媒体称硅谷科技公司开始疯狂涨薪，工程师反馈「啥也没干钱就来了」，背后的原因是什么？
硅谷科技公司疯狂涨薪，工程师们感觉“啥也没干钱就来了”，这背后绝非偶然，而是多种因素交织作用下的市场博弈和人才争夺的直接体现。与其说是工程师们“啥也没干”，不如说他们处在一个被动受益的有利位置上。要深入理解这一点，我们需要一层层剥开现象看本质。
一、 行业回暖与企业盈利能力反弹的表象下，是巨大的产能过剩风险
首先，媒体报道的“疯狂涨薪”往往发生在行业周期性回暖的阶段。经历了2022年的大幅裁员和市场调整后，许多科技巨头在2023年底至2024年初，凭借强大的市场需求、对成本的有效控制以及新兴业务（如AI）的快速落地，重新展现出了强劲的盈利能力。
AI浪潮的驱动： 这是最核心的催化剂。人工智能的爆炸式发展，特别是生成式AI的崛起，使得对拥有相关技术和经验的工程师（尤其是AI研究员、机器学习工程师、数据科学家、GPU算力优化工程师等）的需求呈现出爆炸式增长。这些人才本身就稀缺，而AI的商业化落地又迫在眉睫，企业为了抢占先机，不惜代价去吸引和留住顶尖人才。
业绩的修复和增长： 随着宏观经济的稳定和部分行业需求的复苏，科技公司的营收和利润数据开始好转。当公司业绩向好时，通常会伴随薪酬福利的调整，以激励现有员工并吸引外部人才，从而巩固和扩大市场优势。
“产能过剩”的隐忧： 然而，值得注意的是，这种“回暖”和“涨薪”在某种程度上也带有一定的“虚假繁荣”成分。2022年的大规模裁员，虽然是为了应对经济下行和优化成本，但客观上也导致了部分关键岗位人才的流失，以及现有团队“一人多职”的压力。如今，随着业务量回升，企业发现自己可能在某些领域的人力储备上出现了“缺口”，或者说，为了支撑新一轮的增长，需要补充更多高技能人才。因此，涨薪一方面是为了弥补过去的流失和应对当前的业务需求，另一方面也是为未来的发展储备人才。但从长远看，如果AI的生产力提升未能完全转化为可持续的业务增长，那么这种“产能过剩”的风险依然存在。
二、 激烈的人才竞争：从“求职者市场”到“招聘者市场”的快速切换
过去一两年，科技行业经历了一场“寒冬”，大量公司进行了裁员，求职者市场一度非常卷。许多工程师虽然能力很强，但因为市场需求缩减，只能接受更低的薪资或者等待机会。
然而，随着AI热潮和行业回暖，市场又迅速从“求职者市场”切换回了“招聘者市场”，而且是过去几年不曾有过的、极其疯狂的“招聘者市场”。
人才库的枯竭与高技能人才的稀缺： 经历了裁员潮后，市场上拥有顶尖AI技能、大规模系统架构经验以及云计算专长的工程师数量并没有相应增加，反而可能因为企业之前的缩减开支而减少了培养新人的投入。这就导致了市场上真正符合企业需求的高技能人才变得极为稀缺。
内卷的升级：对手之间的零和博弈： 科技巨头之间，尤其是在AI领域，是直接的竞争对手。当一家公司为了抢夺一个核心AI算法工程师而开出天价Offer时，其他公司为了不落后，就必须跟进，甚至给出更高的薪资和福利来挖人。这形成了一种“你涨我也涨”的零和博弈，导致薪资水平被迅速推高。
猎头的活跃与信息差的利用： 猎头是推动薪资上涨的重要力量。他们掌握着市场行情和企业招聘需求的第一手信息。当某个领域人才奇缺时，猎头会更加活跃地去接触那些可能被低估或者有跳槽意愿的工程师，并利用信息差为客户（企业）争取人才，而为人才争取更高的薪资。
三、 “工程师红利”的终结与人才价值重估
过去，很多科技公司将工程师视为重要的“成本中心”，通过优化流程、自动化工具来提高效率。但AI的出现，让工程师的角色发生了根本性转变，他们不再仅仅是执行者，更是创新者、驱动者和价值创造者。
工程师是AI时代的“核心生产力”： AI产品和服务的设计、开发、训练、优化以及落地推广，都离不开高质量的工程师。他们直接决定了AI技术的迭代速度和商业化进程。因此，企业愿意为这种核心生产力支付高昂的代价。
“啥也没干钱就来了”的错觉： 工程师们感觉“啥也没干钱就来了”，更多是一种对市场价值快速兑现的直观感受。他们可能在过去一年半载里，虽然没有直接参与到大规模的AI模型训练或新产品的发布，但他们的基础技能、对公司业务的理解、以及在关键技术栈上的深耕，都成为了公司在当前AI浪潮中能够迅速抓住机会的关键。而且，很多涨薪是基于对未来潜力（比如AI方面的贡献）的投资，而不是基于过去几个月具体的产出。
隐性贡献的价值提升： 一位经验丰富的工程师，即使日常工作看似平淡，但他在系统稳定性、技术债务处理、新人指导、代码质量保证等方面所做的努力，都为公司创造了隐性价值。当行业进入高增长期，这些隐性价值就会被放大，成为公司快速扩张和应对复杂挑战的基石。
四、 企业战略层面的考量：长期主义与风险对冲
除了直接的市场供需关系，企业在高薪挖人背后，还有更深层次的战略考量。
抢占技术高地，锁定未来领导力： 科技巨头们深知，在AI时代谁掌握了最优秀的人才，谁就能在技术创新和产品迭代上领先一步，从而锁定未来的市场领导地位。即使目前某个工程师的贡献看起来不是特别“显性”，但他的存在和潜能，对公司未来几年甚至十几年的战略布局至关重要。
阻止竞争对手获取关键人才： 有时候，企业高薪挖人并非仅仅为了填补自身的空缺，也可能是为了阻止竞争对手获得他们急需的关键人才。这种“人才防御”策略，虽然代价高昂，但可以有效削弱对手的实力。
提升内部士气与留存率： 在市场竞争激烈、人才流动频繁的情况下，大幅涨薪是提升现有员工士气、增强忠诚度和降低流失率的有效手段。毕竟，重新招聘和培训一个同等能力的工程师，其成本远高于留住现有员工。
总结一下，工程师们在当前硅谷科技公司出现的“疯狂涨薪”现象，并非他们真的“啥也没干”，而是：
1. 行业在AI驱动下迎来强劲复苏，但人才储备出现结构性短缺。
2. 顶尖AI人才供不应求，科技巨头间为抢夺人才展开了白热化竞争。
3. 工程师的技能和经验被重新估值，他们被视为AI时代的核心生产力。
4. 企业出于战略目的，需要提前布局、锁定未来人才优势，并做好风险对冲。
这种现象的出现，是市场经济规律和技术发展趋势共同作用的结果。对于工程师而言，这是一个黄金时期；对于企业而言，这是一场关乎未来生死存亡的“人才之战”。而“啥也没干钱就来了”的表述，更像是一种对突如其来、且远超预期的回报的幽默解读。
一、 行业回暖与企业盈利能力反弹的表象下，是巨大的产能过剩风险
首先，媒体报道的“疯狂涨薪”往往发生在行业周期性回暖的阶段。经历了2022年的大幅裁员和市场调整后，许多科技巨头在2023年底至2024年初，凭借强大的市场需求、对成本的有效控制以及新兴业务（如AI）的快速落地，重新展现出了强劲的盈利能力。
AI浪潮的驱动： 这是最核心的催化剂。人工智能的爆炸式发展，特别是生成式AI的崛起，使得对拥有相关技术和经验的工程师（尤其是AI研究员、机器学习工程师、数据科学家、GPU算力优化工程师等）的需求呈现出爆炸式增长。这些人才本身就稀缺，而AI的商业化落地又迫在眉睫，企业为了抢占先机，不惜代价去吸引和留住顶尖人才。
业绩的修复和增长： 随着宏观经济的稳定和部分行业需求的复苏，科技公司的营收和利润数据开始好转。当公司业绩向好时，通常会伴随薪酬福利的调整，以激励现有员工并吸引外部人才，从而巩固和扩大市场优势。
“产能过剩”的隐忧： 然而，值得注意的是，这种“回暖”和“涨薪”在某种程度上也带有一定的“虚假繁荣”成分。2022年的大规模裁员，虽然是为了应对经济下行和优化成本，但客观上也导致了部分关键岗位人才的流失，以及现有团队“一人多职”的压力。如今，随着业务量回升，企业发现自己可能在某些领域的人力储备上出现了“缺口”，或者说，为了支撑新一轮的增长，需要补充更多高技能人才。因此，涨薪一方面是为了弥补过去的流失和应对当前的业务需求，另一方面也是为未来的发展储备人才。但从长远看，如果AI的生产力提升未能完全转化为可持续的业务增长，那么这种“产能过剩”的风险依然存在。
二、 激烈的人才竞争：从“求职者市场”到“招聘者市场”的快速切换
过去一两年，科技行业经历了一场“寒冬”，大量公司进行了裁员，求职者市场一度非常卷。许多工程师虽然能力很强，但因为市场需求缩减，只能接受更低的薪资或者等待机会。
然而，随着AI热潮和行业回暖，市场又迅速从“求职者市场”切换回了“招聘者市场”，而且是过去几年不曾有过的、极其疯狂的“招聘者市场”。
人才库的枯竭与高技能人才的稀缺： 经历了裁员潮后，市场上拥有顶尖AI技能、大规模系统架构经验以及云计算专长的工程师数量并没有相应增加，反而可能因为企业之前的缩减开支而减少了培养新人的投入。这就导致了市场上真正符合企业需求的高技能人才变得极为稀缺。
内卷的升级：对手之间的零和博弈： 科技巨头之间，尤其是在AI领域，是直接的竞争对手。当一家公司为了抢夺一个核心AI算法工程师而开出天价Offer时，其他公司为了不落后，就必须跟进，甚至给出更高的薪资和福利来挖人。这形成了一种“你涨我也涨”的零和博弈，导致薪资水平被迅速推高。
猎头的活跃与信息差的利用： 猎头是推动薪资上涨的重要力量。他们掌握着市场行情和企业招聘需求的第一手信息。当某个领域人才奇缺时，猎头会更加活跃地去接触那些可能被低估或者有跳槽意愿的工程师，并利用信息差为客户（企业）争取人才，而为人才争取更高的薪资。
三、 “工程师红利”的终结与人才价值重估
过去，很多科技公司将工程师视为重要的“成本中心”，通过优化流程、自动化工具来提高效率。但AI的出现，让工程师的角色发生了根本性转变，他们不再仅仅是执行者，更是创新者、驱动者和价值创造者。
工程师是AI时代的“核心生产力”： AI产品和服务的设计、开发、训练、优化以及落地推广，都离不开高质量的工程师。他们直接决定了AI技术的迭代速度和商业化进程。因此，企业愿意为这种核心生产力支付高昂的代价。
“啥也没干钱就来了”的错觉： 工程师们感觉“啥也没干钱就来了”，更多是一种对市场价值快速兑现的直观感受。他们可能在过去一年半载里，虽然没有直接参与到大规模的AI模型训练或新产品的发布，但他们的基础技能、对公司业务的理解、以及在关键技术栈上的深耕，都成为了公司在当前AI浪潮中能够迅速抓住机会的关键。而且，很多涨薪是基于对未来潜力（比如AI方面的贡献）的投资，而不是基于过去几个月具体的产出。
隐性贡献的价值提升： 一位经验丰富的工程师，即使日常工作看似平淡，但他在系统稳定性、技术债务处理、新人指导、代码质量保证等方面所做的努力，都为公司创造了隐性价值。当行业进入高增长期，这些隐性价值就会被放大，成为公司快速扩张和应对复杂挑战的基石。
四、 企业战略层面的考量：长期主义与风险对冲
除了直接的市场供需关系，企业在高薪挖人背后，还有更深层次的战略考量。
抢占技术高地，锁定未来领导力： 科技巨头们深知，在AI时代谁掌握了最优秀的人才，谁就能在技术创新和产品迭代上领先一步，从而锁定未来的市场领导地位。即使目前某个工程师的贡献看起来不是特别“显性”，但他的存在和潜能，对公司未来几年甚至十几年的战略布局至关重要。
阻止竞争对手获取关键人才： 有时候，企业高薪挖人并非仅仅为了填补自身的空缺，也可能是为了阻止竞争对手获得他们急需的关键人才。这种“人才防御”策略，虽然代价高昂，但可以有效削弱对手的实力。
提升内部士气与留存率： 在市场竞争激烈、人才流动频繁的情况下，大幅涨薪是提升现有员工士气、增强忠诚度和降低流失率的有效手段。毕竟，重新招聘和培训一个同等能力的工程师，其成本远高于留住现有员工。
总结一下，工程师们在当前硅谷科技公司出现的“疯狂涨薪”现象，并非他们真的“啥也没干”，而是：
1. 行业在AI驱动下迎来强劲复苏，但人才储备出现结构性短缺。
2. 顶尖AI人才供不应求，科技巨头间为抢夺人才展开了白热化竞争。
3. 工程师的技能和经验被重新估值，他们被视为AI时代的核心生产力。
4. 企业出于战略目的，需要提前布局、锁定未来人才优势，并做好风险对冲。
这种现象的出现，是市场经济规律和技术发展趋势共同作用的结果。对于工程师而言，这是一个黄金时期；对于企业而言，这是一场关乎未来生死存亡的“人才之战”。而“啥也没干钱就来了”的表述，更像是一种对突如其来、且远超预期的回报的幽默解读。
网友意见
因为很多人回中国了，本来那些人在北美大厂是图”低风险的安逸富足生活“，现在日增百万，有钱挣没命花，自然要去一个风险低的地方。
供给减少了那自然得涨价。
1，都是泡沫，钱不是钱，是纸
2，去了硅谷也会被传染，被枪击和被歧视
3，我劝你别去
4，修福报的机会还是留给各位国内的伙伴们吧
5，一问出国就是后悔，一劝回国就是不回
因为美联储要收水了啊
再不把钱送出去，那钱就自己回去了
放水是一方面，主要还是美国的金融霸权和科技霸权。因为美国科技公司收割全世界,积攒了海量的利润和现金,美国签证也不对全世界开放,印度的码农很难卷到美国本土。
作为对比, 北欧这帮程序员拿着月薪税后2万人民币，十多年几乎没怎么涨薪水。
非工程师的命也是命。我咋就涨了一点点。
- 印钱
- 太多人这两年财富自由了，年纪轻轻就退出就业市场，核心劳动力进一步减少、能打的全跑了，只能招码都不会写的来充数
- 疫情严重，交通不便，新移民来不了了，或是不敢来
- 在家上班还要带孩子，已经很辛苦了，不多发钱直接躺平吃福利去了，傻瓜才上班
- 国际形势所迫、灯塔信任危机，不给够钱直接帮苏联去了
- 大公司又不缺钱，人家的目标是星辰大海、统治世界，谁跟小码农的仨瓜俩枣较劲，你见到街边要饭的，不也随手扔几个钢镚
- 疫情带来死亡恐惧、无法旅游、无法堂食（2020年），造成大众哲学思考：大家发现与其努力上班，不如抓紧时间享受，赚钱都是别人的吃掉玩掉糟蹋掉的才是自己的，好多人辞了工作出去玩
- 房价暴涨，有些人本来还能干几年，一算直接卖房去德州、弗罗里达退休了，公司连人跑了都不知道
整个磨坊里，只剩我这一头驴，还在勤勤恳恳地拉磨
国内裁员996都是他们的责任
印钱确实会导致通货膨胀，穷人过得差。但是。。。
美帝物价房价再怎么涨，肉蛋奶有香港一半贵？每顿吃饭花50-70港币吃坨屎，全是碳水和脂肪，肉都不是鲜肉。10刀在美国吃chipotle肉多，还可以加guacamole。30港币去李家城这条狗开的超市买一盒日本核辐射meiji牛奶美如画，美帝的organic牛奶都比你便宜一半。湾区东雅图涨了的房子有香港几分之一贵？老子现在2万港币月租租一坨40平米不到的屎，买房就别想了。
分配真的没有问题吗？哪边的资本家更黑不用我说了吧。
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