做个预言:机器学习将会进一步对人的有限理性决策行为进行模拟逼近,包括信息结构下的决策行为与贝叶斯决策行为。
机器学习与包括行为经济学在内的经济学会有着广泛而深入的交叉,行为经济学会给机器学习诸多“学习方法”上的启发,而机器学习也将进一步帮助研究者更好地模拟和理解人类的决策逻辑。最终的重点还是要落到学习二字上。
GAN与安全博弈,适应性学习与贝叶斯决策,局部极值与纳什均衡。未来会有更多在机器学习领域和经济学领域当中穿梭的“翻译者”与“术语转换表”。正如同现在的机器学习与统计学一样