跨专业出国留学可行吗？
“我要跨专业出国留学！”这句话一说出口，你可能会收获一堆同情的目光，或是带着一丝“你是不是疯了”的疑问。毕竟，我们从小被灌输的逻辑是：选定一条路，然后一条道走到黑。尤其是在申请出国留学的这件事上，大家似乎都默认了“本专业+深造”的完美闭环。
但，是真的只有这一条路吗？还是说，我们被固化的思维模式框住了？
其实，关于跨专业留学，我见过太多鲜活的例子，也和不少过来人聊过。我可以负责任地告诉你，跨专业出国留学，不仅可行，而且在很多情况下，是极其明智的选择。 关键在于，你有没有找到正确的方法，以及有没有做好充分的准备。
为什么会有跨专业留学的想法？
先别急着否定，我们先来想想，为什么会有跨专业留学的念头？
“曾经沧海难为水，除却巫山不是云”： 你可能在本科阶段选择了某个专业，读着读着，发现自己内心深处真正热爱的是另一个领域。可能是因为接触到了新的知识，看到了新的可能性，或是对现实世界的某个问题产生了强烈的兴趣，而你当前的专业无法给予你足够的解决方案。
“兴趣是最好的老师”： 很多人的兴趣点并不是在大学前就完全明确的。随着视野的开阔，信息量的爆炸，你可能会发现自己对某个看似“不相关”的领域充满了好奇，甚至产生了为之奋斗的决心。
“职业规划的战略转移”： 也许你发现，在你当前专业所能提供的就业路径中，存在着一些你无法接受的局限性，或是你看到了一个更具前景、更能发挥你优势的全新领域。比如，学商科的发现自己对科技的理解和应用更有热情，于是想转向数据科学或人工智能；又或者，学人文社科的，觉得要解决实际问题，需要掌握工程技术。
“技能互补，实现1+1>2”： 有时候，跨专业不是“放弃”而是“整合”。你想把现有的专业知识与新的技能结合，创造出独特的价值。比如，一个生物工程专业的学生，想辅修计算机科学，以便在生物信息学领域大展身手；或者一个文学专业的学生，想去学习电影制作，将文字的叙事能力与视觉语言结合。
跨专业留学，到底“难”在哪儿？
既然有这么多“理由”，为什么大家还是觉得它“难”？难点主要集中在以下几个方面：
1. 学术基础的“断层”： 这是最核心也是最让申请者头疼的问题。国外大学，尤其是研究生项目，通常会有明确的先修课程要求。如果你想从经济学转到计算机科学，那么你可能需要补充大量的数学、编程基础知识。大学教授们希望看到的是，你即便跨专业，也能在新的领域里站稳脚跟，而不是“半路出家”，学得云里雾里。
2. 申请材料的“说服力”： 你的个人陈述（PS）、推荐信、简历等等，都需要巧妙地解释你跨专业的动机和可行性。如果只是简单地说“我喜欢”，那肯定不够。你需要证明你为此付出了努力，具备了相关的潜力，并且对新的领域有清晰的认识。
3. 背景提升的“劣势”： 很多申请者在本科阶段，可能会围绕本专业进行背景提升，比如参加本专业相关的竞赛、实习、科研项目。一旦决定跨专业，就需要花额外的时间和精力去弥补新领域的背景“空白”。
4. 语言和标准化考试的“双重压力”： 雅思/托福固然重要，但如果你的新专业对数学、逻辑能力要求很高（比如理工科），那么GRE（如果需要）的成绩也至关重要。你在准备这些考试的同时，还需要努力去学习新领域的知识。
如何让你的跨专业留学之路“顺畅”起来？
别被困难吓倒，方法总比困难多。关键在于“策略”和“执行”。
1. 深入的自我剖析与清晰的目标定位
问自己“为什么”： 为什么要跨专业？是因为一时兴起，还是深思熟虑？你对新专业的具体哪些方面感兴趣？你希望通过这个专业达到什么目的？越清晰，越容易说服招生官。
研究你心仪的专业： 仔细查看国外大学你感兴趣专业的研究方向、课程设置、师资力量。了解这个领域需要哪些核心技能和知识体系。
找到“连接点”： 思考你的本科背景如何能与新专业产生“化学反应”。有没有某些知识或技能是共通的？有没有你可以利用的独特视角？
2. 扎实的学术和背景“补给”
自学与在线课程： 这是最直接、最有效的方式。Coursera, edX, Udacity, Khan Academy 等平台提供了海量的优质课程。你可以系统地学习新专业的基础知识，例如：
想学CS？从Python、Java、数据结构、算法学起。
想学金融？学习微观经济学、宏观经济学、计量经济学、公司金融。
想学生物信息学？可能需要生物学、统计学、计算机科学的基础。
辅修或双学位： 如果时间允许，在本科阶段辅修或争取双学位是极好的方式，可以直接为你的申请增加说服力。
参加相关的科研项目或实习： 这是让你的背景“硬核”起来的关键。即使是短期项目，只要能体现你对新领域的投入和实践能力，都会非常有帮助。可以尝试联系相关领域的教授，询问是否有实验室助理或科研助理的机会。
参加学术竞赛或项目： 比如，如果你想转向数据分析，可以参加Kaggle比赛；如果你想转向金融，可以参加量化交易模拟比赛。
阅读专业书籍和论文： 持续学习，保持对新领域知识的敏感度。
3. 精心打磨你的申请材料
个人陈述（PS）： 这是你跨专业申请的“灵魂”。
清晰的叙事逻辑： 首先，解释你为什么从原来的专业转向这个新的领域。是遇到了什么契机？是什么让你产生了强烈的兴趣？
展示你的“准备”： 重点突出你在自学、参加在线课程、进行项目实践、阅读专业文献等方面所做的努力和取得的进步。用具体的例子和成果来支撑你的说法。
连接你的过去与未来： 说明你本科背景的哪些方面（比如分析能力、批判性思维、沟通能力等）能够为你在新领域的发展提供独特的优势。同时，清晰地阐述你未来的职业规划，以及为什么这个专业是实现你规划的必经之路。
表达你的热情和潜力： 用真诚的语言表达你对新领域的热爱，以及你认为自己能够在新领域取得成功的潜力。
推荐信： 尽量找了解你学习能力、潜力和职业兴趣的老师或导师来写。如果可以，提前和推荐人沟通你的跨专业计划，让他们在信中侧重强调你适应新环境、学习新知识的能力。即使是本科专业的老师，如果他们了解你的转专业意愿，并且能从你学习过程中的某些特质（如好奇心、钻研精神）来佐证你的跨专业潜力，也会非常有价值。
简历（CV）： 突出与新专业相关的经历、技能和课程。把你的自学经历、在线课程证书、项目经验、实习经历等放在更靠前的位置。
4. 灵活选择留学项目
“桥梁”项目： 有些大学提供“预科”或“桥梁课程”（Foundation Year/Pathway Programs），专门为跨专业申请者设计，帮助他们在正式的研究生课程开始前打下基础。
授课型硕士（Taught Master's）： 相对于研究型硕士，授课型硕士往往课程设置更加灵活，对学生的先修课程要求可能相对宽松一些，更注重技能和知识的传授。
一些新兴或交叉学科领域： 比如数据科学、人工智能、数字人文、环境科学等，这些领域往往欢迎有不同背景的学生，因为多元化的视角对解决复杂问题至关重要。
5. 积极与招生官沟通
发邮件询问： 如果你对某个专业的先修课程要求不确定，或者对自己的背景是否匹配有疑问，不妨直接发邮件给招生部门或项目负责人。礼貌地说明你的情况，询问他们是否建议你进行哪些准备，以及他们对你跨专业申请的看法。这种主动沟通不仅能帮你获取信息，也能给他们留下积极的印象。
故事，永远是打动人心的力量
我曾认识一个学中文的女生，她一直对金融市场充满好奇。大学期间，她利用课余时间自学了CFA的知识，参加了学校的模拟炒股大赛，还主动去证券公司实习。虽然她本科学的是文学，但在申请金融硕士时，她清晰地在PS中阐述了自己对数据分析的兴趣、对经济学原理的理解，以及自己在实习期间的实践经验。最终，她成功被一所不错的商学院录取。
还有一个学机械工程的男生，对音乐产业的发展产生了浓厚兴趣。他利用课余时间学习了音乐理论，研究了音乐产业的商业模式，甚至尝试制作一些简单的音乐。在申请艺术管理硕士时，他没有回避自己的工程背景，而是将工程学的严谨逻辑、项目管理能力与他对音乐的热情巧妙地结合起来，强调他能够从一个更“技术”的视角去理解和优化音乐产业的运营。
记住，招生官看到的是一个有潜力、有热情、有准备的申请者，而不是一个“跨界”的“异类”。 你的故事，你的付出，你的思考，最终会成为你最有利的武器。
所以，如果你真的对某个新的领域充满向往，不要因为“跨专业”这三个字而却步。深入思考，做好准备，用你的行动和故事去证明，你完全有能力在新的领域里开辟出一片属于自己的天地。这或许会比“顺理成章”的留学之路更具挑战，但一旦成功，你收获的将不仅仅是一个学位，更是自我发现和成长的宝贵经历。
网友意见
简单说一下自己的情况，我本科的专业是光电信息科学与工程，与计算机专业相差还是较大的，但由于个人爱好等因素，最终还是选择了转专业申请CS。在这里就分享一些我个人转申cs的经历以及相关项目的介绍，希望能够帮助到你，至于要不要转专业，题主可以根据自身的条件以及兴趣来进行选择，希望看完本文能够给你带来参考。
当初申请季的时候我就发现到身边申请CS项目的同学比上一届要多，而且在各种论坛里，CS申请也是一个非常热门的话题，后来看到有些学校在官网上公布的申请数据的确证实了我的感觉。以大部分人都会申请的CMU为例，其王牌项目MCDS 18fall的申请人数与17fall相比暴涨了大概500人，这是一个很恐怖的数字，那么从整个CS申请环境来看，可以说现在申请CS的难度大大增加。
那么这些增加的人数是从哪儿来的呢？首先，这几年选择出国留学的人越来越多，留学生数量不断扩大，那么本科是CS专业的选择留学的同学会增加，其次，由于CS实用性强、适合就业等因素，很大一部分原本不是CS专业的同学也选择了申请CS项目。
先说说我的背景和申请结果吧，也能够给大家一个参考。
本科：华中科技大学 光电信息科学与工程专业 GPA：88.8/100 3.86/4.0 TOEFL：R30+L30+S26+W28 GRE：V162+Q170+3.5 实习：一个QA相关的实习 推荐信：UCSD ECE chair授课教授推荐信；UCSD生物光子学实验室pi推荐信
申请结果
AD: Gatech(ECE), Cornell(ECE MEng), Columbia(EE), CMU(ECE Spring), UCSD(CS), USC(CS37). Rej: stanford(EE), Caltech(EE), UCLA(ECE), UCB(EECS MEng), Rice(MCS), Brown(CS), CMU(INI), UCSD(ECE ISRC) Pending: UWaterloo(CS), UIUC(ECE MEng)
当初一共选了十六所学校，因为怕收到的全是Rej，所以申请还是以ECE项目为主，另外还申了几个CS项目当作冲刺，最后收到的AD除了UCSD和USC，其他的全是EE和ECE，而且USC的CS37其实是专门针对转专业申请CS的同学，所以我的结果也算合情合理。至于能够收到UCSD CS的AD，我是非常惊喜的，毕竟在收到这个消息前，我已经打算去Gatech了。
作为一个转专业申请CS并且成功被录取的人，我想在这里总结一下我的申请经验和感想，希望能够帮到更多转专业申请的同学，当然也欢迎各位交流补充！
转CS的三种途径
相信大部分想要转专业申请CS的同学本科都有CS相关的背景，要么是EE的，要么是金工的，肯定有接触过一些CS课程，只是CS背景没有那么强。基于这一点，首先我们可以选择申请专门针对转CS的项目或者是和CS相关的项目，比如MCIT，CS37和MST等。这种项目相较于传统的CS项目，刚开始课程设置偏基础，后面再渐渐进阶，可以让我们在掌握基本CS知识的基础上进行进一步的水平提升。第二种途径就是申请选课比较自由的ECE。选课自由意味着可以选择更多CS相关的课程，而且没有那么多专业课的束缚，空余的时间也可以自己琢磨着学习一些CS方面的知识。第三种就是直接申请正统的CS项目，不过这种一般是大部分本科CS专业同学的战场，所以想要被录取，CS背景还是要比较硬才行。
我的申请经验
- 三维
无论申请什么项目，三围都是最重要的背景条件，而对于大多数CS项目而言，GPA则是三围中的重中之重。GPA的话当然是越高越好，但是GPA包含的不仅仅是那个数字，还包含了我们本科时上的课程。对于转专业的学生来说，我觉得我们还要注意CS相关课程的成绩。转专业的学生相较于本科CS的同学，缺少的是CS背景，即CS相关的课程比较少。那么我们就要在仅有的那几门CS相关课程上尽量拿到高分，这样录取委员会在看成绩单的时候就会觉得我们本科时的CS成绩还是不错的。至于GT，一般来说，TOEFL100分和GRE320分是一个分数的分水岭，如果想要在众多申请者中获得竞争优势，那么TOEFL最好刷到100分以上，GRE320分以上。语言类的考试建议大家还是早点准备，毕竟语言知识需要一点一滴去积累，备考时间比较长，而且早点把TOEFL和GRE考出来也会为后期的申请减少很多麻烦。
- 科研/实习/海外学习
这三个方面感觉差不多，所以就放到一块写了。实习的话我的背景其实一般般，只有一个关于QA的实习，科研没有去尝试过。感觉对于转专业的同学来说，有一段关于CS的科研或是实习还蛮重要的，因为这是我们将理论应用于实际的标志，证明我们有一定的CS实际操作能力。而且这些我们还可以把它写进CV和PS里面，丰富相关背景。海外学习或是暑研，这个强烈建议大家有机会一定要去试一下。我感觉我能够被UCSD录取的很大一部分原因是当初在UCSD的学习经历和教授们的推荐信起到了作用。海外教授的推荐信含金量还是比较高的，如果能够拿到的话最好不过了。此外，选择合适的暑研方向也很重要，选择一个与自己申请项目方向match的科研，也算是提前了解过以后要学的东西，这对于申请是有很大帮助的。
- 文书
文书无非就是CV，PS，推荐信，推荐信上面已经提到过了，故不多赘述，这里主要讲讲CV和PS。既然是转专业申请CS，那么我们一定要在CV和PS里详细地讲述我们转专业的原因。很多学校都会根据文书的内容来考量申请者与这个项目是否匹配，所以我们在文书里要多描述自己对于CS的热爱和为这份热爱所付出的努力。在文书里多写一些对于课程和生活中计算机领域的思考，如果有科研和实习的话，就讲讲科研和实习的经历让我们学到了什么，自身有哪些进步，等等。我知道很多人会把文书交给中介来写，不过我觉得，如果时间充裕的话建议文书还是自己写比较好，这样不仅有真情实感，而且一些细节的地方也能够自己完善，写好之后再交给native speaker润色一下，就可以了。
- 大学能够为转专业做的准备
相信大多数转专业的同学都不是临时起意，而是打算已久。那么我们在大学的时候就可以为一两年后的申请做一些加分的准备。很多项目对于申请者的先修课程有要求，一般来说，一门编程（OOP）、算法、数据结构和离散数学是大部分项目申请时需要的，此外，一些项目对于线性代数、概率论、数据库、操作系统、计算机网络等课程也有着不同程度的要求。所以我们在大一大二时就可以根据学校的要求选择性地修一些CS的课程，增加自己的CS背景。我当初的先修课只有Java、数据结构、算法和计算机系统，其实CS背景比较弱，后悔之前没有选多几门计算机类的课程。此外，大学是一个很好的平台，而且本科的时候课程不多，有空闲的时间可以多去参加比赛什么的，不仅可以锻炼自己，而且到时候也可以把比赛的历程写进文书里。
相关项目介绍
下面我总结了一下自己申请时根据各种论坛和学校官网整理的转CS项目的情况，希望 能够帮助到大家，同时如果有不对的地方，也希望大家能够指出！
CS or CS-related
CMU INI：虽然不属于CS项目，但是就业率很高，当然申请难度也大，EE里面偏电信专业的申请可能会比较容易。PS：感觉CMU不是很care学生的三围，反而更加看重学生是否match这个项目。如果想去CMU的话，一定要对CMU的项目仔细研究，感觉CMU里可以选择的项目还是很多的。
Upenn MCIT：也算是一个神项目，要求申请者CS背景越少越好，比如化学、生物、历史等专业的。比较看重文书，如果CS先修课程不多的话，可以考虑申请这个项目。
USC CS37：人手一申的学校，要求申请者本科为理工科，学校非常看重三维。
UCSD CS：和USC CS37一样同样是人手一申的项目，学校地理位置好，学费便宜，就业情况也不错。由于扩招，对转专业学生友好，几乎一半的学生都是偏信电方向的EE背景，感觉性价比挺高的。
GaTech CSE：全称是computational science and engineering，对转专业友好，另外GT还有一个CS学位，门槛比较高，注重三维。
Syracuse CS/SCU CS/UTD CS/UChicago CS：这四个项目都是对转专业友好的CS项目，而且申请难度不是很高。
Brown CS：对转专业不太友好，我刚开始是waiting list，后面4.15就变成了Rej。
NEU CS-Align：从今年的录取结果看，这个项目只接受非CS背景并且有工作经验的，所以现在并不适合转专业的同学申请。
RICE MCS：今年录取了很多科班出身的大佬，也不适合转专业申请。
ECE
CMU ECE：学制时长一年半，课程设置不错，对于修CS的课限制很少，而且CMU高质量的课程很多，作为CS神校，学习氛围也很好。
Columbia EE：哥大的EE项目课程比较偏软，比如物联网、数据科学等，选课的话，EE的学生比CS学生选课的优先级低，但是一般想选的课还是能够选上的。申请的时候学校比较看重三维，其他的不太了解。
Gatech ECE：Gatech的EE系比较大，课程种类多，选课也还行，但是单纯的软课不是很多，有coop，而且专排靠前。
UIUC ECE Meng：这个项目选课自由，ECE的同学在学期内要修够18分ECE的课，非CS专业的同学也可以选CS的课，而且没有特别的要求。选择上三个学期或四个学期都可以，学费也便宜，可以说性价比很高。
Cornell ECE：项目可以选择延期到一年半，选课还行，据说EE又新开了一些软课，感兴趣的同学可以去看一下。
UCB EECS Meng：为期九个月的项目，录取门槛比较高，项目里面还会有分不同方向，如果对于自己找工作实力有信心的可以考虑这个项目。
UT-Austin ECE：DICE和SES两个方向适合转CS，但是难度较大。
UCSD ECE：只有ISRC这个方向和CS有些相关，而且其他方向选课都不太好。
UMich ECE：当初没申请，不过据我了解的消息是这个项目普遍把转专业的给拒了。
UCLA ECE：不适合转专业，而且录取的难度比较大。
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