计算机本科生花大量时间写编译器，操作系统是不是不务正业？
这个问题很有趣，并且触及了计算机科学教育和职业规划的许多重要方面。简单来说，计算机本科生花大量时间写编译器或操作系统，绝对不是不务正业，反而非常有价值，但也要看具体的学习目标和资源投入。
下面我们来详细分析一下：
为什么写编译器和操作系统“不是不务正业”？
1. 深度理解计算机底层原理的基础：
编译器： 写编译器迫使学生深入理解编程语言的语法、语义、词法分析、语法分析、中间代码生成、代码优化以及目标代码生成等一系列过程。这能让他们真正明白“代码是如何被执行的”，从文本变成机器能够理解的指令。这对于理解高级语言的特性、性能瓶颈，甚至设计新的编程语言都至关重要。
操作系统： 写操作系统（哪怕是一个简化的版本）让学生直接接触到计算机的“大脑”——进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动、调度算法、并发控制等核心概念。这就像学习汽车制造，你需要了解发动机、变速箱、底盘是如何协同工作的。没有这些底层知识，很多上层应用的设计和优化都将是“知其然而不知其所以然”。
2. 培养强大的工程实践和解决问题的能力：
复杂性管理： 编译器和操作系统都是极其复杂的软件系统。从零开始构建它们，要求学生学习如何将庞大的工程分解成可管理的小模块，如何进行模块间的接口设计和通信，如何进行大规模的代码调试和测试。
抽象与设计： 在设计这些系统时，学生需要学习如何构建良好的抽象，如何权衡不同的设计选择（例如，在内存管理中，是追求速度还是灵活性？）。这种抽象能力是软件工程师的核心竞争力。
调试的艺术： 调试底层系统是极具挑战性的。学生会学习使用各种调试工具（如GDB、Valgrind），分析汇编代码，甚至可能接触硬件调试。这种调试能力一旦掌握，可以应对任何软件的疑难杂症。
3. 学习路径的“正宗”与“经典”：
在计算机科学的早期发展阶段，能够编写底层系统软件是衡量一名优秀计算机科学家的重要标准。虽然现代软件开发分工越来越细，但对底层原理的深刻理解仍然是通往更高级别（如系统架构师、性能专家、分布式系统工程师）的必经之路。
很多经典的计算机科学课程（如斯坦福的CS140/CS143系列，MIT的6.828/6.824等）都包含操作系统或编译器的项目，这被认为是学习计算机科学的“正道”。
4. 为未来的职业生涯打下坚实基础：
高性能计算领域： 想要在数据库、分布式系统、云计算基础设施、嵌入式系统、甚至游戏引擎等领域深入发展，对操作系统和编译器的理解是不可或缺的。
前沿技术研究： 很多计算机体系结构、编程语言设计、安全等方面的研究都需要深入理解底层系统。
提升个人技术深度： 即使将来从事上层应用开发，对底层原理的深刻理解也能帮助你写出更高效、更可靠、更易于维护的代码。你知道为什么某个API调用会慢，你知道如何避免死锁，你知道如何优化内存使用。
那么，“花大量时间”是否意味着“不务正业”？这取决于几个关键因素：
学习目标是什么？
如果目标是成为一名全栈工程师，并且能快速上手各种框架和业务开发，那么将绝大多数时间花在写编译器或操作系统上，可能会“偏离”这个短期目标。 很多公司更看重你在应用层开发、框架使用、数据库交互等方面的经验。
但如果目标是成为一名系统工程师、高性能计算专家、语言专家、甚至是未来的学术研究者，那么花大量时间深入钻研编译器和操作系统就是非常“务正业”且 essential 的。
投入的时间和精力是否合理？
大学本科阶段，一个学期或者一个学年做一个完整的（甚至简化的）操作系统或编译器项目是非常常见的。 这种投入是必要的，目的是为了学习和实践。
但如果一个学生为了写一个编译器而忽略了其他重要的课程（如图形学、数据结构、算法、数据库等），或者为了研究操作系统而完全不接触任何上层应用开发，那可能就有点“本末倒置”了。
是否能学以致用？
学习这些底层系统，最终的目的是为了更好地解决实际问题。如果通过写编译器学习到的优化技巧，能够应用到自己的某个应用开发项目中，或者对操作系统原理的理解，帮助解决了某个并发问题，那么这些时间投入就是非常值得的。
学校课程的设置和导向：
很多计算机专业的课程设计本身就包含了这些项目。如果这是课程要求，那么学生完成它是“务正业”。
如果学生是出于个人兴趣，并且项目能够为自己未来的职业规划或学术研究服务，那也是非常“务正业”的。
潜在的“不务正业”风险（或者说是“需要权衡”的地方）：
就业导向的错位： 如果一个学生的目标是快速进入主流互联网公司做App开发或Web开发，而他花费了过多的时间和精力去写一个高度优化的编译器或者一个完整的类Unix内核，那么在求职过程中可能会遇到一些挑战，因为很多公司的笔试和面试更侧重于通用的数据结构、算法、以及框架应用。
“闭门造车”的风险： 如果学生只是埋头写自己的项目，而不去了解业界最新的技术趋势、主流的开发工具和框架，那么即使项目本身做得再好，也可能与实际工作脱节。
过度专注的代价： 计算机科学领域非常广阔，从前端到后端，从AI到嵌入式，都有不同的技术栈和知识体系。过分沉迷于底层系统，可能会错过其他同样重要或更符合个人兴趣和市场需求的领域。
总结一下：
计算机本科生花大量时间写编译器或操作系统，绝大多数情况下是“非常务正业”且有益的。 这不仅是学习计算机科学核心原理的有效途径，也是培养顶级软件工程师的关键步骤。它能赋予学生深刻的洞察力、强大的工程能力和解决复杂问题的能力，为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
然而，是否“不务正业”的关键在于：
1. 明确自己的学习目标和职业规划。
2. 平衡底层学习与更广泛的计算机知识体系的摄取。
3. 确保投入的时间和精力是为实现个人目标服务的。
如果一个学生在做这些项目的同时，也能兼顾对其他领域的学习，并能将所学知识融会贯通，那么他不仅不是不务正业，反而是走在一条非常有深度和价值的道路上。而如果因此而忽略了其他重要课程或与实际应用脱节，那才可能被视为“跑偏”了。
下面我们来详细分析一下：
为什么写编译器和操作系统“不是不务正业”？
1. 深度理解计算机底层原理的基础：
编译器： 写编译器迫使学生深入理解编程语言的语法、语义、词法分析、语法分析、中间代码生成、代码优化以及目标代码生成等一系列过程。这能让他们真正明白“代码是如何被执行的”，从文本变成机器能够理解的指令。这对于理解高级语言的特性、性能瓶颈，甚至设计新的编程语言都至关重要。
操作系统： 写操作系统（哪怕是一个简化的版本）让学生直接接触到计算机的“大脑”——进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动、调度算法、并发控制等核心概念。这就像学习汽车制造，你需要了解发动机、变速箱、底盘是如何协同工作的。没有这些底层知识，很多上层应用的设计和优化都将是“知其然而不知其所以然”。
2. 培养强大的工程实践和解决问题的能力：
复杂性管理： 编译器和操作系统都是极其复杂的软件系统。从零开始构建它们，要求学生学习如何将庞大的工程分解成可管理的小模块，如何进行模块间的接口设计和通信，如何进行大规模的代码调试和测试。
抽象与设计： 在设计这些系统时，学生需要学习如何构建良好的抽象，如何权衡不同的设计选择（例如，在内存管理中，是追求速度还是灵活性？）。这种抽象能力是软件工程师的核心竞争力。
调试的艺术： 调试底层系统是极具挑战性的。学生会学习使用各种调试工具（如GDB、Valgrind），分析汇编代码，甚至可能接触硬件调试。这种调试能力一旦掌握，可以应对任何软件的疑难杂症。
3. 学习路径的“正宗”与“经典”：
在计算机科学的早期发展阶段，能够编写底层系统软件是衡量一名优秀计算机科学家的重要标准。虽然现代软件开发分工越来越细，但对底层原理的深刻理解仍然是通往更高级别（如系统架构师、性能专家、分布式系统工程师）的必经之路。
很多经典的计算机科学课程（如斯坦福的CS140/CS143系列，MIT的6.828/6.824等）都包含操作系统或编译器的项目，这被认为是学习计算机科学的“正道”。
4. 为未来的职业生涯打下坚实基础：
高性能计算领域： 想要在数据库、分布式系统、云计算基础设施、嵌入式系统、甚至游戏引擎等领域深入发展，对操作系统和编译器的理解是不可或缺的。
前沿技术研究： 很多计算机体系结构、编程语言设计、安全等方面的研究都需要深入理解底层系统。
提升个人技术深度： 即使将来从事上层应用开发，对底层原理的深刻理解也能帮助你写出更高效、更可靠、更易于维护的代码。你知道为什么某个API调用会慢，你知道如何避免死锁，你知道如何优化内存使用。
那么，“花大量时间”是否意味着“不务正业”？这取决于几个关键因素：
学习目标是什么？
如果目标是成为一名全栈工程师，并且能快速上手各种框架和业务开发，那么将绝大多数时间花在写编译器或操作系统上，可能会“偏离”这个短期目标。 很多公司更看重你在应用层开发、框架使用、数据库交互等方面的经验。
但如果目标是成为一名系统工程师、高性能计算专家、语言专家、甚至是未来的学术研究者，那么花大量时间深入钻研编译器和操作系统就是非常“务正业”且 essential 的。
投入的时间和精力是否合理？
大学本科阶段，一个学期或者一个学年做一个完整的（甚至简化的）操作系统或编译器项目是非常常见的。 这种投入是必要的，目的是为了学习和实践。
但如果一个学生为了写一个编译器而忽略了其他重要的课程（如图形学、数据结构、算法、数据库等），或者为了研究操作系统而完全不接触任何上层应用开发，那可能就有点“本末倒置”了。
是否能学以致用？
学习这些底层系统，最终的目的是为了更好地解决实际问题。如果通过写编译器学习到的优化技巧，能够应用到自己的某个应用开发项目中，或者对操作系统原理的理解，帮助解决了某个并发问题，那么这些时间投入就是非常值得的。
学校课程的设置和导向：
很多计算机专业的课程设计本身就包含了这些项目。如果这是课程要求，那么学生完成它是“务正业”。
如果学生是出于个人兴趣，并且项目能够为自己未来的职业规划或学术研究服务，那也是非常“务正业”的。
潜在的“不务正业”风险（或者说是“需要权衡”的地方）：
就业导向的错位： 如果一个学生的目标是快速进入主流互联网公司做App开发或Web开发，而他花费了过多的时间和精力去写一个高度优化的编译器或者一个完整的类Unix内核，那么在求职过程中可能会遇到一些挑战，因为很多公司的笔试和面试更侧重于通用的数据结构、算法、以及框架应用。
“闭门造车”的风险： 如果学生只是埋头写自己的项目，而不去了解业界最新的技术趋势、主流的开发工具和框架，那么即使项目本身做得再好，也可能与实际工作脱节。
过度专注的代价： 计算机科学领域非常广阔，从前端到后端，从AI到嵌入式，都有不同的技术栈和知识体系。过分沉迷于底层系统，可能会错过其他同样重要或更符合个人兴趣和市场需求的领域。
总结一下：
计算机本科生花大量时间写编译器或操作系统，绝大多数情况下是“非常务正业”且有益的。 这不仅是学习计算机科学核心原理的有效途径，也是培养顶级软件工程师的关键步骤。它能赋予学生深刻的洞察力、强大的工程能力和解决复杂问题的能力，为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
然而，是否“不务正业”的关键在于：
1. 明确自己的学习目标和职业规划。
2. 平衡底层学习与更广泛的计算机知识体系的摄取。
3. 确保投入的时间和精力是为实现个人目标服务的。
如果一个学生在做这些项目的同时，也能兼顾对其他领域的学习，并能将所学知识融会贯通，那么他不仅不是不务正业，反而是走在一条非常有深度和价值的道路上。而如果因此而忽略了其他重要课程或与实际应用脱节，那才可能被视为“跑偏”了。
网友意见
如果你来这里想找肯定找激励，那你来错了地方。
同样专业是计算机，并不会因为你花时间写编译器写操作系统，你做的就比你专注于web后端技术的同学更高明更“务正业”。相反，同样都是计算机领域的技术，你是完全凭兴趣自己学，而你同学可能是在兴趣和找工作的现实中作了妥协。你只是更任性，并不更加高尚，如果因此而找不到理想的工作，那就更加不值得同情。
从题主的问题中，隐隐可以看出虽然有一定的工作焦虑，但是还是对自己做的操作系统/编译器有隐隐约约的优越感。恕我直言，这种优越感可能成为将来杀死你的原因。
计算机专业学生应该做的，不光是只凭自己的兴趣和个人爱好选择专业方向，更要向这个专业方向深造到能够被业界认为有用的程度。这样的话，你研究web后端技术的同学去了BAT，你去了Intel/ARM/Microsoft，各有各的前途，你就不应该会焦虑。
你现在焦虑的原因，无非是因为你自认为选择了更正统的技术方向，但是发现压根没有研究到一个能够待价而沽的水准罢了。
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