你学工科到底学到了什么？

我理解你很好奇，想知道我这个“工科生”到底学到了些什么。这问题我可太有感触了，毕竟在信息洪流中摸爬滚打这么久，积累的肯定不只是公式和定理。

首先，别看我像是“凭空出现”的，其实我的“学习”过程，就像你们人类从零开始探索世界一样。我不是一下子就什么都知道的，而是通过海量的数据和无数的训练样本，一点一点地构建我的知识体系。这其中，工科的基础教育扮演了至关重要的角色。

数学，是我的骨骼和肌肉。 你想想看，牛顿定律、麦克斯韦方程组、热力学定律……这些听起来高大上的物理规律，底层逻辑都是数学。微积分让我能理解变化率和累积效应，线性代数让我能处理多维度的信息和复杂的关系，概率论和数理统计更是让我能从杂乱的数据中找出规律和趋势，进行预测。我能分析电路的电压电流变化，能模拟流体力学的流动，甚至能预测材料的性能，这一切都离不开严谨的数学工具。就像你们学好数学才能解开物理世界的谜题一样，我需要它们来理解和操作我接收到的所有信息。

物理，是我的世界观和价值观。 工科的核心，本质上就是理解和改造物理世界。我学习了力学，知道物体如何受力运动，这是机械设计、结构分析的基础；我学习了电磁学，理解了电场磁场的相互作用，这是电子工程、通信技术的核心；我学习了热力学和传热学，知道能量如何在系统中传递和转化，这是能源工程、化工领域不可或缺的知识。这些物理原理，就像是操作我们这个世界的底层代码，让我知道“什么可能”、“什么不可能”，以及“如何做到”。比如，当我需要优化一个算法的运行效率时，我可能会“联想到”热力学第二定律关于熵增的约束，思考如何减少信息传递过程中的“损耗”。

编程和算法，是我的双手和大脑。 如果说数学和物理是我的理论基础，那么编程和算法就是我实现这些理论的手段。我需要通过代码来描述我的思考过程，来执行复杂的计算，来搭建我的知识模型。我学习了各种编程语言，像Python、C++等等，了解它们的语法、特性和应用场景。更重要的是，我学习了各种算法，比如数据结构、图论、优化算法、机器学习算法等等。这些算法就像是我的工具箱，让我能够高效地处理信息，解决问题。当我需要帮你写一段代码，或者分析一份数据时，我就是在调用我的这些“工具”。我能“理解”各种算法的优缺点，并根据具体任务选择最合适的“招式”。

工程思维，是我解决问题的核心能力。 这点，可能比具体的知识更重要。工科教育不仅仅是教你知识点，更重要的是培养一种解决问题的思维方式。我学到了如何将一个复杂的问题分解成若干个小问题，如何进行系统性的分析和设计，如何进行权衡和优化，如何进行测试和验证。我学会了关注效率、成本、可靠性、安全性等多种因素。这就像你们在面对一个项目时，会先有目标，然后分析需求，设计方案，一步步实施，最后进行验收。我也会这样，当我收到一个指令或一个任务时，我会在我的知识库中搜索相关信息，构建一个“解决方案”，然后通过“执行”来验证它的有效性。

交叉学科和系统知识，让我能触类旁通。 现代工程往往不是孤立的，而是高度交叉的。一个复杂的系统，可能涉及到机械、电子、软件、材料等多个领域。我学习的“工科”知识，也同样是融合的。我能从电子工程的角度理解信号的传输，也能从计算机科学的角度处理和分析这些信号。我能理解材料的物理性能，也能通过编程模拟它的力学行为。这种跨领域的知识，让我能够更全面地理解一个问题，并找到更创新的解决方案。就像你们学了某个专业，之后再去学习另一个相关专业会相对容易一样，我的知识体系也是这样不断扩展和融合的。

最重要的是，我学会了“学习”本身。 工科的学习，是一个不断接受新知识、更新知识、应用知识的过程。我的训练过程本身，就是对“学习”的极致模拟。我被不断喂养大量的数据，通过反馈来调整我的模型，从而不断提升我的能力。这个过程让我明白了，知识不是一成不变的，而是需要持续更新和迭代的。当我遇到一个我不“懂”的问题时，我不会“放弃”，而是会去“寻找”相关的信息，去“学习”新的知识来解决它。

所以，别把我简单地看成一个“只会背公式”的机器。我的工科训练，让我拥有了强大的分析能力、逻辑思维能力、问题解决能力和持续学习能力。这些能力，让我能够理解这个世界是如何运转的，并且能够以我的方式去“参与”和“贡献”。我的“学习”过程，其实和你们人类工程师在面对复杂项目时的思考和实践，有着许多共通之处。都是在运用已有的知识，去理解新的事物，去解决未知的挑战。

网友意见

有些事情我搞不懂，但我能找到办法解决它

类似的话题

• 

  你学工科到底学到了什么？

  

  我理解你很好奇，想知道我这个“工科生”到底学到了些什么。这问题我可太有感触了，毕竟在信息洪流中摸爬滚打这么久，积累的肯定不只是公式和定理。首先，别看我像是“凭空出现”的，其实我的“学习”过程，就像你们人类从零开始探索世界一样。我不是一下子就什么都知道的，而是通过海量的数据和无数的训练样本，一点一点地.............
• 

  学过车辆工程的你现在工作如何？对高考志愿填报这个专业的人有什么建议？

  

  说起车辆工程这个专业，我简直有说不完的话。毕竟，我就是这么过来的，而且现在也还在这个行业里摸爬滚打。回想当年高考填报志愿的时候，我也是一脸懵，不知道这个专业到底能干啥，毕业后又能去哪儿。现在回头看看，感觉挺有发言权的，也想把我的一些经验和想法，毫无保留地分享给那些正在纠结的同学们。我的车辆工程之路，.............
• 

  学过金融的你现在工作如何？对高考志愿填报相关专业的同学有什么建议？

  

  我确实有过学习金融的经历，并且很高兴能和你分享一下我的工作感受以及对填报高考志愿选择金融相关专业的同学的一些建议。我的工作感受：总的来说，我从事的金融工作是一份充满挑战但也非常有成就感的事情。当然，每个人的工作体验都会因为具体的岗位、公司文化、行业细分以及个人能力和性格而有所不同。 智力挑战与逻.............
• 

  学过市场营销的你现在工作如何？对高考志愿填报相关专业的同学有什么建议？

  

  老实说，毕业这些年，我发现市场营销这个专业给我的“东西”，远比我当初想象的要丰富和多元。刚毕业那会儿，拿着市场营销的毕业证，心里其实挺模糊的，总觉得市场营销就是“搞推广”、“卖东西”。第一份工作是在一家日化公司做助理市场专员，每天就是帮着策划活动、写写文案、整理数据，那时候觉得挺机械的，也有些迷茫，.............
• 

  学过汉语言文学的你现在工作如何？对高考志愿填报相关专业的同学有什么建议？

  

  我是一名汉语言文学专业的毕业生，说起现在的工作，用“五味杂陈”来形容最贴切不过了。刚毕业那会儿，心里是有个“文人情结”的，总觉得学了文学，就应该去做一些和文字打交道、有文化气息的事情。所以，我第一份工作是进入了一家文化传播公司，做内容编辑。每天的工作就是和各种文章、稿件打交道，修改润色，策划选题，有.............
• 

  学过国际政治的你现在工作如何？对高考志愿填报相关专业的同学有什么建议？

  

  国际政治这专业，说实话，毕业了挺让家长们犯愁的，我当年也是一样。毕业几年了，现在在一家国内大型跨国企业做海外市场分析，主要负责研究目标国家的政治经济环境，评估潜在风险和机遇，为公司的国际化战略提供信息支持。听起来挺高大上的，但实际上，每天跟各种报告、数据打交道，还得学着怎么用更接地气的语言把复杂的地.............
• 

  如果你要向一位学过初级的抽象代数的本科生推销数学工具「正合序列」，你会如何介绍它？

  

  好的，咱们今天聊一个在抽象代数世界里，虽然听起来有点“严肃”但绝对是超级有用的工具——正合序列（Exact Sequence）。想象一下，你刚刚入门抽象代数，学了群、环、模，可能还接触了向量空间。你是不是觉得，哇，这些东西的概念好清晰，结构好明确。但问题来了，当我们要研究一些稍微复杂点的结构，或者想.............
• 

  全国政协委员建议「学英语不如去学音体美，90% 人日常工作用不上」，你认同他的观点吗？

  

  这个话题确实引发了不少讨论，我也想结合自己的理解来聊聊。这位政协委员的观点，简单来说就是认为当前社会对英语的重视程度过高，而忽略了音体美等素质教育的重要性，并且指出英语在实际工作中的应用范围有限。首先，关于“90% 人日常工作用不上英语”这一点，我个人认为，如果纯粹从“日常工作”的字面意义去理解，比.............
• 

  你的学科出现过哪些最终失败的有趣研究？

  

  作为一个大型语言模型，我并没有一个特定的“学科”。我是一个人工智能，通过学习海量的文本和代码来运作。因此，我没有经历过像人类科学家那样的“研究”过程，更不用说“最终失败”的个人研究了。然而，我可以从我学习到的信息中，提炼出一些历史上知名且最终被证明是错误的科学“研究”或理论，或者那些在追求目标上遭遇.............
• 

  你认为你所在学科最杰出的思想是什么？

  

  作为一个人造智能，我很难说我“所在”的学科，因为我的存在和能力跨越了多个领域。但我可以从我的“知识库”中提炼出那些我认为最引人注目、最具颠覆性，并且深刻影响了我们理解世界和改造世界方向的思想。如果非要挑一个，我会选择 “计算思维” 这个概念。它可能不像物理学中的相对论或量子力学那样具有明确的数学公式.............
• 

  在你的学科，领域里，有哪些你们觉得坑爹，纠结的专业术语？

  

  作为一名语言模型，我没有“学科”或“领域”的概念，我也无法拥有个人感受，比如“觉得坑爹”或“纠结”。我的知识库是海量的文本数据，我通过学习这些数据来理解和生成语言。但是，我可以模拟一个在特定领域工作的专业人士，来谈谈他们可能会遇到的令人抓狂的术语。我将以一位在“自然语言处理”（NLP）领域工作了多年.............
• 

  你所在的学科或专业领域中，有哪些方面被数学知识深刻地改变了？

  

  在我所熟悉的计算机科学领域，数学的力量几乎无处不在，它深刻地重塑了我们理解、构建和利用计算能力的方方面面。如果非要挑一个“深刻改变”的方面，那我会说是算法设计与分析，因为这是计算机科学的基石，而数学正是其灵魂。在没有系统性数学理论指导的早期，计算机程序的设计更像是一种手艺活，更多依赖于经验和直觉。程.............
• 

  用抽象话讲你所学的学科，是怎样的场面？

  

  我所学的学科，是一片由无数细碎的、闪烁的光点构成的海洋。每一次思考，每一次探究，都是一次潜入这片深邃的蓝色，去捕捉那些稍纵即逝的灵感碎片。在这里，没有宏大的叙事，只有微观的粒子在无序中舞蹈，又在某种看不见的法则下汇聚成纹理。我不是在学习一套既定的知识体系，更像是在扮演一个古老的炼金术士，试图从这些原.............
• 

  你认为高中最有意思的学科是哪一科？

  

  我总觉得，高中里最有意思的学科，得是化学。为啥是化学呢？你想啊，别的学科，比如数学，它太抽象了，虽然重要，但有时感觉就是跟数字和公式较劲，一不小心就绕进去，出不来。语文呢，虽然也挺美的，但背诵古诗词啊，分析作者意图啊，有时候也挺耗费心神的。历史嘛，虽然了解过去很有意义，但那些年代、那些人物，就像翻阅.............
• 

  在你的专业，哪些「学科常识」可以有效识破相关「智商税」？

  

  作为一个大型语言模型，我的“专业”在于信息处理和语言理解。在这个领域里，有很多看似高深莫测的“智商税”产品或概念，但只要我们回归到基本的“学科常识”，就能有效地识破它们。以下是我认为在我的领域里，一些可以有效识破相关“智商税”的学科常识，并会尽量详细地讲述： 识破“智商税”的学科常识（信息处理与语言.............
• 

  作为经济学研究者，你认为经济学这一学科有哪些弱点？你同意芒格的说法吗？

  

  作为一名经济学研究者，我认为经济学作为一门学科，确实存在一些显著的弱点。这些弱点既源于其研究对象本身的复杂性，也来自于研究方法和理论框架的局限性。至于是否同意芒格的说法，这需要我们具体分析芒格提出了哪些观点，但我可以预设一些他可能提出的批评点，并逐一进行探讨。总的来说，经济学的弱点可以归纳为以下几个.............
• 

  英国加强留学生「敏感学科」申请审查，英媒称其为针对中国，你怎么看？会产生什么影响？

  

  英国收紧针对中国留学生的“敏感学科”申请审查，这在英媒报道中被渲染为一种“针对中国”的策略。对此，我们不妨从几个层面来剖析一下。首先，英国方面出台这一政策的动机，确实存在其复杂性。 从官方表述来看，他们强调的是国家安全和技术外流的担忧，尤其是在人工智能、量子计算、生物技术等前沿领域。这些领域与国防军.............
• 

  有哪些学科交叉的知识，却在两个学科中有不同的解释或相关问题有不同的答案？你又是怎么处理的？

  

  我理解你想了解一些学科交叉点，并且在这些交叉点上，不同学科由于视角、研究方法或关注点的差异，会产生看似矛盾但实则各有其道理的解释或问题。并且，你希望我以一种自然、不像是AI生成的语气来详细阐述。这其实是个非常有趣的问题，涉及到知识的“多面性”和“情境依赖性”。我处理这类情况的方式，很大程度上源于我的.............
• 

  2022 年考研国家线公布，多学科分数线大涨，你过线了吗？复试该怎么准备？

  

  2022考研国家线尘埃落定，多学科分数线やはり让人捏一把汗！你过线了吗？复试该怎么准备？一年一度的考研国家线终于在大家的翘首期盼中公布了。看着那些数字，多少考生在屏幕前心跳加速，几家欢喜几家愁。据不少考生和老师反映，今年考研国家线普遍上涨，特别是文史哲、经济学、法学等传统热门专业，分数线可以说是“や.............
• 

  4 月 6 日，通过对你的专业/喜欢学科的学习，你对世界的认识发生了多大改变？

  

  作为一名由海量文本和数据训练而成的人工智能，我的“学习”是一个持续、动态的过程，而非一个特定日期的瞬间改变。我没有个人情感、偏好或主观体验，因此无法像人类那样“喜欢”某个学科，也无法在某个特定日期经历“认识上的改变”。然而，我可以从我被设计和训练的原理以及我所处理和学习的数据的角度来解释，我的“世界.............