如何看待程序员内卷的现象？ 第1页

根本就没有卷的情况发生嘛。

我是一名41岁的程序员，11岁开始logo语言编程，如今c++也已经用了19年了。马上也要20年了。

去年的今天，我开始看跨平台的tcpip后台多线程服务器muduo，结果用了1年的时间，我基本上没有把这本书吃透。但是我却把代码进行了模块化。

也就是说，会了爬之后，开始学习走路，也就是说，开始使用dll的模块化。

其实这种dll模块，有两种模式，一种是共享库方式的，另外一种则是动态加载的dll模块，然后把各种要导出的class通过抽象接口类的对象的方式导出。

前者，需要包含lib文件，在编译的时候，就需要。而后者则是动态加载dll。那么这个的好处就是，我们通过抽象接口类，动态加载dll，这种就是模块。或者说是插件。

有了这些基础之后，我们就需要把 对象的共享指针，通过std::any的方式传递给其他的dll里面的对象。这样的好处就是，任何对象都不隶属于 某个固定的上级。可以根据需要，随时转到到指定的地方。 这样的好处就是高内聚和低耦合。这就是软件工程讲述的内容。

也就是说，我们要走过数据结构和算法阶段，再走过设计模式阶段，然后再走完软件工程阶段，然后再步入系统分析和架构阶段，再走入分布式运算 或者gpu，fpga异构运算环节。

那么这些大约需要多少年？就数据结构和算法，想要精通的话，就得5年。

这里面包括熟练使用一个图形库。然后算法可视化，数据可视化。流程可视化。

设计模式阶段也得2-3年

20多种设计模式，在 普通的class里面落地，以及在模板编程里面落地

当然也包括对应的数据和流程的可视化

软件工程阶段，恐怕得10年。

这里面，有测试驱动开发，领域驱动开发，敏捷开发等等。

系统分析和架构也得5年。

对所有需求，建立一个森林，每棵树都对应一个需求。理解，分解，破解，转化。4个阶段。

分布式运算，也走5年才能贯通。

后台多线程服务器开发。

Tcpip。平台提供的对tcpip的支持的库，

驾驭这个库的开源库。

整个开源库的内存和流程的可视化。方便调试，查看各个数据包的情况。

以及客户端，服务器端，运算端的数据运输情况。

此时恐怕得一面墙 12个屏幕，才能把想要的内容，全部显示出来了。

至于gpu和fpga的opencl编程，目前还没有时间去做。

你想想我都41了。还有那么多得事情要做，根本就卷不起来。

所以说，题主的女友要转就转后端c++。干到70岁，恐怕还有很多东西学不完，

自然，能干的事情，就越多。