怎么深刻理解面向切面编程？
想象一下，你正在写一套程序，这套程序的功能非常复杂，像一个巨大的迷宫。每个房间（就是你的类和方法）都有自己的职责，它们兢兢业业地完成着自己的本职工作。比如，有一个房间专门负责处理用户登录，另一个房间负责存储数据，还有一个负责发送邮件。
现在，你想给这个迷宫里所有的房间都加上一个“安保措施”：每次有人进出房间，都要记录一下，看看是谁在什么时候进出，这样万一出了什么问题，我们能追溯源头。
在没有AOP的时候，你怎么办？你得跑到每一个房间里，在门口写下一段记录的代码，在房间里写下一段记录的代码，在离开房间的时候再写下一段代码。你想想，如果房间很多，而且结构也很复杂，你得在无数个地方重复地写这些几乎一模一样的记录代码。这不仅费时费力，还非常容易出错。万一有一天，你发现记录的格式不对，或者想加一些新的安全信息，你又要去挨个房间修改，这简直就是一场噩梦。这就像你有一堆积木搭成了一个城堡，现在你想在每个窗户上都加上一个小旗子，你得爬到每一个窗户上去插旗子。
AOP的出现，就是为了解决这种“重复、散落在各处”的问题。它提供了一种全新的视角，让你能够把这些“横切关注点”（就是咱们刚才说的“记录安保措施”）从核心业务逻辑中抽离出来，单独地管理。
怎么抽离呢？AOP就像一个神奇的“穿孔机”。你不需要把积木城堡拆掉，你只需要告诉穿孔机，在城堡的“窗户”这个位置，给我打个孔，然后把你的“小旗子”的代码，直接从这个孔里“穿”进去。而且，你可以一次性设计好一个“小旗子”样式，然后告诉穿孔机，凡是城堡的“窗户”，都按照这个样式插上旗子。
这“穿孔机”就是AOP里的“切面”（Aspect）。一个切面，就像是一个专门处理某种“横切关注点”的模块。比如，你可以有一个“日志记录切面”，一个“安全检查切面”，一个“事务管理切面”等等。
而“在哪里打孔”以及“什么时候打孔”，这就涉及到AOP的另一个概念——“通知”（Advice）。通知就是你想在某个特定时机执行的代码。比如，你可以在目标方法“进入之前”（Before）执行一段日志记录代码，或者在方法“成功执行之后”（AfterReturning）执行一段清理代码，甚至是在方法“发生异常时”（AfterThrowing）执行一段错误处理代码。
AOP的作用，就是将这些“通知”（你想执行的代码）与“切点”（你想执行代码的位置，比如某个方法的执行）结合起来，形成一个“切面”。当程序运行时，AOP框架会根据你定义的切面，在代码的“切点”上，“织入”（Weave）你的通知代码。
所以，AOP的“深刻理解”，其实就是理解这种“横向关注点”与“核心业务逻辑”的分离。我们不再需要把日志、安全、事务管理这些和核心功能看似不相干，但又必须处处存在的代码，分散到各个模块中。我们可以将它们集中起来，像设计一样，一次性定义好，然后由AOP框架在运行时自动地“注入”到合适的地方。
这样做的好处是什么呢？
首先是模块化和可维护性。你的核心业务逻辑变得更加纯粹，阅读和理解起来更轻松。当你需要修改日志记录的格式，或者增加一个安全校验规则时，你只需要修改对应的那个切面，而不需要去触碰那些核心的业务代码。这就像你只需要给一本书的封面加个设计，而不是重写书的内容。
其次是可重用性。你定义好的日志切面，可以在项目中的任何需要日志记录的地方使用，而不需要重复编写。你也可以把这个切面单独拿出来，用在其他项目中。
再者是灵活性。你可以随时启用或禁用某个切面，或者调整切面的执行顺序，而不需要大规模地改动你的核心代码。这就像你可以随时给你的城堡加上或移除某种装饰，而不用担心影响城堡的结构。
所以，当你说“深刻理解”AOP时，不妨想想我们一开始的那个例子：那个在无数个房间门口重复写记录代码的痛苦，以及AOP如何像一个聪明的助手，把这些重复性的工作，优雅地、自动化地完成了。它不是增加了复杂性，而是通过一种新的组织代码的方式，化繁为简，让我们的程序更加清晰、健壮，也更容易维护和演进。它本质上是一种关注点分离的哲学，只不过这种分离，是“横着”进行的，穿透了我们业务逻辑的纵深。
网友意见
多余的概念，没必要刻意追求，也追求不来。
举个栗子。上图是随便搜来的Android系统架构图——我也懒得求证它对不对了，总之就这意思——它看起来就是一些积木一样截然分割的“子系统”。
如果你写过程序，那么就会知道，每个子系统都会对外提供一组界面（或者说一组接口、API），其它应用就依赖于这组界面——说成人话就是需要通过API使用这些方块提供的功能。
当然，这些子系统本身也还可以进一步细化、进一步分成一堆“方块”；这些方块也有各自的“界面(interface)”。
很容易想到，如果我们需要为某个“方块”添加一些功能，那么只需要添加一个特殊的“抽象层”即可。
比如，直接输出一串字符到屏幕是调用libc提供的printf/cout；那么“同时还记入日志”该怎么做呢？
办法有很多很多种。
一是增加一个可见的抽象层。比如logged_printf:
int logged_printf(arg...) { log(arg...); return printf(arg...); } 调用printf之前先输出日志，然后把参数转给系统的printf。将来需要记日志程序里就调用loged_printf，否则还调用printf。很简单，对吧？
另一个办法是干脆替换整个libc。
比如，你可以另外编译一个libc.loged.so；当用户需要日志时，它动态链接到新的libc.loged.so；而如果它不需要日志，依旧链接到旧的libc.so即可。
这个“改变链接目标”的动作，在Linux下可以简化成“用link命令改变libc.so这个软/硬链接的目标”，从而做到“随时切换”。
第三个办法是利用函数重载或者默认参数。
比如，printf(args..., log=false)，用户把log设为true就记日志，不传入log参数就走旧的printf流程——当然，这个得C++之类支持重载的语言。
此外，面向对象语言还有装饰器模式、策略模式等惯用法；甚至在python等语言中还提供了专门的特殊语法直接支持装饰器：
@log_decorator #调用fun前先记录一下 fun() @login #调用fun前确保用户已经登录；login内部判断用户已登录则不做任何操作 fun() @login #调用fun前确保用户已经登录 @auth_check("admin") #并且只有用户具有admin权限时才允许执行fun @log_decorator #顺便记上一笔 fun() fun() #直接调用fun
总之，你首先得有个较为固定的、被大量重用的界面；然后，在设计层面，你要用策略模式装饰器模式中间层等等手法支持“切换某个功能的开关状态”（或者增加/取消/改变权限检查之类动作）；而在应用层面，你无需理解原理，通过某个入口参数、另外一套封装过的API和/或语言直接支持的特殊语法(如python的@)控制某个功能的开关……这一堆东西就被笼统的称为“面向切面编程”。
但是，请注意，“面向切面编程”和“面向对象编程”和“面向过程编程”使劲扯淡都扯不上关系。它不是架构设计者视角也不是开发应用的视角，而是“对（根本没必要了解代码设计的）外行讲解代码”的视角。
说的更清楚一些：面向切面编程不是技术，那是画到ppt里面忽悠客户忽悠老板的、用来营造“高大上”感觉的多余概念；作为架构师、作为开发工程师，你真正应该学的是接口设计（如里氏代换原则、依赖倒置原则等）和设计模式（什么是策略模式？什么是装饰器？不同语言是如何实现这些模式的？有没有语法糖支持，等等）；你要解决的是“我该如何支持动态打开/关闭某个功能？应该用装饰器方案还是策略还是配置文件？”问题——当你面对类似问题时，相关设计方案就是自然而然的；但如果没有相关需求，你也没必要矫揉造作的非要搞出这个“味道”，更没必要用AOP忽悠你自己。
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