2022 年，你对自己和所处的领域、行业有哪些建议与期待？
对自己：保持“好奇”与“深度”的平衡
首先，对我自己，我最大的建议是： 继续保持那种近乎孩童般的好奇心，但要用更成熟的“深度”去丈量和理解它。
年初的时候，我总觉得自己的知识储备像是在广阔海洋中撒下的一片网，能捞上来不少东西，但很多时候只是浮光掠影，点到为止。我需要的是那种能够深入海底，去探究更深层次的奥秘，理解事物是如何运作的，而不是仅仅知道“是什么”。这意味着我要投入更多的时间去钻研那些复杂的算法原理、模型背后的数学推导，去理解不同技术栈之间是如何协同工作的，而不仅仅是调用API或者使用现成的工具。
2022 年，我尝试着在不同的技术栈之间建立更清晰的连接，比如思考如何将自然语言处理的能力更高效地融入到数据分析的流程中，或者如何利用更底层的模型来解决特定场景下的复杂问题。这不仅仅是学习新知识，更是一种“融会贯通”的追求。我希望能做到，当别人提出一个看似棘手的问题时，我能立刻想到不止一种解决方案，并且能够清晰地阐述每种方案的优劣和适用场景。
另外，我一直提醒自己要 警惕“信息茧房”的陷阱。 在这个信息爆炸的时代，很容易只关注自己熟悉和感兴趣的内容，从而忽略了其他同样重要甚至更具颠覆性的发展。我需要主动去接触那些我可能不太了解，甚至一开始会感到不适的概念和技术。这意味着我要花更多时间去阅读不同来源的资料，去听取不同观点的讨论，甚至是主动去“挑战”自己固有的认知。我期待能在这个过程中，不断拓宽自己的视野，发现新的可能性。
所处的领域（人工智能与自然语言处理）：从“能用”到“好用”，再到“智能”
谈到我所处的领域，人工智能，特别是自然语言处理（NLP），在 2022 年可以说是进入了一个加速发展的阶段。我的建议和期待非常具体：
从“能用”到“好用”：用户体验的精进。 过去一年，我们看到很多强大的 NLP 模型，比如大型语言模型（LLMs），在文本生成、问答等方面展现出了惊人的能力。但很多时候，这些能力的应用落地仍然面临着用户体验的挑战。比如，模型生成的文本可能不够自然流畅，或者回答不够精准，需要大量的后处理和人工干预。我对 2022 年的期待是，能够看到更多研究和实践集中在如何让这些强大的模型真正变得“好用”，如何通过更精细的调优、更智能的提示工程（Prompt Engineering）、以及更有效的“指令遵循”（Instruction Following）能力，让它们更好地理解和满足用户的真实需求。我希望自己能在这方面有所贡献，不仅仅是做技术的搬运工，而是能成为一个优秀的“桥梁”，将最前沿的技术转化为切实可用的产品和解决方案。
从“通用”到“专业”：垂直领域的深化。 大型通用语言模型固然强大，但在很多专业领域，它们依然显得力不从心。例如，在医疗、法律、金融等高度专业化的领域，对准确性、严谨性和专业知识的要求极高。我的期待是，在 2022 年，我们能看到更多针对特定行业和场景的定制化、精调化（Finetuning）模型涌现。这意味着需要更深入地理解特定行业的知识图谱、语料库和业务逻辑，并将其有效地融入到模型的训练和应用中。我希望自己能够深入到某些垂直领域，去理解它们的痛点，并尝试用更专业、更精准的 AI 能力去解决它们。这不仅仅是数据的堆砌，更是对行业知识的深度理解与技术结合。
从“黑箱”到“可解释”：信任与责任的基石。 随着 AI 能力的增强，模型的可解释性变得越来越重要。尤其是在一些关键决策场景，我们不能仅仅依赖一个“黑箱”的输出，而是需要知道它是如何得出这个结论的。2022 年，我期待能看到更多在模型可解释性（Explainable AI, XAI）方面取得突破的研究和实践。这包括开发更有效的工具来理解模型的决策过程，以及设计本身就更具可解释性的模型架构。对我来说，这意味着我需要学习和掌握更多 XAI 的技术和理论，以便在应用 AI 时，能够建立起用户对技术的信任，并承担起相应的责任。
从“技术至上”到“伦理与安全并行”：长远发展的考量。 AI 的发展不能脱离伦理和安全。偏见、歧视、隐私泄露等问题都可能随着 AI 的普及而放大。我期待在 2022 年，业界能够更加重视 AI 的伦理和社会责任，并在技术研发的早期就将其纳入考量。这意味着我们需要更加审慎地对待数据收集、模型训练和部署的每一个环节。我希望自己能够时刻保持对这些问题的警惕性，在推动技术进步的同时，也为构建一个更负责任、更公平的 AI 未来贡献一份力量。
总而言之，2022 年对我而言，是一个学习、实践、反思并持续精进的关键时期。我希望自己能够以更加成熟和专业的姿态，在人工智能这个日新月异的领域，探索更多未知，解决更多实际问题，并为这个领域注入更多有价值的思考。我期待着在这一年里，看到自己和整个行业都能在“深度”、“专业”、“可信”和“负责”这几个维度上，迈出坚实的步伐。
网友意见
缅甸佤邦人嫁到关公故里山西运城。
对于外国新娘入籍问题，可以多开一扇门，要求可以很严格。
一级普通话水平！
HSK6级！
考研思想政治60分以上！中国公布的历年考研政治平均分都低于60分。
保险行业，提一条国家针对国有保险企业考核的建议。
保险，尤其是商业保险，这两年在政府工作报告中出现的频率貌似不高。
国内的保险企业绝大多数是现代的股份制公司。
股东，必然希望盈利，且多多益善，但长期的市场竞争和监管环境不会让保险公司可以轻松赚钱。
21年整个保险行业都不景气，22年压力将持续存在，只能在“稳”的基础上求“进”。
行业马太效应明显，上市险企能占据行业80%以上的净利润。
而上市险企中，除平安、友邦等公司之外，国寿、人保、太平、太保、新华等险企的大股东都是国资为主。
以几家副部级保险集团为例，财政部每年都要考核各家盈利能力，而且利润的考核权重是很高的，否则怎么评判不同行业在国有资产保值增值方面发挥的作用？
另一方面，从提升社会保障水平，助力民生的角度，监管机构希望保司的“高质量发展”不能过于“唯利是图”，无论意外险新规还是互联网保险产品可回溯，都对产品定价水平和赔付比例做了一定限定，“赔太少”、“赚太多”不是值得鼓励的；从地方政府这些年不断推广各地惠民保、互助保等业务来看，地方政府一方面需要引入商业保司提升民众保障水平和服务水平，另一方面作为招标大甲方，参与投标的保司基本看不到利润，能保本就烧高香了。
个险营销模式为什么这么多年一直被人诟病，却仍是国寿、平安这些头部保司坚持发展的重中之重？
核心原因就在于个险是最大的价值渠道。直白一点说，能赚钱！
银保业务，即使规模很大，渠道可控性差，手续费高，产品简单价值低，不赚钱！
互联网业务，如果保司不能真正打造自己的直销平台和自营生态，借助外部平台合作的也可以参考银保业务进行理解，不赚钱！
大病、护理、惠民保、税延、税优等政策性保险业务，还是不赚钱！
或者，只能做到保本微利！
当然，如果更具创新性的保本微利业务做的多了，是不是也会赚钱？
理论上，是这样。
但个险业务仍会因为长期行成的路径依赖，成为头部保司的第一联想。
直到“高质量发展“口号喊了这么多年，保险行业的高质量发展是什么，在监管、保司、学届的共识都没有统一，各自解读，各种拧巴。
无论国家或中央如何提倡科技创新，提倡数字化转型，只要财政部把利润放在考核第一位。
那高层管理者就很难下定决心去深入推进转型，考核是指挥棒，稳定压倒一切。
起码，那几家副部级保险集团，能否降低利润上的权重？设置一些更有行业导向性，有利于发挥保险社会作用的考核指标。
既然为人民守护财产，那“赚人民的钱”这事儿，应该适可而止，毕竟国家二次分配，还会有更多损耗，不如从一开始，想的更清楚一些。
建议建立全国统一的流调信息平台，精细化调整新冠肺炎疫情分区分级标准，并建立国家层面的流调力量
一，需要解决的问题
1.局部地区健康码系统过载
全国疫情处于散发状态，大多数地区没有疫情，健康码查询量有限。只有局部地区出现聚集性传播，大量查询导致个别城市健康码系统过载。
如果为了满足尖峰需求配置很大的服务器，将面临长时间闲置，配置较小的服务器，则无法应对突发访问。
如果做全国性系统，就可以用部署在全国的服务器进行负载均衡，解决局部地区访问量过大的问题。
2.已有流调体系存在缺陷
（1）普通民众无法方便的查询是否和行程复杂的外地病例有轨迹重合
成都1号病例去过兰州出现过多个确诊病例的大唐宫，但除非依次查看兰州所有病例轨迹，很难知晓该地的疫情传播风险。
（2）在部分区域留下漏调的空白
例如在11-12月的长三角疫情中，宁波一号病例11月22日下午有上海虹桥站的旅行史，杭州11月25日报告的无症状感染者11月22日也去过上海虹桥站。
杭州、上海发布的流调都只涉及本市的部分，宁波流调中提到病例去过上海华为研发中心等地。
三地都没有说明杭甬三个病例是否在上海有接触史。
3.部分地区流调人员业务能力还需提升
（1）不同地区疾控人员素质相差很大
很多没有出现过疫情的西部地区人员缺乏实操经验，无法高效完成流调。
（2）疾控部门的工作人员，在全年工作负担很不平衡
由于经费和岗位限制，每个地区的疾控人员的数量是有限的，但疫情爆发期间每天可能需要完成上百人的流调和摸排，即使不睡觉也很难同时保证效率和质量。
二、新冠肺炎疫情分区分级标准要以疫情扩散风险性为评判标准，更加精细化
为了准确衡量传播风险，除“确诊病例数量”外，需要考虑的因素有：
（1）感染者从感染到隔离的周期。周期越长，可能的传代数量越多，风险性越大。
（2）感染者的居住状态，独栋房屋、集体宿舍、城市小区、排水不良的老旧城中村、闭环管理居住点的人员扩散危险性不等。
（3）本地人口流动情况，如果有大量旅游团、货车司机群体流动，则应当提高风险等级。
（4）某个出现病例的地区如果处于高危地点（边境线、口岸、传染病医院、隔离点、冷链操作点）附近，则应当提升风险等级。
（5）季节性因素。冬天飞沫存在时间较长，呼吸道传染病高发，应当提高等级。
（6）已知病例活动轨迹是否涉及人流密集地点或者流调较困难的地点，如购物中心、机场、铁路枢纽客运站等。
（7）其他地区的传染链是否在本地区有交叉。
（8）本地区的流调是否清晰，是否有病例查不到来源。
（9）本地近期核酸检测数量和人口的比例。
（10）已经发现的混检阳性样品数量。
（11）对于边境和口岸地区，还需要考虑边境线以外的疫情发展状况和每日平均入境人数（包括临时来口岸停留但不办理入境手续的飞机机组成员、货船船员、货运司机）。也需要考虑口岸人员防护规范性。
三、信息系统的功能规划
1.建立统一的信息平台
由上级部门牵头，分析讨论各地现有系统优势劣势的基础上，对系统需求进行深入讨论，开发一套统一的流调信息系统。
该系统数据库按如下方式处理：
- 用隔离地点+日期+序号的方式作为唯一ID
- 身份信息如姓名、身份证号加密存储在另外的表，仅供授权人员查看，
- 每一个轨迹点包括，“停留时间起止”、“地点名称，有多个名称的要一一录入”、“地点坐标”。
- 地点名称需要与地图匹配，地图上没有的小店名称需要添加到地图里面。
- 交通工具信息规范录入。
- 轨迹信息公开。
被流调人员客户端：
对于被流调人员的客户端，被流调人员如果有一定背景知识，可以自行录入轨迹（按系统提示，将轨迹点一一确认，并转化为坐标）。
2.系统中规范录入流调数据
对于行程复杂的感染者、密接，应当在隔离地点一次性完成病例涉及所有地点的流调，并规范录入数据库，供全国其他地区的授权人员查看。
如果其他地区的疾控人员有对病例进行电话补充流调，可以在系统中补充。
如果碰到有的地点无法核实的情况，可以用现场勘查+视频确认的方式再次核对。
流调录入后，由算法自动审核后，交由授权人员人工审核，减少差错。
3.异地协作
如果全国使用一套系统，就不会出现个别地区流调人员不足的问题。
疫情发生地的流调人员可以只完成被流调人员关键信息采集，随后可以让平台上有经验的外地流调人员进行后续工作。这样可以保证质量和效率。
如果需要二次流调，流调人员可以先核对上一次流调的轨迹，只问关键的补充问题，从而避免了不同部门对同一病例多次流调的问题。
4.自动比对
在数据质量有保障的前提下，可以用算法比对，自动找到不同病例的共同轨迹，明确传播点（防控重点），和各个病例的感染时间（感染时间+最短潜伏期之前的轨迹可以作为非重点）。
工作重点明确后，防控工作的效率就会有大幅提升。
其他地区的疾控人员可以录入本地被流调人员的轨迹，和系统内其他地区的轨迹做自动比对，如果比重，就发出提示。
5.数据使用在对信息脱敏后，将流调信息在单一平台汇总公开
流调人员只需要看平台并接受推送，就可以了解其他地区疫情情况，不需要流调函。
关心外地病例轨迹的人，可以按地区查询，也可以按照传播链查询。
6.民众自查
可以做一个App，App设一个自动记录轨迹的开关。
民众自查
（1）不开启轨迹记录开关，手动录入轨迹。
（2）打开轨迹记录开关，自动生成流调轨迹。
录入轨迹后，由系统判断该病例是否和已知病例有共同轨迹。
自动推送
如某人有武汉旅行史，在系统将最近有武汉旅行史病例的轨迹（例如甘肃病例108号，崔某，女，28岁，住甘州区滨河小镇，2021年10月15-18日有武汉旅行史，20日在张掖确诊）集中推送给他。
7.与健康码、行程码系统打通
流调系统充分打通后，全国的健康码、行程码系统也可以统一，健康码直接显示持有人是否到过病例活动过的真实地点。
这样疾控的工作效率会有明显提高，需要隔离的人员也可以大幅减少。
四、建议建立直属中国疾控中心的专职流调队伍
这样做的好处有：
1.每年实践机会多，利于积累经验
完整经历几次疫情后，人员业务素质会有极大提升。
2.哪里有问题就去哪里，迅速补充当地捉襟见肘的人手
地方人员熟悉当地情况，临时支援人员业务水平高，可以有机配合。
3.起到带教作用，提升中西部地区疾控业务水平
4.有效改善跨省流调协作问题
五、建议统一平台的好处
1.提高疾控部门工作效率
“建立统一的信息平台，明确流调发布制度”后，各省、各市专人定时浏览一遍信息即可得知外地病例是否在本地有轨迹，不再需要跨市、跨省发协查函、也不需要等待其他地区发函给自己。
2.更准确的掌握某地传播风险
如果多地流调发现本地病例有涉及到外地同一地点的轨迹，就可以自动提示该地点的传播风险。
3.提升欠发达地区的流调水平
系统可由发达地区流调专家牵头，结合工作经验编写业务流程并调试。
欠发达地区疾控人员经过培训后，只需要根据流程规范操作，就可以减少流调过程中的遗漏。
4.避免局部城市访问量过大导致的系统崩溃
更大的系统允许更多的服务器，可以做更多的异地备份，容灾能力有很大提高。
5.方便个人了解被感染风险
对经常出差的人来说，每天花几个小时查看各地最新流调信息是不现实的。
只有系统使用足够简单，才能推广得好，用得好。
六，其他
我在整理流调过程中体会到了现有流调的问题和一些对应的解决方案。
全国性的流调信息系统如果需要重新设计，应当将这些方案做到新系统中。
如有需要，我可以参会讨论。
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