大家论文降重都用了什么办法？

论文降重是学术写作中常见的需求，目的是在不改变原意的前提下降低重复率，避免被查重系统判定为抄袭。以下是目前广泛使用且合法合规的降重方法，结合具体操作步骤和注意事项进行详细说明：



一、内容改写（核心方法）
1. 同义替换
将原文中的关键词或短语用近义词替代，但需确保语义一致。例如：
原句：“研究表明，人工智能技术正在深刻改变教育模式。”
改写：“研究显示，AI技术已全面渗透到教学体系中。”
注意事项：避免使用生造词汇或超出专业语境的表达（如“深度学习”改为“神经网络”需符合领域术语）。

2. 句式结构调整
将主动句变被动句、长句拆短句、合并短句为复合句，或通过增删信息优化逻辑。例如：
原句：“实验结果表明，该方法在数据处理速度上优于传统模型。”
改写：“相较于传统模型，此方法的数据处理效率显著提升（实验证明）。”
注意事项：需保持学术严谨性，避免因改写导致逻辑模糊或信息丢失。

3. 专业术语转述
对领域内常用术语进行解释性描述。例如：
原句：“深度学习通过多层神经网络提取特征。”
改写：“该技术利用分层结构的算法，逐步从数据中抽取抽象表征。”
注意事项：需确保转述后内容准确无误，避免引入错误信息。



二、引用与标注
1. 合理引用他人观点或数据
直接引用时用引号标出，并在文末添加参考文献。例如：
“根据Smith（2020）的研究，‘人工智能的伦理问题已成为学术界关注的重点’。”
注意事项：需严格遵守引用规范（如APA、MLA等），避免过度依赖他人内容。

2. 整合已有研究成果
对多个文献中的观点进行总结归纳，并标注出处。例如：
“近年来，关于AI伦理的研究逐渐聚焦于算法透明性问题（Brown, 2019；Lee, 2021）。”
注意事项：需确保整合后的表述逻辑清晰，避免抄袭风险。



三、图表与数据可视化
1. 用图表替代文字描述
将冗长的数据分析转化为表格或流程图。例如：
原文：“实验组的准确率从65%提升至80%，对照组仅提高到68%。”
改写为表格或折线图，并在正文简要说明趋势。
注意事项：图表需清晰标注数据来源和单位，避免误导读者。

2. 补充原创性数据分析
通过新增案例、实验结果或统计分析，提升论文的创新性。例如：
“基于本研究新增的100组样本，发现模型在高噪声环境下表现优于基准模型。”
注意事项：需确保数据真实可靠，避免虚构。



四、结构优化与逻辑调整
1. 重新组织段落顺序
将相似内容合并，或按逻辑关系重组（如从“问题提出”到“解决方案”）。例如：
原顺序：背景→方法→结果→讨论
重排后：问题定义→数据来源→模型构建→实验验证
注意事项：需保持学术论文的连贯性，避免逻辑断层。

2. 增加过渡句和连接词
使用“此外”“然而”“综上所述”等过渡词，增强段落间衔接。例如：
“在传统方法的基础上，本文提出改进方案（此外/同时）……”
注意事项：避免堆砌过渡词，需根据语境自然使用。



五、工具辅助与技术手段
1. 查重软件检测优化
使用知网、Turnitin等平台的查重报告，定位重复率高的段落并针对性修改。例如：
对高相似度内容进行改写或引用，确保单句重复率低于5%（具体标准需参考学校要求）。
注意事项：避免过度依赖工具，需结合人工判断。

2. AI辅助改写工具
利用Grammarly、QuillBot等工具生成不同表达方式的文本。例如：
将“人工智能是未来发展的关键”改为“AI技术已成为推动科技进步的核心动力”。
注意事项：需逐句审核，避免生成不符合学术规范的内容。



六、原创性内容补充
1. 加入个人见解或案例分析
在已有研究基础上添加独立思考。例如：
“尽管前人提出X理论，但结合本研究的实证数据发现，该模型在特定场景下存在局限性。”
注意事项：需确保观点有依据，避免主观臆断。

2. 扩展文献综述深度
对已有文献进行批判性分析（如比较不同方法的优缺点），而非简单罗列。例如：
“尽管Y模型在准确率上表现优异，但其计算成本过高，限制了实际应用。”
注意事项：需引用权威文献支持观点。



七、注意事项与风险规避
1. 避免低级错误
检查改写后内容是否符合学术规范（如专业术语、格式要求）。例如：
“机器学习”不应随意改为“人工智能”，除非上下文允许。
2. 警惕过度降重
若改动过多导致原意偏离，可能被判定为“论文质量下降”。需保持平衡。
3. 合法合规性
严禁使用非原创内容（如直接复制粘贴），确保所有引用和改写均符合学术道德。



总结：降重的黄金原则
以逻辑清晰、语言通顺为前提，避免因追求重复率而牺牲论文质量。
结合多种方法综合运用（如改写+引用+结构优化），而非依赖单一手段。
提前规划写作框架，在初稿阶段就注意原创性表达，减少后期修改压力。

通过上述方法的系统性应用，可在合法合规的前提下有效降低重复率，同时提升论文的学术价值和可读性。

网友意见

自己写。

更新，目前的知网检测价格还是居高不下哦，资金不足的同学可以使用维普或者万方的检测进行初稿检测，只要不是完全照搬知网的论文，维普检测的重复率会比知网检测的高5到10个的左右，这个没有具体的标准。维普的重复率低于15以下的话，知网通常可以到5左右，这是一般情况。因为每个人的论文情况不一样，导致最后会有差异。修改的话，还是建议尽量自己修改，只要保证好逐字逐句的进行就行。为了保护账号，之前的数百条评论主动删除了哦，讨论交流的会进行回复的。

抖机灵的回答我们要抵制，投机取巧的方法我们要拒绝。

软件翻译？机器降重？表格换图片？加空格？等等奇怪方法我们要统统拒绝。被软件翻译的论文再修改，浪费时间和精力，拿给老师被一顿痛骂，换成图片？会减少你全文字数。加空格？期待老师看不出来？

论文是一项事业，关乎着你的毕业任务。四年本科，三年硕士弄了一个提心吊胆的文章，扪心自问对得起几年的学生生涯吗？

老胡在此不仅要告诉你方法，还要告诉你步骤，如果你再不努力修改，那你就是真土豪。

第一步，先确定查重网站：

检测网站有很多，但我只推荐知网，维普，paperpass再加个万方。官网自行购买就好。

一、众所周知，知网是第一大权威查重。我们的翟博士就是因为不知道“知网”而被查出了学术造假，去年毕业的同学应当深有体会，对论文的要求严格了很多，去年多少为毕业论文辛苦熬夜的同学，在夜半三更的时候还在向翟博士致以问候。

缺点：没啥缺点，就是贵。

二、维普、paperpass

这两个作为一类是因为使用的范围仅次于知网，其中维普的范围和普及度要更高一些。为什么我会得出这样的结论？

主要是根据同学找我时的要求，知网最多，维普仅此，paperpass相对少一些。

优点：价格便宜，但也禁不住反复查重。

缺点：使用的查重逻辑较为复杂， 容易出现错判和误判现象，通常结果比知网重复率高。学校一般不认可的少于知网。

三、诸多paper系

比如paperYY，easy，OK，cc一类的各种各样的种类繁多，可能是看到了查重的蛋糕，很多人都想分一杯羹，但咱也不知道从哪弄，不然我也想弄个查重网站，没有这个技术。

优点： 两字， 便宜，甚至免费。

缺点：谜一般的查重规律，让你不知所措，同样的一份论文，多次的查重结果竟然会相差较大。

四、假知网系

这一类也很活跃，经常以知网的名义冒充知网，正版知网的查重价格是本科100元，它只要2元，硕士240元，它还是只要两元。以淘宝居多，凡是看到价格低到几块的知网查重，无疑就是此类查重网站。

优点：实在是太便宜了

缺点：更加迷一样的重复率，同一篇论文知网查重25%，他这里直接重复率70%。我很怀疑是不是人工查重，人工标红，人工修改重复率。

此类查重网站太任意了，重复率多少不是看你写的如何，而是看网站的心情。因此，不推荐使用。

五、查重方法

1.知网的购买链接除了学校规定的，一般就是在淘宝上购买。

2.维普和paperpass直接搜索即可，根据要求提交论文，检测就可以了

第二步，拿到检测报告和论文后，开始执行步骤

1. 标红

拿出论文，比对检测报告。维普检测报告中出现红色的句子，对着自己的论文认真比对逐句标红。

标红看似简单，其实最重要，不要偷懒。

2.删除不重要红色段落或句子。

根据拿到标红的论文，首先看看哪些红色句子是否可有可无，是否真的需要，是否删除不影响你的表达。

前提是保证论文的总字数是够的。因为是学生自己的论文，肯定有自己的理解，知道哪些是为了凑字数而写，这样的句子果断清除。

3. 改

最艰难最有效的一步。

关键在于，怎么改？改哪些？

首先明确，全文所有标红的字都需要改。

维普重复率，关键词重复就算重复，修改起来有一定难度。

建议以段落为单位进行修改。

1.两句合成一句，且变动句式表达。

2.一句扩充成两句，增加字数。

3.句式表达的变动。充分理解原文意思，然后换成另外一种方式进行表达。

4，换词。 因此换成所以，因为换成由于，这是基本的方法。

5，注意关键词尽量不变，但是可以调整关键词所在的句子。两个关键词在一个句子，可以分成两个句子中。

6，疑难问题处理，

公式怎么办？法条怎么办？表格怎么处理？引用那么多怎么办？修改不动怎么办？

公式一般动不了。但公式的文字表述可以修改。

法条根据全文的重复率进行调整。必须留的法条留下来，不相关的条款就删除，法条引用用见解，可以不带上发布主体和时间。

表格重复，维普不查表格，这个我经常试。

名人名言讲话，换句话表达即可。

都说了这么多，还要再具体点吗？

有，请看

三、修改句式
1.针对概念和定义
修改前：
“ TextRank算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型，利用投票机制对文本中的重要成分进行排序，仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同，TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练，因其简洁有效而得到广泛应用。”

修改后：
”TextRank算法是排序算法，主要作用于文本中基于图的算法。该算法是受到谷歌的PageRank算法的启发而来，首先是对文本进行划分，让其形成多个不同的小组和单元，从而构建相应的图模型，之后再利用投票的原理对文本中的主要成分进行排序，提取文档本身中的关键词。TextRank的工作机理和LDA及HMM模型并不相同，在使用过程中并不需要提前对文档完成训练，在具体的操作中简单实用，应用及其广泛。”
重复率显示，0。
定义是最容易重复的地方。关键词不能改变，而且还不能改变原意。
句子的结构通常是主谓宾，其他的都是形容词。主语和宾语不能改变，形容词和其他辅助性的用语都能够作为修改的地方。通过换词，调整前后句子结构都能够做到降重的目的。
2.针对描述性句子
修改前：
“TextRank一般模型可以表示为一个有向有权图G=(V，E)，由点集合V和边集合E组成，E是V×V的子集。图中任两点Vi，Vj之间边的权重为wji，对于一个给定的点Vi，In(Vi)为指向该点的点集合，Out(Vi)为点Vi指向的点集合。点Vi的得分定义如下:”

修改后：
”TextRank一般模型作为一个有向有权图G=(V，E)，在构成上则是点集合V和边集合E，E表示的是V×V的子集。图中任意的两点Vi，Vj之间边的权重为wji，如果是一个给定的点Vi，In(Vi)则是指向该点的点集合，Out(Vi)是点Vi指向的点集合。点Vi的计算公示如下:”
这种重复，可以修改的空间不大。但是根据知网的特性，还是可以进行逐字修改。

3.针对表格
知网的表格是查重的，计入重复率。
表格重复，可以对表格内容的文字进行修改，小范围调整。
建议将表格作为最后的修改内容。
4.其他句式
其他属于描述性的语句，根据句子的意思进行修改即可，保持原意不变的情况下可以进行调整。
降重的方式和方法有很多，但是只有通过人工操作，手术刀式的精准降重也能起到真正的效果，有备无患。

老胡主攻的是知网10，维普10，paperpass10以下，无论您要求多少，老胡都是这个标准。

重复率太高不要怕，参考我的另一个回答。

论文查重 30% 怎么办？ - 老胡律师的回答 - 知乎

可能还有同学论文还没写，没关系，可以看看我的法学论文七天写作方法。

十天能不能写完一篇本科毕业论文？ - 老胡律师的回答 - 知乎

为了在写作过程中有个吐槽的地方，我还创建了一个论文交流圈子，一同学习

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