设计 MySQL 数据表的时候一般都有一列为自增 ID，这样设计原因是什么，有什么好处？
在设计 MySQL 数据库表时，为表添加一个自增 ID 列，几乎已经成为一种约定俗成的做法，这绝非偶然，而是背后有着充分的理由和诸多好处。
首先，我们得明白，自增 ID 的核心作用是为表中的每一条记录提供一个独一无二的标识符。想象一下，如果表中没有这样一个明确的标记，我们如何区分两条内容上可能非常相似，甚至完全相同的数据呢？例如，在一个用户表中，我们可能有两个用户同时注册，名字都叫做“张伟”，住址也可能相同。如果仅仅依靠这些信息来区分他们，一旦数据量大了，或者出现某些信息重复的情况，就会带来极大的混乱。自增 ID，就像给每一条记录发了一张带有唯一编号的身份证，无论记录内容如何变化，这个 ID 永远是它唯一的身份证明。
这种唯一性带来的直接好处是数据管理的便利性。当我们想要查找、修改、删除某一条特定的记录时，只需要知道它的 ID 就可以精准地定位到目标，而无需通过复杂的条件组合去搜索，这极大地提高了数据库操作的效率。例如，你想修改某位用户的密码，只需要一句 `UPDATE users SET password = 'new_password' WHERE id = 123;` 即可，而无需去写 `UPDATE users SET password = 'new_password' WHERE name = '张伟' AND email = 'zhangwei@example.com';` 这种可能因为数据变化而失效的条件。
更重要的是，自增 ID 是关系型数据库设计中的基石。在关系型数据库中，表与表之间的关联是通过外键（Foreign Key）来实现的。外键的值通常指向另一个表的主键（Primary Key）。而自增 ID，由于其唯一且固定的特性，非常适合作为表的主键。例如，在一个订单表（Orders）中，每一条订单记录都有一个唯一的 `order_id`。而在一个订单详情表（OrderItems）中，每一项商品都会关联到具体的订单。这时候，我们就可以在 `OrderItems` 表中设置一个 `order_id` 列作为外键，指向 `Orders` 表的 `order_id`。这样，我们就能清楚地知道每一项商品是属于哪个订单的。如果 `Orders` 表的主键不是自增 ID，而是其他可变字段，那么在进行这种关联操作时，就会因为主键值变化而带来维护上的巨大困难。
此外，自增 ID 还有一个重要的好处，那就是提升数据库的性能。数据库在处理索引时，通常对整数类型的字段（尤其是单调递增的整数）表现出更好的性能。自增 ID 就是典型的整数类型，并且是单调递增的。这意味着当数据库为这个 ID 列创建索引时，索引的插入和查找操作会非常高效。想象一下，如果你需要在一个已经有序的书架上添加一本新书，只需要找到第一个比它大的书的位置，然后插进去即可；但如果书架是杂乱无章的，你可能需要翻遍整个书架才能找到合适的位置。自增 ID 生成的索引就像一个有序的书架，数据库能够非常快速地找到并插入新的数据，减少了随机 I/O，提高了整体的读写性能。
同时，自增 ID 也简化了开发者的工作。开发者在插入新数据时，不需要去数据库或者通过复杂的逻辑来生成一个唯一的 ID。只需要将其他数据字段提交给数据库，数据库会自动为其生成一个唯一的、递增的 ID。这大大降低了开发复杂度，也减少了因为开发者手动生成 ID 而可能出现的冲突和错误。
总而言之，在 MySQL 数据表设计中加入自增 ID 列，不仅仅是为了“看起来更好看”或者遵循某种模式，它实际上是围绕着数据唯一性、关联性、管理便利性、性能优化以及开发效率等多个核心维度所做出的优化选择。它为我们提供了一个可靠的数据“指纹”，是构建健壮、高效、易于维护的数据库系统的关键一环。
首先，我们得明白，自增 ID 的核心作用是为表中的每一条记录提供一个独一无二的标识符。想象一下，如果表中没有这样一个明确的标记，我们如何区分两条内容上可能非常相似，甚至完全相同的数据呢？例如，在一个用户表中，我们可能有两个用户同时注册，名字都叫做“张伟”，住址也可能相同。如果仅仅依靠这些信息来区分他们，一旦数据量大了，或者出现某些信息重复的情况，就会带来极大的混乱。自增 ID，就像给每一条记录发了一张带有唯一编号的身份证，无论记录内容如何变化，这个 ID 永远是它唯一的身份证明。
这种唯一性带来的直接好处是数据管理的便利性。当我们想要查找、修改、删除某一条特定的记录时，只需要知道它的 ID 就可以精准地定位到目标，而无需通过复杂的条件组合去搜索，这极大地提高了数据库操作的效率。例如，你想修改某位用户的密码，只需要一句 `UPDATE users SET password = 'new_password' WHERE id = 123;` 即可，而无需去写 `UPDATE users SET password = 'new_password' WHERE name = '张伟' AND email = 'zhangwei@example.com';` 这种可能因为数据变化而失效的条件。
更重要的是，自增 ID 是关系型数据库设计中的基石。在关系型数据库中，表与表之间的关联是通过外键（Foreign Key）来实现的。外键的值通常指向另一个表的主键（Primary Key）。而自增 ID，由于其唯一且固定的特性，非常适合作为表的主键。例如，在一个订单表（Orders）中，每一条订单记录都有一个唯一的 `order_id`。而在一个订单详情表（OrderItems）中，每一项商品都会关联到具体的订单。这时候，我们就可以在 `OrderItems` 表中设置一个 `order_id` 列作为外键，指向 `Orders` 表的 `order_id`。这样，我们就能清楚地知道每一项商品是属于哪个订单的。如果 `Orders` 表的主键不是自增 ID，而是其他可变字段，那么在进行这种关联操作时，就会因为主键值变化而带来维护上的巨大困难。
此外，自增 ID 还有一个重要的好处，那就是提升数据库的性能。数据库在处理索引时，通常对整数类型的字段（尤其是单调递增的整数）表现出更好的性能。自增 ID 就是典型的整数类型，并且是单调递增的。这意味着当数据库为这个 ID 列创建索引时，索引的插入和查找操作会非常高效。想象一下，如果你需要在一个已经有序的书架上添加一本新书，只需要找到第一个比它大的书的位置，然后插进去即可；但如果书架是杂乱无章的，你可能需要翻遍整个书架才能找到合适的位置。自增 ID 生成的索引就像一个有序的书架，数据库能够非常快速地找到并插入新的数据，减少了随机 I/O，提高了整体的读写性能。
同时，自增 ID 也简化了开发者的工作。开发者在插入新数据时，不需要去数据库或者通过复杂的逻辑来生成一个唯一的 ID。只需要将其他数据字段提交给数据库，数据库会自动为其生成一个唯一的、递增的 ID。这大大降低了开发复杂度，也减少了因为开发者手动生成 ID 而可能出现的冲突和错误。
总而言之，在 MySQL 数据表设计中加入自增 ID 列，不仅仅是为了“看起来更好看”或者遵循某种模式，它实际上是围绕着数据唯一性、关联性、管理便利性、性能优化以及开发效率等多个核心维度所做出的优化选择。它为我们提供了一个可靠的数据“指纹”，是构建健壮、高效、易于维护的数据库系统的关键一环。
网友意见
MyISAM/InnoDB默认用B-Tree索引(可理解为"排好序的快速查找结构")。
InnoDB中，主索引文件上直接存放该行数据，称为聚簇索引。次索引指向对主键的引用；
MyISAM中，主索引和次索引，都指向物理行(磁盘位置)；
注意: 对InnoDB来说
1: 主键索引既存储索引值，又在叶子中存储行的数据;
2: 如果没有定义主键，则会使用非空的UNIQUE键做主键 ; 如果没有非空的UNIQUE键，则系统生成一个6字节的rowid做主键;
聚簇索引中，N行形成一个页。如果碰到不规则数据插入时，会造成频繁的页分裂(因为索引要排好序)，插入速度比较慢。所以聚簇索引的主键值应尽量是连续增长的值，而不是随机值(不要用随机字符串或UUID)，否则会造成大量的页分裂与页移动。
故对于InnoDB的主键，尽量用整型，而且是递增的整型。这样在存储/查询上都是非常高效的。
数据库表一般使用 B+树索引， B+树的叶子节点存放所有指向关键字的指针，节点内部关键字记录和节点之间都根据关键字的大小排列。
当顺序递增插入的时候，只有最后一个节点会在满掉的时候引起索引分裂，此时无需移动记录，只需创建一个新的节点即可。而当非递增插入的时候，会使得旧的节点分裂，还可能伴随移动记录，以便使得新数据能够插入其中。
一般建议使用一列顺序递增的 ID 来作为主键，但不必是数据库的autoincrement字段，只要满足顺序增加即可，如 twitter 的 snowflake 即为顺序递增的 ID 生成器。
Update: 这里有一篇博客，图文并茂讲的很清楚
http:// hedengcheng.com/? p=525类似的话题
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