计算机本科应届生年薪 30w40w 真的很普遍吗？
咱们得先摆清楚几个前提：
“普遍”是相对的。 如果咱们把范围限定在那些被大众熟知的、招聘人数多、薪资水平也相对高的头部互联网公司，比如BAT（虽然现在更多是说“新BAT”，但意思差不多）、美团、拼多多、字节跳动等，那么在这些公司里，确实有很多本科生在拿到不错的 Offer。
地理位置和城市发展水平差异巨大。 在北京、上海、深圳、杭州这些一线或新一线城市，尤其是这些城市中的科技公司聚集区，30 万、40 万的起薪更容易出现。但在一些二三线城市，或者这些城市中的传统行业企业，这个数字可能就不是那么常见了。
岗位和技术方向也有影响。 像人工智能（尤其是算法岗）、大数据、某些热门的后端开发、甚至一些优秀的客户端开发，这些方向的薪资天花板通常会更高一些。而一些相对传统的岗位，或者技术不是那么前沿的岗位，起薪可能会相对低一些。
那么，为什么会有这些高薪的传闻，以及它们是怎样实现的呢？
1. 稀缺性与高需求： 尽管计算机专业毕业生数量庞大，但市场上对真正具备扎实基础、优秀的解决问题能力和学习能力的顶尖人才需求依然旺盛。尤其是在一些前沿领域，拥有特定技能和项目经验的应届生，就像“稀缺资源”，自然能获得更高的议价能力。
2. “内卷”与竞争： 行业的竞争是残酷的，为了吸引和留住优秀人才，头部公司会提供有竞争力的薪资。这其中也包含了一种“内卷”效应——为了在众多优秀的应届生中脱颖而出，公司需要设置更高的门槛和更高的待遇。很多时候，30万、40万的 Offer 背后，是学生在校期间积累的丰富项目经验、竞赛奖项、实习经历，甚至是一些开源贡献。
3. “大厂效应”与薪酬体系： 头部互联网公司通常有成熟且相对较高的薪酬体系。除了基本工资，年薪还可能包含绩效奖金、签字费、股票/期权等。有时候，一个 30 万的 Offer，可能基本工资是 20 万，剩下的 10 万是通过奖金和股票的形式实现的。而 40 万的 Offer，在基本工资基础上，股票或奖金的比例会更高。对于应届生来说，这些非现金的福利也很重要。
4. 个人能力与表现是关键： 真正拿到高薪 Offer 的本科生，通常不是“平均水平”。他们往往是那些在大学期间投入了远超一般学生的精力，积极参与项目、参加竞赛、争取含金量高的实习机会，并能在面试中充分展示自己技术能力、学习能力和解决问题的思路。
项目经验： 参与过有一定规模、有实际落地价值的项目（比如毕业设计做的比较出色，或者在校期间参与了创业项目、开源项目等），并且能够清晰地讲清楚自己在其中的角色、遇到的问题以及解决方案，这能极大地加分。
实习经历： 在知名公司或有良好口碑的创业公司有过实习经历，并且能证明自己在实习中做出了贡献，这往往是敲门砖。
竞赛获奖： 如ACM、Kaggle等知名技术竞赛获奖，或者在一些顶级的技术峰会上发表过演讲，这些都是能力的证明。
技术深度： 对某个技术领域有深入研究，比如机器学习、分布式系统、操作系统等，并且能通过面试中的技术深挖来体现。
5. “平均数”的误导性： 当我们听到“30万40万普遍”时，很容易被“平均”的概念所误导。实际上，计算机专业的毕业生数量非常庞大，其中包含了各种层次的学生。有一部分拿到高薪的顶尖人才，确实能把“平均线”拉高不少。但对于大多数普通院校、普通学生来说，能拿到 15 万到 25 万的年薪，也是一个非常不错的起点。
所以，回到“普遍”这个词：
如果你是指那些能够进入 BAT 等头部互联网公司，并且是热门技术岗位的顶尖毕业生，那么 30 万、40 万的年薪，在这些圈子里确实是越来越常见了，可以说是“不罕见”甚至在往“普遍”的方向靠拢。
但如果我们将范围扩大到所有计算机专业的本科毕业生，包括那些进入二三线城市、非头部公司、或者技术方向相对一般的毕业生，那么 30 万、40 万就不能算作“普遍”了，只能说是“优秀者的薪资水平”。
总而言之，计算机行业的高薪机会是存在的，而且对于优秀的应届生来说，起点确实可以很高。但这背后，是学生在大学期间付出的巨大努力、积累的宝贵经验以及在竞争中展现出的突出能力。与其关注“普遍性”，不如把精力放在如何提升自身实力，让自己成为那个能够拿到高薪的“优秀者”。
网友意见
先说结论，大厂很普遍，中厂也存在，小厂打对半。
前司去年校招白菜是25 * 15，ssp是 34 * 15，那会我是面试官，我来给你讲讲整个校招流程，你把自己带进去体验体验。
HR筛选
基本是看学历，一本起步，通过率就理想一点100%吧。
在线笔试
总分100。有1/3左右的东西你课堂是很难学到（大部分是八股文，有比较少是引申出来的）。按照成绩排名，笔试系统自己过滤，我一面候选人最低分80多，感觉通过率30%左右吧。
一面
每个面试官喜欢问的东西不一样，有些面试官喜欢天马行空的问，这种很蛋疼，很多场景不工作几年根本遇不到。我一般比较照顾候选人，就照着简历问，你写什么我问什么，回答的好就深入一点，不会的话就安慰一下说没事这东西工作用得不多，防止他心态崩。
问的差不多了，来一个数据结构和算法的题，潜规则是前面表现好给个简单的，不好给个难的，你可以通过题难度判断自己前面回答的好不好。我都是给easy的，我的同事喜欢给medium，算法题一方面看你运气，另一方面也看你勤（shua）劳（ti）程度和聪明程度。
面试全程一个小时，去掉算法20分钟，40分钟足够摸出来你的水平。说实话，像我这么松的，面了10几个，进入二轮的也就2个，通过率2、30%
二面
这一轮的面试官一般都是按照一面的问题深入问（每一面面试官都会做纪要，记录问题和候选人回答），很多面试官喜欢把这些问题代到实际项目中去，用来测试候选人是不是背的。这一面很打击人，能把你问的怀疑人生，但其实通过率蛮高的，一面的东西你理解了都能通过。最后一般也有个数据结构和算法，估计跟一面差不太多。
有一点，这一面的面试官都是leader级别，会同时注意你的沟通能力、应变能力，所以通过会比较玄学。面试完了会跟一面面试官核对细节，顺便会和其他候选人对比。通过率的话，毕竟走到这的也没几个了，可能70%，不缺人也可能就要一两个。
三面
前司三面就到HR了，一般就是问你成绩、社团经历、实习经历、优缺点、期望薪资等，一般面试结果前面业务部门差不多定了，HR就是试图挖出来你的缺点（你的优点简历上都写着）并沟通薪资（前司是面试官定级，薪资是固定的，有些公司不是）。面试完跟业务部门反馈，主要是前面提到的缺点，HR都是超级老油条，你的不足几句话都能给你试探出来。
如果到这里的人不多，那基本就通过了，人多的话还会进行筛选。这一面的通过率基本在9成，如果你觉得这一面很OK但是最后没有Offer，一般都是各部门经过认真考虑才把你Pass的，你把HR发展成女朋友也没用。
总体看下来，通过率差不多5%，这是一个说高不高说低不低的比例，再加上大厂有很多，一个专业有几个很正常。
你说呢？这是我弟他们学校的平均年薪，也就16万元。
他们学校比211还是要好一点点的。
不要老看知乎，对价值判断不好。
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