人工智能相关的岗位薪酬状况如何？

人工智能（AI）相关的岗位薪酬状况目前非常乐观，整体处于高位且持续增长。这主要归因于AI技术的飞速发展、广泛的应用以及对人才的巨大需求。然而，AI领域的薪酬并非一成不变，它受到多种因素的影响，需要详细分析。

一、 总体薪酬水平：

总体而言，人工智能领域的岗位薪酬远高于行业平均水平。这是因为AI技术门槛高、知识更新快，且能为企业带来巨大的商业价值。初级AI工程师的起薪通常就已经不菲，而有经验的AI专家、研究员或架构师的薪酬更是非常可观，甚至可以与传统高薪行业（如金融、咨询）的资深人士相媲美。

二、 影响AI岗位薪酬的关键因素：

1. 岗位类型/职责： AI领域涵盖的岗位非常广泛，不同的职责直接决定了薪酬水平。
研究科学家/高级研究员： 通常是薪酬最高的岗位之一。他们负责前沿AI算法的研究、开发和创新，需要深厚的理论基础和大量的实践经验。通常需要博士学位，并有顶级的学术或工业界研究成果。
AI工程师/机器学习工程师： 这是需求量最大的一类岗位。他们负责将AI模型落地，进行数据处理、模型训练、优化部署等。薪酬相对较高，且随着经验的积累增长较快。
数据科学家： 虽然数据科学并非完全等同于AI，但许多数据科学家也专注于机器学习和AI模型的应用。他们的薪酬也相当可观，尤其是那些能够将数据分析转化为实际商业价值的。
AI产品经理： 负责AI产品的规划、设计和上线。他们需要理解技术和市场，薪酬水平也较高。
AI算法工程师： 侧重于特定算法（如自然语言处理NLP、计算机视觉CV、推荐系统等）的研发和优化。在这些细分领域有专长的人才非常抢手，薪酬也水涨船高。
AI架构师/解决方案专家： 负责设计和搭建AI系统的整体架构，并为客户提供解决方案。这类岗位需要丰富的经验和技术广度，薪酬通常很高。
AI伦理与安全专家： 随着AI的普及，对AI的伦理和安全方面的关注度提高，这类新兴岗位也开始出现，并具有一定的薪酬吸引力。

2. 经验水平： 这是影响薪酬最直接的因素之一。
初级/应届生： 即使是初级岗位，在AI领域也往往能获得高于市场平均水平的薪资。例如，国内一线城市的初级AI工程师，月薪可能在15k25k人民币之间，甚至更高。
中级（25年经验）： 薪资增长会非常明显，可能达到月薪25k50k人民币，甚至更高。
高级/专家（5年以上经验）： 薪资范围会非常广，可能达到年薪50万人民币以上，顶尖人才和资深研究员年薪百万人民币也非常普遍。

3. 技能和专业领域：
核心AI技术： 熟悉深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）、机器学习算法（如SVM, Random Forest, Gradient Boosting）、模型部署（如Docker, Kubernetes）等核心技术是基础。
特定AI领域专长： 在某个细分领域有深入研究和实践经验的人才，薪酬会更高。例如：
自然语言处理（NLP）： 语音识别、机器翻译、文本生成、情感分析等。
计算机视觉（CV）： 图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等。
强化学习（RL）： 自动驾驶、机器人控制、游戏AI等。
推荐系统： 电商、内容平台等。
大模型（LLM）： 如ChatGPT相关的技术，是目前最热门和薪酬最高的领域之一。
编程语言和工具： 熟练掌握Python、Java、C++等编程语言，以及相关的AI库和工具。
数学和统计学基础： 扎实的数学（线性代数、微积分、概率论）和统计学基础是不可或缺的。

4. 公司类型和规模：
科技巨头（BAT、Google、Microsoft等）： 这些公司拥有雄厚的资金实力和顶尖的项目，提供非常有竞争力的薪酬和福利，通常是薪酬的“风向标”。
AI独角兽/创业公司： 一些快速发展、获得巨额融资的AI创业公司也能够提供非常高的薪资，有时会通过期权或股票激励来吸引人才。
传统行业转型企业： 正在积极拥抱AI的传统企业，也开始加大AI人才的投入，薪酬水平也在向头部公司靠拢。
研究机构/高校： 在纯学术研究领域，薪酬可能不如企业界，但通常提供稳定的工作环境和研究自由。

5. 地域：
一线城市（北京、上海、深圳、杭州）： 由于人才聚集、企业集中以及生活成本等因素，这些城市的AI岗位薪酬通常最高。
新一线城市/其他发达城市： 薪酬水平也较高，但可能略低于一线城市。

6. 教育背景和学历：
本科： 在AI领域，本科毕业生相对较少直接从事核心算法研发，更多可能在数据处理、基础模型应用等岗位。
硕士： 硕士学历是许多AI工程师的起点，能够进入较好的公司和岗位。
博士： 对于研究型岗位（如研究科学家）和一些高端算法开发岗位，博士学历是刚需，薪酬水平也最高。尤其是有知名高校博士背景、有顶尖论文发表记录的，薪酬会非常亮眼。

三、 具体薪酬举例（仅为大致参考，实际情况千差万别）：

初级AI工程师（应届博士）： 年薪可能在30万60万人民币（含奖金、期权等）。
中级AI工程师（35年经验）： 年薪可能在50万100万人民币。
高级AI工程师/算法专家（5年以上经验）： 年薪可能在80万150万人民币以上，甚至更高。
研究科学家/首席科学家： 年薪可能在100万300万人民币以上，甚至包括股权激励。
大模型相关岗位（特别是负责核心算法或模型优化的）： 薪酬往往处于金字塔尖，顶尖人才年薪百万甚至数百万人民币非常普遍。

四、 薪酬构成：

AI岗位的薪酬通常由以下几个部分组成：

基本工资： 月度或年度的固定薪资。
奖金： 年终奖、项目奖、绩效奖等，是薪酬的重要组成部分，尤其是在有盈利能力的公司。
股权/期权： 对于创业公司或一些大型科技公司，股权和期权是吸引和留住人才的重要手段，潜在价值非常高。
福利： 除了法定福利，还可能包括补充医疗保险、带薪年假、培训机会、餐补、交通补贴、住房补贴等。

五、 未来薪酬趋势：

随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，对AI人才的需求预计将继续保持强劲。虽然市场竞争也会加剧，但整体而言，AI相关岗位的薪酬水平仍然会保持在一个较高的水平。特别是在AI大模型、具身智能、AI安全等前沿和新兴领域，人才的稀缺性将进一步推高薪酬。

总结：

人工智能相关的岗位薪酬状况非常优渥，是目前就业市场上最具吸引力的领域之一。高薪酬的背后是高门槛、高投入和高产出。如果您具备扎实的AI技术功底、相关的经验和优质的教育背景，并在合适的公司和地域寻找机会，那么获得一份高薪的AI岗位是很有可能的。

建议：

1. 持续学习： AI技术更新换代快，需要不断学习新知识、新算法、新工具。
2. 深耕细分领域： 选择一个或几个细分领域深入研究，成为该领域的专家。
3. 积累实践经验： 理论结合实践非常重要，参与实际项目能够提升能力并增加市场竞争力。
4. 关注行业动态： 了解最新的技术发展和市场需求，以便做出更明智的职业规划。

希望以上详细的分析能为您提供有价值的信息！

补充一下2019年校招大厂情况

注意区分抬头的博士和硕士

和某人工智能公司HR几天前闲聊说到这个问题，分享一下。

公司是创业公司，规模不大。现在不到70人，准备年末就要到100人以上，所以HR招人压力很大，年前刚获得一轮亿元以上融资，年后还要融资，人工智能公司不差钱，现阶段不是因为这个行业的利润高，而是通过融资产生的投入高。AI行业看似热火朝天，实际上大部分是公司之间的模仿和重复，噱头多落地少。真正的技术突破很少很慢，只有几家AI巨头在做创新，凑热闹的居多，而且现在AI行业的热钱已经有了流出大于流入的趋势，AI行业不会一直这么火热，也会进入正常的行业周期。此为背景。

那天和中科院AI方向即将毕业的女博士谈，给的是年薪70万，年末还有奖金福利等，第二年年薪轻松过百万。但是人家没来。一是想做博后，二是想去BAT等大一点的企业。

HR的分析是，创业公司虽然给的钱和BAT差不多，但明显工作压力比这些公司要大。所以人家不来也正常。也开玩笑跟我说，她有个弟弟妹妹学这一方向的就好了，因为他们公司的股东，都是原来BAT做人工智能方向现在下来自己创业的，圈子都很熟，我们如果有个亲戚朋友，够得上格，培养三年然后去BAT，年薪比我们还高。

她也跟我说，国内现在人工智能方向工资的确是高，有点像赚快钱性质，国内除了BAT巨无霸，其他大部分的公司，特别是中小规模的人工智能公司，大家技术都差不多，那靠什么能脱颖而出呢？就是“速度”，谁先做出来产品谁占领市场。所以AI高端人才，比如中科院清华这种，你学这个的就可以来，来了就是高薪。

虽不可能一直这样，但现在真的是缺人。她原来在互联网软件公司做HR，也经历过虚高到现在平稳的阶段。现在互联网行业就没前几年那么疯狂了。她原来的互联网公司现在招聘一个清华本科毕业生，第一年是25~30万年薪。而如果在现在的人工智能公司，她能给到40~45左右。是要高很多的。而且每年工资涨幅也是很大的。

所以人工智能这一块还会持续火一段时间。但我们也谈到了一个问题，就是基本只要本科名校及以上（我说的名校不止限于清北中科院，211学校及以上的大学都有自己强势的专业，也是很有机会的），但普通学校的计算机，很难进来。其实我们学计算机方向的毕业生从总体上看是供大于求的，但符合公司预期的，是供小于求的，所以招不到靠谱的人是HR们常用的口头禅，但其实这是一种正常现象，求职就像相亲，双向选择就会出现这样的问题，你看上的对方看不上你，能看上你的你又看不上人家。

现在人工智能方向的本科生及研究生平均工资，是高于决大部分行业的，这是事实，前面我也说过，是因为投入高，现在是不计成本抢市场的阶段，但人工智能公司也是良莠不齐，在蓬勃发展的背后凑热闹的也不少，过两年通过市场选择会倒下一批融不到资的企业。所以进大企业是较为稳妥的选择，进小企业，风险大，说俗点看运气，如果能跟着企业做起来，没准作为元老还会有额外收入，如股份等，但如果公司倒闭了，可能会浪费您的宝贵时间。

评论区很多人问具体公司，我只能说在第一张图的百强里，因为一我不想打广告，二是看的人较多，在实名回答里透漏具体公司的工资不妥。

人工智能方向的公司，供大家参考：

2017年人工智能各岗位平均薪酬概况：

按领域的平均薪酬：

人工智能岗位城市分布：

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