程序员中的单个方法的行数极限是几行？80？200？500？
程序员里，单个方法（函数）的行数有没有个绝对的、放之四海而皆准的“极限”？答案是：没有一个固定的数字，像80、200、500这种，是硬性规定，必须遵守的。
但是，这不代表行数多就没问题。恰恰相反，如果一个方法动辄几百行，那基本上就是个危险信号，强烈暗示着代码质量可能出了问题。
要理解这个问题，咱们得从几个方面聊聊：
1. 为什么会有人觉得有“极限”？
可读性与理解成本： 这是最核心的原因。想象一下，你接手一个项目，看到一个方法，里面密密麻麻几百行代码，各种if、else、循环嵌套，还有各种中间变量。你光是把这个方法读懂，理解它到底想干什么，可能就需要花费大量的时间和精力。这就像让你一口气看完一本很厚的书，还没点目录，你得从头翻到尾。心累不？
维护性与修改难度： 当你需要修改这个超级方法的功能时，你得小心翼翼，生怕改错一个地方，影响了其他不相干的功能。因为一个方法里塞了太多东西，你很难隔离出你要改的那一部分。你动一发，可能牵扯全身。这就像在一大堆缠绕在一起的电线里，试图拔掉一根，却不知道会不会把整个电路都弄断。
可测试性： 好的代码是容易测试的。如果一个方法功能单一、职责明确，你就可以写针对它的小单元测试。但如果一个方法里包含了太多的逻辑，甚至包含了多个不同的功能点，你写测试的时候就会非常痛苦，甚至无法有效地测试其中的某个局部。
复用性： 一个方法的功能越单一，它被复用的可能性就越大。一个“万能”的方法，里面什么都做，反而因为功能太复杂，没人敢轻易复用它，因为它可能在某些场景下行为不符合预期。
2. 那些“数字”从何而来？（惯例与经验）
80行/100行： 这个数字更像是一个“黄金法则”或“强烈建议”。很多团队和个人在实践中发现，当方法行数控制在这个范围内时，可读性、可维护性和可测试性都会有比较好的表现。这是一种经验总结，大家觉得“差不多就行了，别太长”。
200行： 如果一个方法超过200行，那基本可以断定这个方法“长癌”了，需要立刻手术（重构）。
500行： 超过500行？那这方法可能已经不是一个“方法”了，更像是一个“小型程序模块”了，绝对是代码坏味道的典型代表。
3. 为什么没有绝对的“硬性”极限？
语言特性： 不同的编程语言，对代码的组织和可读性有不同的支持。有些语言的语法比较简洁，一行代码可以做很多事，这时候“行数”作为衡量标准就会显得不够精确。
特定场景： 在一些极特殊的情况下，比如一些性能要求非常高的底层代码，或者是一些DSL（领域特定语言）的实现，可能为了效率或者表达力，会允许方法长一些。但这种情况非常少见，而且即便如此，也会有更高级别的代码组织和模块化来弥补。
个人风格与团队约定： 不同的程序员有不同的编码风格，不同的团队也有自己的编码规范。有些团队可能容忍稍长的方法，但多数情况下，都会倾向于更短、更聚焦的方法。
4. 什么时候一个方法“太长”了？
与其纠结具体的数字，不如看方法是不是满足以下条件：
一个方法做太多事情（单一职责原则Violation）： 如果你发现一个方法里有多个“但是…”，或者描述这个方法的功能需要用“并且…”连接好几个动词，那它可能就太长了。
难以命名： 如果你很难给这个方法起一个简洁、准确的名字，能够概括它所有功能，那很可能就是因为它承载了太多东西。
需要大量的注释来解释： 如果你不得不写一堆注释来解释这个方法里的每一段逻辑，那说明方法本身不够清晰，而且太长了。
难以阅读和理解： 就像前面说的，你花了很多时间才弄明白它在做什么。
难以测试： 很难为其编写单元测试。
难以复用： 因为功能太复杂，难以在其他地方被安全地复用。
5. 怎么处理“太长”的方法？
重构！ 这是程序员的必备技能。
提取方法（Extract Method）： 找到方法里可以独立出来的一块逻辑，把它提取成一个新的、更短的方法。然后原来的长方法就只调用这个新方法。
将功能移入类（Move Method）： 如果方法中的逻辑更适合某个特定的类来承担，就把它移过去。
使用更高级别的抽象： 比如，如果方法里有很多相似的逻辑，可以考虑引入设计模式，如策略模式、模板方法模式等，将重复或变化的逻辑抽象出去。
总结来说：
虽然没有一个硬性的“行数极限”，但程序员们普遍认为，一个方法越短越好，越聚焦于单一职责越好。 80100行通常被视为一个很好的参考点，超过200行就应该引起警觉，而500行以上则绝对是需要立刻重构的信号。
与其死守一个数字，不如培养一种“嗅觉”，去感受代码是否“复杂”，是否“难以理解”，然后通过重构不断优化。代码的终极目标是清晰、可读、可维护，而短小精悍的方法是实现这一目标的重要途径。
但是，这不代表行数多就没问题。恰恰相反，如果一个方法动辄几百行，那基本上就是个危险信号，强烈暗示着代码质量可能出了问题。
要理解这个问题，咱们得从几个方面聊聊：
1. 为什么会有人觉得有“极限”？
可读性与理解成本： 这是最核心的原因。想象一下，你接手一个项目，看到一个方法，里面密密麻麻几百行代码，各种if、else、循环嵌套，还有各种中间变量。你光是把这个方法读懂，理解它到底想干什么，可能就需要花费大量的时间和精力。这就像让你一口气看完一本很厚的书，还没点目录，你得从头翻到尾。心累不？
维护性与修改难度： 当你需要修改这个超级方法的功能时，你得小心翼翼，生怕改错一个地方，影响了其他不相干的功能。因为一个方法里塞了太多东西，你很难隔离出你要改的那一部分。你动一发，可能牵扯全身。这就像在一大堆缠绕在一起的电线里，试图拔掉一根，却不知道会不会把整个电路都弄断。
可测试性： 好的代码是容易测试的。如果一个方法功能单一、职责明确，你就可以写针对它的小单元测试。但如果一个方法里包含了太多的逻辑，甚至包含了多个不同的功能点，你写测试的时候就会非常痛苦，甚至无法有效地测试其中的某个局部。
复用性： 一个方法的功能越单一，它被复用的可能性就越大。一个“万能”的方法，里面什么都做，反而因为功能太复杂，没人敢轻易复用它，因为它可能在某些场景下行为不符合预期。
2. 那些“数字”从何而来？（惯例与经验）
80行/100行： 这个数字更像是一个“黄金法则”或“强烈建议”。很多团队和个人在实践中发现，当方法行数控制在这个范围内时，可读性、可维护性和可测试性都会有比较好的表现。这是一种经验总结，大家觉得“差不多就行了，别太长”。
200行： 如果一个方法超过200行，那基本可以断定这个方法“长癌”了，需要立刻手术（重构）。
500行： 超过500行？那这方法可能已经不是一个“方法”了，更像是一个“小型程序模块”了，绝对是代码坏味道的典型代表。
3. 为什么没有绝对的“硬性”极限？
语言特性： 不同的编程语言，对代码的组织和可读性有不同的支持。有些语言的语法比较简洁，一行代码可以做很多事，这时候“行数”作为衡量标准就会显得不够精确。
特定场景： 在一些极特殊的情况下，比如一些性能要求非常高的底层代码，或者是一些DSL（领域特定语言）的实现，可能为了效率或者表达力，会允许方法长一些。但这种情况非常少见，而且即便如此，也会有更高级别的代码组织和模块化来弥补。
个人风格与团队约定： 不同的程序员有不同的编码风格，不同的团队也有自己的编码规范。有些团队可能容忍稍长的方法，但多数情况下，都会倾向于更短、更聚焦的方法。
4. 什么时候一个方法“太长”了？
与其纠结具体的数字，不如看方法是不是满足以下条件：
一个方法做太多事情（单一职责原则Violation）： 如果你发现一个方法里有多个“但是…”，或者描述这个方法的功能需要用“并且…”连接好几个动词，那它可能就太长了。
难以命名： 如果你很难给这个方法起一个简洁、准确的名字，能够概括它所有功能，那很可能就是因为它承载了太多东西。
需要大量的注释来解释： 如果你不得不写一堆注释来解释这个方法里的每一段逻辑，那说明方法本身不够清晰，而且太长了。
难以阅读和理解： 就像前面说的，你花了很多时间才弄明白它在做什么。
难以测试： 很难为其编写单元测试。
难以复用： 因为功能太复杂，难以在其他地方被安全地复用。
5. 怎么处理“太长”的方法？
重构！ 这是程序员的必备技能。
提取方法（Extract Method）： 找到方法里可以独立出来的一块逻辑，把它提取成一个新的、更短的方法。然后原来的长方法就只调用这个新方法。
将功能移入类（Move Method）： 如果方法中的逻辑更适合某个特定的类来承担，就把它移过去。
使用更高级别的抽象： 比如，如果方法里有很多相似的逻辑，可以考虑引入设计模式，如策略模式、模板方法模式等，将重复或变化的逻辑抽象出去。
总结来说：
虽然没有一个硬性的“行数极限”，但程序员们普遍认为，一个方法越短越好，越聚焦于单一职责越好。 80100行通常被视为一个很好的参考点，超过200行就应该引起警觉，而500行以上则绝对是需要立刻重构的信号。
与其死守一个数字，不如培养一种“嗅觉”，去感受代码是否“复杂”，是否“难以理解”，然后通过重构不断优化。代码的终极目标是清晰、可读、可维护，而短小精悍的方法是实现这一目标的重要途径。
网友意见
虽然没有硬性规定和刻意关注，但是我写的代码很少超过80行一个方法。
应该是没有的。
超过三四十行就会考虑拆了。
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