其实不单单是所谓的符号主义跟心理学有关。
所谓的人工智能,主要是分为两大类。
第一类、就是跟所谓的符号主义,依靠规则的推理
第二类、统计学派
当然上述两者是相互渗透。某些方面是各有长处的。
以自然语言处理(NLP)来说,统计学派就比心理学派牛逼。
现在概要的举个例子:
一大段中文文本,要理解其意思,第一步就是要切词,把一整个句子分割成一个个句子。
目前来说,基于统计规则的方法要远胜于 心理学派的处理。
由XXX公司提供技术和服务
切词容易出现错误的
由/XXX/公司/提供/技术/和服/务
由/XXX/公司/提供/技术/和/服务
上面是两种断句方式。
很显然后面一种是对的。
从处理上来说,目前基本都是统计学习的方式来处理。
符号主义假设人的认知是一种计算,人类智能和机器智能都是物理符号系统、遵守有限合理性原理,可以用心理学研究成果指导机器智能的实现。
纽威尔和西蒙提出,符号是人类认知和思维的基本单元,人脑用符号表示知识、按特定规则处理符号。倘若通过研究可以理解人类认知使用的规则和符号,那么让计算机按照同样的规则处理这些符号,就可能创造出高度模拟人类认知的智能机器。
1957 年,纽威尔和西蒙等研制出能证明数学定理的机器。这是符号主义的成功实践之一。