2021 年调查显示全球近四成IT行业人员有「离职冲动」，作为IT打工人你有哪些不为人知的问题与困境？ 第1页

哈哈哈哈，本来不想回答的，

看到什么“也就欧洲好些，他们主要靠吃老本”，

实在忍不住喷一口。

人民群众的眼睛是雪亮的！！！

码农圈子很大。

但码农是最接近信息的群体，

比不得那些最接近钱的金融民工，

但也不是什么阿猫阿狗就出来随便忽悠的。

我自己就和最奋斗的发达国家美国佬公事过，

夸张点说，那个时候的微软，

下班以后你能找到的人，不是印度人就是中国人。

想比烂啊？

就国内it这情况，你比烂是要给谁洗地呢？

还什么临近项目节点加班加点，

除了少数的几个，

谁跟你加班加点肝deadline的……

自己肝癌晚期，偏要把全世界都想象成和你一样，你配么？

Part 1 IT工作情况

似乎无论人们工作的角色如何，IT工作正在变得愈发具有挑战。尤其缺少IT技能、技术与商业复杂度的提升、安全问题以及其他种种挑战的存在，公司对其IT部门“做的多要的少”的要求已经至少存在了10年以上。所以，“IT生活”真的变得愈发困难吗？IT人员如何在其角色中获得更多认可从而获得理想的回报，并且更好的完成工作？为了解决这些问题，本调查将在本部分询问两个问题，第一个问题是“你认为在未来的三年内，公司IT工作的难度会越来越大吗？”

总共有82%的受访者认为他们的IT工作在未来的三年内变得更加困难。只有15%的受访者认为他们的工作不会变得更加困难。 至于为什么受访者选择“是的，对于一些IT角色而言”比例高于“是的，对于所有IT角色而言”，这可能是的确对于某些IT人员来说，他们的工作会变得更加艰难，另一方面这也可能是受访者的错觉，即“栅栏另一边的草地更绿”。受访者总是会认为与同行相比他们的工作显得特别困难。

比如，相比其他IT工作角色，服务台代理在绩效指标和目标方面会受到更多的监督（和压力）。

接下来，第二个问题是：管理层是否充分认识到你的个人努力和创造的价值？

1/4的受访者认为他们的努力与工作价值得到了管理层的充分认可。而近一半的受访者认为他们得到了承认但还不够，还有将近1/4的员工认为他们的工作与价值没有被承认。总体而言，几乎有75%的受访者认为他们被管理层忽视了。这与美国最近的一项调查结果相符，该调查显示，47%的员工感受不满意。

Part 2 政治的冲击

移民政策正在全球政治与选择中起到愈发重要的作用。这两年来重要三个事件为：

1 澳大利亚对于外国劳工可从事工作的限制；

2 英国脱欧公投成功；

3 美国大选共和党获胜（特朗普当选总统）。

因此，调查针对移民障碍的潜在影响提出了两个问题。对于这些问题，受访者既可以以个人角度去回答，也可以作为招聘人员来回答。

第一个问题是：你认为当前的地方和全球的政治气候对IT人员的招聘有不利影响吗？

近2/3的受访者在表示，目前的地方与全球的政治气候正在对IT招聘产生不利影响，而受访者认为一些IT角色可能会更受影响。

这个问题是为了了解出国工作人员或公司招聘国外雇员目前面临的潜在困难；但是，它也可以为查看政府政策对于经济增长以及工作招聘工作的影响做出参照。

而第二问题是：你认为变化的政治气候将会使未来的招聘关键IT人员变得困难吗？

通过分析可以看出，相比全球范围内，在某些区域未来的招聘工作可能会更加严重。近2/3的受访者认为目前和未来的政治决策制造会对一些区域的关键IT人员招聘产生不利影响，因此公司IT机构需要进行变革的计划。

Part 3 新技术的影响

不容否认的是，现在公司的IT部门正在经历技术变革最为激烈的一段时期。在这一变革中，云已经并将继续发挥其重要的作用，云将可能使公司更为容易的根据需求来进行购买/创建以及管理和更改所需的业务应用。

现在云技术的某些方面已经得到了认可。早期云端的许多问题，比如与安全性和服务可用性相关的问题，现在已被与人员、技能以及云管理功能相关的问题所取代。而那些消费IT服务的人从被关心他们的电子邮件地址，他们文件的存储位置，或者他们的音乐会流传到哪里。 云技术一直在做它应该做的事情，而且做的很棒，直到出现了重大的云事故。

调查时间段内刚好出现了一个重大的云事故，该事故影响到了许多知名的云服务商，因此本调查的第五个问题是：据你了解，2017年2月的AWS S3中断事故是否对你公司云中的工作产生了不利的影响？

尽管媒体报道了这次重大的事故，调查结果显示表明大部分受访者还是坚信公有云的好处，仅有8%的受访者认为亚马逊的事故对他们的云中的工作产生了不利影响。还有24%的受访者认为，事故让他们开始“考虑风险”，这是积极的一面，并及时提醒着那些在云服务模式中负责IT服务可用性的用户。

下面的问题是：从现在起到2020年，你是否相信对于AI的使用会降低IT员工数量？

看起来，大部分的受访者并不认为AI会是IT工作的主要威胁，只有15%的受访者将AI视作一个IT工作杀手。在很多情况下，AI可以被视作为自动化的下一代演变，伴随着数据中心自动化，ITSM工作流程自动化以及进行服务编排。通过增加“重思考”，特别是机器学习，将给更多的传统自动化的收益带来“重大提升”。

Part 4 ITSM最佳实践

ITSM最佳实践的演变是一个有趣的调查领域，因为其给公司带来了不断变化的IT与业务愿景压力，这些压力包括引入或普及IT管理和服务模式，比如DevOps(倾斜与敏捷)、服务集成和管理（SIAM）、商业关系管理（BRM）、企业服务管理以及IT4IT工作等。

另一个争论焦点是，增加云服务使用的影响会呈现出两种截然不同的观点。一种观点是ITSM不应该与云相关，而另一个观点是服务管理功能现在更重要了。毕竟，云提供的服务需要被管理。

第一个最佳实践问题是：

你是否认为ITIL和其他ITSM最佳实践能够满足公司不断变化的业务和技术愿景？

也许这是最有意思的调查结果了：

如果ITSM最佳实践的做法已经过时了，那么只有5%的受访者认为他们将不会受到影响。这证明了行业对于分享有助于提高其运行绩效和IT服务交付的事物的关注与依赖。

14%的受访者认为他们需要一次全面地更新。这当然意味着很多事情，比如，那些还没有改变的东西需要全面的更新。或者，单一体系的ITSM最佳实践知识难以进行交付与维护工作。而且，也许是因为如今更新的速度越来越快，全面更新的做法已经过时了。

人们有必要去做一些事了，因为只有24%的受访者认为他们现有的ITSM最佳实践可以应付其身边不断发生的变化。如果有人认为这一比例高，那么请记住不同的人、不同的公司，需求也不同。

比如，如果一家公司只需要与IT服务台相关的ITSM最佳实践案例，即事故管理与实现服务请求，那么相比于一家寻求满足其在混合云中容量需求的公司，这家公司就更有可能认为目前可用的最佳实践是能满足其需求的。

第二个最佳实践问题是：你的员工如何参与到公司的DevOps活动和目标中？

DevOps日益普及，2017年度的DevOps报告“Puppet State”再次突显了那些正在获得DevOps权限的公司获得了难以想象的性能提升。比如：

“获得高绩效员工：代码部署效率提升46倍；从委托到部署的交付周期加快440倍；宕机恢复时间较平均值快96倍；以及更低的变革失败率（变革失败率只有1/5）”。

“高绩效的公司用于计划外的工作与返工上的时间相比一般厂商要低21%，而他们在新工作上会花费更多的时间（44%）”。

不过由于DevOps本身相关于开发和IT运营，而ITSM只是后者中的一部分，因此只有13%的受访者认为ITSM人员已经充分参与了公司的DevOps活动和目标中，这点比较令人失望。 而70%的受访者表示他们的ITSM人员没有进行足够的参与或者没有参与。

Part 5 员工期望的满足情况

当“IT商业化”的说法越来越多的出现在IT行业中，即便不是全部，但涉及IT设备、应用以及云服务的公司IT部门都应该相像。实际上业界忽视了商业化的更多东西，不应该只是一个IT。商业化是企业服务、服务提供、客户支持和客户体验受到消费者世界体验影响的现象。更重要的是，随着员工在个人生活中获得更好的服务和支持，他们也期待着更多的IT、HR和设施等企业服务的供应商。

这里面的一个问题是：

你如何看待IT部门对于员工期望的满足？从服务、支持和客户服务上？以及比照消费者世界公司？

有趣同时令人惊讶的是，29%的受访者认为，他们的IT部门可以为员工提供比消费者世界公司更好的服务与支持。这说明，这些受访者的公司为提供典范的IT服务和支持而开展工作。但是，这也可能说明IT员工对公司所提供服务的看法与其增长的期望之间存在距离，即“期望差距”。

有28%的受访者认为他们的公司提供了与消费者世界公司同水平的客户支持与服务。而认为自身服务落后的受访者占比最高，为40%。

下面是本次研究的最后一个问题：

对于越来越多的千禧一代员工，你的IT部门准备好如何去满足他们的期望了吗？

从很多方面来说，调查结果可能说明更多的IT部门愿意进行商业化，因为千禧一代的增强需求建立在消费者世界的的技术经验和信息服务获取的基础之上。

不过，与上一个问题相冲突，只有15%的受访者认为他们IT部门的能力能够满足满足千禧一代的需求，77%的受访者认为还有更多的工作要做。这个冲突不禁让人提出一个问题，那就是为什么会出现这样的差异，这反应是受访者及其公司的一些情况，比如：

低估了商业化以及员工对于公司IT的持续性期望的影响，因为57%的受访者认为他们目前IT部门的水平与消费者世界公司的工作和能力相匹配或超越。

认为千禧一代的需求高于年龄较大的员工，年龄较大的员工的期望大大提高了他们个人生活中的服务、服务与支持体验。

但无论是以上哪种情况，都需要IT部门更好地去了解自己所有最终用户（员工）的需求，以及如何利用现有功能来满足这些需求。