诊断乳腺癌有哪些新的方法？

乳腺癌的早期诊断对于提高治疗效果、改善患者预后至关重要。近年来，随着医学技术的飞速发展，越来越多的创新诊断方法涌现，为乳腺癌的早期发现和精准诊断提供了更有力的武器。以下是一些令人兴奋的新方法，它们正逐步改变我们诊断乳腺癌的方式：

1. 液体活检（Liquid Biopsy）：捕捉癌细胞的“蛛丝马迹”

这绝对是近年来最令人瞩目的诊断技术之一。传统的乳腺癌诊断往往需要通过手术获取组织样本（活检），这既有创伤，也并非总是能找到最具代表性的癌细胞。液体活检则另辟蹊径，它通过分析患者的血液、尿液、唾液甚至乳汁等体液，来寻找与癌症相关的生物标志物。

循环肿瘤细胞 (CTCs)： 这是最常被研究的液体活检标志物。当肿瘤发生时，一小部分癌细胞会脱落并进入血液循环。通过专门的技术（如基因测序、免疫标记等），我们可以从血液中分离并分析这些CTCs。CTCs的存在和数量可以提示癌症的存在，甚至可以反映肿瘤的侵袭性和转移倾向。研究人员还在探索如何通过分析CTCs的基因突变信息来指导个体化治疗。
循环肿瘤DNA (ctDNA)： 肿瘤细胞在死亡和凋亡过程中会将DNA释放到血液中，形成ctDNA。ctDNA携带了肿瘤的基因突变信息，这使得我们能够通过基因测序来检测这些突变。即使是微小的肿瘤，也可能释放ctDNA。ctDNA检测的优势在于其灵敏度高，能够检测到早期癌症或癌前病变，并且可以帮助监测治疗反应和早期发现复发。
外泌体 (Exosomes)： 这是由细胞释放的微小囊泡，其中包含蛋白质、RNA和DNA等分子。肿瘤细胞释放的外泌体携带了肿瘤的特异性信息，可以通过检测外泌体中的特定标志物来诊断乳腺癌。相较于ctDNA，外泌体可能更能反映肿瘤的真实情况，因为它们是活细胞释放的，保存了更多生物学信息。

液体活检的优势：

微创或无创： 只需要抽血或采集其他体液，避免了手术活检的痛苦和风险。
早期发现： 有潜力在影像学检查甚至临床症状出现之前检测到癌症。
全身监测： 可以提供全身信息，有助于发现远处转移。
指导治疗： 通过分析基因突变信息，可以为患者选择最有效的靶向药物。
监测复发： 可以持续监测癌症是否复发，为及时干预提供机会。

挑战：

尽管前景广阔，液体活检仍处于发展阶段。其灵敏度和特异性仍在不断优化，标准化检测方法和结果解读也需要进一步完善。

2. 人工智能（AI）与机器学习在影像学诊断中的应用：医生的“超级助手”

人工智能，特别是深度学习算法，正在以前所未有的方式赋能乳腺影像学诊断，如乳腺X线摄影（Mammography）、乳腺超声（Ultrasound）和乳腺磁共振成像（MRI）。

AI辅助判读： AI模型可以被训练来识别影像中的微小病灶、钙化灶、不规则阴影等可能预示癌症的特征。它们能够比人眼更快速、更精准地检测出细微的异常，并为放射科医生提供标记和提示，帮助他们关注可疑区域，减少漏诊和误诊。
病灶分类与鉴别： AI还可以帮助区分良性病变和恶性病灶，甚至可以预测病灶的良恶性概率，从而减少不必要的重复检查和活检。
风险评估： 通过分析影像特征、病史、遗传信息等多方面数据，AI可以更准确地评估个体患乳腺癌的风险，从而制定个性化的筛查计划。
影像质量提升： AI还可以用于图像后处理，提高影像的清晰度和对比度，使病灶更易于识别。

优势：

提高效率： 缩短影像判读时间，增加筛查能力。
提升准确性： 降低漏诊率和误诊率，尤其对于细微病灶的检测。
标准化判读： 减少不同医生之间判读的差异性。
预测未来风险： 为早期干预和预防提供依据。

挑战：

AI模型的训练需要大量高质量的数据，模型的“黑箱”问题以及如何解释AI的诊断依据也是需要解决的课题。

3. 新型影像技术：更清晰、更深入的“透视”

除了AI的应用，一些新型影像技术本身也在不断进步，为乳腺癌诊断带来新视角。

断层合成乳腺X线摄影 (3D Mammography / Tomosynthesis)： 这是一种在传统2D乳腺X线摄影基础上发展的技术，它能够拍摄一系列低剂量X线图像，然后通过计算机重建为三维图像。这就像把乳腺“切片”来看一样，能够有效解决传统2D钼靶可能存在的组织重叠问题，更清晰地显示微小病灶，提高对致密型乳腺（年轻女性和部分亚洲女性乳腺特点）的诊断敏感性。
高场强乳腺MRI： 随着磁场强度的提升和序列的优化，乳腺MRI能够提供更丰富、更精细的组织信息，对于检测早期和隐匿性乳腺癌、评估肿瘤大小、范围以及与周围组织的浸润关系具有重要价值，尤其适用于高危人群筛查或术前评估。
光声成像 (Photoacoustic Imaging, PAI)： 这是一种结合了光学和超声成像的技术。当特定波长的激光脉冲照射到组织时，吸收了激光能量的组织会发生热膨胀，产生声波，这些声波可以通过超声探头检测到。由于癌变组织通常血管更丰富且血红蛋白含量较高，对特定波长的光吸收更强，因此能够产生更强的声信号。光声成像在检测早期微小病灶、区分良恶性病变方面展现出潜力。
多光谱或高光谱成像： 利用不同波长光在组织中的吸收和散射差异，这些技术可以捕捉到比传统黑白影像更丰富的光学信息，从而识别出组织的光学特征变化，辅助诊断。

优势：

更清晰的图像： 减少组织重叠，提高病灶检出率。
更丰富的信息： 提供更多关于组织生物化学和物理特性的信息。
潜在的无辐射诊断： 部分新技术可能减少或避免X线辐射。

挑战：

部分新型影像技术尚处于研究和临床验证阶段，其普及度、成本和标准化仍需进一步发展。

4. 生物标志物检测与基因检测：从分子层面探寻真相

除了CTCs和ctDNA，还有一系列其他生物标志物和基因检测方法在乳腺癌诊断中发挥作用。

肿瘤相关抗原检测： 如CA153、CEA等肿瘤标志物，虽然它们在早期诊断中的敏感性和特异性有限，但联合其他检测方法，或用于监测治疗反应和复发，仍然具有一定的临床价值。
基因突变检测：
遗传性基因检测： 检测BRCA1、BRCA2、TP53等与遗传性乳腺癌风险相关的基因突变。对于有家族史或早期发病的患者，这项检测可以帮助评估其患癌风险，并为采取预防措施或早期筛查提供依据。
体细胞基因检测： 通过对肿瘤组织或ctDNA进行基因测序，发现肿瘤细胞特有的基因突变。这些突变可能与肿瘤的生长、转移以及对某些治疗方法的敏感性相关，从而指导个体化靶向治疗或免疫治疗。
miRNA（微小RNA）检测： miRNAs是一类小的非编码RNA分子，参与调控基因表达。它们在肿瘤发生发展过程中起着重要作用，并且在体液中相对稳定。检测血液或组织中miRNA的表达谱变化，有可能成为一种新的早期诊断和预后评估手段。

优势：

分子水平的诊断： 提供更深入的疾病机制信息。
指导精准治疗： 为患者选择最适合的药物。
评估遗传风险： 帮助个体化预防和管理。

挑战：

基因检测结果的解读、多基因协同作用的评估以及不同检测平台的标准化是关键的挑战。

5. 新型活检技术：更精准的样本获取

即使有了液体活检，组织活检仍然是确诊的金标准。而新的活检技术则在提高样本质量和准确性方面做出了贡献。

真空辅助活检 (VAB)： 使用负压装置辅助粗针穿刺，一次可以获取比传统粗针活检更多的组织样本，尤其适用于微小钙化灶的活检，能够提高病理诊断的准确性。
超声引导下的微创活检： 结合实时超声影像，能够更精准地定位病灶并进行穿刺活检，尤其适用于超声下可见的囊性或实性病变。

总结：

诊断乳腺癌的新方法正在不断涌现，它们或从分子层面探寻早期信号，或通过更先进的影像技术洞察病灶细节，或借助人工智能提升诊断效率和准确性。这些技术的结合与发展，正逐步实现乳腺癌的“早发现、早诊断、早治疗”的目标，为广大女性带来更健康、更有希望的未来。然而，任何新技术在走向临床应用的过程中，都需要经过严格的临床验证，以确保其安全性和有效性。我们有理由相信，未来的乳腺癌诊断将更加精准、高效，更加以患者为中心。

网友意见

这是一篇纯科普内容，主要是自己之前研究癌症的时候学习的内容总结，也会有最前沿的诊断思路。

在读博的时候由于从事生物信息学研究，所以用最常见的乳腺癌来练手熟悉组学研究（主要是基因组学和转录组学）。而乳腺癌的诊断可以说是入门的基础，因为这涉及到了生物信息学分析中的前置条件划分问题。借此机会，我从头到尾地学习了乳腺癌的诊断问题。因此，这部分内容算是一点个人的知识心得。

本文稍长，列了个简单的提纲，各位可以酌情食用：

一、乳腺癌简介
二、乳腺癌的诊断
三、乳腺癌诊断的前沿技术

一、乳腺癌，女性第一高发的癌症。

癌症，对于很多人来说，是一种非常可怕的疾病，这种不受控制无限增殖的恶性肿瘤最后会导致人的死亡，且目前依然缺乏全面有效的根治办法，因此很多人谈癌色变。

不过，对于女同胞来说，可能最让人担心的就是乳腺癌了，以我国为例，根据发表在顶级期刊CA Cancer J Clin上的数据，尽管总体上我国高发的前三癌症是肺癌、胃癌和食管癌，但是如果单独把女性拎出来看，女性中第一高发的癌症是乳腺癌[1]。

而这一情形，在全球范围内也是如此，根据世界卫生组织报告统计，乳腺癌是全球女性中第一高发的癌症[2]。

不过乳腺癌总体上可以早发现早治疗。研究数据显示[1] ，乳腺癌导致的死亡近些年来呈现了一定的改观，其中的一个重要原因，在于乳腺癌诊断技术的改进和筛查的普及。

二、乳腺癌的诊断

诊断是应对乳腺癌的第一步。早诊断也是降低乳腺癌疾病危害的最佳途径之一。

1，临床诊断

临床医生的评估和体格检测是乳腺癌诊断的第一道关口。

除了因症状及时就医外，适龄女性朋友还应定期就诊，进行乳腺癌的定期筛查。《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范2019版》[3]中指出：我国女性乳腺癌的发病高峰年龄为45~54岁，建议普通人乳腺癌筛查的起始年龄为40岁。乳腺癌高危人群可将筛查起始年龄提前到40岁以前。

不过，仅靠临床的体检并不能确定乳腺癌。且对医生经验依赖很高，存在漏诊风险，这个时候，就需要使用常见的影像学检测了。

2，影像学检测

乳腺的影像学检查一般常见的有三种，分别是钼靶、超声和核磁共振MRI这三者都是非侵入性的。三种检查各有其特点，优势互补，不能完全相互替代。

乳腺钼靶的检测原理是乳腺的“夹板拍片”,将乳腺放置于两块特制的平板中,压紧后用x光进行摄片[4]。钼靶的灵敏度非常高，可以发现乳腺癌的微小病灶和隐匿性病灶，且不受年龄、体型限制，因此成为最常用的乳腺癌检测办法，也是国际上广泛认可的乳腺癌筛查手段。

不过由于钼靶有一定的辐射，检测的时候需要挤压乳腺，此外对于乳腺较小的情况，检测存在一定的操作难度，因此超声就成为了一种重要的策略。

超声检测是利用超声的回声强弱来形成乳房的影像结构从而分析其病变。相比于钼靶，超声检测没有辐射，且不挤压乳房，对于乳房本身的结构分析也较为友好[5]。对于乳腺腺体相对致密的中国女性群体，单纯钼靶评估效果欠佳，乳腺超声尤为重要。

近年来，磁共振成像技术MRI也越来越多地应用于乳腺癌的诊断 [6]。MRI对于鉴别乳腺癌病变具有更高的敏感性，且检测视野更大，能够对病灶和周围结构进行区分，避免多灶性病变遗漏。但是MRI检测价格相对昂贵，且对钙化不敏感。

目前，乳腺癌的诊断，主要依赖上述三种技术手段。其中，钼靶对钙化敏感，超声无辐射，MRI敏感性高。

针对上述检查，放射科医师协会达成共识，制定了BI-RADS分级[7]，也就是通常报告单中会看到的几级推荐，是指导医生临床决策的重要指标。具体如下：

一般情况下，1级表示安全，2、3级需要定期随访，而到了4级及以上，就需要进一步就诊治疗了。

3、病理检测

上述影像学检查，本质上依然是一种间接的证据，而诊断乳腺癌的金标准是病理检测。乳腺癌的病理检测主要是检测病理组织，获取的方法主要是穿刺或者手术活检，所以病理检测是一种侵入型的诊断方式。

病理诊断报告中包括一系列分子病理指标。其中，最重要的分子病理指标是激素受体 ( HR ) 和人表皮生长因子受体2 ( HER2 ) 。 HR代表激素受体，包括雌激素受体（ER）和孕激素受体（PR），只要其中一个检测到，就称之为激素受体阳性（HR+）。HER2是人类表皮生长因子受体2，和乳腺癌的侵袭性有关。

根据HR和HER2的阴性、阳性，乳腺癌可以分为4种分子分型，如下图所示。其中HR+/HER2-是最常见的乳腺癌类型，占据了乳腺癌新发病例的68%[8]。

除了上述指标，还有一个常见的病理指标Ki-67[9]，这是细胞复制周期中的核抗原，主要出现在细胞的G1,S,G2和M期，Ki-67的阳性率越高，肿瘤增殖越快，恶性程度越高。

参考HR、HER2和Ki-67，还可以把乳腺癌分为：Luminal （管腔）A型，Luminal B型，HER2过表达型（HR-/HER2+）和三阴型（HR-/HER2-）。如果HR+/HER2-, 且Ki-67低表达，称之为Luminal A型（HR+/HER2-）；而如果HR+/HER2-且Ki-67高表达（或PR低表达），或HR+/HER2+(即三阳型)，则为Luminal B型。

综合上述临床、影像、病理检查，可以评估肿瘤的分期情况，常见的比如TNM分期系统[10]，这套系统已经有近80年的历史，目前已经是全球临床医生和科学工作者公认的恶性肿瘤的分期标准办法。TNM分期是一套较为完整的系统，第一个t表示tumor，用于指示肿瘤原发灶的情况，按严重程度分为1-4类。n是表示淋巴结node，用于描述淋巴结受累程度和范围，分为1-3类。而最后一个m是指转移metastasis，用于描述乳腺癌的转移情况，0表示无远处转移，1表示远处转移。

于是，T、N、M这三个指标组合起来，就可以划定出乳腺癌的分期，比如I期是早期乳腺癌，IV期是晚期转移性乳腺癌。根据分期，可以很好地预估治疗效果和复发风险，分期越早，治疗效果越好，复发风险越低。

第三部分：乳腺癌诊断的前沿技术

近些年来，随着科学技术的进步，新的乳腺癌检测技术也在探索中，比如我当年研究乳腺癌的目的就是试图寻找新的检测办法，即基于生物标记物的乳腺癌检测。

典型的是多组学的研究，尤其是血液组学检测[10]。 血液生化是每个人体检的基本组成，而血液更容易获取，因此这给乳腺癌的检测提供了新的思路。在乳腺癌早期，血液中往往已经呈现了一些变化，而这些变化，可以比病理变化更早的提示乳腺癌的发生。比如血液游离DNA（cell free DNA）可以在一定程度上对乳腺癌有预示作用。其原理如下图所示，在于乳腺癌发展和治疗过程中本身也会伴随着部分肿瘤细胞的死亡，这些死亡肿瘤会释放出微量变异DNA，通过高通量测序可以检测到这些微量的DNA，从而可以为乳腺癌的检测、治疗和追踪提供参考[11]。

不过，这些技术目前还处于研发过程，标准化和认可还需要时间。

但是我相信，随着时间的推进，乳腺癌的检测和诊断会越来越精准和高效。

1 Chen W , Zheng R , Baade P D , et al. Cancer statistics in China, 2015[J]. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2016, 66(2).

2 Wild, C. P., E. Weiderpass, and B. W. Stewart. "World cancer report: cancer research for cancer prevention." Lyon: International Agency for Research on Cancer (2020).

3 中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会遗传性肿瘤标志物协作组, and 中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会乳腺癌标志物协作组. "复发/转移性乳腺癌标志物临床应用专家共识 (2019 年版)." 中国癌症防治杂志 11.5 (2019): 363-374.

4 Tucker, Douglas M . Molybdenum target x-ray spectra: a semiempirical model.[J]. Medical Physics, 1991, 18(3):402-407.

5 Athanasiou A , Tardivon A , Ollivier L , et al. How to optimize breast ultrasound.[J]. European Journal of Radiology, 2009, 69(1):6-13.

6 Turnbull, Lindsay, Brown, et al. Comparative effectiveness of MRI in breast cancer (COMICE) trial: a randomised controlled trial.[J]. Lancet, 2010.

7 Liberman L , Menell J H . Breast imaging reporting and data system (BI-RADS)[J]. Radiol Clin North Am, 2002, 40(3):409-430.

8 https://seer.cancer.gov/statfacts/html/breast-subtypes.html

9 Scholzen T , Gerdes J . The Ki-67 protein: from the known and the unknown.[J]. Journal of Cellular Physiology, 2000, 182.

10 Wittekind C , Oberschmid B . TNM classification of malignant tumors 2010[J]. Der Pathologe, 2010, 31(5):333-338.

11 Miao Y , Fan Y , Zhang L , et al. Clinical value of plasma cfDNA concentration and integrity in breast cancer patients[J]. Cellular & Molecular Biology, 2019, 65(6):64-72.

类似的话题

• 

  诊断乳腺癌有哪些新的方法？

  

  乳腺癌的早期诊断对于提高治疗效果、改善患者预后至关重要。近年来，随着医学技术的飞速发展，越来越多的创新诊断方法涌现，为乳腺癌的早期发现和精准诊断提供了更有力的武器。以下是一些令人兴奋的新方法，它们正逐步改变我们诊断乳腺癌的方式：1. 液体活检（Liquid Biopsy）：捕捉癌细胞的“蛛丝马迹”这.............
• 

  大连市诊断的四例无症状感染者均在张家界观看过同场演出，目前情况如何？

  

  大连市通报的这四例无症状感染者，他们的经历确实牵动了不少人的心。情况要说详细一些，我们可以从几个关键点来梳理：1. 感染者背景及行程轨迹： 人员构成： 这四位感染者，并非同一时间、同一批次抵达大连的，而是有一定的时间差。他们都是从外地返回大连后，经过常态化核酸检测发现的。 共同活动轨迹： 最.............
• 

  病历诊断打问号行吗？

  

  好的，我们来聊聊病历诊断里那个“问号”的事儿。病历诊断打问号，这可不是小事，得看具体情况。它背后涉及很多医学、伦理以及法律上的考量。首先，我们要明白“问号”在诊断中的含义。在医学领域，诊断本身就是一个不断求证、排除的过程。医生在接诊病人时，会根据病人的主诉、症状、体征，结合检查结果，进行一系列的推断.............
• 

  头疼诊断病因非常复杂是体制问题吗？

  

  头疼的病因确实非常复杂，这其中既有生理性的因素，也有心理性的因素，更不能排除环境和生活方式的影响。将头疼的复杂性简单地归结为“体制问题”，未免过于片面，也忽略了许多个体化的原因。不过，如果我们将“体制问题”理解得更广义一些，比如包括我们所处的社会环境、医疗体系、生活压力、健康教育等等，那么它确实会间.............
• 

  医生诊断错误是不是应该退挂号费的钱？

  

  在医疗实践中，医生的诊断失误是否应该退还挂号费，这个问题其实牵扯到很多层面，不能一概而论。首先，我们需要理解挂号费的性质。挂号费不仅仅是看医生“这个人”的费用，它包含了医院提供就诊服务的一系列成本，比如医生、护士、导诊、挂号系统、候诊区域的维护等等。所以，即使诊断出现偏差，医院也确实提供了这些基础的.............
• 

  29 岁女生被诊断为爆发型糖尿病住 ICU ，入院前几天曾喝十几支甜饮料。还有哪些值得关注的信息？

  

  一个29岁的年轻女性被诊断为爆发型糖尿病，并且已经住进了重症监护室（ICU），这个情况确实让人非常担忧。入院前几天她饮用了十几支甜饮料，这无疑是一个非常关键的线索，直接指向了她病情急剧恶化的原因。但除了这个显而易见的诱因，还有很多细节值得我们去深入挖掘，以更全面地了解她的情况，并为后续的治疗和康复提.............
• 

  跨性别者被诊断为真两性畸形属于幸运还是不幸？

  

  跨性别者被诊断为真两性畸形，这个问题很复杂，很难简单地用“幸运”或“不幸”来概括，因为它涉及个体经历、社会接纳度以及医学诊断的多重维度。对于这个问题，我们需要深入探讨，而非简单标签化。真两性畸形（Intersex）的定义与复杂性首先，理解什么是“真两性畸形”（现在更常称为“间性人”）至关重要。间性人.............
• 

  高二被诊断抑郁在家怎么办？

  

  高二被诊断抑郁，在家休养。这日子，真是说不上好过，但又必须得过下去。首先，得接受这个现实。诊断出来了，不是“我想太多”或者“我就是懒”，而是真的生病了。虽然听起来挺沉重的，但接受是走出第一步的关键。别跟自己较劲，也别觉得丢人。生病就得治，就像感冒发烧一样，只是这个病在心里。关于“在家怎么办”这个问题.............
• 

  为什么每位中医的诊断结果都不同？

  

  这确实是许多人在接触中医时常会遇到的疑问。为什么两位中医，看着同一个病人，听着同样的描述，甚至触诊的结果大体相似，最终给出的诊断却可能大相径庭？这背后涉及中医独有的诊疗体系和认识方式，与现代医学的客观化、量化指标有所不同。首先，我们需要理解中医的“诊断”是什么。在西医那里，诊断往往指向一个具体的疾病.............
• 

  对于医生做诊断或治疗，检验科的哪些结果是非常重要的？

  

  在医学的世界里，医生就像侦探，而检验科提供的各种“线索”则是他们破案的关键。这些线索，也就是检验结果，直接关系到诊断的准确性、治疗的有效性，甚至是患者的生死。要说哪些检验结果对医生诊断和治疗“非常重要”，这其实是一个很难一概而论的问题，因为不同的疾病、不同的患者情况，需要的“证据”也不尽相同。但要说.............
• 

  为什么我诊断出得了中度抑郁反而很偷着乐？我是不是装的？

  

  嘿，你问的这个问题，其实挺有意思的，而且也不少见。很多人在听到自己得了“中度抑郁”这个诊断时，第一反应可能是震惊、难过、或者恐慌，但你却有点“偷着乐”，这让你开始怀疑自己是不是在“装”？别急，我们一点点捋捋。首先，我想说，你感到“偷着乐”，这本身不是你在装，而是你内心深处的一种真实反应，只是这个反应.............
• 

  新冠肺炎的临床诊断病例和新增病例有何不同？

  

  新冠肺炎的临床诊断病例（Clinically Diagnosed Cases）和新增病例（New Cases）是衡量疫情状况的两个重要概念，它们之间存在密切的联系，但也有着本质的区别。理解这些区别对于准确把握疫情发展趋势至关重要。下面我将详细阐述这两者之间的不同：1. 新增病例 (New Cases.............
• 

  纯靠传统医学连新冠都诊断不出来，为什么有观点认为传统医学能够治愈新冠？

  

  关于传统医学能否治愈新冠病毒的讨论，确实是一个复杂且常常带有争议的话题。这背后涉及到我们如何理解疾病、如何验证疗效，以及传统医学自身的特点。首先，需要明确的是，“纯靠传统医学连新冠都诊断不出来” 这句话，在现代医学诊断的语境下是成立的。现代医学对新冠病毒的诊断，主要依赖于实验室的分子生物学技术，如核.............
• 

  如何评价用中医穴位诊断发动机故障？

  

  用中医穴位诊断发动机故障？这脑洞确实是开得够大的！作为一名对机械和中国传统医学都有点了解的人，我得说，这想法太有意思了，但实际操作嘛…… 我只能说，这就像想用八卦来预测股票一样，充满了奇思妙想，但离靠谱还有十万八千里。咱们先把这个想法拆解开，看看它到底能玩出什么花样，或者说，为什么这事儿听起来像个段.............
• 

  假装抑郁去医院查会被诊断为抑郁症吗？

  

  这个问题挺有意思的，也很复杂，涉及到很多方面。简单来说，如果只是“假装”抑郁，不具备真正的抑郁症状，大概率是不会被诊断为抑郁症的。但是，这背后有很多细节值得我们好好聊聊。首先，医院诊断抑郁症，不是像量体温那样，有一个明确的数字告诉你“你有”或者“你没有”。它是一个综合评估的过程，需要医生通过一系列的.............
• 

  我老婆怀孕三个月，诊断妊娠期糖尿病，我不在家时经常吃高糖食物，我应不应该管?

  

  听到你老婆怀孕三个月就被诊断出妊娠期糖尿病，而且你在家时她会吃高糖食物，你感到担忧，这是非常正常的。作为丈夫，你想为她和宝宝的健康负责，这是你爱她的表现。答案是：你应该管，而且是积极地、有策略地去管。但是，这里的“管”不是指责、命令或控制，而是支持、沟通和共同面对。妊娠期糖尿病对孕妇和胎儿的健康都有.............
• 

  为什么某宝上的OBD诊断类产品可以读取几乎所有车型的诊断信息呢?

  

  你想知道为什么淘宝上那些OBD诊断设备能搞定这么多车型的诊断信息，对吧？这事儿其实没那么神秘，主要还是得益于 标准化 和 技术的普及。咱们一步一步来聊。第一层：OBD标准是个什么鬼？在讲淘宝上的产品之前，得先说说“OBD”本身。OBD的全称是“OnBoard Diagnostics”，翻译过来就是“.............
• 

  为什么对人工智能而言，医疗诊断是一种非常典型且适合的领域？

  

  在医疗诊断这个领域，人工智能（AI）的潜力可以说是一骑绝尘，这并非偶然，而是由许多内在的因素共同促成的。你可以想象一下，医疗诊断的核心是什么？是解读复杂的、海量的信息，从中找出规律，并做出相对准确的判断。这恰恰是AI最擅长的部分，尤其是机器学习和深度学习技术。一、海量数据与模式识别的天然契合人类医生.............
• 

  目前 AI 在疾病的诊断和治疗上，有哪些成功的应用？

  

  AI 在疾病诊断和治疗领域的应用，可以说已经从实验室走向了临床，并且在很多方面展现出了令人瞩目的成果。这不仅仅是科幻电影里的情节，而是实实在在正在改变我们医疗健康面貌的技术。AI 在疾病诊断上的成功应用大家最直观感受到 AI 诊断能力的地方，往往是在医学影像分析。 眼科疾病的早期筛查： 比如糖尿.............
• 

  是不是正常人进精神病院都会被诊断出精神病？

  

  这个问题其实很复杂，也不能简单地说“正常人进去就会被诊断出精神病”，这涉及到对“正常人”和“精神病”的定义，以及精神病院的诊断过程。让我详细地跟你聊聊这个话题。首先，我们得明白“正常人”和“精神病”这两个概念的界限。 “正常人”的界定：在日常生活中，我们通常认为“正常人”是那些行为举止符合社会普.............