首页
查找话题
首页
熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性?
熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性? 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
标题基本没错。
但是不叫离散性,准确点说叫信息量。
但是度量这个信息量的差异性还可以构造很多公式,比如KL散度 JS散度等等,甚至有更复杂的。
具体可以看上面的一个回答
熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累?
从算法的角度来看,Elsagate 事件暴露出了「自动推荐」的哪些问题,该如何规避?
刷leetcode使用python还是c++?
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致?
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
计算机视觉(cv)方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?
正负样本极不平衡的问题?
有哪些职业容易被人工智能替代?
ICLR 2021 有什么值得关注的投稿?
人工智能在发展到极高的程度之后能否算得上是一种生命?
前一个讨论
如何避免极端严重犯罪/不道德/反人类事件的发生?可以利用思想钢印(如果它可行)吗?
下一个讨论
熵权法会考虑指标的分布吗?
相关的话题
BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗?
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性?
B站上的数据可视化视频是怎么做的,用到了什么技术和工具?
你有什么值得分享的高效学习方法?
为什么第七次人口普查的数据千呼万唤出不来?
数据分析师的薪酬大约是多少?
什么是博弈机器学习?
GAN的生成器是怎么产生图片的?
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向?
数据分析师的薪酬大约是多少?
怎样衡量一个机器学习工程师对算法的掌握程度?
在机器学习中,L2正则化为什么能够缓过拟合?
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司?
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用,是有哪些问题吗?
对于技术岗位而言,开发岗累还是算法岗累呢?
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)?
如何快速成为数据分析师?
最近几年针对女性的性犯罪是否越来越多?社会氛围是否越来越不友好?
机器学习算法工程师如何自己接项目单干、并赚取比上班多得多的收入?
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习?
历史学专业是如何分析数据的呢?
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位?
面试应答有哪些话术和技巧?
在Auto ML的冲击下,ML算法人员是否会在前者成熟后失业的情况?
UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人?
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论??
先进的图像识别怎样改变 AV 产业?
魔鬼如何在最短时间内抓住天使?
未来十年,AI 将可能与哪些产业结合应用?产生怎样的价值?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-11-28 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-28 - tinynew.org. 保留所有权利