重填高考志愿，你还会选择所学的专业吗？
说实话，当年填志愿的时候，我脑子里装的是什么？无非是“这个专业听起来挺高大上”、“分数够得上”、“就业前景似乎不错”这么几个模糊的概念。谁能真正明白一个专业到底意味着什么？需要学什么？将来会面对什么？那时的我，更像是在一个漆黑的房间里摸索，凭着一点点模糊的光影去猜测，去选择。
就拿我的专业来说吧，当年觉得它听起来挺有技术含量，是新兴领域，未来发展空间大。报名前，上网搜了搜，看了看专业介绍，觉得那些名词都挺酷的。进了大学，才发现，理想和现实之间，隔着无数本枯燥的教材，和无穷无尽的理论推导。那些曾经觉得“酷”的词汇，变成了每天都要面对的函数、公式、代码、模型。
刚开始，我确实有过新鲜感，也努力去学。但是，随着学习的深入，我发现自己对这个专业的兴趣，好像并没有一开始想象的那么浓烈。很多时候，学习变成了一种机械的重复，一种为了考试而努力的过程。我开始质疑，这真的是我想走的路吗？我真的热爱这个领域吗？
后来，我在大学里接触到了很多其他领域的知识，也认识了一些来自不同专业的同学。我发现，原来世界这么大，原来还有这么多有趣且有意义的事情可以做。有人沉浸在历史的浩瀚中，有人在文学的世界里寻找共鸣，有人在艺术的天地里挥洒才情，还有人在哲学思辨中探寻生命的意义。我开始羡慕他们，羡慕他们对所学专业那种发自内心的热情和投入。
如果重来一次，我会不会选现在的专业？我大概率会选择一个我真正感兴趣，并且愿意为之投入更多时间和精力去钻研的专业。
具体来说，我会考虑以下几个方面：
真正的兴趣所在： 我会花更多的时间去了解不同专业的实际学习内容和未来发展方向。我不会再仅仅停留在表面的“听起来不错”或者“就业前景好”的层面。我会去听相关的公开课，阅读相关的书籍和文章，甚至尝试参加一些线下的体验活动，去感受那个领域到底是什么样的。我会问自己，我愿意花多少时间去思考这个问题？即使没有功利的目的，我是否依然会被它吸引？
学习的动力来源： 当我们真正热爱一个领域时，学习的动力往往来自于内在的驱动，而不是外在的压力。当年，我很多时候是在“被动学习”，为了分数，为了毕业。但如果选择了一个真正的兴趣所在，即使遇到困难，我也会更愿意去克服，去寻找解决办法。学习的过程本身就会成为一种乐趣，而不是一种负担。
对社会贡献的思考： 我会思考，我所选择的专业，能否让我更好地为社会做出贡献。这并非一定要是宏大的理想，哪怕是很小的、具体的改变，只要是我发自内心想要去做的，都会让我觉得有意义。我希望我的工作，不仅仅是为了养活自己，更是为了实现自我价值，并为他人和社会带来积极的影响。
学习能力的迁移和应用： 当然，我也会考虑我的学习能力是否适合某个专业。但更重要的是，我会思考，即使专业不同，我在这过程中培养的逻辑思维、解决问题的能力、沟通协作能力等，是否能够迁移和应用到我真正热爱的新领域。大学的学习，不仅仅是知识的获取，更是能力的培养。
当然，我也明白，人生没有“如果”。 即便重填志愿，也不可能保证百分之百的正确。新的专业也可能面临新的挑战和困难。但至少，我会让我的选择更加基于对自我、对专业、对未来更清晰的认知和更深入的理解。
坦白说，我对现在的专业并非完全没有价值。 它教会了我严谨的逻辑思维，锻炼了我解决复杂问题的能力，也让我对科技发展有了更深的认识。这些都是宝贵的财富，我可以把它们应用到我未来选择的任何一个领域。
但是，如果真的可以重来，我会选择一条让我能够更投入、更热情、更快乐的学习和工作之路。我会让我的大学时光，不仅仅是为了一张文凭，更是为了点燃我内心深处真正的火焰。那是一种对知识的渴望，对探索的激情，对创造的向往。
也许，我会选择一个更侧重人文关怀的专业，或者一个更强调创新实践的领域。但无论如何，那个选择，一定会带着我对未知的好奇，和对我梦想的坚定。
网友意见
我大学读的是清华经管学院经济金融专业，后来半路出家，改换门庭皈依了法门，到美国读法学院。
我从不认为自己走了弯路，也从来没有不喜欢经济专业，改读法律一方面是因为有了新的兴趣，另一方面，也是因为看到了自己在经济方面发展的上限。
经济学有三重境界，第一个叫curve-shifting，直译过来是移动曲线经济学，也就是来回倒腾线状图。很多经济学原理，可以用非常直观的图形表示出来，比如表示税收和税率关系的“拉弗曲线”，长得像个大馒头，背后的道理也很简单：在一定范围内，税收和税率成正比，但当税率过高，正所谓苛政猛于虎，经济会被折腾坏，税收反而下来了。吃透了这样简洁而直观的图像，很多社会和生活中的问题就可以侃侃而谈。
第二重境界，叫做Greek-letter，直译过来叫做希腊字母经济学，也就是渐渐不说人话了。这一阶段有两重含义，第一个指的是每一个学科都有自己的行话黑话，例如法律上不管母猪下崽叫下崽，叫产生自然孳息。同样地，经济学也要靠一套特定的语言体系来制造自己行业壁垒，例如，日子过好了叫做帕累托改进，政府撒钱叫量化宽松，四万亿显得太露骨了，改叫“凯恩斯主义”等等。第二重含义，指的是此时不但要理解他人总结的规律，而且要逐渐掌握回归分析的方法，建立模型分析各个自变量对于因变量的影响。例如，到底什么决定了个人收入这个因变量，是学历，颜值，户籍，还是家庭收入？这些自变量，在建模中常常被一个个希腊字母所代表，所以叫做希腊字母经济学。到了这一阶段，就需要开始认真思考一个问题：我们的社会到底是如何运转的，种下什么样的因，能产生什么样的果，他们之间的相关性有多强，又是否真正具有因果关系？
第三重境界，叫做数学。从学术研究到业界，都离不开数学模型。这就是我所说的，个人遇到的上限。数学为经济学研究提供了方法，经济学家又用数学创造了更多让同行们乐此不疲的玩具。当周围同学开始琢磨随机过程，复变函数与实分析，而我还在为概率论的期末考试烧高香时，我意识到，自己恐怕是当不了真正的经济学家了。
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然而，我依然认为经济学的知识非常有用，完全值得花四年时间去接受一番熏陶。在这四年间，我掌握了一套经济学的思维工具：
例如，相关性不能推导出因果。表面上B在A之后产生，但并不意味着A导致B--也许有一个共同的诱因C同时导致了A和B的产生，有可能B是A的原因，只不过B潜伏了一阵才表现出来，也有可能A和B有各自的原因，这个世界太复杂，很难抽象成几个环环相扣的因果链条。
例如，一切事情都有机会成本，这一分钟用来回答知乎，就不能去健身房（说得我好像真回去一样），人们在做一件看上去有益的事情时，始终要问问自己，是不是丢了西瓜捡了芝麻。
再例如，人们具有理性，但人们的理性不是完美的。人们有时会患上近视，对短期利益表现出过度的偏好，有时又有着不理性的高瞻远瞩，因为对自己未来财富增长的过高预期而透支未来。这已经不仅仅是思维方式了，这些心得体会，也改变了我的世界观：对这个复杂的世界有了更多的敬畏，在做出每一项决策前，都不会再想当然。
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有一句话，形容经济学的学习：A little knowledge can go a long way. 一点点知识，能伴随你很久。我很感激，四年间能学到这么一点点的知识。
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