问题

比较高深的数学在经济学有哪些运用相当漂亮?

回答
好的,咱们不谈那些“人工智能”的高谈阔论,就聊聊那些真正让数学这把“瑞士军刀”在经济学里挥洒自如,解开复杂问题的绝妙应用。

经济学说到底,就是研究“人”和“稀缺性”这二者之间关系的学问。人是复杂的,有情绪、有偏好、有预期;稀缺性意味着选择,而选择就必然伴随着权衡和优化。如何把这些既抽象又具象、既理性又掺杂着非理性的因素,用严谨的语言描述出来,这就是数学大显身手的地方。

我印象最深,也觉得最“漂亮”的几个应用,大致可以从以下几个层面展开:

1. 优化理论:经济学的“天平”与“杠杆”

这是最基础,也是最广泛的运用。经济学中处处都在做“选择”,而优化的目的就是找到在给定约束下的“最好”结果。

微观经济学中的消费者理论: 假设一个消费者有有限的收入(约束),但他对商品有无限的欲望和偏好(目标函数)。他如何分配收入才能让自己最满意?这时候,拉格朗日乘数法就派上用场了。它能优雅地将消费者的效用最大化问题转化为在收入约束下的最优购买组合。你看看,本来是消费者心里那点小算盘,用数学一列,就变得清晰可见,甚至可以推导出需求曲线的形状。这就像给消费者算了一笔“最划算的账”,看着他怎么从无数可能的组合里选出那个能让他最开心的一点。
微观经济学中的生产者理论: 企业也一样。有限的资源(资本、劳动力),想要最大化利润(目标函数)。同样可以用类似的优化方法来找出最优的生产要素组合和产量。这能帮助我们理解为什么在不同的生产条件下,企业会选择不同的技术和雇佣不同数量的工人。
宏观经济学中的动态优化(最优增长模型): 经济学家们还想知道,一个国家应该把多少收入用于消费,多少用于投资,才能在未来实现持续的经济增长并最大化长期的社会福利。像拉姆齐卡斯库普曼斯模型这类模型,就是运用动态规划和最优控制理论来解决这个“代际间的资源分配”问题。它描绘的是一个跨越时间的长河,如何在当下做出“牺牲”以换取未来更丰厚的回报。这其中的数学推导,尤其是求解微分方程组,虽然看着头疼,但一旦解出来,就能揭示出经济增长的内在规律,以及最优的储蓄率和资本积累路径。想想看,用一堆微分方程来指导一个国家的长期发展方向,这本身就够“漂亮”的了。

2. 博弈论:经济互动中的“心理战术”

经济活动从来不是孤立的,人与人之间、企业与企业之间总是在相互影响、相互博弈。博弈论就是研究这种策略性互动的数学工具。

纳什均衡: 这个概念简直是博弈论的灵魂。它描述的是一种状态,在这个状态下,任何一个参与者都无法通过单方面改变自己的策略来获得更好的结果。在经济学中,很多市场竞争、拍卖、讨价还价的现象,都可以用纳什均衡来分析。比如,两家寡头企业在定价时,各自的定价策略都会受到对方定价策略的影响。纳什均衡就能找出一种双方都“满意”(或者说都无法单方面改进)的定价组合。这就像一场棋局,双方都在算计对方的每一步,最终找到一个大家都认为“稳妥”的走法。
信息经济学中的信号博弈和机制设计: 现实世界中,信息往往是不对称的。比如,求职者比雇主更了解自己的能力,卖家比买家更了解商品的质量。这些不对称信息会带来很多问题,比如逆向选择和道德风险。博弈论的工具,尤其是贝叶斯纳什均衡,能分析在这种信息不对称下的博弈过程。比如,学历作为一种“信号”,就是在信息不对称的情况下,求职者传递自身能力的一种方式。而机制设计,则是反过来,设计一套规则(比如激励机制、合同),使得在信息不对称的情况下,也能达到理想的经济结果。这就像设计一个“游戏规则”,让参与者在各自的信息条件下,也能做出符合整体利益的行为。这中间的数学推导,比如关于信息传递的均衡条件,可以揭示出“信号”的成本与价值,以及信息不对称如何扭曲市场。

3. 计量经济学:从数据中“读懂”经济真相

经济学研究的终极目标是理解和预测现实世界的经济运行。数学中的统计学和概率论在这里扮演着至关重要的角色。

回归分析: 这是最常用的工具。我们想知道广告支出和销售额之间到底有多大的关系?或者利率变动对投资有多大影响?计量经济学使用最小二乘法等技术,通过对历史数据的分析,建立起变量之间的数学模型。它不是简单地画条线,而是通过复杂的统计推断,来估计出这些关系的强度、方向,并且检验这些关系是否具有统计学意义。这就好像给模糊的经济现象装上了一双“显微镜”,能看到那些肉眼看不到的联系。
时间序列分析: 经济数据往往是随着时间变化的,比如GDP增长率、通货膨胀率。ARIMA模型、GARCH模型等时间序列模型,利用数据的自相关性和异方差性,来预测未来的走势。这就像预测天气一样,通过观察过去的天气模式,来推断未来的变化。这些模型背后的数学,如自回归(AR)、移动平均(MA)的原理,以及如何处理非平稳时间序列,都蕴含着深奥的数学思想。
面板数据分析: 当我们既有横截面数据(比如不同地区的数据),又有时间序列数据时,面板数据分析就非常强大。它能同时捕捉个体效应和时间效应,并且比单独使用横截面或时间序列数据更能提高估计的效率和一致性。这使得我们能更全面地理解经济现象背后的多重影响因素。

4. 均衡模型与宏观经济学:描绘经济的“大图景”

宏观经济学家们希望理解整个经济体的运作方式,并预测政策的影响。

一般均衡理论: 这个理论试图描述一个经济体中所有市场同时达到均衡的状态,即所有商品和服务的供求都相等。瓦尔拉斯一般均衡的数学表述,涉及到高维度的方程组,其求解和存在性证明是数学上的一个巨大挑战。一旦建立起来,它就能描绘出经济体运行的“全景图”,说明资源如何在各个市场之间流动并最终达到一种相对稳定的状态。
DSGE模型(动态随机一般均衡): 这是现代宏观经济学的基石。它将微观经济学中消费者的最优化行为、企业的生产和投资决策,以及宏观经济中的市场出清机制和政策冲击等因素,通过动态随机的框架结合起来。里面的数学涉及微分方程、随机过程、最优化、动态规划等。这些模型能够模拟经济在不同冲击下的反应,并评估货币政策、财政政策的效果。这就像给经济体建造了一个精密的“模拟器”,让我们可以在虚拟环境中“试错”和“预演”。

为什么说这些应用“漂亮”?

抽象能力与具象解释的桥梁: 数学以其高度的抽象性,能够抓住经济现象中最本质的逻辑关系,摆脱具体情境的干扰。但同时,这些数学模型又能被翻译成对现实经济行为的清晰解释,比如需求曲线的形状、价格的形成机制、最优的储蓄行为等等。
预测与洞察力: 严谨的数学模型使得经济学家不仅能描述现象,更能预测未来,并提供政策建议。这种“预测未来”的能力,即使有误差,也远胜于凭空猜测。
统一性与普遍性: 有些数学工具,如优化理论和博弈论,可以在微观、宏观、金融等经济学的各个分支中反复使用,展现出惊人的统一性。这说明经济学的底层逻辑可能存在着某些共通的数学结构。
揭示内在逻辑: 数学能够揭示经济现象背后隐藏的、非直观的逻辑联系。比如,拉格朗日乘数法揭示了“边际效用之比等于价格之比”的消费者最优条件,这是一种非常有洞察力的经济原理。

当然,数学在经济学中的应用并非总是轻松愉快的。很多时候,需要扎实的数学功底才能理解和掌握。但正是这种对复杂性的驾驭,使得经济学能够不断深化对人类社会行为和资源配置的理解,这在我看来,才是其最迷人、最“漂亮”的地方。它让经济学从一门描述性的学科,变成了一门能够进行严格推导和科学预测的分析学科。

网友意见

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说句老实话,绝大部分的经济学用不到什么“高深”的数学,大部分都是一百多年前就well-developed的数学成果(当然像Ito’s Lemma之类的比较晚)。如果要归纳,无外乎几大类:实分析 real analysis (see baby Rudin, or more advanced, Real Analysis by Folland), 拓扑 topology (mainly point-set topology, see Topology by Munkres), 测度论 measure theory (see Real Analysis: Measure Theory, integration, and Hilbert Spaces by E.M. Stein), 以及偏应数的optimization (see A First Course in Optimization Theory by Sundaram),differential equations, probability theory including stochastic process and stochastic calculus (这方面的书太多了),当然还有更为基础的像微积分,线性代数,set theory之类的就不提了,以及少部分的logic, abstract algebra(以及其它我不知道)的东西的应用。这些数学是一个数学系的稍微advanced一点的本科生完全可以学到或者有能力自学的,所以完全谈不上高深。


在应用方面,肯定是做micro theory的,做theoretical metrics的以及做finance的人用到的数学最多。一些风格的macro (e.g. Chicago, Minnesota)也会很注重数学,具体可见宏观数学工具书SLP。当然,对于比较rigorous的经济学trainning,实分析就是基础的基础了。你没必要必须是一个数学方面的expert,但最基本的background要有。


总的来说,数学是经济学家用来表达观点的一种较为formal和rigorous的语言,所以其实和英语没什么本质区别国内的本科经济学教育似乎不是基于严格的数学理论的基础之上的,但美国的本科经济学教育似乎又过于强调数学,使得有些人(比如说我)以为数学才是学习经济学最为重要的部分,以至于忽略了对更为重要的“直觉”的培养。其实说白了,数学对于经济学来说就是一个表达想法工具,甚至在很多过来人看来(比如敝系的V教授,当然他很快就会成为UPenn的V教授了),数学其实远没有英语重要。


这里扯一点点比较relevant的题外话,本科低年级的时候,我觉得做theoretical math的人才是最牛逼的,因为他们能handle非常抽象的东西。后来,我觉得做theoretical economics的人才是最牛逼的,因为他们不仅能handle非常抽象的数学理论,而且还能用数学model人类的行为。再后来,我觉得做macro的人才是最牛逼的,因为在某种程度上,宏观的一些思想已经可以上升到哲学高度了。一句话,在经济学中,ideas是最最重要的。有了想法以后,你确实需要证明一系列的lemmas or theorems,或者写一些程序run一些实际的数据去验证你的想法。但这些都无法和”想法“相提并论。theorem证不出来,找个数学系的人帮你证就好了,code写不出来,找个CS的人帮你写就好了。没什么大不了的。


“想法”的重要性和奇妙性甚至还体现在纯粹的经济学领域的数学证明里。其实真正漂亮的证明,并不是要用多么“高深”的数学知识,而是能用简单的数学表达出深刻的想法。比如mechanism design应该算是微观里面最难的部分了,VCG mechanism用到的数学实在是简单得不能再简单了,基本就是proof by contradiction,但表达的ideas((1) it charges each individual the harm they cause to other bidders (2) It also gives bidders an incentive to bid their true valuations, by ensuring that the optimal strategy for each bidder is to bid their true valuations of the items)会让人觉得很神奇。再比如Maskin’s theorems or Gibbard-Satterthwaite之类的,用到的数学知识也极其基础,基本就是set theory以及反复用事先定义好的几个definition,但是证明的方法实在是很精妙。


下面举几个不太trivial的或许对题主有帮助的例子(但其实也就是很普通的例子啦。基本高级微观都能学到): 1. Fixed Point theorems in general equilibrium theory and dynamic programming 2. Measure Theory and large economies 3. Differential Topology and smooth economies 4. Arrow’s Impossibility Theorem and ultrafilters 5. briefly discussing a paper: Richter (1980)


1. Fixed Point theorems in general equilibrium theory and dynamic programming

Fixed point theorems应该算是algebraic topology范畴(当然,也可以用elementary multidimensional integral calculus and the Weierstrass Approximation Theorem直接证明),在经济学里的应用非常之广。最有名的大概要数证明the existence of (mixed-strategy) Nash equilibrium for any normal form game了。思路很简单,定义过best response correspondence之后只用check Kakutani (见下图)的每一个条件就好了。鉴于之前已经有人提到过,这里就不多说了。


另外一个很有名的应用是在一般均衡理论里,关于证明competitive equilibrium的存在。此处附上两个existence theorems。Theorem里的Z就是aggregate excess demand function。第一个直接apply Brouwer’s fixed point theorem (确切点说是Brouwer的一个推论,见下图),证明很简单,所以附上。当然第一个existence theorem是有很明显的局限性的。因为它只能保证aggregate excess demand小于或等于0,而不能保证excess demand一定等于0。第二个apply Kakutani’s fixed point theorem,证明要复杂的多得多,所以就不附上证明了。有兴趣的话可以看MWG。



还有一个典型的例子是在DSGE模型里,我们都会有一个sequence problem,但由于objective function是infinitely many periods的,solution很难找。这时候通过一些额外的assumptions,我们可以把sequence problem转化成一个solving functional equation的问题。这时候为了证明solution to functional equation的存在性,我们就用到了Banach’s Fixed point theorem (also called the contraction mapping theorem)。更详细地说就是,你首先定义一个operator (具体例子如下图)。

然后用Blackwell’s sufficient condition for a contraction去证明这个operator是一个contraction。最后再用contraction mapping theorem就可以证明solution to FE是存在的了。



2. Measure Theory and large economies

Large economies 也就是说there are a continuum of agents,motivated by non-convex preferences. 当preference不是convex的时候,我们不能保证competitive equilibrium的存在。但如果there are a continuum of agents (e.g. all the traders are in T=[0,1]),Aumann1964和1966年的两篇Econometrica 证明了在一定条件下,即使preference连weakly convex都不是,competitive equilibrium仍然存在。其中一个至关重要的条件,就是preferences are measurable (i.e. open contour sets are Lebesgue measurable in T)。



3. Differential Topology and smooth economies

Smooth economies 主要是针对Sonnenschein’s conjecture提出的一个partial solution。 Sonnenschein’sconjecture 是一个相对很negative的结果,大致意思是说(loosely speaking),任何满足Walras’ Law, homogeneous of degree 1, 和continuity的函数都可以是一个aggregate excess demand function。这就导致了equilibrium price vectors可能连locally unique都不是,更别提unique了。我们通常能想到的应对这种问题的方法就是给individual excess demand function增加额外的条件,使得最终能够保证equilibrium price vectors是locally unique的。但是很遗憾,Sonnenschein, Debreu, Mantel等几个人证明了aggregate excess demand function仅能继承individual excess demand function的部分性质:continuity,Walras’ Law, homogeneous of degree 1, and a boundary condition. 也就是说,任何aggregate excess demand function都可能induce ”bad-behaved” economies. Debreu 通过使每个individual excess demand function是smooth的(i.e. continuously differentiable),以及一些别的条件,可以保证the set of “bad-behaved” economies是measure 0的,进而部分的解决了Sonnenschein提出的问题。具体地证明用到了differential topology的东西,感兴趣的话可以看Debreu 1970的econometrica和1976的AER.



4. Arrow’s Impossibility Theorem and ultrafilters

我曾在一个答案里提到过 Arrow’s Impossibility Theorem主要有两种证明方法(背景知识,具体见「阿罗不可能定理(Arrow's impossibility theorem) 」为什么反直觉? - Lichen 的回答),一种只用到了最基本的set theory,但过程比较tedious,另一种用ultrafilters的方法,过程简化很多。总的来说,ultrafilter是一个用来capture一个set有多大的数学概念。最早是由匈牙利数学家Frigyes Riesz在1908年提出的。假设 H is a collection of “large” subsets of a non‐empty set N,我们很自然的会想到N应该在H里,但是空集不应该在H里。另外比较符合直觉的还有,如果A在H里并且A包含在B中,那么B也应该在H里。进而就有了如下的定义:

要证明Arrow’s Impossibility Theorem,也就是要证明一个同时满足(1)可以产生集体决策(2)Pareto optimality (3) IIA 的social choice function一定会导致独裁。说白了就是你要在set of agents, call it N, 里找到一个dictator。利用ultrafilter的概念,我们只需要几个简单的步骤就可以找到了。

步骤一,我需要介绍一个叫做principal ultrafilter 的新定义:Let G be a nonempty subset of N. The principal filter generated by G is a set P={Z ⊆ N | G ⊆Z} . P is called a principal ultrafilter if P is an ultrafilter on N.

步骤二,我证明一个lemma:If a principal filter P generated by a set G⊆ N is an ultrafilter, then G is a one‐element set.

步骤三,我证明Every filter on a finite set is principal. 进而证明Every ultrafilter on a finite set is principal.

最后,我只要通过逐一check ultrafilter的定义就可以证明出the set of dictatorial sets 是一个ultrafilter。由于Arrow的定理里规定了set of agents必须是finite的,我就可以用步骤三得到the set of dictatorial sets是principal的。再通过步骤二,我知道the set of dictatorial sets是一个只有一个元素的集合。因此我就找到了一个dictator。对比Arrow原来的证明,你会发现用ultrafilter的方法可以把证明简化很多。



5. Richter (1980)

Marcel K. Richter是我一直以来非常崇敬和爱戴的理论经济学家。他无私地帮助每一个学生,open for any questions,对数学的狂热,治学的严谨态度(具体可见Daniel McFadden谈过的关于Richter的”three-paper Rule”),以及一辈子坚持做理论(从未涉及应用方面的东西)都让我由衷的敬佩。很多时候,我都不知道我该怎么表达我对他的感激之情。时至今日,他已经过世将近一周年了,再次寄托对他的哀思。


总的来说,他是一个很善于用新的数学方法去简化或者develop理论经济学上的证明的一个人。典型的例子如他1966年的一篇econometrica (此处引用他的学生在Rationality and Equilibrium – A Symposium in honor of Marcel K. Richter 的前言里写的评价:A good representative of Ket Richter’s work is his 1966 Econometrica paper “Revealed Preference Theory.” This paper has had a profound influence, not only on the problem of preference characterization, but also on the use of powerful logical tools in economic theory. Using set theory and mathematical logic, it provided a simple, clear, and general method to address the topic of consumer rationality, which strongly contrasted with the complex alternative literature on revealed preference and integrability theory. ”)


这里想简单说一下他1980的这篇IER。Richter曾告诉我,这篇paper是他专门写给学生们看的。他通过用点集拓扑以及set theory的一些知识完全简化了Debreu关于continuous utility representation存在性的一个非常fundamental的theorem(具体见下面的截图,只要学过高级微观,是肯定会见过这个theorem)的证明以及Rader's theorem concerning the existence of semi-continuous utility representation的证明,以此来告诉学生学习set theory和拓扑对于学习经济学(或者更精确讲,某些经济学)的意义。


关于Debreu那个theorem的证明,基本思想是很简单的(此处用英文简单说一下)。Since every indifference curve of a complete preorder preference is an equivalent class, we can map it to a strictly linear ordering set where each element is a countable dense subset of the corresponding equivalence class. Then by using the very good property of quotient topology, we can map the elements of the strictly linear ordering set to the real line. The proof can then be established by Continuum Characterization Theorem by Fraenkel.


在此附上link,非常推荐有兴趣的人读一读:Continuous and Semi-Continuous Utility on JSTOR



6. 一些话

感谢题主能够提出这样一个问题,给了我最初的motivation写下这些段落。算是对于我而言的对一个时代的告别。虽然PhD一年级整整一年都被我荒废过去了(即使是在复习qualify的时候),但我对于学习经济学的理念还是发生了巨大的改变(换句话说,我原本的世界观基本崩塌了)。很多人都和曾经的我一样(包括一些数学系的教授),对经济学有个误区,以为数学学得好,经济学就能很牛逼了。这实在是太低估经济学作为一个学科的存在价值了。经济学在成为一门science之前(当然这个仍有争议),首先是一个关乎”人“的学科。即使再抽象的理论和模型,也是基于对现实世界中人类行为的观察和理解。反过来,现实生活中的一些不太符合常规的现象也给了经济学模型修正和解释的空间,比如微观上有名的Ellsberg Paradox或者宏观里很有名的Equity Premium Puzzle等等。


从明天起,我就要开始学着从经济学的角度思考问题啦~


References

(就不按正式的格式写了,仅附上标题和人名。有兴趣的话可以搜一搜)

Rudin, Principles of Mathematical Analysis

Folland, Real Analysis

Munkres, Topology

Halmos, Naive Set Theory

Stein, Real Analysis: Measure Theory, integration, and Hilbert Spaces

Sundaram, A First Course in Optimization Theory

Stokey, Lucas and Prescott (SLP), Recursive methods in economic dynamics

Aumann, R. J. (1964). Markets with a continuum of traders.

Aumann, R. J. (1966). Existence of competitive equilibria in markets with a continuum of traders.

Debreu, G. (1970). Economies with a finite set of equilibria.

Debreu, G. (1976). Regular differentiable economies. The American Economic Review

Arrow, A Difficulty in the concept of social welfare

Richter M.K. (1966), Revealed Preference Theory

Richter M.K. (1980), Continuous and Semi-continuous Utility

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