有哪些现在薪资高，却很快会衰落的行业？
“高薪资”通常来源于以下几个方面：
高需求、低供给： 某个领域急需人才，但合格人才数量有限，导致薪资被推高。
高风险/高回报： 工作本身带有一定风险，或者需要承担巨大的责任，为了补偿这种风险和责任，薪资会相应提高。
新兴技术/概念： 新兴行业往往伴随着技术突破和创新，早期从业者能够抓住风口，获得高额回报。
信息不对称/垄断： 某些行业可能存在信息壁垒或市场垄断，导致早期进入者能够获得超额利润。
资本驱动/泡沫： 一些行业可能因为资本的大量涌入，短时间内推高了相关岗位的薪资，形成一定的泡沫。
“很快衰落”则可能由以下原因导致：
技术迭代/颠覆： 新的技术出现，使得原有技术或商业模式过时。
市场饱和/竞争加剧： 随着更多参与者进入，市场竞争变得激烈，利润空间被压缩，薪资自然下降。
政策法规变化： 政府的监管或政策调整，可能直接影响某个行业的生存和发展。
用户需求转移： 消费者偏好或需求发生变化，导致原有产品或服务不再受欢迎。
资本退潮/泡沫破裂： 当初推动高薪资的资本因素消失，或者市场泡沫破裂，行业将迅速降温。
社会接受度/伦理问题： 某些新兴领域可能因为社会接受度不高或存在伦理争议，发展受到限制。
综合以上因素，我们可以分析一些当前薪资高，但有较快衰落风险的行业或领域：
1. 部分加密货币/区块链相关岗位 (如：某些区块链开发者、项目经理、市场推广人员)
为何薪资高：
新兴技术与高需求： 区块链技术是一个相对较新的领域，对于掌握底层技术、智能合约开发、去中心化应用（DApp）开发的人才需求旺盛。
早期进入者红利： 区块链行业在过去几年经历了爆炸式增长，许多项目方和初创公司为了吸引顶尖人才，提供了极具竞争力的薪资，甚至包括大量的代币激励。
高风险高回报的市场： 投资加密货币本身具有高风险，项目方为了吸引早期参与者和开发者，会给予更高的回报预期。
金融属性与投机性： 加密货币市场的金融属性和投机性使得相关岗位具备了“暴富”的想象空间，也推高了从业者的薪资期望。
为何可能很快衰落：
监管不确定性： 全球各国对加密货币的监管政策仍在不断变化和收紧。一旦出现严格的监管限制或禁止，很多区块链项目将难以生存，相关岗位需求会急剧下降。
技术泡沫与实际应用落地难题： 尽管区块链技术潜力巨大，但目前很多应用仍处于概念阶段，距离大规模实际落地还有很长的路要走。如果项目无法产生实际价值，或者被更有效率的技术取代，那么为之服务的岗位将失去意义。
市场情绪波动与资本退潮： 加密货币市场波动性极大，容易受到情绪和投机的影响。如果市场进入寒冬期，大量资金可能撤离，许多项目会倒闭，导致相关岗位需求骤减。
技术门槛的普及： 随着区块链技术的成熟和开源社区的发展，掌握相关技能的人才数量会逐渐增加，技术门槛的降低会稀释早期人才的溢价。
替代性解决方案的出现： 随着技术的进步，可能会出现比区块链更高效、更安全、更易于监管的替代性技术或解决方案，从而挑战区块链的市场地位。
详细说明：
曾经，能够熟练运用 Solidity 编写智能合约的开发者，或是能够策划并执行成功代币销售（ICO/IEO/IDO）的市场推广人员，都曾是“高薪”的代名词。他们能够轻松拿到远超传统互联网行业的薪资，甚至可以通过项目代币的增值获得巨额财富。然而，当监管收紧，市场遇冷，或者项目的实际价值不如预期时，这些岗位将面临巨大的压力，薪资迅速回落，甚至失业风险增加。一些项目方甚至可能因为合规问题而关闭，使得相关岗位瞬间消失。
2. 部分短视频内容创作与运营岗位 (尤其依赖“流量红利”的平台或模式)
为何薪资高：
流量变现的黄金期： 过去几年，短视频平台经历了爆发式增长，形成了巨大的流量池。能够快速吸引和留住用户眼球的内容创作者、账号运营者、以及为他们提供服务的机构，能够从广告、直播打赏、电商带货等渠道获得巨额收益。
平台政策扶持与补贴： 许多平台为了争夺用户和内容，会给予优质创作者和MCN机构流量倾斜和现金补贴，进一步推高了从业者的收入。
内容创意与个人IP的稀缺性（早期）： 早期能够产出爆款内容，并成功打造个人IP的创作者相对较少，具有一定的稀缺性。
电商带货的兴起： 短视频与电商的结合催生了大量的直播带货和短视频带货岗位，这些岗位因为直接关系到销售额，往往能获得较高的提成或底薪。
为何可能很快衰落：
平台规则收紧与流量红利消退： 随着平台用户增长放缓，内容同质化加剧，平台为了规范市场和提升内容质量，会收紧推荐算法，打击低俗内容，流量分配更加精细化，早期依靠“野蛮生长”模式的创作者将难以维系高收入。
竞争白热化与内容同质化： 短视频行业早已进入“红海”竞争，任何一种爆款内容模式很快会被模仿和超越，导致内容同质化严重，用户审美疲劳。
电商竞争加剧与利润挤压： 电商直播带货的兴起吸引了大量商家和主播，市场竞争异常激烈。消费者对直播购物的认知也在变化，对价格、质量、服务的要求更高，低价低质的带货模式将难以持续。
政策监管加强： 关于直播带货虚假宣传、产品质量、税收等方面的监管正在逐步加强，一旦出现违规行为，可能会面临巨额罚款甚至封号，影响相关从业者的收入和职业生涯。
用户兴趣转移与新平台兴起： 用户的内容消费习惯一直在变化，新的内容形式和平台可能会随时出现，分散现有平台的流量和注意力。
详细说明：
曾经，一些能够迅速“起号”的短视频账号运营者，或者能够娴熟运用各种技巧促成直播带货的主播，他们的收入可能轻松过万甚至数十万。他们被认为是站在风口上，能够快速积累财富。然而，当平台流量不再“免费”，竞争对手层出不穷，内容创作的门槛也不断降低时，那些缺乏核心竞争力、仅依靠模仿和“套路”的内容创作者和运营者，将面临收入的剧烈下滑。尤其是那些依赖单一平台、单一变现模式的从业者，风险更高。
3. 部分AI驱动的“数据标注”和“初步模型训练”岗位（尤其是低端、重复性任务）
为何薪资高：
AI发展的初期需求： 随着人工智能技术的快速发展，大量的算法模型需要海量高质量的数据进行训练。这催生了对数据标注、数据清洗、人工评估等岗位的巨大需求。
技术门槛看似不高，但对耐心和准确性要求极高： 尽管数据标注工作的技术门槛相对较低，但由于其重复性和对精度的要求，一些公司愿意提供相对较高的薪资来吸引足够的人力。
新兴行业的薪资普涨效应： AI作为前沿科技，其相关岗位的整体薪资水平受到市场追捧，即使是辅助性岗位，也可能因此受益。
为何可能很快衰落：
自动化和智能化水平的提升： 随着AI技术自身的进步，越来越多的数据标注任务可以通过更智能的AI工具（如半监督学习、主动学习）来完成，或者通过更高级别的AI模型自动完成部分标注和评估工作，从而减少对低端人工的需求。
外包和成本优化： 数据标注工作本身具有劳动密集型的特点，成本是重要的考量因素。一旦有更便宜的劳动力市场（如东南亚地区）能够提供类似服务，或者企业内部建立起更高效的自动化标注系统，国内的此类岗位需求将显著减少。
AI模型能力的提升： 随着模型能力的提升，模型对数据的敏感度会发生变化，可能不再需要如此海量和精细的人工标注。
行业内卷和价格战： 数据标注公司之间的竞争也会加剧，为了争夺客户，可能会压低服务价格，进而压低从业者的薪资。
详细说明：
在AI发展的早期，许多被称为“AI训练师”、“数据标注员”的岗位，如果参与到一些大型AI公司的核心项目中，其薪资可能高于许多传统行业。例如，为自动驾驶汽车标注街景图像，或者为语音识别模型转写音频。但是，随着AI工具的进步和公司内部效率的提升，越来越多原本需要人工完成的任务，现在可以通过算法辅助或自动完成。未来，可能只有少数专注于复杂、特殊、需要高度专业知识的标注任务，或者负责开发和优化这些自动化工具的岗位，还能维持较高的薪资。大量的重复性、基础性数据标注岗位，其薪资水平和工作稳定性将面临严峻挑战。
4. 一些依赖特定平台红利的“网红经济”或“代购”岗位（尤其是不具备品牌议价能力的）
为何薪资高：
流量变现的直接性： 与短视频类似，早期通过直播、社交媒体积累大量粉丝，并通过推荐商品、广告植入等方式实现直接变现。
信息不对称的优势： 部分代购能够利用信息不对称（如价格、渠道），在消费者和品牌之间赚取差价。
平台早期红利和低竞争： 过去，一些社交平台或电商平台在早期为了吸引用户和商家，对内容和流量的管控相对宽松，为这些从业者提供了发展的空间。
为何可能很快衰落：
平台规则变化与监管收紧： 社交媒体和电商平台会不断调整规则，打击虚假宣传、刷单等行为，并加强对内容和交易的监管，这会削弱早期“野蛮生长”的模式。
市场竞争的白热化： 随着越来越多的人进入直播带货和代购领域，竞争变得异常激烈，利润空间被不断压缩。
消费者认知提升与渠道多元化： 消费者越来越理性，信息获取渠道也越来越多元化，对价格、品质的敏感度更高，不再仅仅依赖网红或代购作为信息来源和购买渠道。
品牌方渠道整合： 越来越多的品牌方开始建立自己的官方线上渠道（官网、小程序、官方直播），直接面向消费者，减少中间环节，也压缩了网红和代购的生存空间。
信任危机： 虚假宣传、假货等问题频发，导致消费者对部分网红和代购的信任度下降。
详细说明：
曾经，一些拥有大量粉丝的网红，或者能够从海外以较低价格拿到商品的代购，他们的收入可能相当可观，甚至被称为“躺着赚钱”。他们可以通过一场直播或一个朋友圈的推广，就获得丰厚的报酬。然而，随着平台的成熟和监管的加强，以及品牌方渠道的扁平化，那些缺乏自身特色、仅仅依靠流量和信息差生存的网红和代购，其收入将大幅缩水。尤其是那些不具备自有品牌、议价能力弱的从业者，将面临被市场淘汰的风险。
5. 部分特定领域的“高管”或“高级技术专家”岗位（如果其行业本身处于衰退或被颠覆）
为何薪资高：
行业顶尖人才的稀缺性： 在一个高增长、高利润的行业中，拥有丰富经验和卓越才能的高管或技术专家，往往是企业成功的关键，因此薪资极高。
责任重大，决策影响深远： 高管需要承担巨大的经营和战略责任，高级技术专家则可能掌握核心技术或解决行业难题，其价值和薪资自然很高。
为何可能很快衰落：
行业整体衰退： 如果其所处行业由于技术、政策、市场需求等因素而整体衰退，即使是顶尖人才，也可能面临失业或薪资大幅下降的风险。
被颠覆性技术替代： 即使行业没有整体衰退，但如果其掌握的核心技术被更先进、更经济的颠覆性技术所取代，那么其专业价值也会大打折扣。
企业战略调整： 企业可能因为市场变化而进行战略调整，剥离某些业务线，或者重组团队，导致原有高管或专家的职位被取消。
详细说明：
举个例子，曾几何时，在传统燃油汽车行业中，优秀的发动机工程师、变速箱专家、或者是拥有丰富传统汽车销售渠道管理经验的高管，都能获得非常高的薪资。然而，随着新能源汽车的崛起和技术的快速迭代，传统汽车行业的很多核心技术正在被颠覆。如果一个工程师只精通内燃机技术，而对电池管理系统、电驱动技术、自动驾驶等领域一无所知，那么他在快速变化的市场中，其“高薪”的职业生涯可能会面临严峻的挑战。类似地，在某些传统媒体（如报纸、杂志）行业中的资深编辑、广告销售专家，其薪资水平也可能因为行业整体的衰落而迅速下降。
总结和思考：
在识别这些“高薪资但快衰落”的行业时，最核心的判断依据是：
1. 该行业的增长是否可持续？ 是否依赖于短暂的“红利期”或资本炒作？
2. 该行业是否面临技术颠覆或替代性风险？ 现有技术和模式是否容易被更优越的解决方案取代？
3. 该行业是否受到强烈的政策或监管影响？ 政策的变化是否可能带来颠覆性的打击？
4. 该行业的竞争格局是否会迅速加剧，导致利润被摊薄？
对于个人而言，面对这些潜在的“高薪陷阱”，关键在于：
保持学习能力和适应性： 不断更新知识和技能，关注行业发展趋势，及时转型。
寻找核心竞争力： 培养那些难以被自动化或轻易替代的能力，例如创造力、批判性思维、复杂问题解决能力、人际沟通和协作能力等。
多元化风险： 不要将所有鸡蛋放在同一个篮子里，分散投资和职业发展方向。
关注长远价值而非短期利益： 那些能够为社会创造真正价值、解决实际问题的领域，往往具有更可持续的发展前景。
预测未来总是充满不确定性，但理解这些驱动因素，可以帮助我们更审慎地选择职业道路。
网友意见
银行业。
银行业乱象丛生，已经走到了目前发展模式的尽头，面临大的改革和转型。
但是，改革和转型是很艰难的，不可能一蹴而就，需要由易到难。
用机器替代人力，来实现减员增效，对银行来说，是比较容易做到的。
所以，即使银行业自身不衰落，那银行的普通员工也会大量过剩。
壹、银行业的相对衰落不可避免
一、中国银行业超高利润的现状
2016财富世界500强中，中国有99家企业上榜。
其中，10家银行的净利润占99家企业净利润总和的近6成。
而83家非金融类企业，尽管已经很优秀，但仍然被银行远远甩在身后。不管是
国企三桶油（中石油、中石化、中海油）、两张网（国网、南网）、三大电信，
还是华为、联想、美的、万科等优秀的民营企业，都被银行秒成渣渣。
但是，水满则溢，月盈则亏，银行业已经走到自己相对于其他行业的极致了。
看一下十年来，A股市场银行业净利润，对全部A股上市企业净利润的比例，
最低是2008年占41.22%，最高是2012年到2014年，均超过50%，
其中，2013年达到53.57%的峰值。此后开始下行，降至今年的46%。
二、中国银行业超高利润的来源
我国银行业利润如此之多，利润率如此之高，远超各国同行。
2016财富世界500强中，全球顶级的商业银行如
摩根大通、富国银行、花旗银行、美国银行、德意志银行等，
业绩远逊于中国同行，有的还严重亏损。
不可否认，多年以来，中国的银行业为国民经济高速发展贡献很多。
但是，银行业如此丰厚、远超各国同行的利润合情合理吗？
扪心自问，难道中国的银行业比欧美同行还要先进吗？
显然，银行业的暴利，是依靠垄断地位来剥削整个实体经济而实现的。
此前，《人民日报》曾经刊文指出：
“看着仍在阵痛期爬坡过坎的中国制造业，
金融业不妨多想想‘皮之不存，毛将焉附’的警句。”
其实，就是隐晦地告诫中国的银行业不要剥削地太过分。
理论上说，银行业几乎是最强的顺经济周期行业。
经济繁荣时，银行业可以取得超过大多数行业的利润。
但代价是，在经济衰退时，银行业比其他行业损失更加惨重。
以7.5%的核心一级资本充足率来看，银行拥有14倍杠杆。
有着这样逆天的杠杆，银行其成也忽焉,其亡也忽焉。
三、中国银行业的历史教训
回顾金融史，日本银行业也曾经有过同样的光辉岁月。
上世纪八十年代，日本的各大银行曾在各种排行榜上集体上榜。
但是，1997年金融危机后，日本银行业遭遇大规模的重组和关闭，
28家合并重组，61家关闭，时至今日，日本银行业仍然一蹶不振。
其实，当时中国的银行业，也同样走到了崩溃的边缘。
当时中国银行业不良资产太多，事实上已经资不抵债，近乎“技术性破产”。
五大行里资产质量最好的建行，不良资产率也高达36.41%。
但是，不同于日本同行，中国的银行业是国有的。
政府发行了特别国债，用老百姓的血汗钱拯救了银行业。
四大行加上国家开发银行，总共剥离了13939亿元不良资产。
政府用如此大的代价，才挽救了银行业。
四、中国银行业隐患太多
08年金融危机后，本来应该顺势淘汰一批落后企业和过剩产能。
但四万亿的财政刺激和M2开闸的货币刺激，造成了更多的僵尸企业。
这些僵尸企业靠着银行贷款苟延残喘，但终有一天要倒闭破产。
这些僵尸企业，终究是麻烦，银根紧缩后，很快就要现出原形。
这几年，中央政府执行宽松的货币政策，本意是帮助地方政府和企业渡过难关。
用低廉的资金成本，减轻地方政府和企业的付息压力。
但是，银行业越来越少用从央行获得的廉价资金来帮助实体经济，
反而“去实就虚”，玩起了“资金空转”的游戏。
大量资金在金融体系内自我循环、拉长交易链条，抬升资金成本，加大了实体经济融资困难。
“资金空转”让资金流转方式变得复杂、不透明，交易主体多样化，交易行为隐蔽，
给了银行大量监管套利的空间，给整个国民经济带来巨大的隐患。
银行通过调节会计科目，玩会计数字游戏，把表内科目转为表外科目，逃避监管。
使得银行表外业务规模快速攀升，导致银行资产负债表失真，实质风险被掩盖。
银行通过复杂的交易结构安排，突破风险控制体系约束，向不合格的企业开展融资，
变相提升了风险偏好，拉长了交易链条，降低了交易透明度，导致资金流向失控，无从追踪。
银行资金（银行理财、同业资金、银行自有资金）借助结构化融资和委外投资的渠道，
投资券商资管计划、保险资管计划、基金资管计划等，辗转流入资本市场，
层层嵌套加杠杆的链条，导致金融体系的高杠杆和期限错配。
资本市场的“场外杠杆”和“场内杠杆”叠加，加剧了金融市场的波动。
层层嵌套突破了监管部门之间的监管障碍，形成监管盲区，
监管部门无法实施穿透式监管，导致监管失灵，风险隐患迅速积聚。
不进入实体经济的金融资产，不能直接增加实体经济的生产能力。
金融资产的单方面“繁荣”、虚假繁荣，会形成泡沫，最终危害整个宏观经济。
这也是中央要求金融行业去杠杆的根本原因。
五、政府开始对银行业乱象出手，限制银行业盲目扩张。
今年以来，监管部门“把防控金融风险放到更加重要的位置，下决心处置一批风险点”。
从3月28日开始，银监会陆续对外公布《关于集中开展银行业市场乱象整治工作的通知》、
《关于开展银行业“不当创新、不当交易、不当激励、不当收费”专项治理工作的通知》
等7个文件，用26项规制弥补监管短板，同时配以专项整治和银行业现场检查。
昨天，中央经济工作会议刚刚闭幕，重点就是防止系统性金融风险发生。
而能够造成系统性金融风险的行业，恐怕也只有银行业了。
所以，国家对银行业的整顿，是不可避免的。
但是，鉴于我国银行业处于经济中枢地位，大而不倒，投鼠忌器，
这个整顿不大可能一蹴而就，只能一点一滴慢慢来。
但是，从长远来看，银行业的各种套利后门被堵上，是不可避免的。
因此，银行业的相对利润率是要下跌的。
贰、银行业的应对策略
在未来，我国银行业获取不合理利润的各种通道，会被监管部门斩断。
到时候，银行就要面对盈利压力，不得不开源节流。
但是，开源是很难的。
一、欧美同行的做法
欧美国家的银行业历史比我国久远得多，我国银行业面临的问题他们早已经历。
历史上，欧美银行业经历了三次重大的“金融脱媒”，
虽然勉强应对，但仍然不可避免地相对衰落了。
20世纪70年代，《格拉斯－斯蒂格尔法》诱发的制度性脱媒、
20世纪80年代，利率市场化进程诱发的市场性脱媒、
20世纪90年代，由互联网金融诱发的技术性脱媒，
让欧美银行业经历了一次又一次的重大打击。
银行业的营业收入可概括地分为净利息收入和非利息收入。
非利息收入更多地与投资银行、私人银行、保险等非传统商业银行业务相关。
因此，传统商业银行大多以利息收入为主，比如我国以前的银行业
综合性银行则是在净利息收入和非利息收入方面并举，比如欧美的银行业。
欧美银行业苦练内功，努力提高非利息收入，勉强应对了行业危机。
从19世纪80年代起，非息收入占比从20%开始上升，到20世纪初达到40%。
其中，花旗、JP摩根、富国银行的非利息收入占比在金融危机发生前，达到惊人的60%。
提高非利息收入占比，既是银行业经营结构改革的首要任务，更是提高市场竞争力的措施。
二、我国银行业的做法
统计数据显示，2004年以来，中国上市银行的非利息收入占比持续上升，
2015年创下25.99%的历史新高，上市银行非利息收入的增速明显快于净利息收入的增速，
但银行业80%的收入来源仍是净利息收入，2015年四大行非利息收入的平均占比为25.19%，
这与国际大型银行普遍40%的非息收入占比，仍存在较大差距。
从非利息收入结构看，传统的结算与清算手续费、代理业务手续费、银行卡手续费，
依然是主要的非利息收入来源，新兴业务如顾问和咨询费、理财产品业务收入，
对非利息收入的贡献也达到了较高的水平。
总体来看，银行业综合经营尚处于初级阶段，对各行非利息收入的贡献有限。
但是，快速提高的非利息收入，并不全是真正的“非利息收入”。
很多非利息收入，是打着“贷款管理费”之类的幌子，实则还是利息收入。
更别说，银行近几年层出不穷的“伪金融创新”，很多是挂羊头卖狗肉。
三、中外银行业的比较
其实，欧美银行业也是一样的。
正是银行业利润下跌，使得他们剑走偏锋，乱搞“金融创新”，
表面上的确提高了银行业的非利息收入，
实际上却是放大了金融风险，让整个经济为银行业捅的篓子买单。
而我国目前的银行业乱象，走的也是一样的路子，大同小异罢了。
这几年，中国银行业从欧美同行身上没学到多少好的做法，
实打实的提高风险控制水平、做好金融服务这方面提高不多，
但钻监管漏洞、做监管套利这些坏的做法，却学得更好。
不过，学得最好的方面，是用机器替代人力来减员增效。
叄、中国银行业用机器替代人力，来实现减员增效。
一、信息化建设对银行发展业务助力极大
银行业内部有两句话一直被奉为经典，那就是“存款立行，科技兴行”。
老百姓只看到银行不遗余力地拉存款，银行人自己才知道IT建设有多重要。
在我国，信息化建设才是银行的核心竞争力。工行在这方面，是银行业的表率。
工行率先提出过“科技兴行”的战略，几任领导对信息化建设非常重视，投入巨大。
在我国，工行率先搞数据大集中，统一的研发、测试，集中化、高质量的运维，
避免了大量的低水平重复建设和资源分散浪费，使自己在竞争中脱颖而出。
二、大规模的信息化建设明显降低银行的经营成本。
银行做业务，需要后台支持，如果让业务人员亲力亲为，那太浪费了。
很多人不理解信息化建设对于银行业的极端重要性，我举个简单的例子。
我们每个人都既要工作，又要吃饭，用来吃饭的时间，挤占了用来工作的时间。
如果我们自己做饭吃，花费的时间精力说来也不算多，似乎可以自行承担。
但是，如果一个百十来人的大家族，建造专业的大厨房，专门指定几个人去做饭，
那节省下的时间精力相当可观，那么多人可以被解放出来，更多地去工作。
其实，这就是规模化的效果。
工行建好了一个系统，可以供全行几十万人使用，极大地摊低了建设成本。
小银行做业务，也需要信息化系统支持，但成本很难降下来。
小银行在建设IT系统时，就陷入了效益低成本高的困难境地。
而兴业银行，敏锐地发觉了这个市场机会，搞出了IT输出这项业务。
三、某些银行的IT输出，降低了整个银行业的经营成本
2007年，兴业银行首次向城商行输出科技系统，到现在银行客户总数超300家。
如今，兴业数金已成为国内最大的银行信息系统云服务平台，
提供从IaaS、SaaS、PaaS，到BaaS的全系列云服务，总计约400多项服务，
超过300家银行客户的核心业务系统，部署在兴业数金的云端。
银行的IT建设，不仅能够替代银行自己的员工，还能替代同行的员工。
工商银行的IT建设，砸掉了很多自己员工的饭碗。
兴业银行的IT建设，砸掉了很多其他银行员工的饭碗。
有了兴业银行的IT输出，很多小银行没必要自己建设完整的IT系统。
因此，他们就可以雇佣更少的员工，做更多的事。
肆、银行业信息化建设对员工的具体影响
一、银行的信息化建设，直接消灭掉银行业的很多岗位
银行业内部有众多岗位，但普通老百姓只认识柜员，其实柜员只是一部分银行员工而已。
举个例子，我们去银行办业务时候，要亲自填写很多单据，不停地签字。
这样烦人的做法，其实是用来规避柜员使用空白单据伪造客户签字作案的。
客户的填写的单据，银行不是简单地收集储存起来，
而是要由一群“后督”岗位的员工，抽查检验后，才放行的。
这样简单的工作，却需要很多的人力，很多大行之前有几千人从事这样的工作。
近几年来，各家银行开始建设会计稽核系统，来简化工作，减少人力占用。
简单来说，就是用高拍仪把这些单据逐个扫描一边。
然后由计算机系统自动识别，系统识别不了的才交给人去做。
而且，一张单据上的N个检查点，都要拆分开。
一个人只看其中一个检查点，这样就极大地提高了工作效率。
这个系统上线后，从事后督工作的员工，迅速减少到之前的十分之一都不到。
再举个例子，老百姓在网点经常发现，柜员办业务，比我们想象中慢很多。
这是因为，各种业务都要逐级授权，确保柜员不会借机作案。
一项简单的业务，也需要柜员、综合柜员、网点负责人三级复核授权。
如今有了远程集中授权系统，解放了大量的综合柜员和网点负责人。
柜员完成自己的操作后，业务被上传到省分行的集中授权中心。
那里的员工不做别的，只做复核授权工作，速度更快、准确率更高。
二、银行的信息化建设，间接消灭掉银行业的很多岗位
还拿会计稽核系统举例。
很多银行的领导觉得，即使这样，后督工作的成本也太高。
银行没有多少重资产，最大的成本就是员工的工资成本。
这样的工作虽然简单，但这个岗位上的员工的薪水，却不能比其他员工低太多。
于是，很多银行把类似会计稽核系统的简单工作，部分外包出去。
外部的厂商，可以使用银行的系统，用比银行低很多的薪水，雇佣工人做同样的事。
这样一来，银行用极低的成本，做了更多是事，效果还更好，何乐而不为？
其实，银行自己的IT系统建设，也存在着大量的外包工作。
银行都有自己的信息科技部门和软件开发中心，但仍然会把工作外包出去。
银行内部的IT岗位员工，经常用系统建设去消灭掉行内同事的岗位。
但是，随着外包工作越来越普遍，小银行不再需要那么多IT岗位。
三、随着科技的不断进步，银行业越来越多的岗位可以被IT系统替代
一开始，类似后督岗位的简单重复型岗位，被IT系统替代。
后来，越来越多的岗位，也开始被IT系统替代，比如说会计岗位。
以前，银行从网点到支行、到二级一级分行、到总行的五级架构，都有会计岗位。
现在，各行会计系统越来越集中，总行的会计平台，可以直接生成各级报表。
因此，基层的会计岗位，越来越没有意义，被逐渐上收。
未来的趋势是，把全国的会计工作，集中在各省分行，乃至总行。
会计工作只是一个代表，其实各种非业务工作，各种中后台工作，
比如财务、IT、人力等岗位，都可以大集中，统一集中到总行去，
网点和分支行只保留一个综合服务部门，剩下的全都做营销工作。
四、长远来看，银行的很多业务岗位，都有被IT系统取代的风险。
即使是银行的核心业务，贷款业务这一块，员工都不是那么安全。
银行在决定贷款之前，要调查贷款人各方面的情况，这块工作是非常重要的。
如果贷款人的规模很大，数量很少，银行就很方便，比如对大企业放贷。
但是，如果是小额贷款或者信用卡贷款，浪费很多人力去审贷就很不划算。
于是，很多银行都建设了自动审贷系统，解放了大量审贷人员。
五、随着IT系统建设的深化，银行业的普通员工，必然大量过剩。
银行每上线一个新系统，都有大量的员工失去了岗位，被分流到其他岗位上去。
但是，总有一天，银行容纳不下如此多的冗余员工，必然要解雇很多人。
尤其是很多大龄员工，他们不适应其他岗位的工作，还拿着老员工的高薪水。
等到银行利润不足时，肯定要拿他们开刀，就像十多年前四大行一样。
因此，银行的普通员工，要有危机意识。
中后台的员工，如果性格外向，要努力往前台转岗，去做营销工作。
不大喜欢和人打交道的，要努力学习，成为本条线的技术专家，争取被总行上调。
如果对银行业务兴趣不大，就得赶快学习新技能，日后找机会跳槽。
未来的银行业，不管衰退不衰退，都不再需要那么多的普通员工了。
当一个行业的人力供给大于人力需求的时候，是根本没有万全的解决方案的。
要么牺牲老人，要么牺牲年轻人（冻结应届编制）。
年轻人既好骗又便宜，银行当然不喜欢拿高薪还不好好干活的老油条。
凡事预则立，不预则废，机会是留给有准备的人的。
如果不想人到中年却被迫下岗，那就赶紧做准备吧。
（评论区中介感恩季是什么情况^_^）
2016-2017的房屋中介，是个人都能卖房，来了就上班。
一天开业20家门店，绝味鸭脖一年也才开20家。
我去看房，永远都是人人人。
同一套房，总能看到好几家中介碰头。
中介小哥（现在流行叫房产经理、置业顾问）的朋友圈，各种花样洗脑。
跟中介聊天也是牛逼上天、语气吓人。
我怀疑他的输入法坏掉了，标点符号只有感叹号和问号？
简直花钱都买不来尊严。
几个月时间，长沙楼市政策无数次变化，中介的心情也是起起落落。
“不限购的房子我不买！”
“越限购越涨价！”
现在已经消停了。
自从老大哥会上重提“房住不抄”，我朋友圈最会卖楼的中介小哥，朋友圈画风完全变了。为响应党的号召，开始大力发展实体经济，给讲政治的中介点个赞！▼
我记得以前都是这个画风的，一副不买房就是世界末日的样子。
同理，那些地产自媒体的日子也不好过了。
无论是开小密圈（知识星球）卖知识，还是给开发商带客赚佣金，都没那么好挣钱了。
当我看到地产自媒体的朋友圈开始聊比特币、区块链，中介小哥的朋友圈开始卖甘蔗、土鸡蛋。
这一波行情真的过去了。
所以，下一波衰落的就是开比特币知识付费课程的，和朋友圈卖土特产的微商？
我是
@小诗晶目前我每天更新知乎想法，欢迎围观～
乞讨
以前身上带着一块两块我随手一掏就给了，
现在，
先不说有多大几率带着现金，
就算恰好带着，带着的不是五十一百，也得是二十十块啊！
给他们……我是真舍不得啊！
当然，有与时俱进的，给我们提供了扫码服务，
但是，架不住我懒啊……
我相信不光我一个人这样，大家普遍都这样吧……
愿他们早日创新发展模式，
与时俱进、解放思想、实事求是、求真务实，
走上可持续发展道路！
所有生产制造和依赖技术研发推动的产业都有一定的产业周期。
这是产业生命周期曲线，产业的生命周期曲线忽略了具体的产品型号、质量、规格等差异，仅仅从整个行业的角度考虑问题。几乎所有生产制造和依赖技术研发推动的行业都不可避免的在走这样的曲线。
对于不同的行业而言，有两种结果，一种是产业消亡，一种是从新产品逐渐成为日用品。
产业消亡的例子有很多。例如：随着存储技术的革新，胶片唱片、磁带、胶卷已经被新产品所替代；随着塑料的诞生，原来的搪瓷盆、搪瓷茶缸、捆东西的纸绳、网兜也都消亡了；随着娱乐内容的升级，原来70后80后玩的推圈、发条玩具也都成了小众复古怀旧玩具。
还有是产品逐渐成为日用品。50年前卖空调是高科技行业，现在是普通家电生产商，GE、西门子都曾经是这一领域称霸世界的品牌；30年前卖电脑是高科技行业，现在是普通电子产品生产商，IBM、SONY都曾经是这一领域称霸世界的品牌；10年前苹果推出智能手机，到今天智能手机慢慢也变成了普通电子产品，诺基亚、摩托罗拉也都是曾经在这一领域称霸世界的品牌。
题主提到的回答主要说的是通信业。过去二十年，是通信业辉煌的二十年。三大运营商是和四大行相提并论的印钞机器。但从2017年开始，中国电信移动用户2.4亿，中国移动8.8亿和中国联通2.8亿的用户数，三家运营商的用户数总和约14亿户，超过中国的人口总数。这意味着移动互联网逐渐进入饱和阶段。通信业和软件业都会进入一个长期的瓶颈期。
对于通信业而言，4G时代已经能够带来足够快的网络速度。创造了一系列的在线视频、直播、互动娱乐行业应用高潮。在未来的5G时代，连接速度更快的网络对于普通的移动用户而言已经意义不大。中国移动今年斥资数百亿招标的NB-IOT，计划用于物联网。但主要的场景是抄表、智能停车、智能路灯等简单应用。说实话，移动花的几百亿足够给全中国的抄表工、停车场收费老大爷发十几年的工资了。在设备运营周期内是否能收回投资是有很大风险的。但如果没有这样的招标，像华为、中兴、收归国有的诺基亚可能都发生大裁员。众所不周知的是，在3G出现之前，华为也曾经濒临破产过。但随着3G、4G大规模兴建，通信硬件厂商获得了新生。目前，三大运营商在4G网络建设上投入的几千亿成本尚未回收干净。未来计划2020到2021年商用的5G，需要如此高速率的应用场景也只有自动驾驶等若干细分应用。而自动驾驶还受到传感器价格等影响，何时能商用还未可知。因此可见未来若干年内，行业的衰落是必然的。
对于软件行业尤其是互联网产业而言，也是一样的。市场竞争进入下半场。移动互联网的市场就这么大了，不会再有大增长了。以前做APP的，新增用户很可能就是一个移动互联网的新用户，在用户习惯养成期就装了你的软件，用户后续的价值会很高；而未来做APP，每个新增用户可能都是卸载了你竞争对手的软件，才会安装你的软件，你获取用户的成本和难度会指数上升。现在门户网站正在慢慢变成和传统新闻、报纸一样的传统行业。中小网络游戏的生命周期越来越短，去年大热的阴阳师，今年逐渐衰落。最近就连王者农药也有降温的趋势。在交通出行上，从卖机票卖火车票，到打车软件、到共享单车，所有出行方式都革新了；在智慧城市之后，又开始搞智慧小镇，各种智慧社区、智慧养老的应用也逐渐趋于平淡。推进工业互联网的GE最近股价下跌了15%，推进工业4.0的西门子裁员了9600人。当巨头们的各项独门绝技，慢慢变成街头阿猫阿狗都会的技术的时候，巨头又怎能不陨落。可见未来十年内，从事网站前端后端、APP开发的码农们的行业收入会越来越低，越来越接近普通工作。除非你所从事的是有机会变革其他行业的人工智能和更前沿的新技术。
其实在移动互联网行业之前，硬件设计和生成是和软件开发差不多的薪水待遇。但是随着技术的进步，硬件开发人员的薪水在逐渐像机械设计人员靠拢。而机械设计人员在几十年前，也是高薪抢手的工种。
移动互联网的红利消失，就像WTO对中国的红利消失一样。在中国，钢铁、电力、冶金、水泥、纺织等众多基础行业本来就过剩了。石油天然气本来也是过剩的，随着北方煤改电煤改气引发气荒，可见未来几年还会有一波建设高潮，但恐怕也就是几年。中国十年前只有一条京津高铁，而今天高铁的通车里程已经世界第一。这样的建设速度是不能维持十年、二十年的。下图是过去几十年，公路总里程、航班通航里程和航道长度的增长速度表。（单位：万公里）
上图是过去几十年，铁路营业里程、电气化铁路里程、高速公路里程、国际航班、输油管道长度的增长速度表。（单位：万公里）
下图为国内主要港口的吞吐量：
对于我们国家而言，领土面积是有限的。这些国家基础设施建设取得了辉煌的成绩，未来10年也许还能保持这样的速度，但也很难保持这样的速度持续的修建20年、30年。美国的主要核电站、油气管道都是上个世纪70年代、80年代修建的。修完之后，最近几十年都没有建造，主要的原因就是需求饱和了。我们国家通过一带一路，可以获得更多的工程实施项目，促进就业，但效果能有多少还需要实践检验。
按照一个人的退休年龄计算，个人的职业生涯在35-42年。对于一般人而言，在职业生涯中，都会经历至少1-2个行业低潮，甚至行业消亡。这是很难避免的。如果你能正确决策，在行业低潮坚守阵地，也许能守得云开见月明；但如果行业是会消亡的，则你的技术、经验、人脉积累都会消失殆尽。
那么有哪些行业，持续稳定，没有衰落呢？在一开始讲行业周期曲线的时候已经说明了，所有生产制造和依赖技术研发推动的产业都受到这样的影响。而农业、餐饮服务业、金融服务业、医疗服务业是不受这样的规律影响的。农业、餐饮服务薪资比较低；而金融业和医疗服务真的是百年不衰的高薪职业。是这样吗？
金融包含很多个细分行业。例如银行业。工商银行2014年营业网点17,245个，到了2017年只有16,429个。未来互联网金融会推动所有银行业务数字化。VTM和虚拟银行等技术也会逐渐替代传统的银行柜台。未来几十年里，银行业的从业人员会有较大数量的下降。类似的，股票交易员、期货交易员等都有存在被人工智能替代的风险，而且这样的事情在很多地方已经发生了。
同样的还有医生。研发AlphaGo的DeepMind，最终要实现的目标就是要在人工智能医疗领域实现突破，彻底的替代门诊医生。
当然，任何产业都有一定的技术替代率，当你使用新技术的成本高于使用人，那么新技术再厉害，也无法替代人！互联网搞O2O，有的卖菜，有的卖水果，结果都死掉了。因为一个核心的问题是，互联网技术并没有给卖菜这个产业带来生产率的加成，最后使用的成本高于人直接卖，结果自然是无果而终。对于互联网巨头而言，目前搞得互联网+，其实是在互联网寒冬来临之前，加入传统经济，以求企业软着陆。对于房地产行业巨头，同样是积极转型，搞商业地产，搞影视娱乐。
21世纪是变革的世纪。未来所有行业都可能会是衰落的行业。而人唯一能做的是，不断地学习。
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