弟弟估分能上清北，选人工智能还是网络新媒体（新闻传播类）专业？
您好！非常理解您希望弟弟做出最优选择的心情。弟弟估分能上清北，这说明他具备非常优秀的学习能力和潜力。选择人工智能还是网络新媒体（新闻传播类），这两个专业都非常有前景，但侧重点和发展路径有很大不同。下面我将从多个维度为您详细分析，希望能帮助您和您的弟弟做出更明智的决定。
一、人工智能 (AI)
1. 专业内涵与学习内容：
人工智能是一个交叉学科，主要研究如何让机器模仿人类的智能行为。学习内容非常广泛，通常包括：
数学基础： 高等数学（微积分、线性代数）、概率论与数理统计、离散数学是AI的基石。你需要能够理解和运用复杂的数学模型。
计算机科学基础： 编程语言（Python是主流，C++, Java等也可能涉及）、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理、编译原理等。
人工智能核心课程：
机器学习 (Machine Learning)： 监督学习、无监督学习、强化学习，各种算法（如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络、深度学习等）。
深度学习 (Deep Learning)： 卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、Transformer模型等，是目前AI发展的核心驱动力。
自然语言处理 (NLP)： 让机器理解和生成人类语言，包括文本分析、机器翻译、情感分析、问答系统等。
计算机视觉 (Computer Vision)： 让机器“看懂”图像和视频，包括图像识别、目标检测、图像生成等。
强化学习 (Reinforcement Learning)： 让机器通过试错学习最优策略，常用于机器人控制、游戏AI等。
其他方向： 语音识别、推荐系统、智能控制、知识图谱、AI伦理与安全等。
2. 培养目标：
培养具备扎实的数学和计算机科学基础，掌握人工智能的核心理论、技术和方法，能够从事人工智能相关的算法研发、系统设计与开发、应用落地等工作的复合型人才。
3. 就业前景与方向：
AI是当前和未来科技发展的重要驱动力，就业前景非常广阔且薪资水平普遍较高。毕业后可以从事：
算法工程师： 在各科技公司、互联网企业、金融机构等研发和优化机器学习、深度学习算法。
数据科学家： 分析海量数据，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
AI产品经理： 规划和设计AI驱动的产品。
研发工程师： 在芯片公司、自动驾驶公司、机器人公司等进行AI硬件或软件的研发。
研究员： 在高校或科研机构进行前沿AI理论和技术的研究。
创业： 在AI创业公司担任核心技术职位或共同创始人。
4. 清北人工智能专业的优势：
清华和北大的AI专业（通常是计算机科学与技术专业下设的AI方向，或单独的AI专业）在全国乃至全球都处于顶尖水平。其优势在于：
强大的师资力量： 拥有大量世界级的AI领域专家教授，科研成果丰硕。
前沿的课程设置： 紧跟AI技术发展最前沿，提供最新的理论和实践课程。
丰富的科研资源： 学生有机会参与国家级、国际级的重大科研项目，接触最前沿的研究课题。
强大的学术氛围： 鼓励创新和探索，培养学生的独立思考和解决问题的能力。
优质的校友资源： 毕业生遍布全球顶尖科技公司和研究机构，为校友发展提供强大支持。
更易进入顶尖实验室和项目： 有机会在大二、大三就开始接触科研，为读研深造打下坚实基础。
5. 适合人群特质：
数学天赋： 对数学有浓厚的兴趣和较强的理解能力，能够接受复杂的数学推导和建模。
逻辑思维能力强： 善于分析问题，构建逻辑框架，解决复杂的技术难题。
编程能力和兴趣： 热爱编程，享受将想法转化为代码的过程，愿意不断学习新的编程技术和工具。
求知欲强，善于钻研： 对AI技术充满好奇心，乐于深入学习和研究，不怕枯燥和挑战。
耐心和毅力： AI研发过程中需要大量的实验、调试和优化，需要极大的耐心和毅力。
对技术改变世界有热情： 希望通过技术解决实际问题，推动社会进步。
6. 挑战与风险：
学习难度大： 数学和编程门槛较高，课程体系庞杂，需要投入大量时间和精力。
更新迭代快： AI技术发展日新月异，需要持续学习才能跟上步伐。
就业竞争激烈： 虽然需求量大，但优秀人才的竞争也非常激烈。
可能偏重理论研究： 一些学校的AI专业更偏向理论研究，如果弟弟更喜欢实践应用，需要注意选择。
二、网络新媒体（新闻传播类）
1. 专业内涵与学习内容：
网络新媒体专业属于新闻传播大类，是在传统新闻学、传播学基础上，结合互联网、移动互联网、社交媒体等新兴媒介形式发展起来的专业。学习内容通常包括：
新闻传播理论： 新闻学概论、传播学概论、受众分析、媒介伦理与法规等。
内容创作与策划： 新媒体内容策划、文案写作（新闻稿、评论、软文等）、短视频制作、音频节目制作、图文设计基础、社交媒体运营等。
技术与平台： 了解各类新媒体平台（微信公众号、微博、抖音、B站、小红书、直播平台等）的特性和运营规则，掌握基础的网站/APP运营知识，了解SEO/SEM基础。
数据分析与效果评估： 学习分析用户行为数据、传播效果数据，评估内容和活动的影响力。
营销与公关： 品牌传播、危机公关、事件营销、内容营销等。
法律法规与伦理： 了解网络传播相关的法律、政策和职业道德。
2. 培养目标：
培养具备扎实的理论基础、敏锐的媒介洞察力、优秀的文字表达能力和内容策划能力，能够在新兴媒体环境下进行内容生产、传播策划、平台运营和用户互动的新型媒体人才。
3. 就业前景与方向：
随着互联网和移动互联网的普及，新媒体行业发展迅猛，就业前景也十分广阔。毕业后可以从事：
新媒体运营： 在企业、媒体机构、政府部门、MCN机构等负责各类新媒体账号的日常运营、内容发布、用户互动。
内容策划/编辑： 负责内容选题、策划、撰写、编辑、排版等工作。
新媒体营销策划： 制定和执行新媒体营销策略，推广品牌或产品。
短视频/直播策划与制作： 负责短视频脚本策划、拍摄、剪辑、后期制作等。
公关/品牌传播： 在企业公关部或品牌部，利用新媒体进行品牌形象的塑造和维护。
市场研究/数据分析： 分析新媒体用户行为和传播效果数据。
传统媒体转型： 在传统媒体（报纸、电视、广播）的新媒体部门工作。
创业： 创办自己的新媒体工作室或内容品牌。
4. 清北新闻传播类专业的优势：
清华大学的新闻传播专业（通常在人文社科学院或新闻与传播学院下）在人文社科领域拥有深厚的底蕴，其优势在于：
理论基础扎实： 能够提供严谨的学术训练和深厚的传播学理论基础。
跨学科融合： 清华的人文社科学院通常与工程、技术学科有较好的交叉融合，这对于新媒体行业尤为重要。例如，可以接触到技术前沿的知识，理解新媒体技术的发展趋势。
研究方法论： 培养学生运用科学的研究方法分析问题，这在数据驱动的新媒体时代尤为关键。
行业资源与校友： 清华的校友网络强大，在媒体、互联网、公关等行业都有大量成功人士，能为学生提供实习和就业机会。
品牌影响力： 清华的品牌本身就代表着高质量和高认可度，无论选择哪个方向，都能获得极高的起点。
5. 适合人群特质：
优秀的文字功底和表达能力： 热爱写作，能够清晰、准确、有感染力地表达思想。
敏锐的社会洞察力： 对社会热点、文化现象有较强的感知和理解能力。
创意和想象力： 能够产出有吸引力、有创意的内容。
沟通协作能力强： 能够与团队成员、用户进行有效沟通和协作。
对热点敏感，学习能力快： 能够快速捕捉和理解最新的网络文化和热点话题。
对人与社会互动有兴趣： 关注人的行为、心理和社会现象。
耐心细致： 内容创作、运营都需要细致入微的工作态度。
6. 挑战与风险：
就业领域广泛但起点可能不一： 虽然新媒体行业机会多，但刚毕业时薪资和职位可能参差不齐，需要一定的积累才能脱颖而出。
工作内容可能重复性高： 运营类工作有时会涉及大量重复性内容发布和数据监测。
行业变化快： 新的平台和玩法层出不穷，需要持续学习和适应。
对创造力要求高： 好的内容是核心竞争力，需要不断挖掘创意。
与技术结合是关键： 如果只停留在内容本身，可能难以在技术驱动的时代走得更远。
三、如何帮助弟弟做决定？
这是一个非常重要的选择，需要综合考虑弟弟的个人情况、兴趣、特长以及未来的发展规划。以下是一些建议的思考方向：
1. 深入了解弟弟的兴趣和热情所在：
问问他最喜欢做什么？ 是沉迷于编程，解决算法难题，还是喜欢写文章，策划活动，与人互动？
他平时接触哪些内容？ 是科技新闻、技术博客，还是社会热点、文化创意？
他对未来的职业有什么设想？ 是想成为一名技术专家，还是希望在内容和传播领域有所建树？
他是否享受解决复杂技术问题的过程，还是更享受与人沟通、创造内容的过程？
2. 分析弟弟的优势和特长：
数学和逻辑能力： 如果他在数学和逻辑方面有超乎常人的天赋，并且喜欢抽象的思考，AI可能更适合。
语言表达和创意能力： 如果他文字功底好，有较强的沟通和表达能力，善于从社会现象中发现有趣的点，并且有不错的创意，那么新媒体会更适合。
编程和技术能力： 如果他乐于钻研编程，对代码世界充满好奇，并且有不错的动手能力，AI是很好的选择。
3. 了解专业在清北的具体情况：
专业名称： 清华大学通常是“计算机科学与技术”（含AI方向）或者单独的“人工智能班”；新闻传播通常在“新闻与传播学院”，研究方向可能包括“新媒体传播”、“数据新闻”等。
课程设置对比： 仔细研究两类专业的具体培养方案和课程设置，看看哪些内容更能吸引他。
师资力量和研究方向： 了解相关院系的知名教授和他们的研究领域，是否有弟弟感兴趣的方向。
实验室和实践机会： 清北在AI领域通常有非常多的实验室和项目机会，而在新媒体领域，可能会有与媒体机构的合作项目或实践课程。
4. 思考未来发展方向和行业趋势：
AI的颠覆性： AI正在深刻地改变各行各业，掌握AI技术意味着能够站在技术浪潮的前端。
新媒体的广阔空间： 新媒体是信息传播和社会互动的重要平台，其内容创作、运营、营销等领域需求旺盛。
跨界融合的可能性： 优秀的人才往往能够实现跨学科的融合。比如，AI技术也可以应用于内容推荐、媒体分析等新媒体领域。反之，新媒体的传播思维也能帮助AI技术更好地触达用户和落地应用。
5. 建议弟弟进行更深入的了解：
与在校生交流： 鼓励弟弟通过各种渠道（如学长学姐、招生咨询会、线上论坛等）联系在读的清北AI和新媒体专业的学生，了解他们的学习体验、生活状态和对专业的看法。
参加高校夏令营或开放日： 如果有机会，参加相关专业的夏令营或开放日活动，可以直接感受学校和专业的氛围。
阅读相关专业书籍或在线课程： 让弟弟尝试阅读一些AI入门书籍（如吴恩达的《机器学习》课程介绍）或新媒体入门课程，看看他对哪方面的内容更感兴趣，并且能够坚持学下去。
尝试相关实践： 如果他以前没有接触过编程，可以让他尝试学习Python并完成一些简单的AI小项目。如果他喜欢内容创作，可以让他尝试运营一个公众号或短视频账号。
总结来说，这是一个“硬核技术”与“人文创意/传播”的抉择。
选择人工智能，意味着选择一条通往技术前沿、解决复杂工程和科学问题的道路，未来可能成为改变世界的科技创新者或核心技术开发者，这条路更具挑战性，但潜在回报和影响力也可能更大，需要强大的数学、逻辑和编程功底。
选择网络新媒体，意味着选择一条更贴近社会、文化和人的发展道路，未来可能成为优秀的媒体人、内容创作者或传播策略师，这条路更侧重于洞察社会、理解人性、创造内容和影响力的过程，需要优秀的语言表达、创意策划和人文素养。
最终的决定权在弟弟自己。 您和家人可以做的就是提供全面的信息，帮助他认识到两个专业的不同，引导他发掘自己的兴趣和优势，并鼓励他勇敢地做出选择。祝愿您的弟弟能够找到最适合自己的发展道路！
一、人工智能 (AI)
1. 专业内涵与学习内容：
人工智能是一个交叉学科，主要研究如何让机器模仿人类的智能行为。学习内容非常广泛，通常包括：
数学基础： 高等数学（微积分、线性代数）、概率论与数理统计、离散数学是AI的基石。你需要能够理解和运用复杂的数学模型。
计算机科学基础： 编程语言（Python是主流，C++, Java等也可能涉及）、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理、编译原理等。
人工智能核心课程：
机器学习 (Machine Learning)： 监督学习、无监督学习、强化学习，各种算法（如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络、深度学习等）。
深度学习 (Deep Learning)： 卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、Transformer模型等，是目前AI发展的核心驱动力。
自然语言处理 (NLP)： 让机器理解和生成人类语言，包括文本分析、机器翻译、情感分析、问答系统等。
计算机视觉 (Computer Vision)： 让机器“看懂”图像和视频，包括图像识别、目标检测、图像生成等。
强化学习 (Reinforcement Learning)： 让机器通过试错学习最优策略，常用于机器人控制、游戏AI等。
其他方向： 语音识别、推荐系统、智能控制、知识图谱、AI伦理与安全等。
2. 培养目标：
培养具备扎实的数学和计算机科学基础，掌握人工智能的核心理论、技术和方法，能够从事人工智能相关的算法研发、系统设计与开发、应用落地等工作的复合型人才。
3. 就业前景与方向：
AI是当前和未来科技发展的重要驱动力，就业前景非常广阔且薪资水平普遍较高。毕业后可以从事：
算法工程师： 在各科技公司、互联网企业、金融机构等研发和优化机器学习、深度学习算法。
数据科学家： 分析海量数据，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
AI产品经理： 规划和设计AI驱动的产品。
研发工程师： 在芯片公司、自动驾驶公司、机器人公司等进行AI硬件或软件的研发。
研究员： 在高校或科研机构进行前沿AI理论和技术的研究。
创业： 在AI创业公司担任核心技术职位或共同创始人。
4. 清北人工智能专业的优势：
清华和北大的AI专业（通常是计算机科学与技术专业下设的AI方向，或单独的AI专业）在全国乃至全球都处于顶尖水平。其优势在于：
强大的师资力量： 拥有大量世界级的AI领域专家教授，科研成果丰硕。
前沿的课程设置： 紧跟AI技术发展最前沿，提供最新的理论和实践课程。
丰富的科研资源： 学生有机会参与国家级、国际级的重大科研项目，接触最前沿的研究课题。
强大的学术氛围： 鼓励创新和探索，培养学生的独立思考和解决问题的能力。
优质的校友资源： 毕业生遍布全球顶尖科技公司和研究机构，为校友发展提供强大支持。
更易进入顶尖实验室和项目： 有机会在大二、大三就开始接触科研，为读研深造打下坚实基础。
5. 适合人群特质：
数学天赋： 对数学有浓厚的兴趣和较强的理解能力，能够接受复杂的数学推导和建模。
逻辑思维能力强： 善于分析问题，构建逻辑框架，解决复杂的技术难题。
编程能力和兴趣： 热爱编程，享受将想法转化为代码的过程，愿意不断学习新的编程技术和工具。
求知欲强，善于钻研： 对AI技术充满好奇心，乐于深入学习和研究，不怕枯燥和挑战。
耐心和毅力： AI研发过程中需要大量的实验、调试和优化，需要极大的耐心和毅力。
对技术改变世界有热情： 希望通过技术解决实际问题，推动社会进步。
6. 挑战与风险：
学习难度大： 数学和编程门槛较高，课程体系庞杂，需要投入大量时间和精力。
更新迭代快： AI技术发展日新月异，需要持续学习才能跟上步伐。
就业竞争激烈： 虽然需求量大，但优秀人才的竞争也非常激烈。
可能偏重理论研究： 一些学校的AI专业更偏向理论研究，如果弟弟更喜欢实践应用，需要注意选择。
二、网络新媒体（新闻传播类）
1. 专业内涵与学习内容：
网络新媒体专业属于新闻传播大类，是在传统新闻学、传播学基础上，结合互联网、移动互联网、社交媒体等新兴媒介形式发展起来的专业。学习内容通常包括：
新闻传播理论： 新闻学概论、传播学概论、受众分析、媒介伦理与法规等。
内容创作与策划： 新媒体内容策划、文案写作（新闻稿、评论、软文等）、短视频制作、音频节目制作、图文设计基础、社交媒体运营等。
技术与平台： 了解各类新媒体平台（微信公众号、微博、抖音、B站、小红书、直播平台等）的特性和运营规则，掌握基础的网站/APP运营知识，了解SEO/SEM基础。
数据分析与效果评估： 学习分析用户行为数据、传播效果数据，评估内容和活动的影响力。
营销与公关： 品牌传播、危机公关、事件营销、内容营销等。
法律法规与伦理： 了解网络传播相关的法律、政策和职业道德。
2. 培养目标：
培养具备扎实的理论基础、敏锐的媒介洞察力、优秀的文字表达能力和内容策划能力，能够在新兴媒体环境下进行内容生产、传播策划、平台运营和用户互动的新型媒体人才。
3. 就业前景与方向：
随着互联网和移动互联网的普及，新媒体行业发展迅猛，就业前景也十分广阔。毕业后可以从事：
新媒体运营： 在企业、媒体机构、政府部门、MCN机构等负责各类新媒体账号的日常运营、内容发布、用户互动。
内容策划/编辑： 负责内容选题、策划、撰写、编辑、排版等工作。
新媒体营销策划： 制定和执行新媒体营销策略，推广品牌或产品。
短视频/直播策划与制作： 负责短视频脚本策划、拍摄、剪辑、后期制作等。
公关/品牌传播： 在企业公关部或品牌部，利用新媒体进行品牌形象的塑造和维护。
市场研究/数据分析： 分析新媒体用户行为和传播效果数据。
传统媒体转型： 在传统媒体（报纸、电视、广播）的新媒体部门工作。
创业： 创办自己的新媒体工作室或内容品牌。
4. 清北新闻传播类专业的优势：
清华大学的新闻传播专业（通常在人文社科学院或新闻与传播学院下）在人文社科领域拥有深厚的底蕴，其优势在于：
理论基础扎实： 能够提供严谨的学术训练和深厚的传播学理论基础。
跨学科融合： 清华的人文社科学院通常与工程、技术学科有较好的交叉融合，这对于新媒体行业尤为重要。例如，可以接触到技术前沿的知识，理解新媒体技术的发展趋势。
研究方法论： 培养学生运用科学的研究方法分析问题，这在数据驱动的新媒体时代尤为关键。
行业资源与校友： 清华的校友网络强大，在媒体、互联网、公关等行业都有大量成功人士，能为学生提供实习和就业机会。
品牌影响力： 清华的品牌本身就代表着高质量和高认可度，无论选择哪个方向，都能获得极高的起点。
5. 适合人群特质：
优秀的文字功底和表达能力： 热爱写作，能够清晰、准确、有感染力地表达思想。
敏锐的社会洞察力： 对社会热点、文化现象有较强的感知和理解能力。
创意和想象力： 能够产出有吸引力、有创意的内容。
沟通协作能力强： 能够与团队成员、用户进行有效沟通和协作。
对热点敏感，学习能力快： 能够快速捕捉和理解最新的网络文化和热点话题。
对人与社会互动有兴趣： 关注人的行为、心理和社会现象。
耐心细致： 内容创作、运营都需要细致入微的工作态度。
6. 挑战与风险：
就业领域广泛但起点可能不一： 虽然新媒体行业机会多，但刚毕业时薪资和职位可能参差不齐，需要一定的积累才能脱颖而出。
工作内容可能重复性高： 运营类工作有时会涉及大量重复性内容发布和数据监测。
行业变化快： 新的平台和玩法层出不穷，需要持续学习和适应。
对创造力要求高： 好的内容是核心竞争力，需要不断挖掘创意。
与技术结合是关键： 如果只停留在内容本身，可能难以在技术驱动的时代走得更远。
三、如何帮助弟弟做决定？
这是一个非常重要的选择，需要综合考虑弟弟的个人情况、兴趣、特长以及未来的发展规划。以下是一些建议的思考方向：
1. 深入了解弟弟的兴趣和热情所在：
问问他最喜欢做什么？ 是沉迷于编程，解决算法难题，还是喜欢写文章，策划活动，与人互动？
他平时接触哪些内容？ 是科技新闻、技术博客，还是社会热点、文化创意？
他对未来的职业有什么设想？ 是想成为一名技术专家，还是希望在内容和传播领域有所建树？
他是否享受解决复杂技术问题的过程，还是更享受与人沟通、创造内容的过程？
2. 分析弟弟的优势和特长：
数学和逻辑能力： 如果他在数学和逻辑方面有超乎常人的天赋，并且喜欢抽象的思考，AI可能更适合。
语言表达和创意能力： 如果他文字功底好，有较强的沟通和表达能力，善于从社会现象中发现有趣的点，并且有不错的创意，那么新媒体会更适合。
编程和技术能力： 如果他乐于钻研编程，对代码世界充满好奇，并且有不错的动手能力，AI是很好的选择。
3. 了解专业在清北的具体情况：
专业名称： 清华大学通常是“计算机科学与技术”（含AI方向）或者单独的“人工智能班”；新闻传播通常在“新闻与传播学院”，研究方向可能包括“新媒体传播”、“数据新闻”等。
课程设置对比： 仔细研究两类专业的具体培养方案和课程设置，看看哪些内容更能吸引他。
师资力量和研究方向： 了解相关院系的知名教授和他们的研究领域，是否有弟弟感兴趣的方向。
实验室和实践机会： 清北在AI领域通常有非常多的实验室和项目机会，而在新媒体领域，可能会有与媒体机构的合作项目或实践课程。
4. 思考未来发展方向和行业趋势：
AI的颠覆性： AI正在深刻地改变各行各业，掌握AI技术意味着能够站在技术浪潮的前端。
新媒体的广阔空间： 新媒体是信息传播和社会互动的重要平台，其内容创作、运营、营销等领域需求旺盛。
跨界融合的可能性： 优秀的人才往往能够实现跨学科的融合。比如，AI技术也可以应用于内容推荐、媒体分析等新媒体领域。反之，新媒体的传播思维也能帮助AI技术更好地触达用户和落地应用。
5. 建议弟弟进行更深入的了解：
与在校生交流： 鼓励弟弟通过各种渠道（如学长学姐、招生咨询会、线上论坛等）联系在读的清北AI和新媒体专业的学生，了解他们的学习体验、生活状态和对专业的看法。
参加高校夏令营或开放日： 如果有机会，参加相关专业的夏令营或开放日活动，可以直接感受学校和专业的氛围。
阅读相关专业书籍或在线课程： 让弟弟尝试阅读一些AI入门书籍（如吴恩达的《机器学习》课程介绍）或新媒体入门课程，看看他对哪方面的内容更感兴趣，并且能够坚持学下去。
尝试相关实践： 如果他以前没有接触过编程，可以让他尝试学习Python并完成一些简单的AI小项目。如果他喜欢内容创作，可以让他尝试运营一个公众号或短视频账号。
总结来说，这是一个“硬核技术”与“人文创意/传播”的抉择。
选择人工智能，意味着选择一条通往技术前沿、解决复杂工程和科学问题的道路，未来可能成为改变世界的科技创新者或核心技术开发者，这条路更具挑战性，但潜在回报和影响力也可能更大，需要强大的数学、逻辑和编程功底。
选择网络新媒体，意味着选择一条更贴近社会、文化和人的发展道路，未来可能成为优秀的媒体人、内容创作者或传播策略师，这条路更侧重于洞察社会、理解人性、创造内容和影响力的过程，需要优秀的语言表达、创意策划和人文素养。
最终的决定权在弟弟自己。 您和家人可以做的就是提供全面的信息，帮助他认识到两个专业的不同，引导他发掘自己的兴趣和优势，并鼓励他勇敢地做出选择。祝愿您的弟弟能够找到最适合自己的发展道路！
网友意见
选土木工程专业。
然后读到博士，去非洲
那当然是人工智能啊。
首先专业的选择不能靠一个高三学生，平常自己兴趣爱好去选。大学专业的选择是未来的研究和工作的方向，也就是未来的饭碗，这个跟你平常的兴趣爱好没什么关系，平常兴趣爱好踢球打游戏的人很多，你看他们有几个就选了足球和游戏专业？以后当公务员的人很多，难道是因为他们兴趣是当公务员吗？
所以首先明白一条，专业选择跟你兴趣爱好没有太大关系。你完全可以干别的工作，在业余时间依旧保持你的兴趣爱好，而往往把你的兴趣爱好干出了工作以后，你就不会再爱好它。
所以从这个逻辑上来说，由于孩子喜欢抖音喜欢这些东西，所以想选新媒体作为专业，这个逻辑就不通。
其次，你以后想进字节跳动进抖音这样的公司。恰恰你应该学人工智能，而不应该去学新媒体。抖音需要一个以抖音作为案例教出来的新媒体学生去帮抖音自己做新媒体吗？如果你学了这个，顶多以后进一个在抖音上做投放的mcn公司。抖音需要的恰恰是数据算法人工智能这些专业的学生。
第三，从学习难度上来说。人工智能相对于新媒体来说门槛要高的多，因此它是更需要你借助一个学校，一个严肃专业的学习环境去学习的。换句话说，你学人工智能不妨碍你自己做一个非常成功的抖音博主，但是你做一个抖音博主想去进军人工智能领域，光靠你自学是不行的。你去看一下抖音做的成功的知识分享博主，有哪一个是因为他们大学的时候专业就是学这个的，一个都没有。从这个意义上说，你哪怕是对新媒体感兴趣，以后想做新媒体工作，也不需要你从现在把新媒体当做专业。
两个专业都很水。区别在于是，人工智能是水中捞月，网络新媒体是纯净水。
人工智能理论没有突破，离实用遥遥无期。热一段时间之后，必然归于沉寂，能落地的项目非常有限，就业困难。
网络新媒体偏重实践，根本不应该在大学里学这个东西，也没法学习。
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