百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



人工智能会是泡沫吗? 第1页

  

user avatar   yao-dong-27 网友的相关建议: 
      

一定是泡沫,而且这个泡沫一定会破

但是,最厉害的就是这个但是,泡沫破裂不表示人工智能完蛋。

别的行业不太了解,至少IT行业是个经常性泡沫的行业,我们今天使用的技术产品都经历过泡沫阶段,比如 门户网站,社交网络,电商,网游,另外 VR的泡沫刚过去,共享单车正处于泡沫中。

人工智能也不例外。

IT技术如果想成为赚钱的业务,还需要三个东西:用户需求,基础设施,服务提供商

用户需要教育,需要理解基础知识,用户习惯需要培养,需要钱和时间

基础设施需要建设,比如 计算平台,存储平台,传输系统,都需要投入大量钱和时间

服务提供商,不是仅仅有技术就可以的,还需要建立一套技术开发和服务体系,需要人和钱

每一样都需要投资,每一样单独存在都是没意义的,需要同时存在,这就要很高的前期投入。

不只是钱的投入,还需要吸引很多人才进来,需要这些人才积极主动参与。

只有吹大这个行业的前景,才能吸引很多热钱涌入,才能吸引人才过来,这就容易形成了泡沫。

投资人都不傻,他们心里都清楚泡沫是存在的,而且一定会破裂的,但是泡沫时期基础设施建设出来了,用户被教育了,用户习惯培养出来了,人才体系服务体系也建立起来了,后期就可以运营下去长期来看是可以盈利的。泡沫破裂时,那些能力不足的,质量不够好的企业和人会被淘汰,剩下的都是经过筛选的优质的。


user avatar   minmin.gong 网友的相关建议: 
      

从简单的说,“渲染多内容”的优化主要方法是剔除(culling)和细致程度(level of detail, LOD)。

不在视角范围的物体可剔除、被其他物体遮挡的物体可剔除、占据屏幕面积太小的物体可(有损地)剔除。

LOD 则是(有损地)缩减较远距离的物体表示方式,除了减面,可用较简单的 shader,也可换成 billboard/imposter 等。

还有一些要改变渲染器的架构。详情请看RTR3 和 GEA。




  

相关话题

  大数据给我们的生活带来了哪些改变? 
  2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖? 
  如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2? 
  BERT中,multi-head 768*64*12与直接使用768*768矩阵统一计算,有什么区别? 
  人工智能就业前景越来越严峻了,你还在坚持吗? 
  如何看待最近一段时间旷视科技Face++、阿里、小米、京东、科大讯飞和地平线等相继在南京建立研发中心? 
  如何看待 2014 年以来计算机视觉(Computer Vision)界创业潮? 
  什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)? 
  能否用AI控制枪械,实现自动寻找目标、瞄准、击发? 
  神经网络为什么可以(理论上)拟合任何函数? 

前一个讨论
100字以内能写出怎样结局反转的故事?
下一个讨论
为什么美团清真事件会引发众怒?





© 2025-03-27 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-27 - tinynew.org. 保留所有权利