首页
查找话题
首页
深度学习方面还有什么Open Problem?
深度学习方面还有什么Open Problem? 第1页
1
di-gua-99-70 网友的相关建议:
如题,现在深度学习炙手可热,但它还有哪些挑战以及困难的问题呢?据说缺乏严密的数学基础,这方面是开放性问题吗?
深度学习方面还有什么Open Problem? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
Elon Musk要给你的大脑植入芯片,你肯吗?
GPU 与 CPU 比较,为什么说 GPU 更适合深度学习?
参加kaggle竞赛是怎样一种体验?
本科,选港大还是上交?
计量经济学是不是过时了?
商汤科技三年半巨亏 242 亿,为什么出现这么大的亏损?反映了 AI 行业的哪些问题?
如何看待timm作者发布ResNet新基准:ResNet50提至80.4,这对后续研究会带来哪些影响?
如何看待 AI 方向 PhD 申请竞争过于激烈的现象?
有哪些比较好的机器学习,深度学习的网络资源可利用?
如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力?
前一个讨论
好奇心研究所提问:你觉得男性比较容易上哪种消费陷阱的当?
下一个讨论
核电池可不可以做电动车电源,核电池的制作流程是怎样的,技术难点在哪里?哪里有的卖?
相关的话题
人工智能中的符号主义为什么又叫心理学派?
现代的人工智能机器人是采用什么编程语言来写系统的?
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
人工智能的意义和价值是什么?
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型,它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗?
在元宇宙世界中,我要怎么证明「我是我」?
在集成电路设计领域(数字,模拟),人工智能有无可能取代人类?
BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗?
具有独立意识的AI要设置寿命 怎么按这个方向辩论?
AI领域的灌水之风如何破局?
人工智能顶会的best paper,后来都怎么样了?
Word2vec 翻译到另一种语言,其向量空间之间的映射会不会是线性的?
如何评价李开复称「如果对AI取代人毫无作为,人类将面临灾难」?
AlphaFold 震撼发布 98.5% 的人类蛋白结构预测结果,有哪些重大突破?它们将带来哪些应用?
卷积神经网络中卷积核是如何学习到特征的?
人工智能相关的岗位薪酬状况如何?
如何评价 Exploring Simple Siamese Learning?
目前土木工程和人工智能结合的课题有哪些?
如果给p社游戏加上一个强如阿尔法狗的人工智能会发生什么?_?
如何看待在某度搜不到megengine官网?
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本,但不开源训练代码?
为啥gan里面几乎不用pooling?
AlphaGo「理解」围棋吗?
如何理解链接预测(link prediction)?
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API,不需要学吗?
不懂围棋也不明白人工智能,需要了解哪些入门知识才能看这场「人机大战」?
神经网络中的能量函数是如何定义的?
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展,可以实际应用到哪些场景中?
你所在的研究领域里,有哪些工作的结果虽然不是造假,但是是精挑细选出来的?
如何看待旷视 detection 组组长俞刚跳槽腾讯 PCG 光影研究室?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-05-23 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-05-23 - tinynew.org. 保留所有权利