撇去李林不说，考研数学参照2018的难度，2019考生应该怎么准备？
好的，撇开特定老师不谈，单就考研数学难度这一话题，我们来聊聊2019年的考生该如何参照2018年的情况进行准备。
2018年的考研数学，总体而言，可以说是“回归基础”与“题型变化”并存的一年。如果2019年的考生能够深刻理解这一点，并据此调整复习策略，将能事半功倍。
一、 2018年考研数学的“信号”解读
首先，我们要明确2018年考研数学传递出的几个关键信号：
1. 基础知识的重要性被重新强调： 很多题目虽然考察点是明确的，但如果你对基本概念、基本定理、基本公式理解不透彻，是很难下手的。这与前几年一些“偏、难、怪”的题目风格有所不同，更像是对“厚积薄发”的回应。
2. 题型和考查方式的微调： 2018年的题目，有一些在题型上或者在考察的综合性上，与往年相比有一定变化。例如，一些综合性题目将不同章节的知识点巧妙地结合在一起，考察学生的知识融会贯通能力。填空题和选择题也出现了一些需要深入思考的题目，不再是单纯的套公式。
3. 计算能力依然是硬实力： 尽管考察点有所变化，但数学的本质依然是计算。2018年的部分题目，特别是选择题和填空题，如果计算不扎实，很容易在细节上出错。而且，大题的计算量也并没有显著减少。
4. 应用题的“回归”： 并非指那种特别复杂的实际应用问题，而是指将数学知识应用到一些稍有变化的场景中，考察学生分析问题、建立模型、解决问题的能力。
二、 2019年考生如何“对标”准备
基于以上对2018年考研数学的解读，2019年的考生可以从以下几个方面着手准备：
1. 夯实基础，构建扎实的知识体系：
回归教材： 这点怎么强调都不为过。2019年的考生，请务必回到课本，逐章逐节地学习。重点关注那些被认为是“基础”的概念（如极限、连续、导数、积分、级数、向量、矩阵、行列式、特征值、概率分布、期望、方差、统计推断等）。理解它们的定义、性质、定理的证明过程，弄清楚它们之间的内在联系。
梳理知识框架： 对于每一个章节，都要有清晰的知识脉络。例如，在微积分部分，要清楚地知道导数可以用来求单调性、极值、拐点、切线方程，不定积分和定积分的概念、计算方法以及它们在几何和物理中的应用。这种框架式的学习，能让你在面对综合性题目时，迅速调动相关知识。
重视基本公式和定理： 不要死记硬背，而是要去理解公式的由来和适用条件。例如，泰勒公式、格林公式、高斯公式等，理解它们的几何意义和推导过程，比单纯背诵更能帮助你解决问题。
2. 强化计算能力，提高运算速度和准确性：
精做例题和课后习题： 教材中的例题和课后习题是检验你计算能力和理解程度的最好方式。不要只看不练，一定要动手计算，并且要有意识地提高计算的速度。
专项练习： 针对自己薄弱的计算环节，进行专项练习。比如，导数运算、积分运算、矩阵运算、解线性方程组等。可以使用一些专门的计算练习册，或者自己从往年真题中挑选出计算量较大的题目进行练习。
规范解题步骤： 在计算过程中，要养成规范的解题习惯，写清楚每一步的推导过程，避免因为步骤混乱而导致的错误。这对于大题的得分至关重要。
3. 关注题型变化，训练综合运用能力：
精研真题： 2018年的真题是最好的参考。仔细分析题目考察的知识点、题型、设问方式。看看哪些题目是将多个知识点融合在一起的，是如何考察学生灵活运用能力的。
分析题型特点： 针对选择题、填空题、解答题，都要有针对性的练习。
选择题： 很多选择题的迷惑性较强，需要考生对概念有深入理解，并且能够快速排除错误选项。一些选项可能只是在概念上进行微小改动。
填空题： 填空题的答案往往是具体数值或简洁表达式，考察的往往是核心知识点和计算的精准度。
解答题： 解答题是大头，要注重解题思路的梳理、过程的完整性和逻辑性。对于一些综合性题目，要学会将复杂问题分解，分步解决。
模拟练习： 找一些质量较高的模拟题来练习，模拟真实的考试环境，检验自己的复习效果，找出薄弱环节。
4. 提高应用能力，锻炼“发现问题”和“解决问题”的思维：
理解题意： 很多应用题看似复杂，但关键在于能否准确理解题意，将其转化为数学模型。多做一些将实际场景抽象成数学问题的练习。
知识迁移： 思考一个知识点在不同情境下如何应用。例如，微积分的知识点，除了求面积、体积，还可以用来解决优化问题、速率问题等。
“反向思考”： 题目给出了结果，或者给出了一个结论，让你去证明它，这需要你反向思考，是如何得到这个结论的。
三、 具体学科的侧重点建议
高等数学（一）：
导数与积分： 重点掌握一元和多元函数的导数（包括方向导数、梯度）、积分（包括重积分、曲线积分、曲面积分）的概念、计算及应用。注意泰勒公式、中值定理等基本定理的理解和应用。
级数： 重点掌握收敛性判断、幂级数、泰勒级数展开及其应用。
微分方程： 重点掌握常见一阶和二阶线性微分方程的求解。
线性代数（一）：
行列式、矩阵、向量： 重点掌握行列式的性质、运算，矩阵的运算，向量的线性相关与线性无关，以及线性方程组的解的结构。
特征值与特征向量： 这是线性代数的重头戏，要熟练掌握求特征值和特征向量的方法，以及它们在线性变换、二次型等方面的应用。
概率论与数理统计（一）：
概率计算： 重点掌握各种概率计算方法，如古典概型、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。
随机变量及其分布： 重点掌握一维和多维随机变量的分布（离散和连续），以及常见的分布（二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）。
数字特征： 掌握期望、方差、协方差等概念和计算。
数理统计： 重点掌握统计量的概念，参数估计（矩估计、最大似然估计），假设检验的基本思想和方法。
四、 学习方法和心态调整
循序渐进： 不要急于求成，从基础概念入手，一步一个脚印。
定期复习： 遗忘是正常的，要定期回顾已经学过的内容，加深记忆。
总结反思： 每次做完一套题，都要认真总结，找出错误原因，记录下来，避免再犯。
保持积极心态： 考研是一个漫长的过程，难免会遇到困难和挫折。保持积极乐观的心态，相信自己，坚持到底。
错题本： 建立一本专属的错题本，记录下做错的题目，以及正确的解题思路和易错点。这是你提升的关键。
总而言之，2019年的考研数学，在难度上，可以看作是对考生扎实基础和综合运用能力的全面检验。考生们需要做的，就是回归教材，回归基本概念，同时也要关注题型的变化，加强计算能力和解决问题的能力。只要认真准备，相信你一定能在考场上取得理想的成绩！
2018年的考研数学，总体而言，可以说是“回归基础”与“题型变化”并存的一年。如果2019年的考生能够深刻理解这一点，并据此调整复习策略，将能事半功倍。
一、 2018年考研数学的“信号”解读
首先，我们要明确2018年考研数学传递出的几个关键信号：
1. 基础知识的重要性被重新强调： 很多题目虽然考察点是明确的，但如果你对基本概念、基本定理、基本公式理解不透彻，是很难下手的。这与前几年一些“偏、难、怪”的题目风格有所不同，更像是对“厚积薄发”的回应。
2. 题型和考查方式的微调： 2018年的题目，有一些在题型上或者在考察的综合性上，与往年相比有一定变化。例如，一些综合性题目将不同章节的知识点巧妙地结合在一起，考察学生的知识融会贯通能力。填空题和选择题也出现了一些需要深入思考的题目，不再是单纯的套公式。
3. 计算能力依然是硬实力： 尽管考察点有所变化，但数学的本质依然是计算。2018年的部分题目，特别是选择题和填空题，如果计算不扎实，很容易在细节上出错。而且，大题的计算量也并没有显著减少。
4. 应用题的“回归”： 并非指那种特别复杂的实际应用问题，而是指将数学知识应用到一些稍有变化的场景中，考察学生分析问题、建立模型、解决问题的能力。
二、 2019年考生如何“对标”准备
基于以上对2018年考研数学的解读，2019年的考生可以从以下几个方面着手准备：
1. 夯实基础，构建扎实的知识体系：
回归教材： 这点怎么强调都不为过。2019年的考生，请务必回到课本，逐章逐节地学习。重点关注那些被认为是“基础”的概念（如极限、连续、导数、积分、级数、向量、矩阵、行列式、特征值、概率分布、期望、方差、统计推断等）。理解它们的定义、性质、定理的证明过程，弄清楚它们之间的内在联系。
梳理知识框架： 对于每一个章节，都要有清晰的知识脉络。例如，在微积分部分，要清楚地知道导数可以用来求单调性、极值、拐点、切线方程，不定积分和定积分的概念、计算方法以及它们在几何和物理中的应用。这种框架式的学习，能让你在面对综合性题目时，迅速调动相关知识。
重视基本公式和定理： 不要死记硬背，而是要去理解公式的由来和适用条件。例如，泰勒公式、格林公式、高斯公式等，理解它们的几何意义和推导过程，比单纯背诵更能帮助你解决问题。
2. 强化计算能力，提高运算速度和准确性：
精做例题和课后习题： 教材中的例题和课后习题是检验你计算能力和理解程度的最好方式。不要只看不练，一定要动手计算，并且要有意识地提高计算的速度。
专项练习： 针对自己薄弱的计算环节，进行专项练习。比如，导数运算、积分运算、矩阵运算、解线性方程组等。可以使用一些专门的计算练习册，或者自己从往年真题中挑选出计算量较大的题目进行练习。
规范解题步骤： 在计算过程中，要养成规范的解题习惯，写清楚每一步的推导过程，避免因为步骤混乱而导致的错误。这对于大题的得分至关重要。
3. 关注题型变化，训练综合运用能力：
精研真题： 2018年的真题是最好的参考。仔细分析题目考察的知识点、题型、设问方式。看看哪些题目是将多个知识点融合在一起的，是如何考察学生灵活运用能力的。
分析题型特点： 针对选择题、填空题、解答题，都要有针对性的练习。
选择题： 很多选择题的迷惑性较强，需要考生对概念有深入理解，并且能够快速排除错误选项。一些选项可能只是在概念上进行微小改动。
填空题： 填空题的答案往往是具体数值或简洁表达式，考察的往往是核心知识点和计算的精准度。
解答题： 解答题是大头，要注重解题思路的梳理、过程的完整性和逻辑性。对于一些综合性题目，要学会将复杂问题分解，分步解决。
模拟练习： 找一些质量较高的模拟题来练习，模拟真实的考试环境，检验自己的复习效果，找出薄弱环节。
4. 提高应用能力，锻炼“发现问题”和“解决问题”的思维：
理解题意： 很多应用题看似复杂，但关键在于能否准确理解题意，将其转化为数学模型。多做一些将实际场景抽象成数学问题的练习。
知识迁移： 思考一个知识点在不同情境下如何应用。例如，微积分的知识点，除了求面积、体积，还可以用来解决优化问题、速率问题等。
“反向思考”： 题目给出了结果，或者给出了一个结论，让你去证明它，这需要你反向思考，是如何得到这个结论的。
三、 具体学科的侧重点建议
高等数学（一）：
导数与积分： 重点掌握一元和多元函数的导数（包括方向导数、梯度）、积分（包括重积分、曲线积分、曲面积分）的概念、计算及应用。注意泰勒公式、中值定理等基本定理的理解和应用。
级数： 重点掌握收敛性判断、幂级数、泰勒级数展开及其应用。
微分方程： 重点掌握常见一阶和二阶线性微分方程的求解。
线性代数（一）：
行列式、矩阵、向量： 重点掌握行列式的性质、运算，矩阵的运算，向量的线性相关与线性无关，以及线性方程组的解的结构。
特征值与特征向量： 这是线性代数的重头戏，要熟练掌握求特征值和特征向量的方法，以及它们在线性变换、二次型等方面的应用。
概率论与数理统计（一）：
概率计算： 重点掌握各种概率计算方法，如古典概型、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。
随机变量及其分布： 重点掌握一维和多维随机变量的分布（离散和连续），以及常见的分布（二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）。
数字特征： 掌握期望、方差、协方差等概念和计算。
数理统计： 重点掌握统计量的概念，参数估计（矩估计、最大似然估计），假设检验的基本思想和方法。
四、 学习方法和心态调整
循序渐进： 不要急于求成，从基础概念入手，一步一个脚印。
定期复习： 遗忘是正常的，要定期回顾已经学过的内容，加深记忆。
总结反思： 每次做完一套题，都要认真总结，找出错误原因，记录下来，避免再犯。
保持积极心态： 考研是一个漫长的过程，难免会遇到困难和挫折。保持积极乐观的心态，相信自己，坚持到底。
错题本： 建立一本专属的错题本，记录下做错的题目，以及正确的解题思路和易错点。这是你提升的关键。
总而言之，2019年的考研数学，在难度上，可以看作是对考生扎实基础和综合运用能力的全面检验。考生们需要做的，就是回归教材，回归基本概念，同时也要关注题型的变化，加强计算能力和解决问题的能力。只要认真准备，相信你一定能在考场上取得理想的成绩！
网友意见
谢邀。
如果前几天邀请我回答这个问题，我会说按考试大纲认认真真一点一点复习，就算是昨天你邀请我回答这个问题，我也会给一个这样的回答：klam：如何才能让学的数学灵活起来，或者说融会贯通？
但是不巧，你邀请我的时间不对，所以我也只能说点儿让你们面对残酷现实的大实话了。
我今天才在一个回答下面看到这张图，这就是你们在我的回答下面唧唧歪歪好几天又是超纲，又是什么破全书上没写的二阶差分，不光符号，连具体形式都写出来了好么？
说真的，都考研了，自己人生中这么大的事情，看书的时候把书看全是会死还是会怎样？
拿自己的前途当儿戏。这就是你们嘴里说的比圣经都宝贝，比命题组出题人写的大纲都权威的全书。结果呢，花钱买来了看了一年，连这样的书上写的什么都不知道，看到一个自己没见过的题就满世界哭嚎这题我买的书上没有，超纲了。就这样的眼神，就这样的态度，就这样的能力，你还指望别人在网上说几句就能知道怎么学，怎么准备了？呵呵。
更别说还有心里这样的想法，而且还说的理直气壮的
其次我考研就是为了得到高分 别跟我bb那么多 难题不能太难 否则只会打击信心以及让人怀疑考试。
别忘了这是考研啊。是一年两百多万人参加，录取率只有30%左右，注定了一百几十万人要被淘汰的选拔性考试，作为人数集中的经管专业淘汰率更高。就这样的态度，不淘汰你淘汰谁？
所以明年怎么准备？能看进去我上面这些话的，就按我开头给的那个链接，以及其他答主或者别的地方找到的靠谱的经验，从基本上定义和概念开始，扎扎实实的复习，成绩差不了的。
至于说看不进去，或者说看了想反驳或者甚至于想说点儿什么不好听的话的，那也随你，反正现在这样就决定了，你明年有很大概率已经凉了。
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