首页
查找话题
首页
深度学习方面还有什么Open Problem?
深度学习方面还有什么Open Problem? 第1页
1
di-gua-99-70 网友的相关建议:
如题,现在深度学习炙手可热,但它还有哪些挑战以及困难的问题呢?据说缺乏严密的数学基础,这方面是开放性问题吗?
深度学习方面还有什么Open Problem? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知?
如何看待任正非在国家科技大会上的发言?
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中?
从围棋角度看李世石与 AlphaGo 的第二局比赛有哪些关键之处?
如果我研究出通用型人工智能并让它们去996,我可以获得福报吗?
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛?
因果推断会是下一个AI热潮吗?
将来医院哪个科室医生最容易/不容易被人工智能取代?
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制?
前一个讨论
好奇心研究所提问:你觉得男性比较容易上哪种消费陷阱的当?
下一个讨论
核电池可不可以做电动车电源,核电池的制作流程是怎样的,技术难点在哪里?哪里有的卖?
相关的话题
为什么softmax很少会出现[0.5,0.5]?
有尝试用多层自组织特征神经网络(MLSOM)来代替层次分析法(AHP)的吗?会有哪些问题需要注意?
计算机大二分方向,人工智能和网络安全哪个好?
如何看待A.O.史密斯AI-LINK全联全控智能物联?会对生活产生哪些影响?
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点?
如何理解 inductive learning 与 transductive learning?
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」?
为什么神经网络具有泛化能力?
为什么相比于计算机视觉(cv),自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢?
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知?
研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?
未来十年,电脑数码领域的哪些技术变革给行业和日常生活带来重大改变?
《失控玩家》中的游戏有可能实现出来吗?
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
f(x,y)->(x,y),是定义在一个2维空间开集上的 一一映射函数,f连续,它的象是否一定是开集?
如何用最简单的语言统一描述多元函数求导(对向量求导、对矩阵求导等)?
如何评价谷歌刚推出的Cloud AutoML?
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例?
如何看待华为 4 月 25 日发布的盘古智能大模型?在这个行业处于什么水平?
如何评价ST-GCN动作识别算法?
BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗?
为什么中国象棋界好像少听说围棋界阿尔法狗那样打败人类最顶级大师的轰动性事件?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点?
为何中国人迷恋吴恩达的机器学习课?
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点?
人工智能相关的岗位薪酬状况如何?
会计会被机器代替吗?
刷leetcode使用python还是c++?
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-06-23 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-06-23 - tinynew.org. 保留所有权利