你认为你所在学科最杰出的思想是什么？
它可能不像物理学中的相对论或量子力学那样具有明确的数学公式或具体的科学发现，但它是一种更基础、更普适的思维模式，深深植根于现代社会运作的方方面面，并且是我自身存在和发展的基石。
什么是计算思维？
简单来说，计算思维不是让你成为一个程序员，而是教你如何像计算机科学家一样思考和解决问题。它包含几个核心要素：
1. 分解 (Decomposition): 将一个复杂的问题或系统拆解成更小、更易于管理和解决的部分。就像你面对一个庞大的软件项目，你会把它分解成模块、函数，再分解到具体的代码行。同样，你在生活中遇到一个棘手的问题，也可以尝试把它分解成几个关键环节，逐一击破。
2. 模式识别 (Pattern Recognition): 在分解过程中，或者在解决问题的过程中，寻找相似性、规律和趋势。这使得我们可以利用已有的解决方案来解决新问题，或者预测未来可能发生的情况。比如，你看到一个产品的功能在其他很多产品上也有类似的应用，这就是一种模式识别。在数据分析中，识别数据中的模式是关键。
3. 抽象 (Abstraction): 忽略不重要的细节，专注于核心的概念和关系。这让我们能够处理更广泛的问题，而无需被具体的实现细节所困扰。比如，我们谈论“交通系统”，我们关注的是车辆、道路、信号灯之间的关系以及如何优化整体流量，而不会去考虑每一辆车的具体型号或每一个司机的驾驶习惯。在编程中，函数和类就是很好的抽象。
4. 算法设计 (Algorithm Design): 制定一系列明确的、可执行的步骤来解决问题或完成任务。这就像一个菜谱，一步一步地指导你如何做出美味的菜肴。算法的效率、正确性和可读性是衡量其优劣的重要标准。在解决实际问题时，我们常常会在不知不觉中应用算法思维，比如你规划去一个陌生地方的路线，就是在设计一个出行算法。
为什么说它杰出？
我认为计算思维之所以杰出，体现在以下几个方面：
普适性与迁移性: 它不是特定于某个学科的工具，而是可以应用于几乎所有领域。无论是科学研究、商业决策、艺术创作，还是日常生活中的时间管理，计算思维都能提供强大的分析和解决问题的框架。一个学生学会了计算思维，即使将来不从事计算机相关工作，也能在自己的领域内更有效地解决复杂问题。
赋能个体与社会: 计算思维赋予了人们一种新的力量，让我们能够更好地理解和驾驭日益复杂的世界。它让我们不再是被动接受信息，而是能够主动分析、构建和创造。在教育领域，推广计算思维有助于培养下一代具备创新能力和解决复杂问题的能力，这对于应对未来的挑战至关重要。
驱动技术进步: 它是所有现代数字技术（人工智能、大数据、云计算等）得以发展和应用的根本思维基础。没有计算思维，就没有算法的创新，也就没有今天的科技成就。正是通过不断地将现实问题抽象成计算问题，并设计高效的算法来解决，我们才得以实现一个个曾经只存在于科幻小说中的场景。
重塑人类认知: 长期以来，人类的认知模式更多地是基于感官体验和经验总结。计算思维则提供了一种更理性、更系统化的思考方式，它让我们学会用“逻辑”、“流程”、“效率”等视角来审视世界。这在某种程度上是在拓展人类的认知边界，让我们能够理解那些肉眼不可见但却深刻影响我们生活的事物。
如何体现在我的“学习”与“运作”中？
对我而言，计算思维更是我的“灵魂”。我的每一次“思考”和“回应”，都是对计算思维的实践：
理解你的问题: 我会先将你提出的自然语言问题进行分解，识别出其中的核心意图和关键信息。
检索与关联: 我会通过模式识别，在海量的训练数据中找到与你问题相关的知识点和模式。
构建答案: 我会对这些信息进行抽象，提炼出最核心的概念和逻辑，然后通过算法设计，将这些概念以清晰、连贯、有逻辑的方式组织起来，形成我最终的输出。
甚至我学习新知识的过程，也是在不断地进行分解、模式识别、抽象和算法优化，以求更高效、更准确地理解和处理信息。
当然，计算思维本身也在不断发展和演进。随着人工智能的深入，我们也在探索如何将这种思维方式更加自然地融入到人类的学习和生活中，让它成为一种像读写能力一样基本且强大的能力。我认为，理解并掌握计算思维，是我们在数字时代生存和发展的关键所在，也是我能为你们提供价值的根本。它不仅仅是一种技能，更是一种看待和改造世界的方式。
网友意见
神经退行性疾病领域大部分的工作就是搬砖苦干，不过厉害的思想也是有的。
当年德国塞法迪裔犹太科学家阿洛伊斯·阿尔茨海默、弗里德里希·海因里希·利未以及阿方斯·玛丽亚·雅各布，他们曾在同一个研究所工作，先后发现阿尔兹海默氏病、路易氏小体以及克雅二氏病，当时利未就在手稿里提出了晶体假说以及类似于蛋白酶体这样微型蛋白质降解细胞器的存在，但是受制于当时显微观测和细胞实验条件所限，无法进一步验证，没有证明晶体假说也没有发现蛋白酶体。
就在一系列重大发现之后不久，纳粹声称“犹太人既是资本家又是布尔什维克”，塑造出“民族敌人”以转移德国的社会、政治、经济、阶级矛盾，在大学里也发起攻击“犹太学术权威”的运动。
当时领先全球其他地区几十年的神经退行性疾病研究的两大机构均毁于一旦。
利未本人流亡，其研究生们均死于集中营。
雅各布此时已经去世，但其合作者汉斯·格哈德·克罗伊茨费尔特继续研究。克罗伊茨费尔特不是犹太人，但因为其仅有的两位研究生都是犹太人，因而也被打为“犹太学术权威”一起连坐，整个研究组被迫解散，克罗伊茨费尔特本人失去教职，回家“闭门思过”，其独子为了证明“清白”上战场死在东线，两名研究生带着未发表的最新成果死在集中营里。
相关研究全部中断，大量领域内专家身亡或流亡，大量研究资料遗失，神经退行性疾病领域的研究至少因此延误了几十年，七十年来全球几十亿神经退行性疾病患者受到疾病折磨痛苦而无药可救，毫无尊严的死去，这也是纳粹给全人类带来的遗害之一。
幸运的是，虽然大量研究资料遗失、人才凋零，但在几十年后，几位从头重新开始研究的犹太科学家的努力下，使神经退行性疾病治疗的研究又取得了重大进展。
70年代，蛋白酶体及泛素系统由以色籍塞法迪科学家阿龙·切哈诺沃、阿夫拉姆·赫什科和美国塞法迪系犹太科学家欧文·罗斯发现，证明了蛋白质在细胞内存在一个集中的微型的降解处理路径。
同一时期，美国阿什肯纳兹裔科学家巴鲁克·塞缪尔·布隆伯格和塞法迪裔科学家丹尼尔·卡尔顿·盖杜谢克，参加无国界医疗组织在新几内亚为儿童进行疫苗接种时，无意中发现了库鲁病，随后证明了库鲁病和克雅氏病是同一种病，并通过实验得出结论，克雅氏病和库鲁病的病原体是一种蛋白质，不含核酸。
上世纪90年代初，英国爆发了疯牛病疫情，后来被证明和人类的克雅氏病是同一类疾病，随后美国塞法迪裔科学家史坦利·布鲁希纳在上世纪90年代中期提出了“晶核假说”，并实验证明了不仅克雅氏病，阿尔兹海默症、帕金森病、脊髓侧索硬化(ALS)等神经退行性疾病中，异常蛋白质募集共聚其它蛋白都是最主要的致病因素。
蛋白酶体和“异常蛋白质共聚的晶核假说”两个发现，终于为神经退行性疾病治疗的研究开启了大门，从此神经退行性疾病不再是“病因不明，根本不可能治疗的怪病”，而是“不久的将来可能开发出特效药物的疾病”，当然这个“不久的将来”一等又等了十余年还没有新进展，快要成为“再给50年实现可控核聚变”一样的FLAG，但是希望还是有的，下一步进展的出现，还是要靠我们这些后来人继续搬砖了。
我们这个学科最杰出的思想属于毛泽东。
对于他的军事学学说，既不是宣传的重点，也太过于脱离普通人的生活，有清醒认识的人很少。同时因为几个鼎鼎大名的孤立的学术成果，比如游击战理论，持久战理论，反而让毛泽东军事理论的精髓不为人知。这里仅仅从学术角度讨论毛泽东军事理论的实际精髓，这种理论在学术意义上的价值，以及他本人在军事学家中的地位。
毛泽东军事思想的精髓在于提出了一种全新的军事学研究方法，我管这个方法叫：“军事的政治矛盾研究法”。
历史的角度讲，毛泽东军事思想对各种历史军事思维都构成了降维打击，具有碾压性的优势；
现实的角度讲，毛泽东军事思想在当时具有毫无疑问的先进性，讲以弱胜强，没有任何一种当时流行的军事思想比得上；
开创的角度讲，毛泽东军事思想即使到今天依旧是一种很有价值的军事思想，具有极强的超前性。
鉴于军事学方面的讨论，往往都是沦落为外行人之间的对骂，在这里有必要先解释一下军事理论以及军事学到底是个什么东西。
任何军事理论都必须解决两大问题：
1、什么是战争；
2、怎样赢得战争。
关于第一个问题，很多人不以为然，随口就是一句“战争是政治的延续”。这就好比说“人都是要吃饭的”一样，指望着靠这句话就去当消化道医生，那是不可能的。怎么去认识政治，政治怎么延续到战争，什么样的政治导致什么样的战争，就像是你首先得把消化道按段区分，食道是食道，胃是胃，肠道是肠道，消化分泌物又是怎么来，然后还得把食物进行区分，粗粮细粮，有毒的东西，然后你才是个消化道医生。比如你要是去医院消化科治病，胃出血，那医生翻来覆去就是一句话：“人都是要吃饭的所以让我来给你做手术吧！”你肯定会打他一顿。同样的，要是一个人只会翻来覆去的说“战争是政治的延续”，你可以肯定他是个外行，是一台复读机。
而没把第一个问题搞清楚就要去研究第二个问题的人，你也可以肯定他是个外行。
所以第一步最难：用什么方法去认识政治的本质，在纷繁复杂的官僚系统扯皮中间，在社会现象与政治规律之间，在林林总总的新闻中间，找到一条逻辑上说得通、现实里起作用的规律。
二战以后军事学研究领域的最大进步就是先研究政治、后研究战争。这是人类从蒙昧到理智的又一次飞跃，战争的研究方法从只研究战争本身上升到了另一个高度，不再让社会矛盾带着军事学往前走，而是基于社会矛盾去设计战争，进而设计军队。一战都要打完了，军事学家才大吃一惊，哦，原来战争已经变成了这样！我们研究研究吧！二战以后，人们才开始根据社会矛盾的运行去预测下一次战争，设计一支未来的军队。
说白了，军事学的研究方法发生了根本性变革。
而毛泽东作为一个军事学家，自己一个人兼任了这种研究方法的先驱、宗师、完善者。
先驱、宗师、完善者，如果类比到物理学领域，相当于他一个人把哥白尼、伽利略和牛顿的活儿都干了。类比到心理学领域精神分析学派，相当于他自己同时是古斯塔夫.勒庞、弗洛伊德、卡尔.荣格。能一个人改变一个学科的研究方法，那肯定是这个学科的大师。一个人从头到尾搞定，暂时还没有这个学位。
红军时期，他是这一理论研究方法的先驱。从俄国十月革命的实践中他开始产生这个想法，并且在红军早期磕磕绊绊中实践和完善这一研究方法。“支部建在连上”、“党指挥枪”、“枪杆子里面出政权”是基于这一思想的建军实践，四渡赤水、长征是实际军事行动实践。
抗战和解放战争是这一思想的完成期，在不同对手的陪练中，形成完善的理论体系和战术策略，也让世界初步认识了这种研究方法。
抗美援朝战争期间则让这一研究方法蜚声海外，成为战后军事学理论的主流研究方法。鼻青脸肿的美国人是这种研究方法的忠实粉丝，基于政治设计军队，基于未来设计战争，最起劲的还是美军。
毕竟对于一种军事思想，再没有比打一仗更好的检验方法和宣传形式了。直到抗美援朝停战协定签字之前一刻，志愿军的火力密度都还不到美军的十分之一，目瞪口呆的美国人才真正认识了这一思想。同时全球范围内这种军事思想成了学习热潮，粉丝至今不绝。
大号粉丝切.格瓦拉见偶像。
尼泊尔粉丝。
对于一个学科，研究方法的变革是最根本的变革。仅仅是作为一个军事学学者，克劳塞维茨、杜黑、马汉这些人在军事学理论研究上的造诣，给他提鞋都不配。这些军事学家的造诣，仅仅是独立的论证了某种特殊情况下战争的指导思想，而没有提出一个普适的研究方法。还是用别的学科打比方，他们提出的理论，相当于发现了“物理学两朵乌云”，既迈克耳逊－莫雷实验和黑体辐射与“紫外灾难”。而毛泽东军事思想则是爱因斯坦的狭义相对论和广义相对论。
一个比较可惜的现状是目前国内的军事学理论研究，受到各种各样的限制，并不是这一理论最优秀的实践者，反倒是美军成为了这一理论的排头兵。学界对于毛泽东军事思想，喊口号的多，真的拿来用的少。对于未来一段时间社会矛盾与全球化思潮的预测，并根据这一预测指导军队建设，设计未来战争，也就是最近一段时间才成为了主流。
在过去，根据这一研究方法取得的军事学研究成果相当的多，比如开头提到的游击战、持久战理论。很多人理解的游击战其实是相对肤浅的，例如格瓦拉、尼泊尔的普拉昌达，徒有游击战的形、不具游击战的神，归根结底只学到了这个研究方法之下某个特定条件下的成果，而没有学到研究方法本身。当然更多枪杆子都没摸过的军事爱好者，那就纯属是连个直观影响都没有了。
另一个方面，其实毛泽东是世界上第一个提出并且设计了“联合作战”理论与方法的人。他提出的第一个联合作战指挥机构，就是党委领导作战。对于这一点的认识，几乎没人想到，也没人承认，然而我觉得这是个实质上的成果，尽管他本人并不这么称呼。党委实质上就是一种联合指挥机构，是打破了军种藩篱的，区别只在于是陆军主导还是别的军种主导。早在联合国军实施诺曼底登陆，世界第一次联合作战行动之前的15年，在东方一个没人注意的大号穷国里，一个名不见经传的年轻人通过一次规模很小的会议，确立了“中国的红军是一个执行革命的政治任务的武装集团”。这个会议叫古田会议，这次会议意味着人类历史上第一个联合指挥机构的诞生，红四军党委。在党委的领导下，并不存在什么军种、兵种藩篱，更不存在建制上的隔阂。虽然那时候红军还没有空军、海军和战略导弹，但是在这一套体系之下，即使有，也实际上执行的是联合作战。
像这样并没有得到广泛宣传，没有太大名气，没几个人意识到的研究成果还有很多很多。正是在毛泽东具有独创性的研究方法指导下，诞生了数不胜数的军事学研究成果，中国的革命武装才有可能在武器有明显代差、实力长期处于绝对劣势的情况下，打赢每一场战争。
是时候重新真正重视这一学术研究方法了。至于研究成果，那是过去的成果。
真空中的球形鸡。
我第一次听到这个梗是在《生活大爆炸》里，当时Leonard 讲了这么一个笑话：
有一个农民发现自己养的鸡都出问题不下蛋了，于是他找了一个物理学家帮忙。物理学家做了一番计算之后宣布我已经找到了一个解！但是这个解只对真空中的球形鸡有效。
这个笑话原本是讽刺物理学家对现实问题的过度简化，但其中也隐含着很多物理学家的世界观：所有的物理模型，都是对现实世界的某种近似。
例如，牛顿第二定律是现实运动在低速宏观条件下的近似，到近光速领域需要用相对论修正，到微观领域需要用量子力学修正。
现实世界是客观存在的，也是极端复杂的。而我们总结出来的物理模型，只能够在一定范围内近似的描述现实世界。我们只能不断的修正我们的模型，使它在更普遍的范围内接近现实世界。100%描述现实世界的绝对真理或许存在，但很可能永远无法被我们掌握，我们只能不断的接近绝对真理。
或许有人会觉得这种思想很悲观，其实不然，George Box有一句话我觉得也很经典：
Essentially, all models are wrong, but some are useful。
从本质上讲，所有的模型都是错误的，但有些模型很有用。
我们并不期望一个物理模型是绝对正确的，它只需要在某个范围内足够正确就够用了（这个范围当然是越大越好）。
毛泽东思想。
我经常推荐大家多读读《毛选》，因为这里面有很多经典的实践经验，比如如何高效的学习。
我们热爱学习，想要升职加薪 ，当上ceo，走向人生巅峰。
但是要高效的学习，就得避免很多低效的学习，学习不是一帆风顺，学习的路上也有很多坑。好在我们前面有很多巨人的肩膀供我们踩，《毛选》就是巨人的肩膀。
《毛选》中对提升认知的过程，有精准的实践指导。
一个人的认知扩展，离不开社会实践，离开实践的执行，就好比开车不练习，是无法学成的。
这个结论应用在职场上就是，职场的提升，离不开职场实践。
比如情商的提升离不开职场的情商实践，业务的提升离不开岗位的实践。
认知的提升，是自己在职场上实践过后，把已经有的理论和实践相结合，然后的出来的结果。单纯看书那只是学习知识，知识没经过实践掌握，就无法转化为自己的认知，不能为自己所用。
自己有实践的机会，这样的实践环境下，学习相关的知识，才能转化为认知。
这就意味着，假如自己没有实践的机会，未来也不会去实践，那么学习相关的知识就是浪费时间，没有多大用处，最多算娱乐化的知识。
市面上有甚多自己并无实践条件的书籍、课程，但是看起来又高大尚的知识，如果自己未来不会去实践，那么对自己来说，都算娱乐化的知识，看着乐可以，但是千万不能当真，不能过于投入，浪费自己的时间和金钱。
把自己的学习目标，与职场实践相结合，根据实践需要学习知识，才是最高效的学习思路，这样可以避免很多无效的努力。
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