为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源？好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页
1
dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议:
最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码，一个是整个的visual studio项目，另一个是cmake编译的，都是C++。明显感觉代码量挺大的，很多工作都在造轮子搭框架，最起码对我来说工作量很大了，能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了（当然不选择开源的也有可能更好，但没法评判），所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因，除了其他回答提到的，还有一些：比如有些涉及到优化的部分，代码里用的条件限制多少会有些简化；或者是项目太大，几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分，单独开源是不太完整的；现有的开源库比如CGAL，libigl，要么配置改写起来挺麻烦，要么跑起来速度比较慢，如果能有好用的开源库，感觉后面开源的代码会更多。
1
相关话题
在推荐系统中，如何较好的采用深度学习方法获取用户长短期兴趣？如何看待知乎的AI答主「四十二」？人工智能有可能理解生命的意义是什么吗？
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？
怎么选取训练神经网络时的Batch size?
AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒？
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了？
TensorFlow 中 padding 的 SAME 和 VALID 两种方式有何异同？
在科研过程中，把相关论文都仔细研究了很多遍，还是没有具体思路怎么办？
请问下大家训练 SimCSE 时, loss 有没有这样的情况?
如何看待SIREN激活函数的提出？
相关的话题
国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？如何看待郑州大学招聘时，将AAAI, CVPR等计算机top会议与中科院四区期刊视为同等价值？
如何看待在某度搜不到megengine官网？
在NLP上，CNN、RNN（认为LSTM等变体也是RNN）、最简单全连结MLP，三者相比，各有何优劣?
以目前的计算机视觉技术能否对一张二维的人体全身照进行3D重建？
为什么神经网络具有泛化能力？
对于多指标评价，BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢？
机器之心提问：如何评价Facebook Training ImageNet in 1 Hour这篇论文?
在NLP上，CNN、RNN（认为LSTM等变体也是RNN）、最简单全连结MLP，三者相比，各有何优劣?
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
为什么 Bert 的三个 Embedding 可以进行相加？
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋呢？
机器学习中如何识别图片中的手是手背还是手心？
「贝塞尔曲线」有哪些作用和特点，该如何正确使用？
如何评价 NVIDIA 发布的 DGX-1？
为什么Transformer适合做多模态任务？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
如何评价剑桥，腾讯， DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ?
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2？
CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?
在五到十年内，人工智能能复原成人影片中的被马赛克部分吗？
机器人抓取时怎么定位的？用什么传感器来检测？
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea？
如何开始用 C++ 写一个光栅化渲染器？
能否通过渲染矢量画面，从根本上解决游戏锯齿问题？
如何评价最近火热的对比学习，会引领预训练模型新的范式嘛?
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION？
旷视(Face++)完成C轮1亿美元融资，是否说明旷视已经进入独角兽阵营？
有没有一些图像处理新手可以练习的项目？