百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



请问非参数统计中核密度估计的均方误差和均平方积分误差函数是怎么求出来的? 第1页

  

user avatar   chun-cui-8-18 网友的相关建议: 
      

其实就只是用了 以及Taylor展开(到2阶)[1].

设随机变量 独立且具有相同的概率密度函数 , 那么 处的核密度估计量为 , 其中 是人为选定的核函数(概率密度函数), 是调整参数(窗宽), . 考虑 和 , 下面(如果觉得等号过不去就对 或者 加假设)分别算 和 .

  • 从而

  • ,
  • 再对 积分即得

参考

  1. ^对于Hölder类/Sobolev类概率密度函数也有类似推广, 与之对应的核函数也需要更高阶; 见Tsybakov的Introduction to Nonparametric Estimation第一章 https://doi.org/10.1007/978-0-387-79052-7_1



  

相关话题

  如何理解“均方位移MSD”这个概念? 
  相关性分析和回归分析要具有一致性吗? 
  Kaggle如何入门? 
  因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例吗? 
  有关回归分析的经典书籍,最好是翻译外文的书籍? 
  如何解释探索性因素分析? 
  统计学是科学吗? 
  「数据会说谎」的真实例子有哪些? 
  如何看待「医生一罢工,全国死亡率下降 50%」这一说法? 
  为何中国的中小学数学教育如此轻视统计和概率? 

前一个讨论
0.23571113•••(小数点后面由全体素数组成)是有理数还是无理数 怎么证明?
下一个讨论
四人纳什均衡题目该怎么做?





© 2024-06-29 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-06-29 - tinynew.org. 保留所有权利