目前反爬虫机制能有效防止数据被爬取吗？
其实，这个问题不能一概而论地回答“有用”或者“没用”。反爬虫技术就像一场永无止境的猫鼠游戏，双方都在不断升级自己的手段。你可以理解为，目前最先进的反爬虫机制，确实能够大幅提高普通爬虫的门槛，让那些没有足够技术实力或耐心的数据抓取者望而却步，但它并不能彻底杜绝所有爬虫，尤其是一些技术非常高明、目标明确的“专业选手”。
我们不妨从几个层面来聊聊这个事：
1. 反爬虫机制的“进化”和“常规操作”
早些年，网站反爬虫可能还停留在比较基础的阶段，比如：
IP封禁： 这是最简单粗暴的，一旦发现某个IP地址请求频率过高，就直接拉黑。效果嘛，对于一些低烈度的爬虫还行，但对于那些懂得轮换IP地址（使用代理IP池）的爬虫来说，效果微乎其微。
UserAgent校验： 检查访问请求的“用户代理”字符串，只允许浏览器访问。但这个很容易伪造，就像一个人给自己换了张名片一样。
简单JS加密/混淆： 对数据加载的URL或者一些关键参数进行一些简单的JavaScript加密或混淆处理。懂点JS的爬虫开发者，花点时间分析一下就能破解。
但现在，情况复杂多了。反爬虫已经从“表面文章”走向了更深层次的“行为分析”和“环境检测”：
高级JS校验与动态加载： 这可能是目前最常见也最有效的一种手段。网站不再是直接输出完整的HTML，而是通过JavaScript动态地向服务器请求数据，并且在前端进行各种复杂的运算、加密、混淆。比如：
参数加密： 页面加载时，会生成一系列动态参数（如`token`、`signature`等），这些参数的生成过程可能涉及到时间戳、随机数、用户行为等多种因素，并且会定期更新。爬虫需要模拟整个JS执行过程来获取这些参数，才能正常请求数据。
数据混淆： 即使拿到了数据，数据本身也可能经过了特殊的编码或混淆，需要通过JavaScript函数来解码。
行为校验： 网站会记录用户的鼠标移动、键盘输入、页面滚动、点击事件等“行为轨迹”。一个正常的浏览器用户会有这些行为，而爬虫通常是机械化的，没有这些行为，就会被识别出来。
验证码： 这个不用多说了，图片验证码、滑块验证码、甚至是一些需要用户进行逻辑判断的验证码，都能有效阻挡大部分自动化程序。
设备指纹与浏览器环境检测： 这是更进一步的防护。网站会收集用户的很多“隐性信息”，形成一个“设备指纹”。比如：
浏览器渲染的画布信息（Canvas Fingerprinting）
字体列表（Font Fingerprinting）
屏幕分辨率、浏览器插件、操作系统等
硬件信息（如果可行）
这些信息综合起来，形成一个几乎独一无二的标识。爬虫如果使用不常见的UserAgent，或者在环境上与其他正常用户差异过大，就容易被识别。
反分析技术： 网站还会使用一些反分析技术来对抗逆向工程师：
反调试： 检测代码是否被调试器附加。
代码混淆与加固： 对JS代码进行高度混淆，让阅读和理解变得极其困难。
虚拟机或沙箱环境： 一些极端情况，可能会在服务器端运行JS代码，然后将结果返回。
2. “有效”是相对的，取决于“谁”和“什么目的”
所以说，这些高级的反爬虫机制，对于普通的、想批量下载公开数据的“搬砖工”来说，效果是非常显著的。他们可能没有资源去雇佣专业的逆向工程师，也没有耐心去花费大量时间分析复杂的JS。一旦遇到这些反爬虫，他们很可能就放弃了。
然而，对于目标明确、预算充足、技术实力强劲的专业爬虫团队或者竞争对手来说，这些机制只能算是提高成本和难度，而不能彻底封死。他们会采取更高级的策略：
模拟真实浏览器环境： 使用像Puppeteer、Playwright、Selenium这样的工具，它们能够驱动一个真实的浏览器（如Chrome、Firefox），执行JavaScript，模拟用户行为，绕过很多JS校验。
专业的逆向分析： 雇用精通JavaScript、逆向工程的工程师，花费大量时间去分析网站的JS代码，找出加密算法、数据加载逻辑，然后编写定制化的爬虫。
利用漏洞： 有些网站可能存在API接口暴露、或者其他安全漏洞，这些漏洞可以被直接利用，绕过前端的反爬机制。
云端JS执行引擎： 搭建自己的JavaScript执行环境，专门用来破解和执行那些复杂的JS校验。
数据分析与建模： 有些时候，爬虫并非要抓取全部数据，而是通过分析公开的、少量的数据，建立一个数据模型，从而推断出所需信息。
3. 反爬虫的“副作用”
需要注意的是，过于激进的反爬虫机制，也可能带来一些负面影响：
影响正常用户体验： 过多的校验、复杂的验证码可能会让普通用户感到困扰，甚至流失。
增加服务器负担： 复杂的JS校验、环境检测，往往需要消耗更多的服务器资源。
SEO影响： 搜索引擎的爬虫也是一种特殊的爬虫，如果网站的反爬机制过于严苛，也可能影响搜索引擎对网站内容的抓取和收录。
总结一下我的看法：
目前先进的反爬虫技术，确实能够显著提升数据被抓取的门槛，让绝大多数非专业爬虫望而却步，从而在一定程度上保护了数据。 这种“有效”体现在它能将大部分不速之客拒之门外，使得网站的数据不会被随意、大规模地采集。
但是，它并不是一个绝对的“盾牌”。 对于那些技术能力更强、目标更坚定的爬虫来说，反爬虫机制更像是“护城河”和“瞭望塔”，增加了进攻的难度和成本，但并不能保证城池绝对安全。 这场猫鼠游戏会一直持续下去，网站会加强防御，而爬虫也会寻找新的突破口。
所以，如果你是一个网站运营者，投入资源去做有效的反爬虫是有必要的，它可以帮你过滤掉大部分低质量的流量和潜在的数据滥用风险。但同时，也要意识到其局限性，并考虑其对正常用户和SEO的影响。如果你是数据需求方，想要获取某些网站的数据，那么你就需要投入更多的技术和资源，去应对这些日益复杂的反爬机制。
网友意见
SVG 映射反爬虫
SVG 是用于描述二维矢量图形的一种图形格式。它基于 XML 描述图形，对图形进行放大或缩小操作都不会影响图形质量。矢量图形的这个特点使得它被广泛应用在 Web 网站中。
接下来我们要了解的反爬虫手段正是利用 SVG 实现的，这种反爬虫手段用矢量图形代替具体的文字，不会影响用户正常阅读，但爬虫程序却无法像读取文字那样获得 SVG 图形中的内容。由于 SVG 中的图形代表的也是一个个文字，所以在使用时必须在后端或前端将真实的文字与对应的 SVG 图形进行映射和替换，这种反爬虫手段被称为 SVG 映射反爬虫。
6.3.1 SVG 映射反爬虫绕过实战
示例 6：SVG 映射反爬虫示例。
任务：爬取美食商家评价网站页面中的商家联系电话、店铺地址和评分数据，页面内容如图 6-15 所示。
图 6-15 示例 6 页面
在编写 Python 代码之前，我们需要确定目标数据的元素定位。在定位过程中，发现一个与以往不同的现象：有些数字在 HTML 代码中并不存在。例如口味的评分数据，其元素定位如图 6-16 所示。
图 6-16 评分数据中口味分数元素定位
根据页面显示内容，HTML 代码中应该是 8.7 才对，但实际上我们看到的却是：
HTML 代码中有数字 7 和小数点，但没有 8 这个数字，似乎数字 8 的位置被 d 标签占据。而商家电话号码处的显示就更奇怪了，一个数字都没有。商家电话对应的 HTML 代码如下：
包含很多的 d 标签，难道它使用 d 标签进行占位，然后用元素进行覆盖吗？我们可以将 d 标签的数量和数字的数量进行对比，发现它们的数量是相同的，也就是说一对 d 标签代表一个数字。
每一对 d 标签都有 class 属性，有些 class 属性值是相同的，有些则不同。我们再将 class 属性值与数字进行对比，看一看能否找到规律，如图 6-17 所示。
图 6-17 class 属性值和数字的对比
从图 6-17 中可以看出，class 属性值和数字是一一对应的，如属性值 vhk08k 与数字 0 对应。根据这个线索，我们可以猜测每个数字都与一个属性值对应，对应关系如图 6-18 所示。
图 6-18 数字与属性值对应关系
浏览器在渲染页面的时候就会按照这个对应关系进行映射，所以页面中显示的是数字，而我们在 HTML 代码中看到的则是这些 class 属性值。浏览器在渲染时将 HTML 中的 d 标签与数字按照此关系进行映射，并将映射结果呈现在页面中。映射逻辑如图 6-19 所示。
图 6-19 映射逻辑
我们的爬虫代码可以按照同样的逻辑实现映射功能，在解析 HTML 代码时将 d 标签的 class 属性值取出来，然后进行映射即可得到页面中显示的数字。如何在爬虫代码中实现映射关系呢？实际上网页中使用的是“属性名数字”这种结构，Python 中内置的字典正好可以满足我们的需求。我们可以用 Python 代码测试一下，代码如下：
这段代码的逻辑是：首先定义属性值与数字的映射关系，然后假设一个 HTML 中 d 标签的属性值，接着将这个属性值的映射结果打印出来。代码运行后得到的结果为：
运行结果说明映射这种方法是可行的。接着我们试一试将商家的联系电话映射出来：
运行结果为：
我们使用映射的方法得到了商家联系电话，说明 SVG 映射反爬虫已经被我们绕过了。
6.3.2 大众点评反爬虫案例
这种映射手段不仅仅出现在本书的示例中，在大型网站中也有应用。大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时提供团购、餐厅预订、外卖和电子会员卡等 O2O（Online To Offline）交易服务。大众点评网站也使用了映射型反爬虫手段，打开浏览器并访问 https://www.dianping.com/shop/14741057，页面如图 6-20 所示。
图 6-20 大众点评商家信息页
大众点评的商家信息页主要用于展示消费者对商家的各项评分、商家电话、店铺地址和推荐菜品等。我们可以看一看商家电话或评分的 HTML 代码，如图 6-21 所示。
图 6-21 商家电话 HTML 代码
大众点评中的商家号码并不是全部使用 d 标签代替，其中有部分使用了数字。但是仔细观察一下就可以发现商家号码的数量等于 d 标签数量加上数字的数量，说明 d 标签的 class 属性值与数字也有可能是一一对应的映射关系。感兴趣的同学可以使用示例 6 中的方法，尝试映射大众点评案例中的数字。
如果这种手段的绕过方法这么简单的话，那么它早就被淘汰了，为什么连大众点评这样的大型网站都会使用呢？我们继续往下看，大众点评的商家营业时间部分的 HTML 代码如图 6-22 所示。
图 6-22 大众点评商家营业时间
除了刚才的数字映射之外，大众点评还对中文进行了映射。此时如果按照示例 6 中人为地将 class 值和对应的文字进行映射的话，就非常麻烦了。试想一下，如果网页中所有的文字都使用这种映射反爬虫的手段，那么爬虫工程师要如何应对呢？对所有用到的文字进行映射吗？
这不可能做到，其中要完成映射的包括 10 个数字、26 个英文字母和几千个常用汉字。而且目标网站一旦更改文字的对应关系，那么爬虫工程师就需要重新映射所有文字。面对这样的问题，我们必须找到文字映射规律，并且能够使用 Python 语言实现映射算法。如此一来，无论目标网站文字映射的对应关系如何变化，我们都能够使用这套映射算法得到正确的结果。
这种映射关系在网页中是如何实现的呢？是使用 JavaScript 在页面中定义数组吗？还是异步请求API 拿到 JSON 数据？这都有可能，接下来我们就去寻找答案。
6.3.3 SVG 反爬虫原理
映射关系不可能凭空出现，一定使用了某种技术特性。HTML 中与标签 class 属性相关的只有 JavaScript 和 CSS。根据这个线索，我们需要继续对示例 6 进行分析。案例中商家电话的 HTML 代码为：
我们可以随意选择一对 d 标签，然后观察它对应的 CSS 样式有没有可以深入分析的线索，如果没有线索再看 JavaScript。d 标签的 CSS 样式如下：
d 标签样式看上去没有什么特别之处，只是设置了 background 属性的坐标值。但是上方 d 标签的公共样式中设置了背景图片，我们可以复制背景图片的地址，在浏览器的新标签页中打开，d 标签背景图如图 6-23 所示。
图 6-23 标签背景图
d 标签的背景图中全部都是数字，这些无序的数字共有 4 行。但这好像不是一张大图片，我们查看该图片页面的源代码，内容如图 6-24 所示。
图 6-24 图片页面源代码
源代码中前两行表明这是一个 SVG 文件，该文件中使用 text 标签定义文本， style 标签用于设置文本样式， text 标签定义的文本正是图片页面显示的数字。难道这些无序的数字就是我们在页面中看到的电话号码和评分数字？
除了 class 属性值为 vhkbvu 的 d 标签，其他标签也使用了这个的 CSS 样式，但每对 d 标签的坐标定位都不同。它们的坐标定位如下：
坐标是定位数字的关键，要想知道坐标的计算方法，必须了解一些关于 SVG 的知识。
在本节开始的时候，我们简单地了解了 SVG 的概念，知道 SVG 是基于 XML 的。实际上它是用文本格式的描述性语言来描述图像内容的，因此 SVG 是一种与图像分辨率无关的矢量图形格式。打开文本编辑器，并在新建的文件中写入以下内容：
将该文件保存为 test.svg，然后使用浏览器打开 test.svg 文件，显示内容如图 6-25 所示。
图 6-25 test.svg 显示内容
代码前 3 行声明文件类型，第 4 行~第 5 行定义了 SVG 内容块和画布宽高，第 6 行使用 text 标签定义了一段文本并指定了文本的坐标。这段文本就是我们在浏览器中看到的内容，而代码中的 x 坐标和 y 坐标则用于确定该文本在画布中的位置，坐标规则如下。
•以页面的左上角为零坐标点，即坐标值为 (0, 0)。 •坐标以像素为单位。•x 轴的正方向为从左到右，y 轴的正方向是从上到下。•n 个字符可以有 n 个位置参数。
如果字符数量大于位置参数数量，那么没有位置参数的字符将以最后一个位置参数为零坐标点，并按原文顺序排列。
看上去并不是很好理解，我们可以通过修改代码来理解坐标轴的定义。首先是 x 轴， text 标签中的 x 代表列表字符在页面中的 x 轴位置，test.svg 中的 x 值为 10，现在我们将其设为 0 ，保存后刷新网页
x 的值为 0 时，文本紧贴浏览器左侧。而 x 的值为 10 时，文本距离浏览器左侧有一定的距离，这说明 x 的值能够决定文字所在的位置。现在我们将代码中 x 对应的值改为“10 50 30 40 20 60”（注意这里特意将第 2个数字 20与第 5个数字互换了位置），这样做是为了设定前 6个字符的坐标位置。
此时，第 1 个字符的位置参数为 10，第 2 个字符的位置参数为 50，第 3 个字符的位置参数为 30
但是由于我们调换了第 2 个字符和第 5 个字符的位置参数，即字母 e 和字母 o 的位置互换
6-27 设定多个 x 值的 svg
图 6-27 中文字顺序与我们猜测的顺序是一样的，这说明 SVG 中每个字符都可以有自己的 x 轴坐标值。y 与 x 同理，每个字符都可以有自己的 y 轴坐标值。虽然我们只设定了 6 个位置参数， svg 中的字符却有 11 个，但没有设定位置参数的字符依然能够按照原文顺序排序。在了解 SVG 基本知识之后，我们回头看一下案例中所使用的 SVG 文件中坐标参数的设定，图 6-23 中的字符与图 6-24 图片页源代码中的字符一一对应，且每个字符都设定了 x 轴的位置参数，而 y 轴则只有 1 个值。
在了解位置参数之后，我们还需要弄清楚字符定位的问题。浏览器根据 CSS 样式中设定的坐标和元素宽高来确定 SVG 中对应数字。x 轴的正方向为从左到右，y 轴的正方向是从上到下，如图 6-28 所示。
图 6-28 SVG x 轴和 y 轴与位置参数的关系
而 CSS 样式中的 x 轴与 y 轴是相反的，也就是说 CSS 样式中 x 轴是负数向右的，y 轴是负数向下的，如图 6-29 所示。
图 6-29 CSS x 轴和 y 轴与位置参数的关系
所以当我们需要在 CSS 中定位 SVG 中的字符位置时，需要用负数表示。我们可以通过一个例子来理解它们的关系，现在需要在 CSS 中定位图 6-30 中第 1 行的第 1 个字符的中心点。
图 6-30 SVG
假设字符大小为 14 px，那么 SVG 的计算规则如下。
•字符在x轴中心点的计算规则为：字符大小除以2，再加字符的x轴起点位置参数，即14÷2+0 等于 7。 •字符在 y 轴中心点的计算规则为：y 轴高度减字符 y 轴起点减字符大小，其值除以 2 后加上字符 y 轴起点位置参数，最后再加上字符大小数值的一半，即(38−0−14)÷2+0+7 等于 19。
最后得到 SVG 的坐标为：
CSS 样式的 x 轴和 y 轴与 SVG 是相反的，所以 CSS 样式中对该字符的定位为：
这样就能够定位到指定字符的中心点了。但是如果要在 HTML 页面中完整显示该字符，那么还需要为 HTML 中对应的标签设置宽高样式，如：
还有需要映射的 HTML 标签的 class 属性值，如：
接下来使用 Requests 库向 URL 发出请求，拿到文本内容。对应代码如下：
提取 CSS 样式文件中标签属性对应的坐标值，这里使用正则进行匹配即可。对应代码如下：
此时得到的坐标值是正数，可以直接用于 SVG 字符定位。定位前我们要先拿到 SVG 中所有 text 标签的 Element 对象：
然后获取所有 text 标签中的 y 值，接着我们将上一步得到的 Element 对象进行循环取值即可：
得到 y 值后就可以开始字符定位了。要注意的是，SVG 中 text 标签的 y 值与 CSS 样式中得到的 y 值并不需要完全相等，因为样式可以随意调整，比如 CSS 样式中-90 和-92 对于 SVG 的定位来说并没有什么差别，所以我们只需要知道具体是哪一个 text 即可。
那么如何确定是哪一个 text呢？
我们可以用排除法来确定，假如当前 CSS 样式中的 y 值是-97，那么在 SVG 中 text 的 y 值就不可能小于 97，我们只需要取到比 97 大且最相近的 text 标签 y 值即可。比如当前 SVG 所有 text 标签的 y 值为：
那么大于 97 且最相近的是 120。将这个逻辑转化为代码：
axis_y = [i.attrib.get('y') for i in texts if y <= int(i.attrib.get('y'))][0] 得到 y 值后就可以确定具体是哪个 text 标签了。对应代码如下：
svg_text = svg_data.xpath('//text[@y="%s"]/text()' % axis_y).extract_first() 接下来需要确认 SVG 中的文字大小，也就是需要找到 font-size 属性的值。对应代码如下：
font_size = re.search('font-size:(d+)px', svg_resp).group(1) 得到 font-size 的值后，我们就可以定位具体的字符了。x 轴有多少个字符呢？刚才我们拿到的 svg_text 就是指定的 text 标签中的字符：
'671260781104096663000892328440489239185923' 我们需要计算字符串长度吗？并不用，我们知道，每个字符大小为 14 px，只需要将 CSS 样式中的 x 值除以字符大小，得到的就是该字符在字符串中的位置。除法得到的结果有可能是整数也有可能是非整数，当结果是整数是说明定位完全准确，我们利用切片特性就可以拿到字符。如果结果是非整数，就说明定位不完全准确，由于字符不可能出现一半，所以我们利用地板除（编程语言中常见的向下取整除法，返回商的整数部分。）就可以拿到整数：
position = x // int(font_size) # 结果为 27 也就是说 CSS 样式 vhkbvu 映射的是 SVG 中第 4 行文本的第 27 个位置的值。映射结果如图 6-31 所示。
图 6-31 映射结果
然后再利用切片特性拿到字符。对应代码如下：
代码运行结果为 4。我们还可以尝试其他的 class 属性值，最后得到的结果与页面显示的字符都是相同的，说明这种映射算法是正确的。至此，我们已经完成了对映射型反爬虫的绕过。
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