变数太大,动画化效应能发挥多少功效是很难判断的。但从长期来看,我认为业界内会出现许多的类似的漫画,而这种轰炸会造成审美疲劳,从而导致人们开始怀念类似于海贼王,进击的巨人这样的作品,从而实现“文艺复兴”或者“古文运动”。


user avatar   thinkraft 网友的相关建议: 
      

湍流的尺度远大于分子平均自由程,仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流(事实上也是这么做的)。

NS 方程系统是确定的,但确定的不代表可预测的。一个典型的例子,洛仑兹方程组,形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感,初值的误差误差随着时间会使解完全不一样,也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候,NS 方程更是这样。

可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现,就跟做了一次实验一样。打个比方,就像把扔十次骰子看做一件事,你得到十个1,就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度,网格必须很细,计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量,提出LES ,大尺度直接解析,小尺度建模或者用耗散代替。

注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验,每次做结果都可能不同;后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。




  

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