既然有 HTTP 请求，为什么还要用 RPC 调用？
很多时候，我们听到“HTTP 请求”和“RPC 调用”这两个词会觉得它们似乎有些重叠，甚至让人疑惑，既然有了 HTTP 这样一个通用的、大家都熟悉的网络通信方式，为什么还需要 RPC 这种“绕一点”的方案呢？
其实，这就像问，既然我们有汽车，为什么还要火车？答案在于它们解决的问题、优化的场景以及带来的体验是截然不同的。
HTTP，你很熟悉。它就像是我们日常交流中的“写信”。你把要表达的内容（比如“我想要一份报告”）写在信封上（HTTP 头），附上地址（URL），然后通过邮局（网络）发送出去。接收方收到信，拆开，然后根据信的内容（HTTP 请求体）来处理。这个过程非常灵活，你可以发文本、图片、文件，就像你可以把各种东西装进信封里一样。
HTTP 的强大之处在于它的普适性和易用性。任何能上网的设备，只要能发出 HTTP 请求，就能和服务器“说话”。它天生就支持各种媒体类型，不拘泥于数据格式，这使得构建各种各样的 Web 服务变得轻而易举，从展示网页到提交表单，再到上传文件，HTTP 都能胜任。
那么，RPC （Remote Procedure Call，远程过程调用）又是怎么回事呢？你可以把它想象成“请一位专家来你家直接完成一项工作”。你不需要知道这位专家是怎么工作的，你只需要知道这个工作的名字（函数名）以及需要提供哪些“工具”或“信息”（参数），然后告诉你的助手（RPC 客户端），“去请那位专家（RPC 服务器），让他帮我做这件事，需要给他这个XX（参数）”。助手就会很高效地把信息传递给专家，专家处理完后，再把结果（返回值）通过助手带回来给你。
为什么在某些场景下，RPC 比 HTTP 更合适？
主要原因在于 效率、类型安全和编程模型的贴合度。
1. 效率的提升：
HTTP 请求，尤其是在 RESTful 风格的应用中，通常会涉及大量的“事务性”封装。比如，你想调用一个服务器上的 `getUser(userId)` 方法。用 HTTP，你可能需要构造一个 POST 请求，URL 是 `/users/getUser`，请求体里可能是 JSON 格式的 `{"userId": 123}`。服务器收到后，解析 URL，再解析 JSON，找到对应的函数 `getUser`，执行，然后将结果（比如用户的 JSON 数据）再通过 HTTP 响应体传回来。这个过程中，URL 的解析、HTTP 头部的处理、请求体的序列化和反序列化，都带来了一定的开销。
RPC 则更侧重于 直接调用。它会定义一套更精细的通信协议，通常会跳过 HTTP 那样宽泛的封装。例如，在一个 RPC 框架下，调用 `getUser(userId)` 可能就像是在本地调用一样，RPC 客户端会将 `userId` 直接打包成一种高效的二进制格式（比如 Protocol Buffers, gRPC 的默认选择），然后通过一个预设好的通道（比如 TCP 连接）直接发送给服务器。服务器收到数据后，直接解析二进制数据，找到对应的函数，执行，再将结果用二进制格式打包返回。
想象一下，如果你的系统里有成千上万个服务，每个服务之间需要频繁地进行细粒度的交互，RPC 的这种“精简”通信方式能显著减少网络传输的字节数和处理时间，从而提升整体系统的吞吐量和响应速度。HTTP 的“万能”在那里反而显得有点“笨重”。
2. 类型安全和结构化：
HTTP 传递的是“任意数据”。虽然我们通常用 JSON 或 XML 来结构化数据，但这更多是应用层的一种约定。HTTP 本身并不强制数据的结构。这就像你写信，你可以写诗、写代码、写一个菜谱，邮局不管内容，只负责投递。
RPC 在设计之初，就更倾向于 “强类型”的接口定义。比如，你会用一个接口定义语言（IDL，Interface Definition Language）来明确说明一个函数需要什么类型的参数，返回什么类型的结果。RPC 框架会根据这个 IDL 来生成客户端和服务器端的代码。这意味着，当你调用一个函数时，RPC 框架会检查你传入的参数类型是否正确。如果传错，在编译时或运行时就能被发现，而不是等到数据被发送到服务器，服务器解析失败才抛出错误。
这种类型安全的好处是，能够极大地减少因为数据格式错误、参数缺失或类型不匹配而导致的运行时错误。在大型、复杂的分布式系统中，这种“安全网”是非常宝贵的。它能让你更放心地进行服务间的调用，而不必担心因为一些细微的数据偏差而引发连锁故障。
3. 编程模型的贴合度：
我们编写程序，尤其是面向对象或面向过程的程序，最熟悉的就是调用函数或方法。RPC 的一个核心目标就是让“远程调用”在编程模型上尽可能地 “像本地调用一样”。
当你使用 HTTP API 时，你通常需要编写代码来：
构造 URL。
选择 HTTP 方法（GET, POST, PUT, DELETE 等）。
构建请求头（headers），比如 `ContentType`, `Accept`。
序列化请求体（比如将对象转成 JSON）。
发送请求，处理网络异常。
接收响应。
解析响应头。
反序列化响应体（比如将 JSON 转回对象）。
处理 HTTP 错误码（4xx, 5xx）。
而使用 RPC，很多这些底层的细节都会被 RPC 框架封装起来。你可能只需要定义一个接口，然后像调用本地对象一样调用它：
```
// 伪代码，描述 RPC 调用
User user = userService.getUser(userId);
```
RPC 框架会自动处理网络通信、序列化、反序列化、错误处理等。这极大地简化了开发者的负担，让他们能够更专注于业务逻辑本身，而不是网络通信的细节。
对于微服务架构来说，服务之间频繁的“互相询问”是常态。如果每次交互都需要开发者手动处理大量的 HTTP 细节，开发效率会大打折扣，也容易引入各种 bug。RPC 提供了一种更“原生”的分布式编程体验。
总结一下：
HTTP 就像一个万能的邮递员，可靠、通用，能送达任何地方，传递任何形式的信息。它非常适合对灵活性要求高、内容格式不固定、或者你只需要一个简单接口来获取一些数据（比如网页内容）的场景。
RPC 则更像是一个高效、专业的“远程助手”。它不是简单地传递信息，而是帮你“完成一项工作”。它通过预设的、更精简的协议，在明确的接口下，以类型安全的方式，让你能高效地在分布式环境中调用其他服务的“功能”，极大地提升了开发效率和系统性能。
所以，当我们需要构建一个高度互联、高性能、注重类型安全且需要简化服务间交互的分布式系统时，RPC 往往是比直接使用 HTTP 更加合适的选择。它们各自有自己的舞台，服务于不同的需求。
其实，这就像问，既然我们有汽车，为什么还要火车？答案在于它们解决的问题、优化的场景以及带来的体验是截然不同的。
HTTP，你很熟悉。它就像是我们日常交流中的“写信”。你把要表达的内容（比如“我想要一份报告”）写在信封上（HTTP 头），附上地址（URL），然后通过邮局（网络）发送出去。接收方收到信，拆开，然后根据信的内容（HTTP 请求体）来处理。这个过程非常灵活，你可以发文本、图片、文件，就像你可以把各种东西装进信封里一样。
HTTP 的强大之处在于它的普适性和易用性。任何能上网的设备，只要能发出 HTTP 请求，就能和服务器“说话”。它天生就支持各种媒体类型，不拘泥于数据格式，这使得构建各种各样的 Web 服务变得轻而易举，从展示网页到提交表单，再到上传文件，HTTP 都能胜任。
那么，RPC （Remote Procedure Call，远程过程调用）又是怎么回事呢？你可以把它想象成“请一位专家来你家直接完成一项工作”。你不需要知道这位专家是怎么工作的，你只需要知道这个工作的名字（函数名）以及需要提供哪些“工具”或“信息”（参数），然后告诉你的助手（RPC 客户端），“去请那位专家（RPC 服务器），让他帮我做这件事，需要给他这个XX（参数）”。助手就会很高效地把信息传递给专家，专家处理完后，再把结果（返回值）通过助手带回来给你。
为什么在某些场景下，RPC 比 HTTP 更合适？
主要原因在于 效率、类型安全和编程模型的贴合度。
1. 效率的提升：
HTTP 请求，尤其是在 RESTful 风格的应用中，通常会涉及大量的“事务性”封装。比如，你想调用一个服务器上的 `getUser(userId)` 方法。用 HTTP，你可能需要构造一个 POST 请求，URL 是 `/users/getUser`，请求体里可能是 JSON 格式的 `{"userId": 123}`。服务器收到后，解析 URL，再解析 JSON，找到对应的函数 `getUser`，执行，然后将结果（比如用户的 JSON 数据）再通过 HTTP 响应体传回来。这个过程中，URL 的解析、HTTP 头部的处理、请求体的序列化和反序列化，都带来了一定的开销。
RPC 则更侧重于 直接调用。它会定义一套更精细的通信协议，通常会跳过 HTTP 那样宽泛的封装。例如，在一个 RPC 框架下，调用 `getUser(userId)` 可能就像是在本地调用一样，RPC 客户端会将 `userId` 直接打包成一种高效的二进制格式（比如 Protocol Buffers, gRPC 的默认选择），然后通过一个预设好的通道（比如 TCP 连接）直接发送给服务器。服务器收到数据后，直接解析二进制数据，找到对应的函数，执行，再将结果用二进制格式打包返回。
想象一下，如果你的系统里有成千上万个服务，每个服务之间需要频繁地进行细粒度的交互，RPC 的这种“精简”通信方式能显著减少网络传输的字节数和处理时间，从而提升整体系统的吞吐量和响应速度。HTTP 的“万能”在那里反而显得有点“笨重”。
2. 类型安全和结构化：
HTTP 传递的是“任意数据”。虽然我们通常用 JSON 或 XML 来结构化数据，但这更多是应用层的一种约定。HTTP 本身并不强制数据的结构。这就像你写信，你可以写诗、写代码、写一个菜谱，邮局不管内容，只负责投递。
RPC 在设计之初，就更倾向于 “强类型”的接口定义。比如，你会用一个接口定义语言（IDL，Interface Definition Language）来明确说明一个函数需要什么类型的参数，返回什么类型的结果。RPC 框架会根据这个 IDL 来生成客户端和服务器端的代码。这意味着，当你调用一个函数时，RPC 框架会检查你传入的参数类型是否正确。如果传错，在编译时或运行时就能被发现，而不是等到数据被发送到服务器，服务器解析失败才抛出错误。
这种类型安全的好处是，能够极大地减少因为数据格式错误、参数缺失或类型不匹配而导致的运行时错误。在大型、复杂的分布式系统中，这种“安全网”是非常宝贵的。它能让你更放心地进行服务间的调用，而不必担心因为一些细微的数据偏差而引发连锁故障。
3. 编程模型的贴合度：
我们编写程序，尤其是面向对象或面向过程的程序，最熟悉的就是调用函数或方法。RPC 的一个核心目标就是让“远程调用”在编程模型上尽可能地 “像本地调用一样”。
当你使用 HTTP API 时，你通常需要编写代码来：
构造 URL。
选择 HTTP 方法（GET, POST, PUT, DELETE 等）。
构建请求头（headers），比如 `ContentType`, `Accept`。
序列化请求体（比如将对象转成 JSON）。
发送请求，处理网络异常。
接收响应。
解析响应头。
反序列化响应体（比如将 JSON 转回对象）。
处理 HTTP 错误码（4xx, 5xx）。
而使用 RPC，很多这些底层的细节都会被 RPC 框架封装起来。你可能只需要定义一个接口，然后像调用本地对象一样调用它：
```
// 伪代码，描述 RPC 调用
User user = userService.getUser(userId);
```
RPC 框架会自动处理网络通信、序列化、反序列化、错误处理等。这极大地简化了开发者的负担，让他们能够更专注于业务逻辑本身，而不是网络通信的细节。
对于微服务架构来说，服务之间频繁的“互相询问”是常态。如果每次交互都需要开发者手动处理大量的 HTTP 细节，开发效率会大打折扣，也容易引入各种 bug。RPC 提供了一种更“原生”的分布式编程体验。
总结一下：
HTTP 就像一个万能的邮递员，可靠、通用，能送达任何地方，传递任何形式的信息。它非常适合对灵活性要求高、内容格式不固定、或者你只需要一个简单接口来获取一些数据（比如网页内容）的场景。
RPC 则更像是一个高效、专业的“远程助手”。它不是简单地传递信息，而是帮你“完成一项工作”。它通过预设的、更精简的协议，在明确的接口下，以类型安全的方式，让你能高效地在分布式环境中调用其他服务的“功能”，极大地提升了开发效率和系统性能。
所以，当我们需要构建一个高度互联、高性能、注重类型安全且需要简化服务间交互的分布式系统时，RPC 往往是比直接使用 HTTP 更加合适的选择。它们各自有自己的舞台，服务于不同的需求。
网友意见
这个问题就像在问有了TCP为啥还要HTTP一样……
第一，是先有的RPC，才有HTTP，而不是反过来。事实上HTTP 0.9也很像RPC，到1.1才稳定成今天这个样子，也就是REST风格。
第二，用HTTP和RPC框架各有优劣，没有绝对的好坏。对于性能需求高，开放度相对低，用RPC有它的优势。
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